检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2010年第2期47卷 328-335页

作者：于化龙顾国昌刘海波沈晶赵靖哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

基于微阵列数据的肿瘤诊断方法有望在不久的将来成为临床医学上一种快速且有效的分子层肿瘤诊断方法,但由于微阵列数据存在高维小样本的特点,因而对传统的分类方法提出了挑战,为此研究人员开始关注于性能更好的集成分类算法.针对现有的... 详细信息

基于微阵列数据的肿瘤诊断方法有望在不久的将来成为临床医学上一种快速且有效的分子层肿瘤诊断方法,但由于微阵列数据存在高维小样本的特点,因而对传统的分类方法提出了挑战,为此研究人员开始关注于性能更好的集成分类算法.针对现有的微阵列数据集成分类算法分类精度不高、计算量过大等问题,提出了一种基于相关性分析的微阵列数据集成分类算法.该算法可以通过计算训练子集间的相关性挑选出差异度最大的一组子集来进行训练,有效地增强了集成中的多样性.应用支持向量机作为基分类器,在急性白血病与结肠癌数据集上的实验结果表明了所提算法的有效性和可行性.同时,测试了算法在不同参数设置下的性能,测试结果为合理的参数设置提供了参考依据.

关键词：集成分类微阵列数据相关性分析特征选择支持向量机

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基于兴趣匹配的机会社会网络消息分发机制

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计算机研究与发展 2016年第6期53卷 1365-1375页

作者：张淯舒王慧强冯光升吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

机会社会网络(opportunistic social networks)能够利用节点移动创造的相遇机会,在缺乏持续端到端连接的网络中,为用户提供稳定的消息分发途径,但在消息分发效率以及用户体验方面存在不足.为提高消息分发系统的性能、改善网络用户体验,... 详细信息

机会社会网络(opportunistic social networks)能够利用节点移动创造的相遇机会,在缺乏持续端到端连接的网络中,为用户提供稳定的消息分发途径,但在消息分发效率以及用户体验方面存在不足.为提高消息分发系统的性能、改善网络用户体验,提出一种基于节点兴趣匹配的机会社会网络分发机制.通过引入混合结构的机会社会网络分发系统解决网络拓扑信息获取不全与节点计算能力不足的问题;从节点行为规律与兴趣爱好2方面对网络进行分析,并提出一种用于复杂关系数据分析的联合聚类方法;针对用户需求,设计消息属性与节点兴趣匹配优先的消息分发策略.仿真结果表明,该机制能够在投递率、投递时延、缓存占用率等方面提升网络性能,且具有较高的分发效率、覆盖率与兴趣匹配度.

关键词：机会网络消息分发联合聚类兴趣匹配拥塞控制

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使用批量处理方法提高iSCSI存储系统性能的策略研究

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计算机研究与发展 2012年第9期49卷 2036-2043页

作者：韩永姚念民刁莹哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

iSCSI存储系统在IP网络上传输SCSI协议,但是在网络上大量的SCSI命令、状态以及小数据的传输严重影响了网络存储系统的性能.传统的批量处理方法将多个小的命令请求合并为一个大的请求,然而参数K的设定基于经验,缺少定量分析.通过排队理... 详细信息

iSCSI存储系统在IP网络上传输SCSI协议,但是在网络上大量的SCSI命令、状态以及小数据的传输严重影响了网络存储系统的性能.传统的批量处理方法将多个小的命令请求合并为一个大的请求,然而参数K的设定基于经验,缺少定量分析.通过排队理论建立SCSI命令批量处理的数学模型,然后在iSCSI存储协议结构中设计K-batch模块,最后应用网络仿真软件ns-2建立仿真场景对存储系统进行测试.随着命令到达率λ的变化,批量处理参数K作相应的实时调整.实验结果显示,该批量处理策略可明显降低命令的平均响应时间,提高iSCSI存储系统性能.

关键词：存储广域网 SCSI iSCSI 批量处理 K-batch 排队模型 ns-2

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众包质量控制策略及评估算法研究

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计算机学报 2013年第8期36卷 1636-1649页

作者：张志强逄居升谢晓芹周永哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中... 详细信息

随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中基于对众包工作者提交结果的评估与分析,提出了一种阶段式的动态质量控制策略,同时给出了一个组合式众包结果质量评估方法框架.经过实际数据的测试,文中提出的质量控制策略和众包结果质量评估方法具有较好的效果.

关键词：众包服务分阶段质量控制检测点评估算法

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基于层次实时有色Petri网的实时系统建模与分析方法研究

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电子与信息学报 2011年第3期33卷 580-586页

作者：刘铭张国印姚爱红门朝光哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

Petri网是一种基于图形进行模拟和分析的数学工具,能够描述系统的异步和并发行为,但是现有高级Petri网不能对嵌入式实时系统进行完整的模拟与实时性分析。该文首先通过扩展有色Petri网提出了层次实时有色Petri网模型,然后描述了嵌入式... 详细信息

Petri网是一种基于图形进行模拟和分析的数学工具,能够描述系统的异步和并发行为,但是现有高级Petri网不能对嵌入式实时系统进行完整的模拟与实时性分析。该文首先通过扩展有色Petri网提出了层次实时有色Petri网模型,然后描述了嵌入式实时系统的建模和实时性分析方法。最后,将该文提出的方法应用于硬实时系统——列车通信网络MVB总线控制器的建模和实时性分析过程,仿真和分析结果表明,该方法能够满足列车通信网络系统设计对MVB总线控制器的功能验证和实时性分析需求。

关键词： Petri网列车通信网络嵌入式实时系统形式化建模

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基于敏感属性值语义桶分组的t-closeness隐私模型

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计算机研究与发展 2014年第1期51卷 126-137页

作者：张健沛谢静杨静张冰哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

t-closeness模型是数据发布领域中用于抵御相似性攻击和偏斜攻击的一种有效方法,但其采用的EMD(earth mover's distance)距离没有考虑等价类与数据表间敏感属性分布的稳定性,不能全面地衡量分布间距离,在分布间稳定差异过大时会大... 详细信息

t-closeness模型是数据发布领域中用于抵御相似性攻击和偏斜攻击的一种有效方法,但其采用的EMD(earth mover's distance)距离没有考虑等价类与数据表间敏感属性分布的稳定性,不能全面地衡量分布间距离,在分布间稳定差异过大时会大大提高隐私泄露的风险.针对这种局限,提出了一种SABuk t-closeness模型,它在传统t-closeness模型的基础上,为更加准确地度量分布间距离,以EMD距离与KL散度(kullback-leibler divergence)结合构建距离度量标准.同时,根据敏感属性的层次树结构,对数据表进行语义相似性桶分组划分,然后采用贪心思想生成满足要求的最小等价类,并且运用k-近邻的思想来选取QI(quasi-identifiers)值相似的元组生成等价类.实验结果表明,SABuk t-closeness模型在牺牲少量时间的前提下减少了信息损失,能在有效地保护敏感信息不泄露的同时保持较高的数据效用.

关键词：隐私保护桶分组 t-closeness模型 EMD KL散度

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定点算术数据通路的等价性检验方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第1期21卷 27-32页

作者：李东海马光胜胡靖哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

以vanishing多项式理想的极小强Grbner基为理论基础,提出一种针对定点算术数据通路的等价性检验方法.通过使用多项式函数建模定点数据通路的设计规范和寄存器传输级实现,将等价性检验问题转化为判断一个多项式函数是否为vanishing多项式... 详细信息

以vanishing多项式理想的极小强Grbner基为理论基础,提出一种针对定点算术数据通路的等价性检验方法.通过使用多项式函数建模定点数据通路的设计规范和寄存器传输级实现,将等价性检验问题转化为判断一个多项式函数是否为vanishing多项式、vanishing多项式理想的极小强Grbner基被用来有效地解决该问题.理论分析和实验结果表明,与现有的算法相比,该方法在时间消耗上具有一定的优势.

关键词： vanishing多项式 Grbner基定点数据通路等价性检验形式验证

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一种新颖的医学图像建模及相似性搜索方法

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计算机学报 2013年第8期36卷 1745-1756页

作者：潘海为李鹏远韩启龙谢晓芹张志强高琳琳哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

医学图像采集和存储技术的发展导致了相关数据的飞速增长,这些医学图像数据能够有效地辅助医生进行精确的诊断,但由于医学图像在相似性搜索方面要求图像匹配的精度远高于普通图像,所以目前仍没有一种有效的方法解决医学图像的相似性搜... 详细信息

医学图像采集和存储技术的发展导致了相关数据的飞速增长,这些医学图像数据能够有效地辅助医生进行精确的诊断,但由于医学图像在相似性搜索方面要求图像匹配的精度远高于普通图像,所以目前仍没有一种有效的方法解决医学图像的相似性搜索问题.文中首先提出一种不确定定点图模型(ULG,Uncertain Locationgraph),并针对脑部CT图像的固有特点,提出一种基于脑部CT图像纹理的从图像到不确定定点图的建模方法,继而提出一种基于不确定定点图的相似性搜索算法,并通过一种有效的索引结构,有效地减少了无意义的查询处理,降低了搜索时间.实验结果表明,该方法可以更精确地找出具有相似纹理的脑部CT图像.

关键词：图像建模不确定定点图医学图像相似性搜索

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基于区域收缩和DIRECT算法的运动分割

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模式识别与人工智能 2008年第2期21卷 214-220页

作者：李智慧黄凤岗哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

运动图像序列分割是计算机视觉中的一个重要问题.本文采用基于贝叶斯框架的最大后验边缘概率算法进行运动目标分割.首先,重新定义贝叶斯框架中似然函数的平滑项,并采用区域收缩算法实现迭代过程中运动目标支持区的估计.然后提出一种通... 详细信息

运动图像序列分割是计算机视觉中的一个重要问题.本文采用基于贝叶斯框架的最大后验边缘概率算法进行运动目标分割.首先,重新定义贝叶斯框架中似然函数的平滑项,并采用区域收缩算法实现迭代过程中运动目标支持区的估计.然后提出一种通过区域中心和主轴表示6参数仿射运动的模型,通过区域主轴像素估计运动参数,提高算法执行速度,将估计问题转化为一个取值有界的最优化问题,采用 DIRECT 算法估计运动参数.该方法与传统方法相比,提高运动参数估计的准确性和稳定性.通过仿真实验结果证明该方法的有效性.

关键词：运动分割最大后验边缘概率(MPM—MAP) 区域收缩算法主轴仿射模型 DIRECT算法

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人脸识别中适合于小样本情况下的监督化拉普拉斯判别分析

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计算机研究与发展 2012年第8期49卷 1730-1737页

作者：楼宋江张国印潘海为王庆军哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提取有效特征对高维数据的模式分类起着关键的作用.无监督判别投影,通过最大化非局部散度和局部散度之比,在数据降维和特征提取上表现出较好的性能,但是它是一种非监督学习算法,并且存在小样本问题.针对这些问题,提出了监督化拉普拉斯... 详细信息

提取有效特征对高维数据的模式分类起着关键的作用.无监督判别投影,通过最大化非局部散度和局部散度之比,在数据降维和特征提取上表现出较好的性能,但是它是一种非监督学习算法,并且存在小样本问题.针对这些问题,提出了监督化拉普拉斯判别分析,算法在考虑非局部散度和局部散度时考虑了样本的类别信息;通过丢弃总体拉普拉斯散度矩阵的零空间,并将类内拉普拉斯散度矩阵投影到总体拉普拉斯散度矩阵的主空间中,然后在该空间中进行特征问题的求解,从而避免了小样本问题.通过理论分析,该算法没有任何判别信息损失,同时在计算上效率也较高.在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性.

关键词：特征提取人脸识别保局算法无监督判别投影监督化拉普拉斯判别分析小样本问题

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