检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 365-372页

作者：迟孟贤安虹金旭许延杰聂振国中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 清华大学机械工程系北京100084

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特... 详细信息

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题.本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net,能够有效融合多尺度信息,综合考虑全局语义与局部细节,提高了对不同大小肿瘤的分割性能.模型引入特征金字塔进行多尺度语义特征的传递,并且采用通道空间融合注意力机制自适应地关注与肿瘤相关区域,此外,本文增加了模型层级并利用残差卷积模块解决梯度消失问题.最后,本文采用改进的混合损失函数应对标签不平衡问题,提高了分割结果的准确性和鲁棒性.在MSD数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在多个评估指标上显著优于其他先进模型,展示了其在脑肿瘤分割任务上的有效性.

关键词：脑肿瘤分割特征金字塔注意力机制混合损失函数 N形神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化的生物启发式方法

引用

吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：康辉段寒陶依李家辉王渤雄肖沛琳宋莘炎吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学软件学院

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一... 详细信息

特征选择是一项机器学习中的多目标优化问题，旨在减少数据集的维度进而提高机器学习算法的性能。本文设计了一个多目标优化函数以共同优化分类准确率和所选特征的数量，并通过线性加权方法构建了一个单目标适应度函数。然后，提出了一种切比雪夫对立二进制蝙蝠算法（Chebyshev opposite-based binary bat algorithm，COBBA）以缓解蝙蝠算法（bat algorithm，BA）在优化中的种群多样性不足对最优解质量的影响，从而提高特征选择的性能。具体地，本文使用混沌映射生成混沌序列以确保初始解的多样性，而后采用对立学习技术进一步优化初始解，最后通过使用切比雪夫多项式调整参数提高最优解的质量。仿真实验在15个经典数据集上进行，结果表明COBBA在平均适应度、分类准确率和所选特征数量方面优于各类常用的群体智能算法。

关键词：多目标优化特征选择群体智能算法蝙蝠算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WPG-KNMF的非线性动态过程监控研究

引用

控制理论与应用 2025年第3期42卷 569-578页

作者：张成邓成龙李元沈阳化工大学理学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142

针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口... 详细信息

针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPGKN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口方法,构造新的统计量进行故障检测.本文方法将KNMF中迭代方法改进为投影梯度方法,通过KNMF将数据的非线性结构捕获,并结合Wasserstein距离消除样本间自相关性影响.通过一个数值例子和基于工业控制系统执行器诊断方法的开发与应用(DAMADICS)过程的实验数据进行仿真实验,与传统核主成分分析(KPCA)、核非负矩阵分解等方法进行对比,仿真结果验证了本文所提方法的有效性.

关键词：核非负矩阵分解非线性过程动态过程投影梯度 Wasserstein距离故障检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多粒度共享语义中心关联的文本到人物检索方法

引用

计算机应用 2025年第3期45卷 808-814页

作者：康斌陈斌王俊杰李昱林赵军智咸伟志中国科学院成都计算机应用研究所成都610213 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院广东深圳518055 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 哈尔滨工业大学重庆研究院重庆401151

基于文本的人物检索旨在通过使用文本描述作为查询来识别特定人物。现有的先进方法通常设计多种对齐机制实现跨模态数据在全局和局部的对应关系,然而忽略了不同对齐机制之间的相互影响。因此,提出一种多粒度共享语义中心关联机制,深入... 详细信息

基于文本的人物检索旨在通过使用文本描述作为查询来识别特定人物。现有的先进方法通常设计多种对齐机制实现跨模态数据在全局和局部的对应关系,然而忽略了不同对齐机制之间的相互影响。因此,提出一种多粒度共享语义中心关联机制,深入探索全局对齐和局部对齐之间的促进和抑制效应。首先,引入一个多粒度交叉对齐模块,并通过增强图像-句子和局部区域-分词之间的交互,实现跨模态数据在联合嵌入空间的多层次对齐;其次,建立一个共享语义中心,将它作为一个可学习的语义枢纽,并通过全局特征和局部特征的关联,增强不同对齐机制之间的语义一致性,促进全局和局部特征的协同作用。在共享语义中心内,计算图像特征和文本特征之间的局部和全局跨模态相似性关系,提供一种全局视角与局部视角的互补度量,并最大限度地促进多种对齐机制之间的正向效应;最后,在CUHK-PEDES数据集上进行实验。结果表明:所提方法在Rank-1指标上较基线方法显著提升了8.69个百分点,平均精度均值(mAP)提升了6.85个百分点。在ICFG-PEDES和RSTPReid数据集上所提方法也取得了优异的性能,明显超越了所有对比方法。

关键词：视觉-语言模型人物检索全局对齐局部对齐共享语义中心

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多路特征校准的轻量级图像超分辨率重建算法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：程德强马祥寇旗旗程志威钱建生江鹤中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

针对现有轻量级图像超分辨率重建算法在表征特征丰富度及准确性方面存在的局限性问题，提出一种基于多路特征校准的轻量级图像超分辨率重建算法. 首先在深层特征提取前构建多感受野特征提取块，并在通道和空间维度上协同特征校准以增... 详细信息

针对现有轻量级图像超分辨率重建算法在表征特征丰富度及准确性方面存在的局限性问题，提出一种基于多路特征校准的轻量级图像超分辨率重建算法. 首先在深层特征提取前构建多感受野特征提取块，并在通道和空间维度上协同特征校准以增强网络对整体结构的全局理解，实现多尺度全局到局部的特征提取; 然后提出一种多路特征校准块，从多路不同分支提取不同颗粒度的特征信息，以获得更全面和信息丰富的图像特征，增强网络的表征能力; 最后从多尺度空间和通道维度建模上下文依赖关系，构建基于多路特征校准的轻量级图像超分辨率重建网络，充分挖掘图像的空间信息和通道特征，分别设计多感受野空间注意力和通道校准注意力. 大量实验结果表明，所提算法在参数和性能之间取得了高度平衡，尤其是对于结构复杂和纹理细节丰富的图像的重建效果更好; 在纹理复杂的Urban100数据集上，与对比的轻量化方法相比，该算法在PSNR指标上均至少提升超过0.1 dB.

关键词：超分辨率轻量级特征校准多路学习特征丰富度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

依托重大科研平台探索校企协同育人新模式

引用

中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2025年第1期 151-154页

作者：范广铭丁铭孙中宁高力周艳民郭泽华梁辉孟兆明哈尔滨工程大学核科学与技术学院中国核电工程有限公司

随着社会和产业的不断发展及变革，企业对人才的培养提出了更高的需求。在新工科背景下，现有的教育方式存在着高校培养的人才无法满足企业需求，企业对参与工程人才的培养积极性不高等诸多问题。为更好地满足国家及行业对高素质复合型... 详细信息

随着社会和产业的不断发展及变革，企业对人才的培养提出了更高的需求。在新工科背景下，现有的教育方式存在着高校培养的人才无法满足企业需求，企业对参与工程人才的培养积极性不高等诸多问题。为更好地满足国家及行业对高素质复合型人才的需要，打破企业和高校之间的壁垒，哈尔滨工程大学依托重大科研平台提出一种校企协同育人的教育新模式。该模式探索并实践了校企联合、产学研一体化的人才培养新思路，最大限度地提升高校与企业之间的协同发展，实现双方优势资源的共享利用。

关键词：校企联合人才培养科研平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图神经网络的4D毫米波雷达目标检测方法

引用

计算机工程与应用 2025年第10期 145-154页

作者：黄梓峰王洪雁马嘉康浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江理工大学信息科学与工程学院

4D毫米波雷达具有体积小、成本低、全天候运行、测速能力强、距离分辨率高等优势，非常适用于自动驾驶系统。然而，目前基于毫米波雷达的目标检测方法通常直接移植于激光雷达，无法有效适应于毫米波雷达点云特征，因此检测性能较差。针... 详细信息

4D毫米波雷达具有体积小、成本低、全天候运行、测速能力强、距离分辨率高等优势，非常适用于自动驾驶系统。然而，目前基于毫米波雷达的目标检测方法通常直接移植于激光雷达，无法有效适应于毫米波雷达点云特征，因此检测性能较差。针对此问题，提出一种基于图神经网络的4D毫米波雷达目标检测方法。设计基于拓扑图以及初始特征图传播信息并更新点云特征的图神经网络，该网络作为点云特征编码器可输出高可分的节点嵌入；将带有节点嵌入的点云投影至二维鸟瞰图；利用具有通道注意力机制的主干网络抽取多尺度特征，并于通道维上进行融合以输出融合特征图；将融合特征图输入检测头以获得目标的有效检测。基于公开数据集View-of-Delft的实验结果表明，与现有主流算法相比，所提方法具有较好的目标检测性能。

关键词：自动驾驶 4D毫米波雷达目标检测图神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度注意力约束的人脸视频血压预测：EBP-Net

引用

计算机工程 2025年

作者：周运梁何源夏冯子麒郑乃弋徐晓刚徐冠雷陈少辉浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江工业大学之江学院信息工程学院

血压作为评估心血管健康的关键指标，在日常居家血压监测中，除传统的血压仪外，目前研究人员采用的主流方式仍为使用多个生理信号结合等一些非端到端测量方式，这些方式存在的缺点是采集多个生理信号较为困难且成本昂贵，另外难以保持... 详细信息

血压作为评估心血管健康的关键指标，在日常居家血压监测中，除传统的血压仪外，目前研究人员采用的主流方式仍为使用多个生理信号结合等一些非端到端测量方式，这些方式存在的缺点是采集多个生理信号较为困难且成本昂贵，另外难以保持采集信号的时间同步性。另一种现存的利用人脸视频预测血压，即端到端的方式，这种方式在一定程度上提拓宽了适用场景，但大多方法在感兴趣区域的选取、预测准确度等方面仍存在问题。为解决这些问题，提出一种融合多尺度注意力结构在可见光场景下远程血压预测方法。首先对每个人脸视频候选窗口进行分类和回归提取有效皮肤区域，并利用基于光流的技术从连续的有效人脸区域中提取远程光学脉动(Remote Photoplethysmography)信号，并将完整的rPPG信号通过小波变换滤波，去趋势等方式提取稳健rPPG信号。其次提出的EBP-Net引入并改进一种新的高效多尺度注意力模块(EMA)和多尺度融合模块(MSF)，不仅能够在不降低通道维度的情况下增强深度视觉表示的特征，而且可以通过多尺度特征的捕捉和层次化表达，显著提升模型对生理信号的理解能力和预测能力。实验结果显示，收缩压在两个数据集上的表现在已达到英国高血压协会(BHS)C级标准，同时，舒张压达到B级标准，收缩压和舒张压的MAE分别达到6.82和5.17，低于近期同等研究结果。与其他模型相比，本文方法更具有泛化能力和更低的误差，为人脸血压水平检测提供有效方法和建议。

关键词：多尺度注意力脉动信号血压估算光流 rPPG信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于检索增强的中医药标准知识问答系统构建探索与实践

引用

数据分析与知识发现 2025年

作者：海佳丽汪润袁良志张凯睿邓文萍肖勇周涛常凯湖北中医药大学信息工程学院湖北时珍实验室北京交通大学计算机科学与技术学院

[目的]构建基于检索增强的中医药标准知识问答系统，将高质量的中医药标准化知识和实践经验精准有效地传递给中医药行业从业者和普通民众，提升中医药标准化研究和应用水平。[方法]通过对比已有的大语言模型（如BaiChuan、Gemma、通义... 详细信息

[目的]构建基于检索增强的中医药标准知识问答系统，将高质量的中医药标准化知识和实践经验精准有效地传递给中医药行业从业者和普通民众，提升中医药标准化研究和应用水平。[方法]通过对比已有的大语言模型（如BaiChuan、Gemma、通义千问等）的性能表现，选择GPT 3.5模型作为基础模型，结合数据优化和检索增强生成等技术手段，开发出具有语义分析、上下文关联和生成能力的中医药标准知识问答系统。[结果]基于检索增强的中医药标准知识问答系统的答案相关性在中医文献问题生成数据集上的精确率、召回率和F1值分别为87.9%、83.9%、85.7%，在中医药标准问答数据集上的精确率、召回率和F1值分别为87.1%、83.6%、85.3%，上下文相关性在中医文献问题生成数据集上的精确率、召回率和F1值分别为83.8%、86.9%、85.3%，各项指标优于对比模型，表明本系统相较于其他模型能更好回答中医药标准相关的问题，具有较高的准确性。[局限]当前系统的意图识别模块仍需进一步优化，中医药标准知识库规模有待进一步扩充和更细粒度完善。[结论]本研究针对中医药知识服务的现实需求，探讨构建了基于检索增强的中医药标准知识问答系统，该系统能够回答用户关于中医药诊疗指南、中药标准、信息标准等各类问题，包括治疗原则、病证分类、治疗方法、中医药标准内容技术要求等，展示了较高的实用性和可行性。

关键词：大语言模型中医药标准智能问答检索增强生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征聚合的边界引导视频图像显著目标检测

引用

中国图象图形学报 2025年第4期30卷 1141-1154页

作者：张荣国郑晓鸽王丽芳胡静刘小君太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 合肥工业大学机械工程学院合肥230009

目的视频显著目标检测的目的是识别和突出显示视频中的重要对象或区域。现有的方法在挖掘边界线索和时空特征之间的相关性方面存在不足,并且在特征聚合过程中未能充分考虑相关的上下文信息,导致检测结果不够精确。因此提出了多特征聚合... 详细信息

目的视频显著目标检测的目的是识别和突出显示视频中的重要对象或区域。现有的方法在挖掘边界线索和时空特征之间的相关性方面存在不足,并且在特征聚合过程中未能充分考虑相关的上下文信息,导致检测结果不够精确。因此提出了多特征聚合的边界引导网络,进行显著目标边界信息和显著目标时空信息之间的互补协作。方法首先,提取视频帧显著目标的空间和运动特征,在不同分辨率下将显著目标边界特征与显著目标时空特征耦合,突出运动目标边界的特征,更准确地定位视频显著目标;其次,采用了多层特征注意聚合模块以提高不同特征的表征能力,使得各相异特征得以充分利用;同时在训练阶段采用混合损失来帮助网络学习,以更加准确地分割出运动目标显著的边界区域,获得期望的显著目标。结果实验在4个数据集上与现有的5种方法进行了比较,所提方法在4个数据集上的F-measure值均优于对比方法。在DAVIS(densely annotated video segmentation)数据集上,与性能次优的模型相比,F-measure值提高了0.2%,S-measure值略低于最优值0.7%;在FBMS(Freiburg-Berkeley motion segmentation)数据集上,F-measure值比次优值提高了0.9%;在ViSal数据集上,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)值仅低于最优方法STVS(spatial temporal video salient)0.1%,F-measure值比STVS提高了0.2%;在MCL据集上,所提方法实现了最优的MAE值2.2%,S-measure值和F-measure值比次优方法SSAV(saliency-shift aware VSOD)分别提高了1.6%和0.6%。结论提出的方法能够有效提升检测出的视频显著目标的边界质量。

关键词：视频图像显著性目标检测边界引导多尺度特征特征聚合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：