为了促进出行即服务(Mobility as a Service, MaaS)体系中各交通方式的衔接,发挥公共交通主体地位,提出基于多源数据的轨道交通站点分类方法。该方法考虑地铁出站后即出行后端的高效接驳,以站点自身特征及周边接驳特征作为分类依据...
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为了促进出行即服务(Mobility as a Service, MaaS)体系中各交通方式的衔接,发挥公共交通主体地位,提出基于多源数据的轨道交通站点分类方法。该方法考虑地铁出站后即出行后端的高效接驳,以站点自身特征及周边接驳特征作为分类依据。对特征变量进行标准化和降维得到接驳需求因子和网络重要度因子2个公因子,采用K均值法将站点分为中心枢纽站、次中心站、一般换乘站和一般站共四类。通过分析不同接驳方式的客流量,得到不同类型站点周边共享单车、出租车和公交车出行特征。研究表明:同类型站点具有相似的客流特征及接驳特征。研究成果有利于推动一体化出行的实现,为解决MaaS平台中公共交通资源整合的问题提供理论依据。
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