检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2025年

作者：梁建鹏莫秀良王鹏翔王焕然王春东天津理工大学计算机科学与工程学院白俄罗斯国立大学哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院天津公安警官职业学院

当前基于图神经网络的恶意域名检测技术需要依赖领域专家进行元路径选择，才能将异构图转换为同构图进行直推式学习。这种方法难以利用图中丰富的拓扑信息，不具有良好的扩展性和泛化能力。为此提出一种基于异构图归纳学习的恶意域名检... 详细信息

当前基于图神经网络的恶意域名检测技术需要依赖领域专家进行元路径选择，才能将异构图转换为同构图进行直推式学习。这种方法难以利用图中丰富的拓扑信息，不具有良好的扩展性和泛化能力。为此提出一种基于异构图归纳学习的恶意域名检测技术。首先，利用元路径生成算法构建以域名、主机和域名注册信息为节点的异质信息网络。其次，为克服直推式训练方式下的模型在真实网络中适用能力差的问题，使用归纳式图神经网络HeteroGAT来学习由训练样本构成的异构图的通用结构，并利用基于自编码器的域名特征表示来提升检测性能。最后，在公开数据集上将所提算法与机器学习和深度学习方法进行了对比。实验结果显示所提出的方法取得更优的性能指标，且在训练样本较少的条件下依旧能够有效处理数据不平衡问题，具有良好的鲁棒性。

关键词：网络安全恶意域名归纳式学习异构图元路径

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WiFi与ZigBee双向移动跨网通信方法研究

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电子学报 2024年第11期52卷 3858-3864页

作者：李鸣许善智尹雨晴杨旭牛强李子龙中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 青岛城市学院计算机工程学院山东青岛266106

物联网设备的爆发式增长推进了异构无线设备互联互通的进程,跨网通信技术(Cross-Technology Communication,CTC)允许同一频段下遵循不同底层协议的无线设备在无需网关的前提下实现直联,但移动状态下的双向跨网通信方法仍缺乏系统的研究... 详细信息

物联网设备的爆发式增长推进了异构无线设备互联互通的进程,跨网通信技术(Cross-Technology Communication,CTC)允许同一频段下遵循不同底层协议的无线设备在无需网关的前提下实现直联,但移动状态下的双向跨网通信方法仍缺乏系统的研究.本文提出了一种基于能量感知的跨网通信方案——MobiCTC,它支持WiFi与Zig‑Bee设备移动状态下的双向跨网通信.WiFi到ZigBee方向,该方案利用RSSI(Received Signal Strength Indicator)作为解码信息,基于能级映射实现信息解码;ZigBee到WiFi方向,该方案采用CSI(Channel State Information)作为解码信息,充分挖掘CSI的幅度与相位信息,利用机器学习方法实现分类解码.最后,本文使用TelosB节点和USRP X310平台对MobiCTC方案进行了实验验证.实验结果表明,移动状态下WiFi到ZigBee方向的系统吞吐量为139.535 bps,较WiZig提高了1.82倍,符号错误率为0.016,与WiZig基本持平;ZigBee到WiFi方向的系统吞吐量为250 bps,较FreeBee提高了15.7%,符号错误率为0.0516,较ZigFi下降了23.21%.

关键词：异构设备跨网通信无线通信接收信号强度信道状态信息

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基于多尺度残差收缩U-Net的胎儿心电信号提取

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生物医学工程学杂志 2024年第3期41卷 494-502页

作者：王乾张正旭宋丹洋王玉静宋立新哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 黑龙江中医药大学附属第二医院哈尔滨150001

针对在胎儿心电信号提取中,U-Net同级卷积编码器尺度的单一性忽略了母亲和胎儿心电特征波的大小和形态差异,且当残差收缩模块作为编码器的阈值学习过程中缺少对心电信号时间信息利用的问题,本文提出一种基于多尺度残差收缩U-Net模型的... 详细信息

针对在胎儿心电信号提取中,U-Net同级卷积编码器尺度的单一性忽略了母亲和胎儿心电特征波的大小和形态差异,且当残差收缩模块作为编码器的阈值学习过程中缺少对心电信号时间信息利用的问题,本文提出一种基于多尺度残差收缩U-Net模型的胎儿心电信号提取方法。首先在残差收缩模块中引入Inception和时间域注意力,增强同级卷积编码器的胎儿心电信号多尺度特征提取能力和时间域信息的利用;为了保持更多的心电波形局部细节特征,将U-Net中的最大池化替换为Softpool;最后,由残差模块和上采样构成的解码器逐步生成胎儿心电信号。本文应用临床心电信号进行实验,最终结果表明:与其他胎儿心电提取算法相比,本文方法可以提取更为清晰的胎儿心电信号,在2013年竞赛数据集上灵敏度、阳性预测值和F1分数分别达到93.33%、99.36%、96.09%。因此本文方法可以有效提取胎儿心电信号,为围产期胎儿健康监护提供了一种具有应用价值的方法。

关键词：深度学习胎儿心电信号提取深度残差收缩网络软池化

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基于代价敏感学习的不平衡虚假评论处理模型

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数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 113-122页

作者：刘美玲尚玥赵铁军周继云东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150006 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 约翰·霍普金斯大学利伯研究所巴尔的摩MD21218

【目的】增强虚假评论识别任务中模型对文本深层语义信息的学习能力,并解决虚假评论识别任务中存在的严重的数据不平衡问题。【方法】基于数据本身的用户行为特征与文本特征进行类间可分性计算自动学习代价敏感矩阵,增强模型对不平衡数... 详细信息

【目的】增强虚假评论识别任务中模型对文本深层语义信息的学习能力,并解决虚假评论识别任务中存在的严重的数据不平衡问题。【方法】基于数据本身的用户行为特征与文本特征进行类间可分性计算自动学习代价敏感矩阵,增强模型对不平衡数据的学习能力;同时利用BERT在文本编码方面的能力进一步优化模型。【结果】在YelpCHI数据集上进行实验,对比现有先进方法(En-HGAN),本文模型的F1值提升了约18个百分点,AUC值提升了约12个百分点。【局限】未将所提模型应用到更多的研究领域中。【结论】将用户行为特征与评论文本特征看作虚假评论类与真实类之间的特征集合进行类别可分性计算能够有效提高模型对虚假评论识别的性能。

关键词：虚假评论识别类别可分性计算代价敏感学习不平衡数据处理

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面向“一带一路”核专业留学生辐射探测与辐射防护综合实验教学实践探索

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第1期 45-48页

作者：刘辉兰高璞珍宋玉收赵东蕾李希川彭帮保哈尔滨工程大学核科学与技术学院

辐射探测与辐射防护综合实验课程支持中国政府原子能奖学金项目留学生培养，服务于国家核电出口战略，支撑国家面向“一带一路”核电新兴国家培育高层次核专业人才。该课程是我校核专业留学生唯一一门核辐射相关实验课程，在留学生培养... 详细信息

辐射探测与辐射防护综合实验课程支持中国政府原子能奖学金项目留学生培养，服务于国家核电出口战略，支撑国家面向“一带一路”核电新兴国家培育高层次核专业人才。该课程是我校核专业留学生唯一一门核辐射相关实验课程，在留学生培养过程中发挥着不可替代的作用。不断更新迭代的信息技术促使教育形式和学习方式发生了重大改革，各种远程教学、大规模在线精品课程、虚拟仿真实验平台开发等都是“互联网+教育”时代的必然产物。在此背景下，本文针对留学生实验课程进行了信息化改革，建设线上教学资源，开发仿真实验平台，丰富教学内容，探索全新的教学方法，优化课程建设思路，推进实验教学数字化转型和信息化步伐。

关键词：实验教学线上教学仿真实验平台数字化信息化

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车载雷达关键场景的数据采集与标记方法

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汽车工程 2024年第12期46卷 2257-2266页

作者：黄楷博邓伟文王莹赵蕊丁娟北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 吉林大学计算机科学与技术学院长春130015 嘉兴南湖学院嘉兴314000

车载雷达的虚警和漏报是影响自动驾驶系统安全可靠的关键因素之一,因此需要大量带标签的测试数据开展针对性的研究。但虚警和漏报的发生概率较低,且雷达目标状态不稳定导致雷达目标难以标记。对此,本文首先根据雷达虚警和漏报的产生机... 详细信息

车载雷达的虚警和漏报是影响自动驾驶系统安全可靠的关键因素之一,因此需要大量带标签的测试数据开展针对性的研究。但虚警和漏报的发生概率较低,且雷达目标状态不稳定导致雷达目标难以标记。对此,本文首先根据雷达虚警和漏报的产生机制设计能高效获取雷达关键数据的测试方案。然后通过构建关联度函数,以量化雷达目标与场景目标之间的关联并使用遗传算法优化该函数,在此基础上建立雷达目标的自动标记方法。最后通过实采数据验证本文方法的有效性。实验结果表明所提出的方法能高效获取关键的虚警和漏报数据,本文的标记方法也能准确识别出场景目标对应的雷达目标,并区分出虚警目标和真实目标。

关键词：自动驾驶毫米波雷达虚警漏报目标标记

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基于深度重塑的航拍目标检测增强网络

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模式识别与人工智能 2024年第7期37卷 652-662页

作者：付天怡杨本翼董红斌邓宝松哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨150001 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院北京100071 中国人民解放军军事科学院智能博弈与决策实验室北京100071

针对航拍图像目标检测中存在的复杂背景对检测的干扰、小目标的细节丢失及检测效率的高需求等问题,文中提出深度重塑增强网络(Depth-Reshaping Enhanced Network,DR-ENet).首先,采用空间深度重塑技术取代传统下采样方法,减少特征提取中... 详细信息

针对航拍图像目标检测中存在的复杂背景对检测的干扰、小目标的细节丢失及检测效率的高需求等问题,文中提出深度重塑增强网络(Depth-Reshaping Enhanced Network,DR-ENet).首先,采用空间深度重塑技术取代传统下采样方法,减少特征提取中的信息损失,增强对细节的捕获能力.然后,提出可变形空间金字塔池化方法,增强网络对目标形状变化的适应性和在复杂背景中目标识别的能力.同时,注意力解耦检测头增强针对各检测任务的学习效果.最后,为了同时兼顾密集小目标和复杂背景的特点,构建小型航拍数据集PORT.在3个公开航拍数据集及PORT数据集上的测试表明DR-ENet有一定的性能提升,说明其在航拍图像目标检测中的有效性和高效性.

关键词：航拍图像计算机视觉深度学习目标检测特征提取

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基于虚拟靶场的渗透测试实践教学机制探索

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高教学刊 2024年第2期10卷 29-32页

作者：玄世昌王巍苘大鹏吕继光杨武哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

渗透测试实践教学是为信息安全相关专业学生开设的少数攻击类课程，是必不可少的教学环节。随着《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的不断完善，渗透测试教学的实践模式需要不断创新。针对实践教学中资源和时间方面的难题，设计并... 详细信息

渗透测试实践教学是为信息安全相关专业学生开设的少数攻击类课程，是必不可少的教学环节。随着《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的不断完善，渗透测试教学的实践模式需要不断创新。针对实践教学中资源和时间方面的难题，设计并实现基于OpenStack的虚拟靶场系统，从教学过程、教学方法、考核方式等角度分别提出开放式线上线下混合教学、引导式基础实验过程、赛学融合的考核方式等具体改革方法，探索渗透测试实践教学的新机制。

关键词：渗透测试教学改革实践教学网络靶场赛学融合

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社团管理与课程实践相结合的渗透测试实践教学机制探索

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创新创业理论研究与实践 2024年第23期7卷 122-124页

作者：玄世昌苘大鹏许晨哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

传统的教学方法已无法适应当今学生多样化的学习需求，因此，教学模式和手段的创新成了教育工作者面对的一项重要课题。该文通过虚拟教学平台，将社团管理与课程实践相结合，注重理论与实践相统一、课内与课外相结合，旨在通过社团引导... 详细信息

传统的教学方法已无法适应当今学生多样化的学习需求，因此，教学模式和手段的创新成了教育工作者面对的一项重要课题。该文通过虚拟教学平台，将社团管理与课程实践相结合，注重理论与实践相统一、课内与课外相结合，旨在通过社团引导学生了解基础知识，在后续的课程实践中进一步提高他们的实践能力和团队协作能力，同时还有助于形成良好的校园文化氛围，进一步促进学校教育教学工作的深入开展。为此，该文探索出了一套社团管理与课程实践相结合的教学实践机制。

关键词：渗透测试社团管理教学改革网络靶场实践操作多元评估

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基于超声新技术联合聚类分析对肝纤维化患者肝心一体化预测方法的研究

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中华超声影像学杂志 2024年第6期33卷 482-488页

作者：张巍李钦策周康卢天祺蒋健杨秀华哈尔滨医科大学附属第一医院腹部超声科哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算学部计算机科学与技术学院哈尔滨150006

目的基于超声弹性及血流向量成像(VFM)技术联合无监督聚类分析和有监督机器学习方法,实现肝心一体化的早期评估。方法采用观察性研究设计,在无任何干预的条件下,选取2021年12月至2022年9月哈尔滨医科大学附属第一医院收治的肝硬化患者45... 详细信息

目的基于超声弹性及血流向量成像(VFM)技术联合无监督聚类分析和有监督机器学习方法,实现肝心一体化的早期评估。方法采用观察性研究设计,在无任何干预的条件下,选取2021年12月至2022年9月哈尔滨医科大学附属第一医院收治的肝硬化患者45例,肝纤维化患者43例,健康志愿者42例。应用肝脏联合弹性技术及VFM技术分别获取受检者肝脏和心脏信息。对获取的数据进行标准化处理,借助拓扑数据分析(TDA)技术对处理后的数据进行聚类,再基于统计学分析评估聚类结果,最后通过机器学习方法实现有监督的多分类任务。结果依据受检者相似性网络分为5类,各类维度的平均表现为:与其他类别相比,类别1的整体肝心状况最差,类别2、3次之,而类别4则均为肝心正常的健康对照组;类别5较为特殊,此类受检者的肝脏状况不佳,但根据心脏舒张功能评估指南,其心脏表现并无明显的异常,只有少数指标显示出较大的偏差。应用支持向量机(SVM)、随机森林(RFT)、多层感知机(MLP)在测试集多分类任务中准确性平均值分别为70%、81%、84%。结论通过结合肝脏联合弹性、心脏VFM技术及TDA技术构建的患者相似性网络,成功识别出常规心脏指标未显现异常,而可能存在潜在心功能异常的肝纤维化患者,对于指导临床干预措施的选择和优化患者管理分层具有重要意义。

关键词：血流向量成像联合弹性成像肝纤维化拓扑数据分析机器学习

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