检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1548-1554页

作者：李义刘天宝王绍强梁继才吉林大学材料科学与工程学院长春130022 长春大学计算机科学技术学院长春130022

以天然橡胶为基体,使用软质炭黑和羰基铁粉制备了4种磁流变弹性体,探究了软质炭黑和磁性粒子含量对其性能的影响。使用场发射扫描电子显微镜观察其微观结构,采用电子式万能试验机和高级旋转流变仪观察分析其力学性能和磁流变效应。结果... 详细信息

以天然橡胶为基体,使用软质炭黑和羰基铁粉制备了4种磁流变弹性体,探究了软质炭黑和磁性粒子含量对其性能的影响。使用场发射扫描电子显微镜观察其微观结构,采用电子式万能试验机和高级旋转流变仪观察分析其力学性能和磁流变效应。结果表明:软质炭黑的加入提高了磁流变弹性体的拉伸强度和300%的定伸拉力,改变了在低应变情况下磁流变弹性体的Mullins效应;羰基铁粉体积分数为30%的磁流变弹性体在添加软质炭黑后,其磁流变效应提高了3倍。因此,软质炭黑作为补强剂可以大幅提高磁流变弹性体的各项性能。

关键词：磁流变弹性体软质炭黑力学测试微观结构补强剂

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基于深度学习的代码生成方法研究进展

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软件学报 2024年第2期35卷 604-628页

作者：杨泽洲陈思榕高翠芸李振昊李戈吕荣聪哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 华为技术有限公司广东深圳518129 北京大学信息科学技术学院北京100871 香港中文大学计算机与工程系中国香港99907

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人... 详细信息

关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写工作.代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术界和工业界的广泛关注.让机器理解用户需求,自行完成程序编写也一直是软件工程领域重点关注的问题之一.近年来,随着深度学习在软件工程领域任务中的不断发展,尤其是预训练模型的引入使得代码生成任务取得了十分优异的性能.系统梳理当前基于深度学习的代码生成相关工作,并将目前基于深度学习的代码生成方法分为3类:基于代码特征的方法、结合检索的方法以及结合后处理的方法.第1类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法,第2类和第3类方法依托于第1类方法进行改进.依次对每一类方法的已有研究成果进行系统的梳理、分析与总结.除此之外,汇总并分析已有的代码生成工作中常用的语料库与评估方法,以便于后续研究进行实验设计.最后,对代码生成方法研究进展进行总结,并针对未来值得关注的研究方向进行展望.

关键词：代码生成深度学习代码检索后处理机器翻译

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基于周期事件触发机制的分布式资源分配算法

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控制与决策 2025年第2期40卷 563-571页

作者：李志勇谈世磊西南交通大学电气工程学院成都611756 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

针对有限通信带宽下的多智能体系统最优资源分配问题,研究一种周期事件触发的分布式优化算法.首先,在连续时间型分布式加权梯度算法上,通过一种新的李雅普诺夫函数综合出一种事件触发通信机制,其触发器只需以一个固定周期采样自身状态... 详细信息

针对有限通信带宽下的多智能体系统最优资源分配问题,研究一种周期事件触发的分布式优化算法.首先,在连续时间型分布式加权梯度算法上,通过一种新的李雅普诺夫函数综合出一种事件触发通信机制,其触发器只需以一个固定周期采样自身状态信息并评估触发条件来判断是否需要进行通信;然后,通过稳定性分析表明,所提出分布式优化算法以指数速率收敛至最优解,这种周期事件触发机制不仅自然地排除芝诺行为,而且不需要触发器进行实时的检测;最后,通过数值仿真验证了所提出分布式事件触发优化算法的有效性.

关键词：多智能体系统资源分配问题分布式优化周期事件触发通信指数收敛连续时间算法

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试验环境水下声信号的特征提取方法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 489-495页

作者：王红滨王永乐何鸣薛垚哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 电子政务建模仿真国家工程实验室黑龙江哈尔滨150001

水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用... 详细信息

水下试验环境参数的反演是水声学研究领域的重要内容。而当前研究的关键是通过对水下声信号做特征提取从而获取参数信息。针对特征提取较难、模型很难拟合等问题。本文提出了一种试验环境水下声信号的特征提取方法。将水下声信号同时用梅尔频谱倒谱系数及线性预测系数处理,两者运用特征加权组合方法得到新的特征矩阵;再应用映射插值算法对特征矩阵进行处理,获得适应神经网络输入的三通道矩阵。本文选取的网络模型为残差神经网络。利用实验室所录制的对河口水库数据集测试表明,本文提出的特征提取方法普遍优于仅利用梅尔频谱倒谱系数或线性预测系数的特征处理方法。利用单频矩形脉冲信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2%。利用线性调频信号对环境进行深度5分类,准确率平均提升2.03%。本文提出的特征提取方法对线性调频信号在深度分类任务下处理的结果要优于单频矩形脉冲信号处理的结果。

关键词：环境反演特征提取梅尔频谱倒谱系数线性预测系数特征加权组合方法残差神经网络神经网络水下声信号

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基于Co-CEM的柔性车间调度优化算法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 480-488页

作者：张政徐鹏孟宇龙卢中玉邹家睿哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 中国船舶重工集团有限公司江苏连云港222006

为解决船舶制造中的柔性作业车间调度问题,本文提出一种基于协同进化策略的交叉熵算法来提高船舶制造过程的效率。协同进化策略弥补了交叉熵算法局部搜索能力较弱的问题,提高解的质量;提出基于主动调度的遗传解码算法,保证得到的解属于... 详细信息

为解决船舶制造中的柔性作业车间调度问题,本文提出一种基于协同进化策略的交叉熵算法来提高船舶制造过程的效率。协同进化策略弥补了交叉熵算法局部搜索能力较弱的问题,提高解的质量;提出基于主动调度的遗传解码算法,保证得到的解属于活动调度;遗传操作将相关调度信息保存在基因中,有效提高算法的搜索效率。本文通过实验对比遗传解码与常用的插入式解码算法,验证了解码算法的有效性及其提升能力,与现有具有竞争力的算法进行对比,证明了基于协同进化策略的交叉熵算法的高效性与优越性,给出了优质的甘特图。

关键词：组合优化柔性作业车间调度进化算法交叉熵算法 Pareto支配协同进化主动调度船舶制造

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基于预训练与新型时序图神经网络的智能合约漏洞检测方法

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通信学报 2024年第9期45卷 101-114页

作者：庄园樊泽楷王诚孙建国李耀麟哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311231 北京理工大学计算机学院北京100081

针对现有深度学习漏洞检测方法对合约字节码特征挖掘不足、漏洞语义表征不精准,且传统图神经网络模型对合约语句的时序信息学习能力不足,提出一种基于预训练与时序图神经网络的智能合约漏洞检测方法。首先,通过预训练模型将智能合约字... 详细信息

针对现有深度学习漏洞检测方法对合约字节码特征挖掘不足、漏洞语义表征不精准,且传统图神经网络模型对合约语句的时序信息学习能力不足,提出一种基于预训练与时序图神经网络的智能合约漏洞检测方法。首先,通过预训练模型将智能合约字节码建模为漏洞语义感知的合约图结构。其次,结合自注意力机制,设计了一种新颖的基于事件驱动的时序图神经网络模型,实现对合约执行中时序信息的有效抽取。最后,聚焦于可重入漏洞、时间戳依赖漏洞以及***身份认证漏洞,通过120932份真实合约数据集进行大量的评估实验,结果表明所提方法的检测效果显著优于现有方法。

关键词：区块链智能合约漏洞检测预训练模型图神经网络

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智能无人机集群协同感知计算研究综述

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航空学报 2024年第20期45卷 1-16页

作者：於志文孙卓程岳郭斌哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 西北工业大学计算机学院西安710072 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所西安710065

随着无人机智能化技术快速发展,无人机在智慧农业、灾后救援和战场侦察等领域具有广阔的应用前景。但是,感知计算能力有限的单无人机难以独立地完成实际应用中的复杂任务。因此,无人机集群协同感知计算技术被提出并成为未来无人机领域... 详细信息

随着无人机智能化技术快速发展,无人机在智慧农业、灾后救援和战场侦察等领域具有广阔的应用前景。但是,感知计算能力有限的单无人机难以独立地完成实际应用中的复杂任务。因此,无人机集群协同感知计算技术被提出并成为未来无人机领域的主要研究方向。无人机集群协同感知计算技术是利用无线网络连接,多架无人机能够共享信息并协同地完成复杂的感知计算任务。从集群感知数据收集和协同感知策2方面,对无人机集群协同感知研究现状进行了深入调研分析。同时,详细归纳了无人机集群协同计算的最新研究进展,包括计算任务调度、算力资源分配以及数据存储策略。最后,探讨了智能无人机集群在协同感知计算方面的一些潜在研究问题和可行解决方法,如协同感知计算方法的可扩展性、多任务适应性以及开放无人机集群系统的协同感知计算方法等,为研究者对无人机集群协同感知计算的后续研究提供一定参考。

关键词：无人机集群协同感知协同计算任务调度资源分配

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面向LoongArch边界检查访存指令的GCC优化

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计算机研究与发展 2025年第5期62卷 1136-1150页

作者：舒燕君郑翔宇徐成华黄沛王永琪周凡张展左德承哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 龙芯中科技术股份有限公司北京100095 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存... 详细信息

为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存指令改进了GCC编译器,实现利用该类指令优化程序的内存安全检查.具体而言,完成了3个方面的工作:1)设计实现了针对边界检查访存指令的内建函数;2)改进GCC RTL(register transfer language)阶段的优化器,使其能够识别无异常处理和带异常处理2种情况的边界检查访存语义,并自动优化;3)面向LoongArch边界检查访存指令触发的边界检查异常(bound check exception,BCE),设计了新的Linux内核异常信号SIGBCE和相应的运行时库glibc(GNU C library)的信号处理函数,实现了BCE处理.通过在GCC 12.2.0和龙芯3C5000L服务器进行实验,验证了改进后的编译器不仅能正确使用新引入的边界检查访存指令,而且在某些安全函数中带来接近20%的性能提升.完善了LoongArch生态,推进了LoongArch指令集发展,对此类特定指令编译器优化工作有一定的借鉴意义.

关键词：编译器优化 LoongArch GCC 边界检查访存龙芯CPU 异常处理内存安全

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考虑层级调度次序的资源协同综合调度算法

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计算机集成制造系统 2022年第11期28卷 3391-3402页

作者：谢志强周伟杨静哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对同层工序数量较多的多品种单件或小批量复杂产品的综合调度问题,以优化产品加工的时间成本和提高设备利用率为目标,提出了考虑层级调度次序的资源协同综合调度算法。算法设计了三级调度策略,首先是优先级调度策略,提高了工序间纵向... 详细信息

针对同层工序数量较多的多品种单件或小批量复杂产品的综合调度问题,以优化产品加工的时间成本和提高设备利用率为目标,提出了考虑层级调度次序的资源协同综合调度算法。算法设计了三级调度策略,首先是优先级调度策略,提高了工序间纵向加工的紧密度;其次是叶节点调度策略,实现了横向工序的并行优化;最后是短用时调度策略,充分利用了设备的空闲时间,提高了设备利用率。利用基于Petri网的生产过程模型进行调度仿真,实验结果表明了算法的有效性和可行性。

关键词：复杂产品资源协同综合调度 Petri网层级次序算法

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基于Bregman散度和差分隐私的个性化联邦学习方法

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软件学报 2024年第11期35卷 5249-5262页

作者：张少波张激勇朱更明龙赛琴李哲涛湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

联邦学习因能解决数据孤岛问题而被广泛关注,但也存在用户隐私泄露风险和非独立同分布数据下模型异构导致性能下降的问题.针对该问题,提出基于Bregman散度和差分隐私的个性化联邦学习方法(FedBDP).所提方法采用Bregman散度衡量本地参数... 详细信息

联邦学习因能解决数据孤岛问题而被广泛关注,但也存在用户隐私泄露风险和非独立同分布数据下模型异构导致性能下降的问题.针对该问题,提出基于Bregman散度和差分隐私的个性化联邦学习方法(FedBDP).所提方法采用Bregman散度衡量本地参数与全局参数的差异,并将其作为正则化项更新损失函数,以减小模型差异来提升模型准确率.同时,采用自适应差分隐私技术对本地模型参数进行扰动,通过定义衰减系数动态调整每轮差分隐私噪声的大小,以合理分配隐私噪声大小并提升模型可用性.理论分析表明FedBDP在强凸和非凸光滑函数下满足收敛条件.实验结果验证该方法在满足差分隐私的前提下,FedBDP模型在MNIST和CIFAR10数据集下能够保证模型准确率.

关键词：隐私保护个性化联邦学习差分隐私 Bregman散度

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