检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1182-1192页

作者：朱素霞王金印孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 黑龙江省智能信息处理及应用重点实验室(哈尔滨理工大学) 哈尔滨150080

深度学习模型容易受到后门攻击,在处理干净数据时表现正常,但在处理具有触发模式的有毒样本时会表现出恶意行为.然而,目前大多数后门攻击产生的后门图像容易被人眼察觉,导致后门攻击隐蔽性不足.因此提出了一种基于感知相似性的多目标优... 详细信息

深度学习模型容易受到后门攻击,在处理干净数据时表现正常,但在处理具有触发模式的有毒样本时会表现出恶意行为.然而,目前大多数后门攻击产生的后门图像容易被人眼察觉,导致后门攻击隐蔽性不足.因此提出了一种基于感知相似性的多目标优化隐蔽图像后门攻击方法.首先,使用感知相似性损失函数减少后门图像与原始图像之间的视觉差异.其次,采用多目标优化方法解决中毒模型上任务间冲突的问题,从而确保模型投毒后性能稳定.最后,采取了两阶段训练方法,使触发模式的生成自动化,提高训练效率.最终实验结果表明,在干净准确率不下降的情况下,人眼很难将生成的后门图像与原始图像区分开.同时,在目标分类模型上成功进行了后门攻击,all-to-one攻击策略下所有实验数据集的攻击成功率均达到了100%.相比其他隐蔽图像后门攻击方法,具有更好的隐蔽性.

关键词：后门攻击隐蔽后门投毒攻击深度学习模型安全

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一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 410-416页

作者：张志敏赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD (Interval Verification based... 详细信息

隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD (Interval Verification based Privacy-Preserving Truth Discovery).首先,采用Paillier同态加密方法实现用户感知数据的安全上传和真值发现,保护用户的感知数据、权重信息以及估算真值的隐私不被泄露.其次,提出一种密文域中的异常数据过滤算法,对数据约束区间外的异常值进行数据清洗,从而在保护用户敏感信息不被泄露的前提下,提高真值发现结果的可靠性.最后,基于感知平台和密钥生成中心协作完成真值发现过程,减少了用户与云服务器之间的通信开销.仿真实验结果表明,所提方法具有高准确率、对异常值的鲁棒性以及较低的计算开销.

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护异常数据过滤同态加密

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基于知识增强的开放域多轮对话模型

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软件学报 2024年第2期35卷 758-772页

作者：徐凡徐健明马勇王明文周国栋江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215008

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.... 详细信息

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.所提模型首先将对话历史中实词进行义原及领域词替换,达到消除歧义和丰富对话文本表示的效果.然后将经过知识增强后的对话历史、扩充的三元组世界知识、知识管理和知识拷贝加以集成,以融合知识、词汇、对话历史和对话目标多种信息,生成多样性回复.通过两个国际基准开放域汉语对话语料库上的实验结果及可视化验证所提模型同时在自动评测和人工评测上的有效性.

关键词：语言知识世界知识知识管理知识拷贝多轮对话

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一种基于疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1791-1799页

作者：王振宇王磊刘茂晨西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 西安交通大学计算机科学与技术学院陕西西安710049

针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代... 详细信息

针对哈里斯鹰优化算法在求解精度和收敛速度的缺陷,本文提出了一种利用疯狂自适应的哈里斯鹰优化算法。引入Tent混沌序列生成初始种群,丰富初始个体的种类特性;将疯狂算子添加到猎物源上,以获得多元丰富的种群;在猎物处获得新的公式代进自适应惯性权重中,增强并平衡研究过程中关于搜索的问题,包括了全局搜索以及局部搜索。使用统计分析、收敛速度分析、经典基准函数评估改进哈里斯鹰优化算法的效率。结果表明:改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原始算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能,适合推广至实际的优化问题中。

关键词：混沌映射疯狂算子惯性权重哈里斯鹰优化算法函数优化

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异质图表征学习综述

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软件学报 2025年第6期36卷 2794-2826页

作者：李亚聪刘皓冰蒋若冰刘聪朱燕民中国海洋大学计算机科学与技术学院山东理工大学计算机科学与技术学院上海交通大学计算机科学与工程系

异质图因其能够反映现实世界中实体及其复杂多样的关系,而在诸多领域中扮演着至关重要的角色.异质图表征学习技术,旨在将图中的信息有效地映射到低维空间中,以便捕获和利用节点间深层的语义关联,进而支持节点分类、聚类等下游分析任务.... 详细信息

异质图因其能够反映现实世界中实体及其复杂多样的关系,而在诸多领域中扮演着至关重要的角色.异质图表征学习技术,旨在将图中的信息有效地映射到低维空间中,以便捕获和利用节点间深层的语义关联,进而支持节点分类、聚类等下游分析任务.深入调研异质图表征学习的最新研究进展,涵盖方法论和应用实践.首先对异质图的基本概念进行形式化定义,并讨论异质图表征学习的挑战.此外,从浅层模型和深度模型两个角度,系统地回顾当前主流的异质图表征学习方法,特别是深度模型,从异质图转换的视角出发进行分类并分析,进而对多种方法的优势、局限和适用场景进行详尽分析,旨在为读者提供一个全面的研究视角.此外,还介绍异质图表征学习研究中常用的数据集和工具,并探讨其在现实世界中的典型应用.最后,总结主要贡献,并对异质图表征学习领域的未来研究方向展望.本综述旨在为研究者提供一个关于异质图表征学习领域的全面认识,为未来的研究和应用奠定坚实的基础.

关键词：异质图图表征学习图神经网络深度学习数据挖掘

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用于SiC中子探测器的幅度脉冲调制电荷灵敏模拟前端电路设计

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传感技术学报 2024年第8期37卷 1316-1321页

作者：陈铮鎔刘云涛方硕魏艳茹王颖哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

针对SiC沟槽型中子探测器输出的极其微弱的电流脉冲信号,设计了一款专用四通道读出集成电路。每个通道由高增益高带宽电荷灵敏放大器、高阶整形电路、峰值保持和时间检测电路组成,优化了电荷灵敏放大器(CSA)反馈回路,提高了增益线性度,... 详细信息

针对SiC沟槽型中子探测器输出的极其微弱的电流脉冲信号,设计了一款专用四通道读出集成电路。每个通道由高增益高带宽电荷灵敏放大器、高阶整形电路、峰值保持和时间检测电路组成,优化了电荷灵敏放大器(CSA)反馈回路,提高了增益线性度,避免了漏电流流入对基线的影响。电路能够快速响应输入信号,实现对能量和时间信息的提取。电路采用0.18μm CMOS工艺完成设计,实现了版图设计,后仿真结果表明,系统等效输入电荷范围为1.14 fC~22.35 fC,电荷转换增益为71.19 mV/fC,非线性误差在1.6%以内,等效噪声电荷为22 e^(-)。电路具有高增益高线性度的优点,能很好针对SiC沟槽型中子探测器输出电荷信号的特点,对其进行专用读出放大。

关键词： SiC中子探测器电荷灵敏放大器前端读出专用集成电路低噪声

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面向大规模图像检索的哈希学习综述

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软件学报 2025年第1期36卷 79-106页

作者：张雪凝刘兴波宋井宽聂秀山王少华尹义龙山东大学软件学院山东济南250101 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即... 详细信息

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即多总结5–10年前的研究成果,且较少总结哈希学习算法各组成部分间的关联关系.鉴于此,通过总结近20年公开发表的哈希学习文献,对面向大规模图像检索的哈希学习进行系统的综述性研究.首先,介绍哈希学习的技术路线和哈希学习算法的主要组成部分,包括损失函数、优化策略及样本外扩展映射.其次,将面向图像检索的哈希学习算法分为无监督哈希方法和监督哈希方法两类,并分别梳理每类方法的研究现状和演化过程.然后,介绍哈希学习算法评估通用的图像数据集与评估指标,并通过对比实验分析部分经典算法的性能.最后,结合哈希学习的局限性与新挑战对其发展前景进行阶段性总结与展望.

关键词：图像检索大规模数据近似最近邻检索哈希学习相似性保持

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基于过冷沸腾CFD的棒束通道定位格架搅混翼折弯角度优化数值研究

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核动力工程 2023年第5期44卷 71-79页

作者：郑旭孙兰昕黄俊峰朱忍忍段忠平程笑宇李金蓉中国核动力研究设计院第一研究所成都610213 哈尔滨工程大学核科学与技术学院核安全与仿真技术国防重点学科实验室哈尔滨150001

定位格架是燃料组件的关键部件,不仅对燃料组件起到固定和支撑的作用,还影响着燃料组件的热工水力性能。本文采用基于欧拉-欧拉两流体六方程的伦斯勒理工学院(RPI)壁面沸腾模型,对5×5燃料棒束通道中出现过冷沸腾时的工况进行数值... 详细信息

定位格架是燃料组件的关键部件,不仅对燃料组件起到固定和支撑的作用,还影响着燃料组件的热工水力性能。本文采用基于欧拉-欧拉两流体六方程的伦斯勒理工学院(RPI)壁面沸腾模型,对5×5燃料棒束通道中出现过冷沸腾时的工况进行数值模拟研究,获得了棒束通道内的流场、中心棒束不同轴向高度处的周向壁面温度和空泡份额的分布情况。数值计算结果表明,棒束通道的压力损失随着搅混翼折弯角度的增大而增大;当搅混翼折弯角度为30°时,空泡份额相对较少,在定位格架的下游中心棒束温度峰值相对较低。

关键词：棒束通道过冷沸腾数值模拟定位格架

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面向透射文档图像复原的模糊扩散模型

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中国图象图形学报 2025年第4期30卷 1118-1129页

作者：王义杰龚嘉鑫梁宗宝崇乾鹏程翔徐金东烟台大学计算机与控制工程学院烟台264005 北京大学信息科学与技术学院北京100871

目的在对文档进行数码成像时,墨水浓度和材质透明度等因素可能会导致文档背面内容透过纸张变得可见,从而导致数字图像中出现透射现象,影响文档图像的实际使用。针对这一现象,提出了一种模糊扩散模型,基于模糊逻辑的均值回归思想,不需要... 详细信息

目的在对文档进行数码成像时,墨水浓度和材质透明度等因素可能会导致文档背面内容透过纸张变得可见,从而导致数字图像中出现透射现象,影响文档图像的实际使用。针对这一现象,提出了一种模糊扩散模型,基于模糊逻辑的均值回归思想,不需要任何先验知识,增强扩散模型处理文档图像中随机因素的能力,不仅解决了文档图像的透射现象,而且增强了图像的视觉效果。方法所提方法通过均值回归随机微分方程连续添加随机噪声降低原始图像质量,将其转换为带有固定高斯噪声的透射均值状态,随后在噪声网络中引入模糊逻辑操作来推理每个像素点的隶属度关系,使模型更好地学习噪声和数据分布,在逆向过程中,通过模拟相应的逆时间随机微分方程来逐渐恢复低质量图像,获得干净的无透射图像。结果将所提方法分别在合成灰度数据集和合成彩色数据集上进行训练,并在3个合成数据集和2个真实数据集上进行测试,与代表性的5种方法进行了比较,所提方法取得了最好的视觉效果,且在一定程度上消除了原始图像中的噪声。在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、学习感知图像块相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)和费雷歇初始距离(Fréchet inception distance,FID)4个评价指标上均取得了最好的结果。结论本文方法能够有效地解决不同类型文档图像中的透射现象,提高了文档图像去透射任务的准确性和效率,有望集成到各种摄像头、扫描仪等实际硬件设备。

关键词：扩散模型模糊逻辑图像复原透射去除随机微分方程(SDE)

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未知扰动下的无人水面艇有限时间动态预设性能控制

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智能系统学报 2023年第4期18卷 849-857页

作者：赵杰蔡成涛乔人杰哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学船海装备智能化技术与应用教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室黑龙江哈尔滨150001

本文提出了一种具有动态预设性能的有限时间控制方案,用于解决具有不确定动态和未知时变海洋环境扰动的无人水面艇(unmanned surface vehicles,USVs)的轨迹跟踪问题。传统预设性能采用静态预设性能函数,当外部扰动较大时,跟踪误差有超... 详细信息

本文提出了一种具有动态预设性能的有限时间控制方案,用于解决具有不确定动态和未知时变海洋环境扰动的无人水面艇(unmanned surface vehicles,USVs)的轨迹跟踪问题。传统预设性能采用静态预设性能函数,当外部扰动较大时,跟踪误差有超出预设性能边界的风险。本文设计一种新型的动态预设性能函数,使得USVs跟踪误差始终保持在预设的边界内;基于齐次积分滑模面、有限时间扩张状态观测器和超螺旋积分滑模控制,提出了一种有限时间控制算法。该算法可以实现跟踪误差快速收敛和有界扰动连续补偿,提高了系统鲁棒性并削弱了滑模抖振现象。理论分析证明了USVs闭环系统的全局有限时间稳定性,仿真及比较结果验证了所设计控制方案的有效性和优越性。

关键词：水面无人艇预设性能动态预设性能函数轨迹跟踪有限时间扩张状态观测器超螺旋积分滑模抗扰动

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