检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2025年第3期46卷 673-681页

作者：熊风光李文清朱新杰谢帅康宋宁栋王廷凤中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 中北大学山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心山西太原030051 中北大学机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西太原030051

为提高虚拟城市场景建模的灵活性和高效性,提出一种基于形状语法的过程式城市场景建模方法。该方法作用于初始大小的网格图形,使初始网格经由一系列形状规则的递推过程和路径规划等,完成路网生成和道路分级规划;实施原创性设计策略,通... 详细信息

为提高虚拟城市场景建模的灵活性和高效性,提出一种基于形状语法的过程式城市场景建模方法。该方法作用于初始大小的网格图形,使初始网格经由一系列形状规则的递推过程和路径规划等,完成路网生成和道路分级规划;实施原创性设计策略,通过定义不同模型生成的形状语法规则,过程式自动生成城市场景。实验结果表明,基于形状语法的过程式城市场景建模方法可以灵活、高效构建城市场景,具有一定研究意义。

关键词：过程式建模形状语法网格细分路网生成路径规划三维模型生成城市规划

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基于图表示学习的知识图谱时序推理模型

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济南大学学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 272-277页

作者：张宇姣徐健吴迪太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

针对传统知识图谱推理模型在时间关联推理方面的局限性,以及现有模型仅通过在静态知识图谱中加入时间戳组合,而未充分考虑时间序列依赖关系的问题,提出基于图表示学习的知识图谱时序推理(KGTR_GRL)模型;针对图表示学习中的邻居结构信息... 详细信息

针对传统知识图谱推理模型在时间关联推理方面的局限性,以及现有模型仅通过在静态知识图谱中加入时间戳组合,而未充分考虑时间序列依赖关系的问题,提出基于图表示学习的知识图谱时序推理(KGTR_GRL)模型;针对图表示学习中的邻居结构信息,设计多关系图结构编码器,以解决当前大部分研究忽略的节点重要性问题;为了更深入地捕获时间信息,将注意力机制引入到时序编码器中,设计模型时序推理算法,通过解码器计算评分并转换为候选实体的概率;采用2个公开数据集测试模型的性能,并与多个现有模型的性能进行比较。结果表明,KGTR_GRL模型表现出更好的性能,实验中平均倒数排名,预测排名小于或等于1、10的三元组的平均占比指标均优于其他现有模型,证明了考虑多阶邻居特征信息的多关系编码器性能的优越性。

关键词：时序推理时序知识图谱图表示学习图卷积神经网络

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新时代背景下计算机专业导师育人能力提升发展规划研究

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计算机应用文摘 2025年第1期41卷 55-58页

作者：王红滨何鸣周连科吴艳霞王勇哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在新时代背景下,面对科技的快速发展和社会需求的不断变化,国家对具备创新能力和多样化技能的复合型人才的需求日益增长。针对计算机专业研究人才的培养问题,通过调查分析计算机专业导师在新时代背景下的现状,结合当前的教育理念与实践... 详细信息

在新时代背景下,面对科技的快速发展和社会需求的不断变化,国家对具备创新能力和多样化技能的复合型人才的需求日益增长。针对计算机专业研究人才的培养问题,通过调查分析计算机专业导师在新时代背景下的现状,结合当前的教育理念与实践经验,深入探讨了导师育人能力提升的理论框架,并提出了相应的策略和发展规划,以期为新时代计算机复合型高素质人才的培养提供理论指导和实践参考,从而助力科技创新和社会进步。

关键词：导师计算机专业育人能力发展规划

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室内定位微网元布局的菱形增补方法

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北京邮电大学学报 2018年第1期41卷 51-58,87页

作者：王慧强刘秀兵吕宏武冯光升杨延平哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

针对室外网元布局后待定位的目标区域因产生覆盖漏洞导致定位精度降低的问题,提出一种基于菱形布局的微网元增补算法,以弥补目标区域的覆盖漏洞.通过遗传算法与蚁群算法相融合的网元布局算法对室外网元进行布局;再对目标区域进行信号覆... 详细信息

针对室外网元布局后待定位的目标区域因产生覆盖漏洞导致定位精度降低的问题,提出一种基于菱形布局的微网元增补算法,以弥补目标区域的覆盖漏洞.通过遗传算法与蚁群算法相融合的网元布局算法对室外网元进行布局;再对目标区域进行信号覆盖分析,增补微网元弥补覆盖漏洞.实验结果显示,目标区域的平均定位误差90%左右在2 m以内,比现有免疫算法提升了10%以上.

关键词：覆盖漏洞网元布局融合算法微网元增补菱形布局

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面向类仿射型数组下标应用的参数化并行存储结构模板

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电子学报 2016年第8期44卷 1956-1961页

作者：郭振华吴艳霞张国印戴葵哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

为了解决目前可重构编译技术在为类仿射型数组下标应用生成循环流水阵列时,生成的存储系统对数据并行与重用支持不完善的问题,本文提出了一种参数化并行存储结构模板.此模板采用模块化设计思想,根据数据访存特征生成由多体交叉并行存储... 详细信息

为了解决目前可重构编译技术在为类仿射型数组下标应用生成循环流水阵列时,生成的存储系统对数据并行与重用支持不完善的问题,本文提出了一种参数化并行存储结构模板.此模板采用模块化设计思想,根据数据访存特征生成由多体交叉并行存储子模块、单体串行存储子模块、RAW Buffer缓存子模块及Smart Buffer缓存子模块构成的存储结构.为灵活生成存储结构及充分挖掘数据的并行性和重用性,本文采用访存数据依赖图方法计算存储模板的参数值.和相关工作相比,根据本文提出的存储结构模板生成的硬件,可以在占用较少的硬件资源情况下,获得较高的硬件执行速度.

关键词：类仿射数组下标可重构编译存储结构数据重用模板

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一种基于SPA的多数据流同异反分析法

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武汉大学学报（信息科学版） 2011年第1期36卷 92-97页

作者：杨静李文平张健沛哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

提出了一种分析多数据流变化趋势的新方法。该方法引入集对分析思想,使用峰值数据进行分析,计算简单、数据量小。实验表明,峰值的变化趋势较能真实地反映数据流的变化趋势;同时,本方法对解决样本点个数不一致的问题是有效的。

关键词：多数据流峰值数据集对分析联系度

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基于相关性分析的微阵列数据集成分类研究

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计算机研究与发展 2010年第2期47卷 328-335页

作者：于化龙顾国昌刘海波沈晶赵靖哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

基于微阵列数据的肿瘤诊断方法有望在不久的将来成为临床医学上一种快速且有效的分子层肿瘤诊断方法,但由于微阵列数据存在高维小样本的特点,因而对传统的分类方法提出了挑战,为此研究人员开始关注于性能更好的集成分类算法.针对现有的... 详细信息

基于微阵列数据的肿瘤诊断方法有望在不久的将来成为临床医学上一种快速且有效的分子层肿瘤诊断方法,但由于微阵列数据存在高维小样本的特点,因而对传统的分类方法提出了挑战,为此研究人员开始关注于性能更好的集成分类算法.针对现有的微阵列数据集成分类算法分类精度不高、计算量过大等问题,提出了一种基于相关性分析的微阵列数据集成分类算法.该算法可以通过计算训练子集间的相关性挑选出差异度最大的一组子集来进行训练,有效地增强了集成中的多样性.应用支持向量机作为基分类器,在急性白血病与结肠癌数据集上的实验结果表明了所提算法的有效性和可行性.同时,测试了算法在不同参数设置下的性能,测试结果为合理的参数设置提供了参考依据.

关键词：集成分类微阵列数据相关性分析特征选择支持向量机

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基于结构稳定性校准的在线式社区识别

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自动化学报 2014年第10期40卷 2151-2162页

作者：杨海陆张健沛杨静哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

本文探讨在线社会网络的社区识别问题,重点研究网络演变特性对社区结构产生的影响.首先基于节点的邻域倾向性提出社区稳定性的概念并给出稳定社区的快速识别算法,然后设计了一种基于事件的社区稳定性校准算法以此识别新网络的社区结构.... 详细信息

本文探讨在线社会网络的社区识别问题,重点研究网络演变特性对社区结构产生的影响.首先基于节点的邻域倾向性提出社区稳定性的概念并给出稳定社区的快速识别算法,然后设计了一种基于事件的社区稳定性校准算法以此识别新网络的社区结构.由于算法的局部搜索策略,该方法无需在新时间片段重复执行,并且可以在无参数条件下识别加权网络中具有任意形状的社区结构.在人工合成网络和真实网络上的实验结果验证了算法的可行性和有效性.

关键词：在线社会网络重叠社区识别社区稳定性校准策略

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基于兴趣匹配的机会社会网络消息分发机制

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计算机研究与发展 2016年第6期53卷 1365-1375页

作者：张淯舒王慧强冯光升吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

机会社会网络(opportunistic social networks)能够利用节点移动创造的相遇机会,在缺乏持续端到端连接的网络中,为用户提供稳定的消息分发途径,但在消息分发效率以及用户体验方面存在不足.为提高消息分发系统的性能、改善网络用户体验,... 详细信息

机会社会网络(opportunistic social networks)能够利用节点移动创造的相遇机会,在缺乏持续端到端连接的网络中,为用户提供稳定的消息分发途径,但在消息分发效率以及用户体验方面存在不足.为提高消息分发系统的性能、改善网络用户体验,提出一种基于节点兴趣匹配的机会社会网络分发机制.通过引入混合结构的机会社会网络分发系统解决网络拓扑信息获取不全与节点计算能力不足的问题;从节点行为规律与兴趣爱好2方面对网络进行分析,并提出一种用于复杂关系数据分析的联合聚类方法;针对用户需求,设计消息属性与节点兴趣匹配优先的消息分发策略.仿真结果表明,该机制能够在投递率、投递时延、缓存占用率等方面提升网络性能,且具有较高的分发效率、覆盖率与兴趣匹配度.

关键词：机会网络消息分发联合聚类兴趣匹配拥塞控制

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使用批量处理方法提高iSCSI存储系统性能的策略研究

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计算机研究与发展 2012年第9期49卷 2036-2043页

作者：韩永姚念民刁莹哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

iSCSI存储系统在IP网络上传输SCSI协议,但是在网络上大量的SCSI命令、状态以及小数据的传输严重影响了网络存储系统的性能.传统的批量处理方法将多个小的命令请求合并为一个大的请求,然而参数K的设定基于经验,缺少定量分析.通过排队理... 详细信息

iSCSI存储系统在IP网络上传输SCSI协议,但是在网络上大量的SCSI命令、状态以及小数据的传输严重影响了网络存储系统的性能.传统的批量处理方法将多个小的命令请求合并为一个大的请求,然而参数K的设定基于经验,缺少定量分析.通过排队理论建立SCSI命令批量处理的数学模型,然后在iSCSI存储协议结构中设计K-batch模块,最后应用网络仿真软件ns-2建立仿真场景对存储系统进行测试.随着命令到达率λ的变化,批量处理参数K作相应的实时调整.实验结果显示,该批量处理策略可明显降低命令的平均响应时间,提高iSCSI存储系统性能.

关键词：存储广域网 SCSI iSCSI 批量处理 K-batch 排队模型 ns-2

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