检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2023年第4期53卷 1146-1154页

作者：姜宇潘家铮陈何淮符凌智齐红吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

现阶段文本检测的研究主要面向自然场景数据集进行,针对繁体中文图像内嵌文本场景难以有效检测的问题,本文提出了一个基于分割方法的繁体中文报纸图像文本检测模型。该模型使用Resnet50和FPN作为特征提取网络,采用分割实例缩放加扩展算... 详细信息

现阶段文本检测的研究主要面向自然场景数据集进行,针对繁体中文图像内嵌文本场景难以有效检测的问题,本文提出了一个基于分割方法的繁体中文报纸图像文本检测模型。该模型使用Resnet50和FPN作为特征提取网络,采用分割实例缩放加扩展算法的方法生成用于预测文本框的二值图,并提出了周围填补、循环检测加区域覆盖的方法增强检测效果。该模型针对自建繁体中文报纸数据集的实验结果的三项指标均在0.9左右,且相比于目前文本检测效果较好的DBNet的实验结果均提升了5%~7%,针对繁体中文报纸图像文本检测任务具有一定的优越性。

关键词：计算机应用特定场景繁体中文报纸图像内嵌文本文本检测

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基于节点影响力扩张的社交网络社区发现算法

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哈尔滨理工大学学报 2023年第3期28卷 10-19页

作者：杨海陆赵鑫陈晨王莉莉哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

社区是一种介于微观和宏观之间的节点聚合体,对深入理解社交用户的行为规律具有重要意义。传统的社区发现方法假设节点在网络中具有同等地位,忽略了节点影响力在社区形成中的影响和作用。针对这一问题,提出一种基于节点影响力扩张的社... 详细信息

社区是一种介于微观和宏观之间的节点聚合体,对深入理解社交用户的行为规律具有重要意义。传统的社区发现方法假设节点在网络中具有同等地位,忽略了节点影响力在社区形成中的影响和作用。针对这一问题,提出一种基于节点影响力扩张的社区发现方法。首先,基于蒙特卡洛近似计算节点的局部影响力。其次,提出一种新的离心率计算方法对桥接节点进行筛选,增强种子质量。最后,采用动态规划对种子进行扩张生成社区。实验结果表明:基于节点影响力扩张进行社区发现能够有效的挖掘粒度较小的社区结构,在模块度、D-Score等指标具有一定的性能优势。

关键词：社交网络社区发现节点影响力种子扩张

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基于高分辨率网络的视杯和视盘的联合分割

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吉林大学学报（工学版） 2023年第8期53卷 2350-2357页

作者：郭晓新李佳慧张宝亮吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对在使用视盘(OD)和视杯(OC)的分割测量杯盘比(CDR)来诊断青光眼的过程中,与视盘分割相比视杯分割仍存在分割精度上的困难,提出了一种深度学习体系结构MSHRNET,用于视杯和视盘的联合分割。它是一种基于HRNET的改进架构。通过在HRNET... 详细信息

针对在使用视盘(OD)和视杯(OC)的分割测量杯盘比(CDR)来诊断青光眼的过程中,与视盘分割相比视杯分割仍存在分割精度上的困难,提出了一种深度学习体系结构MSHRNET,用于视杯和视盘的联合分割。它是一种基于HRNET的改进架构。通过在HRNET中添加多尺度输入,可以弥补特征提取过程中的信息丢失。结合多尺度空间和通道注意机制,提取图像深层信息。通过添加侧输出层,指导网络的早期训练。实验表明:该算法在Drishti-GS1和REFUGE数据集上的分割效果优于现有的视杯和视盘分割方法。

关键词：视杯视盘分割高分辨率网络多尺度输入注意力机制

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基于深度学习的两阶段实时显式拓扑优化方法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第10期53卷 2942-2951页

作者：孙舒杨程玮斌张浩桢邓向萍齐红吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对以固体各向同性材料法(SIMP)、水平集法(Level-set)等为代表的传统连续体拓扑优化算法存在的计算代价昂贵、生成结构几何隐式等缺陷,结合深度学习与可移动变形组件法(MMC),提出一种基于深度学习的两阶段实时显式拓扑优化方法。在第... 详细信息

针对以固体各向同性材料法(SIMP)、水平集法(Level-set)等为代表的传统连续体拓扑优化算法存在的计算代价昂贵、生成结构几何隐式等缺陷,结合深度学习与可移动变形组件法(MMC),提出一种基于深度学习的两阶段实时显式拓扑优化方法。在第一阶段使用深度学习模型预测取代有限元分析的多数费时迭代计算,第二阶段对深度学习模型预测所得结构进行少量迭代微调,形成最终的带有显式几何特征的优化结构。在相对一般的数据集下定量与定性地验证了本文方法的可行性与有效性,并研究了第一阶段深度学习模型的训练程度与最终生成结构质量及总体耗费时间的关系。结果表明:与传统连续体拓扑优化算法相比,本文方法能在保证拓扑优化结构生成质量的同时节约90%以上的计算时间。

关键词：计算机应用拓扑优化深度学习可移动变形组件法计算机辅助设计

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铅铋介质中螺旋盘管管束三维流场数值模拟方法研究

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核动力工程 2025年第1期46卷 63-72页

作者：殷一博温济铭田瑞峰高璞珍夏榜样陈冲张雪谭思超哈尔滨工程大学核科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001 中国核动力研究设计院先进核能技术全国重点实验室成都610213

在换热器设计中,通过了解铅铋介质在管束中的旋流和涡流等三维流场特性,可以更好地预测和评估换热管设计,确保换热器的安全稳定运行。本研究基于数值模拟对温度为200℃、入口流速为0.5 m/s的铅铋介质在螺旋盘管中的漩涡脱落问题开展研究... 详细信息

在换热器设计中,通过了解铅铋介质在管束中的旋流和涡流等三维流场特性,可以更好地预测和评估换热管设计,确保换热器的安全稳定运行。本研究基于数值模拟对温度为200℃、入口流速为0.5 m/s的铅铋介质在螺旋盘管中的漩涡脱落问题开展研究,以验证后的大涡模拟(LES)方法计算结果为标准,与不同模型进行对比,得到关于此问题的较高计算效率求解模型。结果表明,分离涡模拟(DES)剪切应力传输模型(SST) k-ω与LES模型相比具有较高的计算效率;在研究范围内螺旋盘管至少受漩涡脱落和湍流激振的影响,不同管子之间的脱落漩涡相互影响,导致升阻力频谱出现多峰特征;与直管束不同,螺旋管束下游的流动结构和速度分布都是不对称的,由于螺旋盘管升角的存在,增强了管间间隙的法向速度,且螺旋盘管的盘绕形状使横向速度分布更加不均匀。

关键词：螺旋盘管铅铋介质三维流场大涡模拟(LES)

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面向国产异构DCU平台的大规模并行矩量法研究

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 76-83页

作者：贾瑞鹏林中朝左胜张玉杨美红西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 齐鲁工业大学计算机科学与技术学院山东济南250000

面向国产异构众核处理器超级计算机发展趋势,实现了基于CPU+DCU国产异构并行系统的大规模并行高阶矩量法。在同构并行矩量法负载均衡策略的基础上,提出了一种“MPI+openMP+DCU”的高效异构并行编程框架,解决了计算任务与计算能力不匹配... 详细信息

面向国产异构众核处理器超级计算机发展趋势,实现了基于CPU+DCU国产异构并行系统的大规模并行高阶矩量法。在同构并行矩量法负载均衡策略的基础上,提出了一种“MPI+openMP+DCU”的高效异构并行编程框架,解决了计算任务与计算能力不匹配的问题,实现了矩量法异构并行计算过程的负载均衡。采用细粒度任务划分策略与异步通信技术,对深度计算处理器计算过程进行了流水线优化设计,实现了计算与通信重叠,提升了矩量法异构协同计算的效率。通过与有限元法的仿真结果对比,验证了CPU+DCU异构并行矩量法的准确性。基于国产深度计算处理器异构平台的可扩展性分析结果表明,与单纯CPU计算相比,所实现的CPU+DCU异构协同计算方法能够获得5.5~7.0倍的加速效果,且在国家超级计算西安中心能够实现全系统运行,并行规模从360节点扩展到3 600节点(共1 036 800个处理器核心),并行效率可以达到约73.5%。

关键词：高阶矩量法国产异构并行系统深度计算处理器异构协同并行计算

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改进特征融合的实时语义分割方法

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哈尔滨理工大学学报 2023年第6期28卷 87-94页

作者：王小玉李志斌哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对实时语义分割任务中需要同时兼顾位置信息和语义信息的问题,提出一种改进特征融合的实时语义分割方法。该方法由卷积神经网络、轻量级注意力模块(light attention module,LAM)和双通道特征融合模块(bilateral feature fusion module... 详细信息

针对实时语义分割任务中需要同时兼顾位置信息和语义信息的问题,提出一种改进特征融合的实时语义分割方法。该方法由卷积神经网络、轻量级注意力模块(light attention module,LAM)和双通道特征融合模块(bilateral feature fusion module,BFFM)组成。首先,使用卷积神经网络结合轻量级注意力模块快速提取图像的位置信息和语义信息。然后,使用双通道特征融合模块指导位置信息和语义信息的特征图融合。所提方法在CamVid上,平均交并比达到67.8%,分割速度可达到52.6帧/s。在Cityscapes上,平均交并比达到73.5%,分割速度可达到31.8帧/s。实验结果表明,提出的分割方法满足分割的准确性和实时性要求,能够适用于实时语义分割任务中。

关键词：图像处理卷积神经网络实时语义分割特征融合注意力机制

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基于视点对齐的跨域三维模型检索

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哈尔滨理工大学学报 2023年第4期28卷 53-64页

作者：张立宝王涛高征丁博何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

以草图为输入的三维模型检索便于用户表达搜索需求,已成为一个研究热点。但草图只是三维模型一个视点下的粗略描述,具有很高的抽象性。而且草图和三维模型之间存在巨大的域间差异,这导致目前的草图检索系统准确率低。为解决这一问题,提... 详细信息

以草图为输入的三维模型检索便于用户表达搜索需求,已成为一个研究热点。但草图只是三维模型一个视点下的粗略描述,具有很高的抽象性。而且草图和三维模型之间存在巨大的域间差异,这导致目前的草图检索系统准确率低。为解决这一问题,提出了一个新的基于草图的三维模型检索方法。该方法根据草图的视点对三维模型投影产生一组二维视图,形成一对多且视点对齐的草图视图训练数据对。然后采用Canny算子提取视图的多层次伪草图,减小视图和草图的域差异,并采用样本选择和数据增强缓解训练数据不均衡的问题。接下来用伪草图和草图训练三元组网络(triplet network),将伪草图和草图映射到公共特征嵌入空间。最后用Triplet提取特征和建立索引,实现草图检索。实验结果表明:在大型公共数据集SHREC’13和SHREC’14的检索精度分别是70.0%和63.6%,有效提高了检索准确率。

关键词：三维模型检索草图三元组网络数据均衡

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空间通道双重注意力道路场景语义分割

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哈尔滨理工大学学报 2023年第5期28卷 103-109页

作者：王小玉林鹏哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

无人驾驶领域的一个重要问题就是在低功耗移动电子设备上怎样运行实时高精度语义分割模型。由于现有语义分割算法参数量过多、内存占用巨大导致很难满足无人驾驶等现实应用的问题,并且在影响语义分割模型的精度和推理速度的众多因素中,... 详细信息

无人驾驶领域的一个重要问题就是在低功耗移动电子设备上怎样运行实时高精度语义分割模型。由于现有语义分割算法参数量过多、内存占用巨大导致很难满足无人驾驶等现实应用的问题,并且在影响语义分割模型的精度和推理速度的众多因素中,空间信息和上下文特征尤为重要,并且很难同时兼顾。针对该问题提出采用不完整的ResNet18作为骨干网络,ResNet18是一个轻量级的模型,参数量较少,占用内存不大;同时采用双边语义分割模型的技术,在两条路径上添加通道空间双重注意力机制,来获取更多的上下文信息和空间信息的想法。另外还采用了精炼上下文信息的注意力优化模块,和融合两条路径输出的融合模块,添加的模块对于参数量和内存的影响很小,可以即插即用。以Cityscapes和CamVid为数据集。在Citycapes上,mIoU达到77.3%;在CamVid上,mIoU达到66.5%。输入图像分辨率为1024×2048时,推理时间为37.9 ms。

关键词：无人驾驶实时语义分割深度学习注意力机制深度可分离卷积

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基于模型诊断的一种新编码方法

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计算机研究与发展 2023年第1期60卷 95-102页

作者：周慧思欧阳丹彤田新亮张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)是人工智能诊断领域中著名的诊断求解方法之一,旨在识别诊断问题的根本原因.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,一些MBD算法提出通过修改模型的编码来提高诊断效率,如面向统治者的编码(dominato... 详细信息

基于模型诊断(model-based diagnosis,MBD)是人工智能诊断领域中著名的诊断求解方法之一,旨在识别诊断问题的根本原因.由于求解诊断解在计算上具有挑战性,一些MBD算法提出通过修改模型的编码来提高诊断效率,如面向统治者的编码(dominator-oriented encoding,DOE)方法.面向观察的编码(observation-oriented encoding,OOE)方法使用2种方法对MBD模型进行约简.首先,利用系统观测和统治组件输出的一些过滤边来约简系统描述和观测.其次,通过查找基于观测的过滤节点来过滤更多的组件,进而有效约简组件的编码规模.此外,在ISCAS85和ITC99基准测试用例上的实验结果表明,与目前最新的MBD编码方法DOE和传统的基础编码(basic encoding,BE)相比,上述2种约简方法有效减少了MBD实例的编码子句数量比,降低MaxSAT求解器求解诊断的难度,进而能在更短的时间内返回一个诊断解.

关键词：基于模型诊断最大可满足性问题基于统治关系的编码顶层诊断极小势诊断

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