检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第3期53卷 99-108页

作者：庞淑蓉秦品乐曾建潮畅瑞江中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 河北建筑工程学院电气工程学院河北张家口075000

在节点为单传声器的无线声学传感器网络(WASN)中,针对分布式语音增强时声学传递函数难以获取及节点间频繁交换数据的问题,提出了一种基于单传声器节点的分布式语音增强算法.具体地,首先针对全连接WASN,提出了基于最大输入信噪比节点的... 详细信息

在节点为单传声器的无线声学传感器网络(WASN)中,针对分布式语音增强时声学传递函数难以获取及节点间频繁交换数据的问题,提出了一种基于单传声器节点的分布式语音增强算法.具体地,首先针对全连接WASN,提出了基于最大输入信噪比节点的语音失真加权分布式维纳滤波(SDW-DWF)算法.该算法通过计算获得最大输入信噪比节点,并由该节点接收其他节点发送的多帧信号信息,来分布式实现加权维纳滤波语音增强.该算法在节点间仅需交换少量数据,且不依赖于声学传递函数.此外,提出了一种无拓扑约束的比较一致性算法,来获得最大输入信噪比节点,以使得SDW-DWF方法可用于无网络拓扑约束的移动说话人场景.仿真和实际实验验证了本文方法在无需先验约束情况下,具有较高的分布式语音增强性能.

关键词：分布式语音增强分布式维纳滤波加权维纳滤波一致性算法无线声学传感器网络

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支持中文医疗问答的基于注意力机制的栈卷积神经网络模型

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计算机应用 2022年第4期42卷 1125-1130页

作者：滕腾潘海为张可佳牟雪莲张锡明陈伟鹏哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

当前的中文问答匹配技术大多都需要先进行分词,中文医疗文本的分词问题需要维护医学词典来缓解分词错误对后续任务影响,而维护词典需要大量人力和知识,致使分词问题一直具有极大的挑战性。同时,现有的中文医疗问答匹配方法都是对问题和... 详细信息

当前的中文问答匹配技术大多都需要先进行分词,中文医疗文本的分词问题需要维护医学词典来缓解分词错误对后续任务影响,而维护词典需要大量人力和知识,致使分词问题一直具有极大的挑战性。同时,现有的中文医疗问答匹配方法都是对问题和答案分开建模,并未考虑问题和答案中各自包含的关键词汇间的关联关系。因此,提出了一种基于注意力机制的栈卷积神经网络(Att-StackCNN)模型来解决中文医疗问答匹配问题。首先,使用字嵌入对问题和答案进行编码以得到二者各自的字嵌入矩阵;然后,通过利用问题和答案的字嵌入矩阵构造注意力矩阵来得到二者各自的特征注意力映射矩阵;接着,利用栈卷积神经网络(Stack-CNN)模型同时对上述矩阵进行卷积操作,从而得到问题和答案各自的语义表示;最后,进行相似度计算,并利用相似度计算最大边际损失以更新网络参数。所提模型在cMedQA数据集上的Top-1正确率比Stack-CNN模型高接近1个百分点,比Multi-CNNs模型高接近0.5个百分点。实验结果表明,Att-StackCNN模型可以提升中文医疗问答匹配效果。

关键词：字嵌入注意力栈卷积神经网络中文医疗文本问答匹配

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注气对开式自然循环系统闪蒸流动特性影响实验研究

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原子能科学技术 2025年第2期59卷 394-405页

作者：张胜男宋乐乐张文凯孟兆明孙中宁哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室黑龙江哈尔滨150001 中国华能集团有限公司华能山东石岛湾核电有限公司山东威海264300

闪蒸是开式自然循环系统流动过程中常见的两相流动现象。为了研究注气对开式自然循环闪蒸两相流动的影响,以增强自然循环系统的循环能力和稳定性,本文以水和空气为介质,开展了开式自然循环系统闪蒸流动特性的可视化实验研究。研究了不... 详细信息

闪蒸是开式自然循环系统流动过程中常见的两相流动现象。为了研究注气对开式自然循环闪蒸两相流动的影响,以增强自然循环系统的循环能力和稳定性,本文以水和空气为介质,开展了开式自然循环系统闪蒸流动特性的可视化实验研究。研究了不同注气位置、注气量对自然循环系统不同运行阶段的自然循环能力、闪蒸两相流动特性、阻力特性等方面的影响。结果表明,在不同的阶段向上升段内注入空气,均可以有效提升自然循环系统的稳定性和循环能力。注气对系统的影响与闪蒸起始点位置有关,在闪蒸点上游注气的提升效果要优于下游,最多可提升回路循环流量8%~10%。针对相同的注气位置,在闪蒸点上游注气可以增强回路的流动能力和稳定性,但在下游注气则对回路的流动影响甚微,但会对闪蒸起始的位置进行改变。给出了注气对闪蒸流动影响的机理性分析与讨论,证明了由于注气改变了回路上升段的空泡份额造成回路压降变化,因此对回路流动产生了影响。同时得到闪蒸初始位置的气泡行为特性以及在闪蒸起始点附近注气所引入的空泡份额对回路贡献较低的结论,为两相流动模型计算提供了依据。

关键词：开式自然循环流动闪蒸注气可视化

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单向加密流量的移动应用程序分类技术研究

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集成技术 2024年第5期13卷 40-52页

作者：张莉谭静文苘大鹏韩帅马书磊哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在加密移动应用程序流量分类领域,传统方法均基于双向流量的特征对流量进行分类,但在实际场景中,非对称路由会导致远程网络管理员仅能获得单向流量,使得传统方法分类准确率下降。因此设计了一种仅使用单向流量特征的加密移动应用程序流... 详细信息

在加密移动应用程序流量分类领域,传统方法均基于双向流量的特征对流量进行分类,但在实际场景中,非对称路由会导致远程网络管理员仅能获得单向流量,使得传统方法分类准确率下降。因此设计了一种仅使用单向流量特征的加密移动应用程序流量分类方法。由于下行流量包含的信息多于上行流量,因此选择对下行流量的有效负载进行分析。同时,由于移动应用程序流量具有时间、空间相关性,因此提出利用双向长短期记忆网络捕获数据流的时序相关性,并利用卷积神经网络学习特征的空间相关性,通过引入注意力层关注重要特征,进一步提高分类准确率。该方法比之前方法的使用范围广,可用于单向流量和双向流量场景,并可通过更少的特征获取更高的准确率。

关键词：加密流量移动应用程序单向流量非对称路由

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分布式服务资源自适应弹性伸缩研究综述

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计算机科学与探索 2024年第10期18卷 2551-2572页

作者：胡程陈仕鸿广东外语外贸大学信息科学与技术学院、语言工程与计算实验室广州510006

分布式服务资源环境下,由于峰值负载的整体占比很小,大量服务资源长期处于低利用率甚至闲置状态。通过实现资源自适应弹性伸缩,在高负载时扩充服务资源以应对高需求,在低负载时将其缩减以降低开销,可显著提升系统能效并降低运作开销。... 详细信息

分布式服务资源环境下,由于峰值负载的整体占比很小,大量服务资源长期处于低利用率甚至闲置状态。通过实现资源自适应弹性伸缩,在高负载时扩充服务资源以应对高需求,在低负载时将其缩减以降低开销,可显著提升系统能效并降低运作开销。但实际负载通常具有很强的波动性,满足服务质量所需的服务资源持续变化,这给服务资源自适应弹性伸缩带来了巨大挑战。尽管现有的商用分布式平台已普遍具有一定的资源弹性伸缩能力,但它们的自适应能力有限、精准性不佳,存在很大提升空间。为促进该领域的研究与应用发展,就该环境下服务资源自适应弹性伸缩研究进行分类分析与探讨。分析并介绍了相应的研究背景及主要存在于需求评估与资源调整上的挑战;就该领域的国内外相关研究,依据其调整的资源对象分为三类,以此进行分类论述并比较了各研究工作的异同,且就各自的特点与效用进行了分析与总结;总述分析了这些研究工作并概括出一个全面而整体的实现,探讨了业界的应用现状、研究面临的挑战以及未来趋势。

关键词：并行与分布式计算分布式服务资源资源管理与分配自适应弹性伸缩

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联吡啶二酰胺配体对U(Ⅵ)/Mo(Ⅵ)的萃取分离及机理

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哈尔滨工程大学学报 2023年第12期44卷 2177-2184页

作者：修涛元张萌叶国安矫彩山袁立永石伟群哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 中国科学院高能物理研究所北京100049 中国原子能科学研究院北京102413

针对U(Ⅵ)/Mo(Ⅵ)分离的问题,本文合成了3种不同烷基取代基的联吡啶二酰胺配体。采用溶剂萃取和光谱分析分别探究配体对U(Ⅵ)/Mo(Ⅵ)分离性能和萃取机理。实验结果表明:3种配体均可以实现U(Ⅵ)和Mo(Ⅵ)之间的高效分离,分离因子在最优条... 详细信息

针对U(Ⅵ)/Mo(Ⅵ)分离的问题,本文合成了3种不同烷基取代基的联吡啶二酰胺配体。采用溶剂萃取和光谱分析分别探究配体对U(Ⅵ)/Mo(Ⅵ)分离性能和萃取机理。实验结果表明:3种配体均可以实现U(Ⅵ)和Mo(Ⅵ)之间的高效分离,分离因子在最优条件下甚至达到~2000。选用3种反萃剂进行反萃实验,3次反萃率均接近100%,该类配体具有良好的循环利用潜力。结合斜率分析、质谱滴定和红外光谱等手段进一步阐述相关配位化学及萃取机理。3种配体均可以实现U(Ⅵ)/Mo(Ⅵ)的高效分离,为U(Ⅵ)/Mo(Ⅵ)分离配体设计提供了重要参考。

关键词：联吡啶二酰胺萃取反萃铀钼分离配位机理

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基于图神经网络模型校准的成员推理攻击

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 780-791页

作者：谢丽霞史镜琛杨宏宇胡泽成翔中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 扬州大学信息工程学院扬州225127

针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的... 详细信息

针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。

关键词：图神经网络成员推理攻击模型校准因果推断隐私风险

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基于有监督判别投影的网络安全数据降维算法

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通信学报 2021年第6期42卷 84-93页

作者：郭方方吕宏武任威霖王瑞妮哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对传统流形学习在数据降维时不考虑原数据类别和聚类程度低的缺陷,提出了一种有监督判别投影(SDP)的流形学习降维算法来改善网络安全数据降维效果。在近邻矩阵基础上,利用数据集的类别标签信息,构建有监督判别矩阵,变无监督流形学习... 详细信息

针对传统流形学习在数据降维时不考虑原数据类别和聚类程度低的缺陷,提出了一种有监督判别投影(SDP)的流形学习降维算法来改善网络安全数据降维效果。在近邻矩阵基础上,利用数据集的类别标签信息,构建有监督判别矩阵,变无监督流形学习为有监督学习,寻找一个同时具有最大全局散度矩阵和最小局部散度矩阵的低维投影子空间,保证了降维投影后同类数据聚集而异类数据分散的特性。实验结果显示,与传统降维算法相比,所提算法可以较低的时间复杂度去除冗余数据,并且降维后的数据聚类效果更好,异类样本更分散,适用于实际的网络安全数据分析模型。

关键词：数据降维流形学习有监督学习判别投影

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高精度室内定位研究评述及未来演进展望

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通信学报 2021年第7期42卷 198-210页

作者：王慧强高凯旋吕宏武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

如今,高精度室内定位服务因成为众多5G重大应用场景的关键支撑而受到广泛关注,其实现技术、实现方案不断更新,且各具优缺点及特异性。因此,对高精度室内定位服务进行时效的、系统化的总结,并对其演进方向进行分析。首先,在总结已有的综... 详细信息

如今,高精度室内定位服务因成为众多5G重大应用场景的关键支撑而受到广泛关注,其实现技术、实现方案不断更新,且各具优缺点及特异性。因此,对高精度室内定位服务进行时效的、系统化的总结,并对其演进方向进行分析。首先,在总结已有的综述类文献的基础上,按定位技术、定位方案2种不同维度对室内定位领域进行分类总结;其次,提出了基于定位场景的分类,指出了其中蕴含的“隐性要求”;再次,提出了定位系统评价指标体系并对现有高精度定位系统进行评估;最后,总结了高精度室内定位领域未来的演进方向,指出了网络一体化发展的趋势,提出了“在线即在位”等重要概念。

关键词：定位导航室内定位 5G 一体化网络定位技术

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基于多尺度注意力U-Net的医学肝脏CT分割算法

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：金涛王震李昭蒂哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院齐齐哈尔医学院公共卫生学院

针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验，并且分割过程耗时，易出错的现象。本文提出适用于临床情景中医学肝脏CT的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区域，从多... 详细信息

针对传统肝脏分割方法十分依赖医生的经验，并且分割过程耗时，易出错的现象。本文提出适用于临床情景中医学肝脏CT的分割方法。基于多尺度残差混合注意力U-Net将多尺度注意力机制模块引入U-Net网络。该模块可以抑制不相关的区域，从多个角度提取图像特征，并突出显示分割任务；在标准卷积层中添加残差结构可以有效地避免梯度爆炸并增加网络深度；使用混合空洞注意力常规层来替换“U”形网络的底部，以获得上下文信息，避免空间信息的丢失。试验结果表明：在LiTS17和SLiver07数据集上与其他方法相比，本文方法具有更好的性能和最高的分割精度。

关键词：神经网络深度学习语义分割肝脏分割医学图像注意力机制空洞卷积

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