检索结果-内蒙古大学图书馆

振动工程学报 2023年第3期36卷 612-622页

作者：钱有华杨园浙江师范大学数学与计算机科学学院浙江金华321004

针对一类参数激励下的双稳态复合材料层合板非线性系统,考虑了一个参数激励频率是另一个的整数倍的情形,并将参数激励视为慢变参数,利用“快慢分析方法”得到了多频参数激励系统的快子系统和慢子系统,分析了快子系统的分岔行为。在平衡... 详细信息

针对一类参数激励下的双稳态复合材料层合板非线性系统,考虑了一个参数激励频率是另一个的整数倍的情形,并将参数激励视为慢变参数,利用“快慢分析方法”得到了多频参数激励系统的快子系统和慢子系统,分析了快子系统的分岔行为。在平衡点分岔分析中,分析出单模和双模平衡点下快子系统的Hopf和fold分岔条件;利用双参数分岔集,相图、时间历程曲线图、转换相图与平衡分支的叠加图,分析了不同参数下簇发振荡的产生机理及其动力学行为,观察到不同的参数条件下其簇发振荡现象可能与叉形分岔点无关。

关键词：簇发振荡快慢分析方法叉形分岔转换相图慢变参数

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混合策略改进的金豺优化算法

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 99-112页

作者：朱兴淋汪廷华赖志勇赣南师范大学数学与计算机科学学院江西赣州341000

针对金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)在求解复杂优化问题时存在收敛速度慢和易陷入局部最优等不足,提出一种混合策略改进的金豺优化算法(improved golden jackal optimization,IGJO)。在算法的最优解停滞更新时,引入柯西... 详细信息

针对金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)在求解复杂优化问题时存在收敛速度慢和易陷入局部最优等不足,提出一种混合策略改进的金豺优化算法(improved golden jackal optimization,IGJO)。在算法的最优解停滞更新时,引入柯西变异策略,增强种群多样性和提升算法陷入局部最优的逃逸能力;提出一种基于权重的决策策略,通过对金豺个体赋予不同权重进行种群位置更新的决策,加快算法的收敛速度。对8个基准测试函数以及部分CEC2017测试函数进行寻优实验,结果表明改进算法具有更好的优化性能和收敛速度;进一步地,将改进算法应用于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型的参数优化,并在选取的5个UCI(University of California,Irvine)数据集上进行实验,验证了改进算法的有效性。

关键词：金豺优化算法优化问题柯西变异权重

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带有非线性阻尼项的广义Hartree方程的整体适定性

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数学学报（中文版） 2023年第4期66卷 675-686页

作者：罗虎啸浙江师范大学数学与计算机科学学院金华321004

本文研究带有非线性阻尼项的广义Hartree方程的整体适定性:{i■_(t)u+Δu+ia|u|^(q-2)u=±(Iα*|u|^(p))|u|^(p-2)u,(t,x)∈R^(+)×R^(d),u(0)=u_(0),x∈R^(d),其中d≥3,a>0,0<α<d.当2≤p<d+α/d-2且2≤q<2d/d-... 详细信息

本文研究带有非线性阻尼项的广义Hartree方程的整体适定性:{i■_(t)u+Δu+ia|u|^(q-2)u=±(Iα*|u|^(p))|u|^(p-2)u,(t,x)∈R^(+)×R^(d),u(0)=u_(0),x∈R^(d),其中d≥3,a>0,0<α

关键词：整体适定性 Hartree方程非线性阻尼

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一种融合反向学习机制与差分进化策略的蛇优化算法

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郑州大学学报（理学版） 2024年第6期56卷 25-31页

作者：占宏祥汪廷华张昕赣南师范大学数学与计算机科学学院江西赣州341000

蛇优化(snake optimizer,SO)算法存在前期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,为此提出一种融合反向学习机制与差分进化策略的改进蛇优化(improved snake optimizer,ISO)算法。反向学习机制可提高种群质量,以提升算法寻优速度;差分进化... 详细信息

蛇优化(snake optimizer,SO)算法存在前期收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,为此提出一种融合反向学习机制与差分进化策略的改进蛇优化(improved snake optimizer,ISO)算法。反向学习机制可提高种群质量,以提升算法寻优速度;差分进化策略有助于算法精准寻优,降低算法陷入局部最优的几率。在10个基准测试函数上的实验结果表明,ISO算法拥有更高的寻优精度和更快的收敛速率。将其应用于支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选取中,进一步验证了ISO算法的有效性。

关键词：蛇优化算法差分进化反向学习参数优化支持向量机

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分层蒸馏解耦网络的低分辨率人脸识别算法

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计算机应用研究 2025年

作者：钟锐宋亚锋周晓康赣南师范大学数学与计算机科学学院

低分辨率人脸图像中大量面部细节特征丢失，使得目前许多具有较好性能的经典人脸识别模型的识别率急剧降低。针对该问题，本文提出了一种分层蒸馏解耦网络(Hierarchical Knowledge Distillation Decoupling,HKDD)。首先，为了提升学生... 详细信息

低分辨率人脸图像中大量面部细节特征丢失，使得目前许多具有较好性能的经典人脸识别模型的识别率急剧降低。针对该问题，本文提出了一种分层蒸馏解耦网络(Hierarchical Knowledge Distillation Decoupling,HKDD)。首先，为了提升学生网络对低分辨率样本的特征描述能力，在教师网络与学生网络的卷积层之间进行分层特征蒸馏，使学生网络各中间层所提取的低分辨率人脸特征尽可能接近教师网络中间层所提取的高分辨率人脸特征，从而将教师网络各中间层强大的特征描述能力蒸馏至学生网络。随后，在教师网络与学生网络的Softmax层之间进行解耦蒸馏，把Softmax层的蒸馏损失解耦为目标类蒸馏损失和非目标类蒸馏损失，以发挥出被抑制的非目标类蒸馏损失对学生网络训练的指导作用，使学生网络在教师网络指导下学习到通用性面部特征的分类能力，从而确保学生网络能够在非限制性应用场景中具有较强的分类能力。最后，在TinyFace和QMUL-SurvFace等多个低分辨率人脸数据集中进行了效果验证，HKDD网络的识别率与实时性都优于其他代表性的低分辨率人脸识别模型，实验结果验证了该模型在低分辨率人脸识别任务中的有效性。

关键词：低分辨率人脸识别分层蒸馏解耦网络分层特征蒸馏解耦蒸馏非限制性场景

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求解非线性方程的简化动力系统方法

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数学学报（中文版） 2023年第2期66卷 223-238页

作者：黄静月罗兴钧张荣赣南师范大学数学与计算机科学学院赣州341000

本文研究求解非线性方程F(u)=f的简化动力系统方法,在算子F和精确解y满足一定的条件下,给出了动力系统方程解的误差估计,提出了正则化参数后验选择的偏差原理,确保了动力系统方程解的最优收敛率.与传统动力系统方法比较,简化动力系统方... 详细信息

本文研究求解非线性方程F(u)=f的简化动力系统方法,在算子F和精确解y满足一定的条件下,给出了动力系统方程解的误差估计,提出了正则化参数后验选择的偏差原理,确保了动力系统方程解的最优收敛率.与传统动力系统方法比较,简化动力系统方法减少了导数的计算量.

关键词：非线性方程不适定问题收敛率简化动力系统方法

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基于局中人偏好的主从博弈α-核与弱α-核的存在性

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系统科学与数学 2024年第8期44卷 2350-2364页

作者：仝佳琦宋宛玲宋奇庆山西师范大学数学与计算机科学学院太原030031

文章给出了局中人具有偏好的主从博弈模型,提出了具有偏好的主从博弈的α-核的概念,并证明了该模型中α-核的存在性,Yang和Ju(2016)在效用表示下的主从博弈合作解的存在性结果扩展到了具有一般偏好的主从博弈模型,从而拓展了主从博弈的... 详细信息

文章给出了局中人具有偏好的主从博弈模型,提出了具有偏好的主从博弈的α-核的概念,并证明了该模型中α-核的存在性,Yang和Ju(2016)在效用表示下的主从博弈合作解的存在性结果扩展到了具有一般偏好的主从博弈模型,从而拓展了主从博弈的种类,给出了主从博弈合作解的更一般的描述形式,进而可以包括一些连续与非连续效用型的主从博弈模型,又通过定义局部FS-majorized条件,证明了具有更广义的偏好的主从博弈的α-核的存在性.进一步,文章给出了当主从博弈模型中有无限局中人时,具有偏好的主从博弈弱α-核的概念,并对其存在性进行了深入研究,最后证明了主从博弈的弱α-核的存在性.

关键词：主从博弈 α-核弱α-核局部FS-majorized

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Hilbert空间上变分不等式问题的外梯度算法

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数学学报（中文版） 2023年第5期66卷 845-854页

作者：胡绍涛王元恒蔡钢浙江师范大学数学与计算机科学学院金华321004 重庆师范大学数学科学学院重庆401331

本文在Hilbert空间上提出一种关于伪单调变分不等式问题的新Tseng外梯度算法.我们证明由算法生成的序列强收敛到变分不等式解集的一个元素.所得结果推广和改进了很多最新结果.

关键词：强收敛 Tseng外梯度算法变分不等式 Hilbert空间伪单调算子

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基于高效调优方法的统一高效微调架构及应用

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计算机应用研究 2025年第3期42卷 856-862页

作者：陈帅良田彦山董力鸣段晓英李佳辉宁夏师范大学数学与计算机科学学院宁夏固原756099

为解决大规模参数调优问题,一系列高效微调方法诞生,但是在整合不同高效微调方法形成有效统一整体方面还存在挑战。此外,统一调优思想在视觉任务中的应用仍然不足。因此,提出统一参数高效微调架构ETTA(efficient Transformer tuning arc... 详细信息

为解决大规模参数调优问题,一系列高效微调方法诞生,但是在整合不同高效微调方法形成有效统一整体方面还存在挑战。此外,统一调优思想在视觉任务中的应用仍然不足。因此,提出统一参数高效微调架构ETTA(efficient Transformer tuning architecture)。首先通过适配器与前缀调优工作原理的相似性,得出两种方法整合形成统一调优架构的合理性;其次,在适配器选择上,选用效果更好的并行适配器,同时对前缀调优引入可调标量得到缩放前缀调优变体;然后将两种方法整合形成统一调优架构ETTA,把并行适配器作用于Transformer前馈神经网络层并设置较大瓶颈维数,缩放前缀调优作用于多头注意力层并设置较小可调前缀向量数;最后将ETTA用于6个图像分类或目标检测任务,并与三种调优策略进行性能比较。结果表明,采用统一参数高效调优架构后,只对少量参数进行微调就可以接近参数完全微调的效果同时性能良好。证明了ETTA用于计算机视觉任务的有效性及其性能表现。

关键词：高效调优统一架构目标检测图像分类

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(1-xy,y-x)-展开公式与应用

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中国科学：数学 2023年第2期53卷 301-324页

作者：王瑾马欣荣浙江师范大学数学与计算机科学学院金华321004 苏州大学数学科学学院苏州215006

本文首先利用(f, g)-反演公式建立了关于任意解析函数F(x)在给定基{^(n-1)∏(k=0)(x-b_(k))/(1-xkx)|n≥0}下所谓的(1-xy, y-x)-展开公式.随后,通过考虑具体的F(x)以及参数xn和bn,不但证明了很多经典结论,如Rogers-Fine恒等式、Andrews... 详细信息

本文首先利用(f, g)-反演公式建立了关于任意解析函数F(x)在给定基{^(n-1)∏(k=0)(x-b_(k))/(1-xkx)|n≥0}下所谓的(1-xy, y-x)-展开公式.随后,通过考虑具体的F(x)以及参数xn和bn,不但证明了很多经典结论,如Rogers-Fine恒等式、Andrews四参数互反定理、Ramanujan1ψ1求和公式,而且建立了大量的q-级数变换与求和公式,并且得到Andrews的WP Bailey引理的一种推广.

关键词： (f g)-反演公式 (1-xy y-x)-展开公式求和与变换 WP Bailey对 Rogers-Fine恒等式互反定理 q-级数 Lagrange反演公式

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