检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2024年第12期45卷 2290-2297页

作者：李韬谷海峰王辉孙庆洋周艳民于建群汤添皓黄宁远哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室黑龙江哈尔滨150001 中国核电工程有限公司北京100840

为研究压水堆严重事故后安全壳内的气溶胶的自然沉降及迁移行为,本文采用大尺度气溶胶综合行为实验台架对大尺度安全壳模拟体(体积127 m3)内气溶胶的沉降及迁移行为进行研究。借助粒径谱变化分析了大尺度空间环境中不同位置的气溶胶沉... 详细信息

为研究压水堆严重事故后安全壳内的气溶胶的自然沉降及迁移行为,本文采用大尺度气溶胶综合行为实验台架对大尺度安全壳模拟体(体积127 m3)内气溶胶的沉降及迁移行为进行研究。借助粒径谱变化分析了大尺度空间环境中不同位置的气溶胶沉降行为,获取如衰减指数、粒径变化等关键实验数据。探究了气溶胶在非均匀条件下的自然沉降行为,得到不同气溶胶位置的气溶胶沉降速率及空间分布变化规律,分析了压力、蒸汽份额等关键变量对于空间气溶胶沉降速率分布规律的影响。研究结果表明:在存在浓度不均现象时,罐体内的总体数量浓度下降速率偏小;在浓度均匀时,各位置气溶胶沉降去除规律偏于一致,且热工参数对于气溶胶沉降速率产生较大影响,对于各位置的影响规律相同。

关键词：气溶胶自然沉降气溶胶分层气溶胶空间分布凝并衰减指数大尺度安全壳严重事故

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合低秩重构和投影重构的稳健特征选择方法

引用

通信学报 2023年第3期44卷 209-219页

作者：仪双燕梁永生陆晶晶柳伟胡涛何震宇深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518000 深圳国微福芯技术有限公司广东深圳518000 深圳信息职业技术学院计算机学院广东深圳518000 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净... 详细信息

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净数据上选择特征用于聚类。将干净数据的学习和特征选择技能进行联合学习,相互促进,从而提升方法在有噪数据上的稳健性,并且将重构效果和聚类效果进行有效统一。在5个数据集上与几种图嵌入角度的特征选择以及PCA重构角度的特征选择方法进行聚类实验对比,实验结果表明,除LUNG噪声数据集外,所提方法在2种评价指标(ACC和NMI)下都优于对比特征选择方法。

关键词：重构低秩投影稀疏特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

离心式超临界二氧化碳压缩机研究

离心式超临界二氧化碳压缩机研究

引用

第十三届全国流体力学学术会议

作者：孙兰昕 Maria Aftab Alaa Fadul Muhammad Zeeshan Javeria Shah and Razwan Muhammd 哈尔滨工程大学核科学与技术学院

随着能源短缺问题日益严重,以及环保新能源的提出,当前社会对高性能动力循环越来越关注。以超临界二氧化碳(SCO2)为工作介质的闭式布雷顿循环具有效率高、结构紧凑、安全环保等优点。它被认为是未来最有前途的动力循环之一,并受到越来... 详细信息

随着能源短缺问题日益严重,以及环保新能源的提出,当前社会对高性能动力循环越来越关注。以超临界二氧化碳(SCO2)为工作介质的闭式布雷顿循环具有效率高、结构紧凑、安全环保等优点。它被认为是未来最有前途的动力循环之一,并受到越来越多的关注。压缩机作为SCO2动力循环的核心设备,其热力设计方案对整个循环系统的性能有着重要影响。与空气等传统工作流体相比,超临界二氧化碳具有密度高、运动粘度低等优点。在相同的功率水平下,它可以有效地减小压缩机的流量,减少流动损失。本文主要研究超临界二氧化碳压缩机的设计与数值分析策略。基于美国桑迪亚国家实验室,对压缩机的设计和数值方法进行验证。在此基础上,对目标SCO2压缩机进行设计和数值研究。针对给定参数,进行一维设计和三维叶片构造。采用计算流体力学方法对目标离心式压缩机进行三维数值分析,确定压缩机在设计转速下的性能,并研究动叶片叶顶间隙对SCO2压缩机性能的影响。研究结果可为高性能超临界二氧化碳压缩机的设计提供参考。

关键词：布雷顿循环超临界二氧化碳压缩机设计数值模拟叶顶间隙

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度注意力的轻量级小麦病害识别网络

引用

内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2025年

作者：娄高展张琳琳郭展宏毕雪华赵楷新疆大学软件学院新疆医科大学医学工程与技术学院新疆大学计算机科学与技术学院

针对小麦病害识别中存在特征提取尺度单一以及模型参数量大的问题，本文以MobileNet V2为基准模型提出一种基于多尺度注意力的轻量级小麦病害识别网络—WDMNet，对常见的6种小麦病害进行识别。首先，使用多尺度卷积替换首层的3×3... 详细信息

针对小麦病害识别中存在特征提取尺度单一以及模型参数量大的问题，本文以MobileNet V2为基准模型提出一种基于多尺度注意力的轻量级小麦病害识别网络—WDMNet，对常见的6种小麦病害进行识别。首先，使用多尺度卷积替换首层的3×3卷积，以捕捉小麦病害图像在不同尺度下的细节信息（如纹理、边缘等）；其次，结合多尺度注意力机制，通过添加门控通道变换、多层感知机和多尺度模块等方法，动态调整通道权重，对不同感受野的特征进行注意力加权，在保留多尺度卷积提取局部细节的同时，增强对小麦病害关键特征（如发病部位、病斑的形态与颜色等信息）的提取能力；最后，为进一步降低模型复杂度，使用LAMP模型剪枝方法减少模型参数，以便模型可部署至便携式或移动设备上。实验结果表明，与基准模型相比，WDMNet的准确率提高了2.06%，参数量减少了47%，模型存储空间下降了15%。此外，本研究基于Django框架开发了一个小麦病害在线识别平台，为现实场景下小麦病害的快速、准确识别提供了一种有效的解决方案。

关键词：图像分类卷积神经网络小麦病害识别注意力机制多尺度特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习模型供应链的安全性研究综述

引用

计算机研究与发展 2025年

作者：陈若曦陈晋音郑海斌阳雪燕纪守领陈铁明浙江工业大学信息工程学院浙江工业大学网络空间安全研究院浙江大学计算机科学与技术学院浙江工业大学计算机科学与技术学院

预训练模缓解了训练数据和算力受限的问题，也催生了模型开发和应用的新范式——深度学习模型供应链．在这一供应链中，预训练模型由原始发布者上传，并经二次开发者进行必要的迁移、压缩与部署，以适应不同的应用需求．然而，这一过程... 详细信息

预训练模缓解了训练数据和算力受限的问题，也催生了模型开发和应用的新范式——深度学习模型供应链．在这一供应链中，预训练模型由原始发布者上传，并经二次开发者进行必要的迁移、压缩与部署，以适应不同的应用需求．然而，这一过程引入了新的环节和多元要素，随之产生了数据泄露和计算安全等风险．尽管深度学习模型供应链已被广泛采纳，目前对于其安全性威胁的系统性研究仍然不足．针对这一研究空白，概括了深度学习模型供应链的概念及其基本框架，调研了相关的研究工作．依据模型生命周期的不同阶段，详细分析了设计、二次开发、部署和使用各环节的安全脆弱点，对可能遭遇的安全性攻击手段进行了系统的梳理、比较和总结，并探讨了相应的防护策略．为了帮助读者更好地使用预训练模型，对现有预训练模型仓库进行了比较．最后，基于目前深度学习模型供应链所面临的挑战，从安全性审查、实时检测和问题溯源等不同角度分析和讨论了未来可能的研究发展方向，为更安全可靠地开发和使用预训练模型提供了思路．涉及论文方法和相关代码归纳整理在https://***/Dipsy0830/DNN-supply-chain-survey，方便研究人员下载使用．

关键词：深度学习模型供应链预训练模型安全风险安全与隐私深度神经网络深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权多核子空间聚类的图像分割方法

引用

北京邮电大学学报 2023年第3期46卷 78-83页

作者：张小乾王潇薛旭倩谈振蒲磊西南科技大学信息工程学院绵阳621010 复旦大学计算机科学与技术学院上海200082

为了解决单核子空间聚类算法在图像分割任务中无法较好地处理数据非线性结构和噪声等问题,提出了一种基于非凸低秩子空间聚类的图像分割方法。首先,采用自适应形态学重构种子分割方法对梯度图像进行逐点最大值运算,将图像预分割为不同... 详细信息

为了解决单核子空间聚类算法在图像分割任务中无法较好地处理数据非线性结构和噪声等问题,提出了一种基于非凸低秩子空间聚类的图像分割方法。首先,采用自适应形态学重构种子分割方法对梯度图像进行逐点最大值运算,将图像预分割为不同区域大小的超像素图像,弥补了超像素分割算法过度分割的缺陷;其次,对超像素块进行颜色特征提取,并堆叠成数据矩阵输入到多核子空间聚类算法中;再根据子空间表示求解系数矩阵,进而构造出亲和矩阵;最后,输入谱聚类中得到最终的分割结果。在公共数据集上的对比实验结果表明,所提方法取得了最佳的聚类性能和分割效果。

关键词：子空间聚类图像分割多核超像素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化

引用

控制理论与应用 2024年第9期41卷 1676-1684页

作者：刘晓彤孙超利王浩谢刚太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024

近年来,昂贵多目标优化问题的求解获得了越来越多的关注.然而,随着决策空间维度的升高,模型的有效性和准确性很难保证.因此,本文提出了一种两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化.在该方法中,每轮种群进化前构建全局模型,以辅助加快... 详细信息

近年来,昂贵多目标优化问题的求解获得了越来越多的关注.然而,随着决策空间维度的升高,模型的有效性和准确性很难保证.因此,本文提出了一种两阶段模型协同搜索的昂贵多目标进化优化.在该方法中,每轮种群进化前构建全局模型,以辅助加快对最优解集的搜索.随后,利用搜索到的种群选择其邻域样本训练局部模型,对二者集成辅助算法进行进一步搜索.最后,提出基于不确定度的填充采样策略选点,进行真实评价.为了验证算法的有效性,将本文算法与4个算法分别在DTLZ和MaF测试集以及两个实际问题上进行比较,实验结果表明其具有良好的性能.

关键词：多目标优化昂贵优化问题集成模型协同搜索填充采样策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于心率变异性的自动睡眠分期及其脑电图验证

引用

中国生物医学工程学报 2024年第1期43卷 18-26页

作者：应少飞秦代友谢佳欣郜东瑞秦云刘铁军电子科技大学生命科学与技术学院成都610000 成都信息工程大学计算机学院成都610000

睡眠障碍会严重影响人们的日常生活,因此睡眠的早期监测对睡眠疾病的预防和诊断有重要意义。采用自行研制的便携式多导睡眠监护仪,开展了103人次的居家夜间睡眠数据收集(含脑电、眼电、肌电和心电信号)。然后,从同步采集的心电数据RR间... 详细信息

睡眠障碍会严重影响人们的日常生活,因此睡眠的早期监测对睡眠疾病的预防和诊断有重要意义。采用自行研制的便携式多导睡眠监护仪,开展了103人次的居家夜间睡眠数据收集(含脑电、眼电、肌电和心电信号)。然后,从同步采集的心电数据RR间期中提取时域、频率和非线性特征,组合出最高达426个心率变异性(HRV)特征,基于Xgboost算法构建模型对睡眠中的清醒期(wake)、非快速眼动|期(N1)、非快速眼动Ⅱ期(N2)、非快速眼动Ⅲ期(N3)和快速眼动期(REM)进行五分类(wake、N1、N2、N3、REM)、三分类(wake+N1、REM、N2+N3)和二分类(wake、N1+N2+N3+REM)预测,并与脑电图睡眠分期标签进行验证。最后,五分类、三分类和二分类测试结果准确率分别达到84.0%、89.1%和95.2%,F1-score达到83.2%、88.9%和94.9%,为同类模型研究中表现最佳。说明HRV与睡眠阶段具有良好的相关性,基于便携式设备收集数据构建的算法模型可以较好地识别睡眠状态。

关键词：心率变异性脑电图多导睡眠监护仪 Xgboost 自动睡眠分期

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向CPS时空规则验证制导的安全强化学习

引用

计算机科学与探索 2025年第2期19卷 513-527页

作者：印婵祝义王金永陈小颖郝国生江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工程学院信息工程学院江苏徐州221018 南京大学计算机科学与技术系南京210023

深度强化学习是目前信息物理融合系统(CPS)决策中常用的一种方法。然而,当面对未知环境和复杂任务时,基于黑盒的深度强化学习方法在系统的安全性和奖励函数设置的可解释性方面存在不足。针对上述问题,提出了一种形式化时空规则验证制导... 详细信息

深度强化学习是目前信息物理融合系统(CPS)决策中常用的一种方法。然而,当面对未知环境和复杂任务时,基于黑盒的深度强化学习方法在系统的安全性和奖励函数设置的可解释性方面存在不足。针对上述问题,提出了一种形式化时空规则验证制导的安全强化学习方法。提出了时空规则通信顺序进程(CSR-TCSP)对系统进行建模,并结合时空规约语言(STSL)和模型检测工具FDR对进程代数模型进行验证。利用系统环境模型形式化奖励状态机的结构,提出了时空规则奖励状态机(STR-RM)以指导强化学习中奖励函数的设置。此外,为了监测系统的运行并确保输出决策的安全性,设计了一个监控器及安全动作决策算法以获得更安全的状态行为策略。通过一个自动驾驶系统中的避障与变道超车实例,证明所提方法的有效性。

关键词：信息物理融合系统形式化方法进程代数安全强化学习自动驾驶

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差分隐私的联盟链上双向能源拍卖隐私保护

引用

电子学报 2024年第9期52卷 3023-3037页

作者：姜顺荣时坤周勇中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山字化教育部工程研究中心江苏徐州221116

微电网是一个分布式小型发配电系统,根据产消者不同的需求,通过邻近能源交易的方式实现电力的循环流动.为了在微电网的能源交易中制定最优的定价和交易策略,本文结合联盟链的特点提出了双向密封竞价(Double Sealed Bid,DSB)拍卖方案,该... 详细信息

微电网是一个分布式小型发配电系统,根据产消者不同的需求,通过邻近能源交易的方式实现电力的循环流动.为了在微电网的能源交易中制定最优的定价和交易策略,本文结合联盟链的特点提出了双向密封竞价(Double Sealed Bid,DSB)拍卖方案,该方案在满足关键的经济性质(个人理性、预算平衡等)的基础上通过用户的报价、出价、电量和价格期望等因素共同决定获胜者.同时为了保护拍卖过程中参与用户的隐私,本文根据DSB拍卖方案的特点,基于差分隐私理论提出了BDP(Blockchain-based Differential Privacy)算法,并通过隐私分析和数据有效性分析表明该算法既满足了差分隐私要求又满足了均值有效性.最后,本文将BDP算法应用于DSB拍卖方案中,实现了安全高效的双向能源拍卖隐私保护方案-DPDAB(Differential Privacy-based Double Auction on Blockchain),该方案在实现最优的定价和交易策略的同时保护了拍卖过程中参与用户的隐私.此外,本文通过实验分析了BDP算法对拍卖数据的影响以及处理数据的时间开销对拍卖方案的影响,并通过对比实验证明了DPDAB方案在平均效益、用户满意度和社会福利方面的有效性.

关键词：双向密封竞价拍卖差分隐私联盟链微电网能源交易

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：