检索结果-内蒙古大学图书馆

科技和产业 2021年第8期21卷 134-141页

作者：伍昱飞叶华香臧淑英哈尔滨师范大学地理科学学院寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室哈尔滨150025

运用IDW空间插值法和灰色关联分析,对黑龙江省2015—2018年大气污染监测数据和对应年份社会经济数据进行分析。研究表明:AQI值和PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO浓度时间变化趋势在年内呈现“U”形变化规律;黑龙江省的污染重心... 详细信息

运用IDW空间插值法和灰色关联分析,对黑龙江省2015—2018年大气污染监测数据和对应年份社会经济数据进行分析。研究表明:AQI值和PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO浓度时间变化趋势在年内呈现“U”形变化规律;黑龙江省的污染重心在哈尔滨市,东南城市群污染程度高于西北城市群;民用汽车及单位公里民用汽车拥有量和CO、O_(3)的关联度极强;人均GDP增长、单位GDP能源消耗强度的减少以及城镇化的发展具有明显的双向性;第一产业发展对空气质量的影响主要来自秸秆燃烧,第二产业则主要是化石燃料燃烧和建筑业产生的扬尘等,第三产业能耗低,对资源的依赖小,污染小。

关键词：空气质量时空分布污染排放经济要素黑龙江省

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不同施肥方式对耕地黑土中小型土壤动物功能类群的影响

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安徽农业科学 2023年第6期51卷 66-72页

作者：景佳爽林琳李艳芹张利敏哈尔滨师范大学地理科学学院/寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025

为探讨不同施肥方式对中小型土壤动物功能类群的影响,以黑龙江省哈尔滨市呼兰区耕作黑土为试验区,对施有机肥、施半有机肥、施无机肥和对照4种不同处理方式耕地黑土中小型土壤动物各功能类群进行研究。结果表明:共捕获中小型土壤动物50... 详细信息

为探讨不同施肥方式对中小型土壤动物功能类群的影响,以黑龙江省哈尔滨市呼兰区耕作黑土为试验区,对施有机肥、施半有机肥、施无机肥和对照4种不同处理方式耕地黑土中小型土壤动物各功能类群进行研究。结果表明:共捕获中小型土壤动物50类,隶属于2门6纲14目44科,共6 176只,数量占比为杂食性(60.54%)>腐食性(22.60%)>菌食性(11.37%)>植食性(2.91%)>捕食性(2.57%),类群数大小为植食性(13个)=捕食性(13个)>腐食性(11个)>杂食性(7个)>菌食性(6个),杂食性中小型土壤动物为优势类群;耕地黑土中中小型土壤动物的多样性指数、均匀度指数植食性最低,杂食性最高。与对照组相比,施有机肥时中小型土壤动物类群总数和各功能类群个体数显著增加,施无机肥时显著减少,施肥降低了中小型土壤动物各功能类群的丰富度;分析群落相似性表明,杂食性中小型土壤动物在不同处理方式间相似性程度较高;CCA分析表明,土壤全磷、全氮、pH分别对施有机肥、半有机肥、无机肥样地中小型土壤动物功能类群分布影响显著。中小型土壤动物各功能类群生长受3种施肥方式影响明显,中小型土壤动物各功能类群更适宜在施有机肥下生存。

关键词：施肥方式中小型土壤动物功能类群群落特征

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三江平原不同植被类型湿地土壤微生物碳源代谢多样性特征

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生态环境学报 2022年第12期31卷 2310-2319页

作者：朱梦圆宋艳宇高思齐宫超刘桢迪马秀艳袁佳宝杨旭中国科学院东北地理与农业生态研究所/中国科学院湿地生态与环境重点实验室吉林长春130102 中国科学院大学北京100049 哈尔滨师范大学地理科学学院/寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025

土壤微生物在植被养分积累和释放过程中起着关键作用,对湿地生态系统碳循环具有重要意义。为明确三江平原不同植被类型湿地土壤微生物群落代谢多样性的差异,选取三江平原甜茅(***)、薹草(Carex lasiocarpa)、小叶章(Deyeuxiapurpurea)... 详细信息

土壤微生物在植被养分积累和释放过程中起着关键作用,对湿地生态系统碳循环具有重要意义。为明确三江平原不同植被类型湿地土壤微生物群落代谢多样性的差异,选取三江平原甜茅(***)、薹草(Carex lasiocarpa)、小叶章(Deyeuxiapurpurea)、水稻(Oryzasativa)、芦苇(Phragmitesaustralis)5种不同植被类型湿地为研究对象,基于Biolog-Eco技术,分析不同植被类型湿地土壤微生物碳源代谢多样性特征。结果表明,不同植被类型湿地土壤微生物的代谢活性(AWCD)随培养时间的延长逐渐增大,在48 h内微生物利用碳源的能力较弱,48—168 h期间微生物代谢活性快速增加,168h后步入平稳期。其中甜茅湿地0—15cm土壤微生物的代谢活性最高,AWCD值达到0.82。土壤微生物Shannon丰富度指数(H′)、Shannon-evenness均匀度指数(E)、Simpson优势度指数(D)和McIntosh多样性指数(U)均表现为甜茅湿地最高,芦苇湿地最低。三江平原不同植被类型湿地土壤微生物对碳源利用能力表现出差异,甜茅湿地、薹草湿地和水稻湿地对氨基酸类和多聚物类碳源具有更高的利用能力,小叶章湿地更倾向于利用氨基酸类和有机酸类碳源,芦苇湿地对氨基酸类和胺类碳源的利用能力更高。相关分析表明,不同植被类型湿地土壤微生物代谢活性和Shannon指数、Shannon-evenness指数和McIntosh指数均与土壤微生物量碳含量呈显著正相关关系,土壤微生物Shannon指数、Shannon-evenness指数、Simpson指数与土壤pH值呈显著正相关关系,说明湿地植被类型和土壤活性碳含量是影响土壤微生物活性和多样性的重要因子,而且土壤微生物多样性与土壤pH密切相关。

关键词：三江平原湿地土壤微生物碳源利用多样性指数 Biolog-Eco微平板法

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近30年小兴安岭沼泽湿地动态及其驱动力研究

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湿地科学与管理 2019年第1期15卷 50-54页

作者：刘爽万鲁河哈尔滨师范大学地理科学学院哈尔滨师范大学寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025

以1985、1995、2005、2015年4期Landsat TM/ETM+影像为主要数据源,在遥感和地理信息系统平台上提取了小兴安岭地区湿地信息以及各土地利用类型面积,采用动态度模型、重心迁移模型、主成分分析等方法,分析近30年小兴安岭地区沼泽湿地的... 详细信息

以1985、1995、2005、2015年4期Landsat TM/ETM+影像为主要数据源,在遥感和地理信息系统平台上提取了小兴安岭地区湿地信息以及各土地利用类型面积,采用动态度模型、重心迁移模型、主成分分析等方法,分析近30年小兴安岭地区沼泽湿地的面积变化及其变化速度、重心变化、土地利用转移和沼泽湿地变化驱动力。结果表明:与1985年相比,2015年研究区内沼泽湿地面积减少了12 751.62 km^2,退化的湿地主要向林地和耕地转变;湿地重心整体向北偏西70.72°方向迁移;黑河大部分地区沼泽湿地变化率小于小兴安岭全区的变化率;伊春东南部及鹤岗全区的沼泽湿地面积变化动态度较高,湿地恢复和退化两极分化明显;沼泽湿地面积动态度受气温和相对湿度等自然因素影响,生产总值、粮食产量、农作物总播种面积和人口等社会经济因素是沼泽湿地变化的主要驱动力。

关键词：沼泽湿地动态变化主成分分析小兴安岭

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CAD数据与GIS数据融合方法研究

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测绘与空间地理信息 2020年第3期43卷 86-89页

作者：张洪卢廷玉哈尔滨师范大学地理科学学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025

AutoCAD数据和GIS数据的数据模型差异导致的异构性,是AutoCAD数据与GIS数据之间难以实现无损转换、无缝融合的根本原因。从以上根本原因出发,提出了两种基于语义的AutoCAD数据与GIS数据融合方案,并给出了利用AutoCAD进行数据生产作业过... 详细信息

AutoCAD数据和GIS数据的数据模型差异导致的异构性,是AutoCAD数据与GIS数据之间难以实现无损转换、无缝融合的根本原因。从以上根本原因出发,提出了两种基于语义的AutoCAD数据与GIS数据融合方案,并给出了利用AutoCAD进行数据生产作业过程中在制图规则、数据规范化方面的建议。

关键词： AutoCAD GIS 数据融合语义转换

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黑龙江省资源型城市经济转型能力时空格局演化及驱动因素研究

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哈尔滨师范大学自然科学学报 2019年第6期35卷 87-92页

作者：刘威杨旭刘红娜王雪薇张思宇哈尔滨师范大学地理科学学院寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室哈尔滨商业大学

以黑龙江省资源型城市为研究对象,利用2010-2016年经济与环境数据指标构建经济转型评价体系,采用重心迁移、空间地理加权回归等方法对资源型城市经济转型能力展开研究,结果表明:各资源型城市总体上经济转型平均指数为0.667,大庆市经济... 详细信息

以黑龙江省资源型城市为研究对象,利用2010-2016年经济与环境数据指标构建经济转型评价体系,采用重心迁移、空间地理加权回归等方法对资源型城市经济转型能力展开研究,结果表明:各资源型城市总体上经济转型平均指数为0.667,大庆市经济转型能力研究期内一直处于全省较高水平、七台河市经济转型能力未来有增强趋势.在各资源型城市经济转型过程中,经济转型重心分布在佳木斯市西南部地区.研究期内环境水平和社会发展是经济转型的重要驱动因子,各资源型城市经济转型的驱动因子影响力从大到小为:社会发展、环境水平、创新驱动、资源利用、经济增长.

关键词：资源型城市经济转型重心迁移地理加权回归

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黑龙江省城镇化过程中城郊转型问题及对策研究

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乡村科技 2021年第27期12卷 15-17页

作者：黄河曲徐嘉琦哈尔滨师范大学地理科学学院寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025

城镇化发展对于国家和地区的经济增长具有重要的影响,城镇化建设是我国经济发展的重要内容。城镇化首先面临的是土地转型的问题,其次是农村聚落和城镇郊区聚落群体向城镇化转型的问题。当前我国城镇人口数量正在大幅度增加,很多城市未... 详细信息

城镇化发展对于国家和地区的经济增长具有重要的影响,城镇化建设是我国经济发展的重要内容。城镇化首先面临的是土地转型的问题,其次是农村聚落和城镇郊区聚落群体向城镇化转型的问题。当前我国城镇人口数量正在大幅度增加,很多城市未能在最大程度上发挥农村聚落的土地价值和资源价值,仅仅依靠扩建来吸纳外来人口,且在向城郊转移的过程中,对原有的农村生态环境产生一定的破坏。本文就城镇化过程中城郊转移中存在的问题进行深入分析,并且提出相应的解决对策。

关键词：城镇化发展城郊转型黑龙江

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中国土地利用碳排放的空间异质性及其影响因素研究

中国土地利用碳排放的空间异质性及其影响因素研究

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第一届全国碳中和与绿色发展大会

作者：黄河曲周嘉哈尔滨师范大学地理科学学院寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨 150025

开展土地利用碳排放的空间差异及影响因素研究,对于探索区域差别化的国土空间优化路径,推动区域低碳转型具有重要实践意义.本文以2003-2016年中国30个省级行政区为研究单元,通过主成分分析和多重共线性检验,运用地理加权回归模型探究了... 详细信息

开展土地利用碳排放的空间差异及影响因素研究,对于探索区域差别化的国土空间优化路径,推动区域低碳转型具有重要实践意义.本文以2003-2016年中国30个省级行政区为研究单元,通过主成分分析和多重共线性检验,运用地理加权回归模型探究了土地利用碳排放影响因素的空间异质性,研究结果表明:①土地利用碳排放受外界环境影响具有明显的差异性,其中人口规模对于碳排放的贡献率最大.②各影响因素对土地利用碳排放量的影响趋势不同,人均GDP、人口规模、能源强度对土地利用碳排放量起正效应,外商直接投资和能源结构对土地利用碳排放量先起正效应后起负效应.③碳排放主要影响因素具有空间异质性,同一影响因素在不同省份的影响程度具有差异性.

关键词：土地利用碳排放量空间异质性

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黑龙江省PM_(2.5)时空演变特征研究

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绿色科技 2022年第4期24卷 96-99页

作者：张思宇茹艺哈尔滨师范大学地理科学学院寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨市道外区疾病预防控制中心黑龙江哈尔滨150056

以2009~2018年黑龙江省13个地级城市PM_(2.5)为研究对象,采用空间计量等模型方法分析了其时空演变特征,探究了其影响因素。结果表明:研究期内黑龙江省PM_(2.5)污染呈现先上升后降低趋势;污染情况有明显的季节性特征,冬季最为严重;全局... 详细信息

以2009~2018年黑龙江省13个地级城市PM_(2.5)为研究对象,采用空间计量等模型方法分析了其时空演变特征,探究了其影响因素。结果表明:研究期内黑龙江省PM_(2.5)污染呈现先上升后降低趋势;污染情况有明显的季节性特征,冬季最为严重;全局空间自相关大部分呈现出负相关性,局部自相关性差,污染重心在伊春市;风速、地区GDP和人口对PM_(2.5)污染呈显著正向作用,气温与降水量起反向影响。

关键词：细颗粒物大气污染时空演变影响因素

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哈尔滨PM_(2.5)和NO_(2)的污染特征及相关性分析

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绿色科技 2022年第22期24卷 181-183,188页

作者：解楠茹艺哈尔滨师范大学地理科学学院寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨市道外区疾病预防控制中心黑龙江哈尔滨150056

利用哈尔滨市12个空气质量国控站点2014~2019年的大气环境质量数据,对哈尔滨市PM_(2.5)和NO_(2)浓度的变化趋势进行了分析,同时探究了二者的相关性关系。结果表明:2014年哈尔滨市PM_(2.5)和NO_(2)的浓度最高,分别为72μg/m^(3)和52μg/m... 详细信息

利用哈尔滨市12个空气质量国控站点2014~2019年的大气环境质量数据,对哈尔滨市PM_(2.5)和NO_(2)浓度的变化趋势进行了分析,同时探究了二者的相关性关系。结果表明:2014年哈尔滨市PM_(2.5)和NO_(2)的浓度最高,分别为72μg/m^(3)和52μg/m^(3),之后逐年呈下降趋势。哈尔滨市PM_(2.5)和NO_(2)的季节变化较为明显:PM_(2.5)四季浓度由高到低依次为冬季、秋季、春季、夏季;NO_(2)四季浓度由高到低依次为冬季、秋季和春季、夏季。哈尔滨市PM_(2.5)和NO_(2)的月均浓度变化呈“U”型曲线,最高值出现在1月份,分别为89μg/m^(3)和61μg/m^(3);最低值出现在8月,分别为18μg/m^(3)和30μg/m^(3)。PM_(2.5)与NO_(2)浓度呈显著正相关,二者容易产生叠加污染。

关键词： PM_(2.5) NO_(2) 污染特征哈尔滨市

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