检索结果-内蒙古大学图书馆

复杂系统与复杂性科学 2014年第2期11卷 72-80页

作者：唐滨张国印姜春茂吴艳霞李璐哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 军工保密资格审查认证中心北京100089

针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成... 详细信息

针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成无公用节点的三模网络,且取得一个最优划分结果,在每个三模分组内进行实时缓存内容同步。实验结果表明在节点密度较大、缓存空间较小时,三模划分缓存算法具有较好的缓存性能。

关键词：三模划分内容中心网络移动性内容缓存

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基于Agent的移动学习设备自适应模型的研究

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中国远程教育 2008年第19期 71-73页

作者：李晶哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程工程学院

移动学习就是通过移动设备实现在任何时间、任何地点进行的学习;然而移动设备间的差异性很大,处理平台的异构性可使不同的移动设备支持不同课程资源显示格式。为了使移动设备可以像PC机一样获取网络课程资源,适应异构的移动计算环境,作... 详细信息

移动学习就是通过移动设备实现在任何时间、任何地点进行的学习;然而移动设备间的差异性很大,处理平台的异构性可使不同的移动设备支持不同课程资源显示格式。为了使移动设备可以像PC机一样获取网络课程资源,适应异构的移动计算环境,作者重点讨论了如何利用Agent技术建构设备自适应系统模型,实现资源格式的自动转换。

关键词：移动学习 Agent 设备自适应

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一种基于区间模糊优势距离的多属性决策方法

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山西大学学报(自然科学版) 2020年第4期43卷 786-794页

作者：刘悦姜春茂郭豆豆哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

多属性决策是考虑多个评价指标下,对待测方案分析、比较并排序的过程。针对对象评价值是区间数的多属性决策问题,通过分析区间数之间的模糊优势关系,提出一种新的决策方法。首先,分析了区间数间的关系,讨论一种比较区间数大小来定义优... 详细信息

多属性决策是考虑多个评价指标下,对待测方案分析、比较并排序的过程。针对对象评价值是区间数的多属性决策问题,通过分析区间数之间的模糊优势关系,提出一种新的决策方法。首先,分析了区间数间的关系,讨论一种比较区间数大小来定义优势类的方法;其次,给出了区间模糊优势概率关系和模糊优势概率矩阵的定义,并把优势概率矩阵集结,将其转化为基于距离的区间模糊优势概率矩阵。最后,利用模糊优势距离矩阵,将决策方案排序问题转换成优势幅度比较,实现了不同候选方案的优劣排序。实例分析表明,新决策方法能够充分利用区间数信息,具有排序客观合理,决策精度高等优点。

关键词：多属性决策模糊优势关系区间模糊优势距离排序区间值信息系统

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基于M-3WD的多阶段区域转化策略研究

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计算机科学 2019年第10期46卷 279-285页

作者：郭豆豆姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

三支决策的基本思想是三分而治。三支决策的提出者加拿大学者姚一豫教授在2018年基于分治模型(Trisecting-and-acting),进一步提出第三个要素——效(Outcome),从而形成了分治效结合的三支决策TAO模型。分、治(施加的策略)、效构成了三... 详细信息

三支决策的基本思想是三分而治。三支决策的提出者加拿大学者姚一豫教授在2018年基于分治模型(Trisecting-and-acting),进一步提出第三个要素——效(Outcome),从而形成了分治效结合的三支决策TAO模型。分、治(施加的策略)、效构成了三支决策的3个基本要素。在基于移动的三支决策模型中,对象在“治”的作用下在3个区域间移动,从而形成3个新区域,形成这3个新区域的过程被称为区域转化。在“治”这一步上,考虑“治”可以是一次性的,也可以是多次性的,具有多次可重入性,从而导致三分区域的转化可以是一次性的转化,也可以是多次性的转化。在这一过程中,涉及到成本或者收益等代价问题,从而需要从经济性的角度进一步考虑“治”。鉴于此,文中从广义三支决策的视角出发,提出了一个带有多阶段区域转化的三支决策模型,通过“治”后效果的度量来寻找最优的“治”。文中研究了最优转化策略,即一次性转化和多次性转化的费用优化问题。在带有多阶段区域转化的三支决策模型中,分析区域转化的费用,并按照区域转化次数划分阶段数,设计多阶段区域转化“治略”的动态规划算法,寻找最优的转化治略,进而给出在收益最大化的情况下的最优的转化治略。最后通过一个实例分析了区域一次性和多次性转化的费用,进一步得到多阶段区域转化的最佳转化次数以及最优转化费用,实现了转化治略的费用最优,说明了算法的有效性和实用性。

关键词：三支决策基于移动的三支决策 TAO模型区域转化治略

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噪音数据的属性选择算法

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软件学报 2021年第11期32卷 3440-3451页

作者：许航张师超吴兆江李佳烨中南大学计算机学院湖南长沙410083 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004

正则化属性选择算法减小噪音数据影响的效果不佳,而且样本空间的局部结构几乎没有被考虑,在将样本映射到属性子空间后,样本之间的联系与原空间不一致,导致数据挖掘算法的效果不能令人满意.提出一个抗噪音属性选择方法,可以有效地解决传... 详细信息

正则化属性选择算法减小噪音数据影响的效果不佳,而且样本空间的局部结构几乎没有被考虑,在将样本映射到属性子空间后,样本之间的联系与原空间不一致,导致数据挖掘算法的效果不能令人满意.提出一个抗噪音属性选择方法,可以有效地解决传统算法的这两个缺陷.该方法首先采用自步学习的训练方式,这不仅能大幅度降低离群点进入训练的可能性,而且有利于模型的快速收敛;然后,采用加入l2,1正则项的回归学习器进行嵌入式属性选择,兼顾“求得稀疏解”和“解决过拟合”,使模型更稳健;最后,融合局部保留投影的技术,将其投影矩阵转换成模型的回归参数矩阵,在属性选择的同时保持样本之间的原有局部结构.采用一系列基准数据集合测试该算法,在aCC和aRMSE上的实验结果,表明了该属性选择方法的有效性.

关键词：属性选择自步学习局部保留投影

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描述逻辑εL混合循环术语集的LCS和MSC推理

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软件学报 2008年第10期19卷 2483-2497页

作者：蒋运承王驹周生明汤庸广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 中山大学计算机科学系广东广州510275

分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,在***工作的基础上进一步研究了描述逻辑εL混合循环术语集的LCS(least common subsumer)和MSC(most specific concept)推理问题.给出了εL混合循环术语集的语法和语义.针对εL混合循... 详细信息

分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,在***工作的基础上进一步研究了描述逻辑εL混合循环术语集的LCS(least common subsumer)和MSC(most specific concept)推理问题.给出了εL混合循环术语集的语法和语义.针对εL混合循环术语集LCS和MSC推理的需要,提出了TBox-完全的概念,并重新定义了描述图.使用描述图和TBox-完全给出了最大不动点语义下εL混合循环术语集LCS和MSC的推理算法,证明了推理算法的正确性,并证明了推理算法是多项式时间复杂的.该推理算法为εL混合循环术语集的LCS和MSC推理提供了理论基础.

关键词：描述逻辑混合循环术语集不动点语义描述语义 LCS(least common subsumer) MSC(most specific concept)

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描述逻辑μALCQO的语义及推理

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软件学报 2009年第3期20卷 491-504页

作者：蒋运承王驹汤庸邓培民广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 中山大学计算机科学系广东广州510275

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,其最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决.基于混合分级μ-演算将不动点构造算子引入到含有枚举构造算子的描述逻辑ALCQO中,提出了一种允许包含循环术语集的描述逻辑μALCQO.给出了μ... 详细信息

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,其最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决.基于混合分级μ-演算将不动点构造算子引入到含有枚举构造算子的描述逻辑ALCQO中,提出了一种允许包含循环术语集的描述逻辑μALCQO.给出了μALCQO的语法、语义和不动点构造算子的性质,证明了μALCQO的可满足性推理等价于混合分级μ-演算的可满足性推理.基于混合分级μ-演算可满足性推理算法,并利用完全强化自动机给出了μALCQO的可满足性推理算法,以及给出了推理算法正确性证明和复杂性定理.μALCQO为进一步给出同时含有不动点构造算子和枚举构造算子的表达能力强的描述逻辑推理算法提供了理论基础.

关键词：描述逻辑 μALCQO 混合分级μ-演算完全强化自动机不动点构造算子

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描述逻辑非标准推理

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 522-530页

作者：唐素勤蔡自兴王驹蒋运承中南大学信息科学与工程学院长沙410083 广西师范大学计算机科学与信息工程学院桂林541004

描述逻辑是知识工程应用领域中重要的一类知识表示形式化工具.近年来,解决描述逻辑标准推理和非标准推理已成为描述逻辑研究的一个重要内容.文中概述描述逻辑的标准推理和非标准推理的重要性和研究进展,给出LCS推理、MSC推理、重写推理... 详细信息

描述逻辑是知识工程应用领域中重要的一类知识表示形式化工具.近年来,解决描述逻辑标准推理和非标准推理已成为描述逻辑研究的一个重要内容.文中概述描述逻辑的标准推理和非标准推理的重要性和研究进展,给出LCS推理、MSC推理、重写推理、匹配推理、调试推理和保守扩充等非标准推理的定义和实现这些推理的主要技术.深入讨论LCS推理、MSC推理和匹配推理,以及混合循环术语集的非标准推理及其研究进展.最后探讨描述逻辑非标准推理的发展趋向.

关键词：描述逻辑标准推理非标准推理匹配

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保持语义不变的C克隆代码预处理方法

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电子科技大学学报 2017年第6期46卷 926-933页

作者：边奕心赵松杜军中国科学院软件研究所北京海淀区100190 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

克隆代码检测工具的输出结果由于存在克隆检测不一致性缺陷的误检和检测出的克隆代码不能直接用于重构的问题,需要对检测工具的输出结果进行预处理。为了解决该问题,提出一种新的克隆代码预处理方法。首先,将自适应K-最近邻聚类方法与... 详细信息

克隆代码检测工具的输出结果由于存在克隆检测不一致性缺陷的误检和检测出的克隆代码不能直接用于重构的问题,需要对检测工具的输出结果进行预处理。为了解决该问题,提出一种新的克隆代码预处理方法。首先,将自适应K-最近邻聚类方法与程序依赖图相结合,用于降低克隆不一致性相关缺陷检测的误检。然后,使用基于代价-收益分析的评估方法,在消除缺陷后的克隆代码中识别可重构的克隆代码。实验结果表明,该预处理方法,不仅降低了克隆不一致性相关缺陷检测工具产生的误检,提高了可重构克隆代码的数量,而且将克隆代码检测与克隆代码重构两个过程连接为一个有机的整体,有利于提高软件的质量,降低软件维护的成本。

关键词：自适应K-最近邻聚类克隆代码克隆不一致性缺陷检测程序依赖图重构

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一种语义级文本协同图像识别方法

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哈尔滨工业大学学报 2014年第3期46卷 49-53页

作者：段喜萍刘家锋王建华唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 黑龙江省高校智能教育与信息工程重点实验室哈尔滨150025

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值... 详细信息

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率;最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别.在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率.实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.

关键词：文本定位图像识别多模态

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