检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 2008-2016页

作者：崔广金赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感... 详细信息

群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感知网络的防御能力.首先,对感知节点群体行为和关系进行形式化建模分析,将感知节点泛化为三类不同角色,对应完成不同的防御任务.然后将感知节点对防御任务的探测优势、距离优势和能量优势转化为感知节点对攻击的防御优势.最后,提出以对手建模为中心的基于多边协商的感知联盟协作策略,各感知节点通过多边协商参与防御联盟的生成,而获得联盟收益激励.仿真结果表明,随着让步权重值的增加协商成功率逐渐增大,但是感知节点防御收益却逐渐减小达到均衡.与随机的联盟生成方式在生成协同防御联盟的纳什距离和防御联盟效用方面进行比较,验证了该方法完成防御任务的高效性.

关键词：群智感知网络协同防御对手建模多边协商

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基于停留区域识别的子轨迹异常检测方法

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地球信息科学学报 2023年第4期25卷 684-697页

作者：陈传明龚杉杨峰肖振兴俞庆英安徽师范大学计算机与信息学院芜湖241002 网络与信息安全安徽省重点实验室芜湖241002

对轨迹数据进行分析和处理能够揭示移动对象的运动规律并挖掘出与其相关的隐含信息,移动对象的不规律或异常运动产生了异常轨迹数据,异常数据的出现往往意味着有特殊情况发生,隐含着更有意义的信息,快速、准确地检测异常轨迹能够服务于... 详细信息

对轨迹数据进行分析和处理能够揭示移动对象的运动规律并挖掘出与其相关的隐含信息,移动对象的不规律或异常运动产生了异常轨迹数据,异常数据的出现往往意味着有特殊情况发生,隐含着更有意义的信息,快速、准确地检测异常轨迹能够服务于交通分析及事故检测等具体应用领域。针对传统轨迹异常检测方法没有充分考虑轨迹局部异常的问题,该文提出一种基于停留区域识别的子轨迹异常检测方法:①设计了一种基于密度的停留点检测算法检测轨迹集的停留点,通过寻找核心点以建立初始簇,使用核心点邻域内的点扩展当前簇,并根据簇内的时间间隔是否满足时间条件,从而检测出停留点;②根据停留点集合识别停留区域,将任意2个停留区域作为一对起点和终点区域后对轨迹进行分段;③根据分段后子轨迹的起点区域和终点区域对子轨迹集进行分组;④针对每个分组内的子轨迹,设计子轨迹异常检测算法检测异常空间子轨迹和异常时空子轨迹。在真实轨迹数据集上与传统异常检测方法进行对比,实验结果表明本文所提方法能有效地检测出异常子轨迹,并且运行时间明显低于TRAOD方法,检测准确率比TRAOD方法最高提升了23.9%;F_(1)分数值相较于ATDC和iBAT方法有明显提升,最高提升率分别为7.8%和16.1%。本研究描述的轨迹异常检测方法可以为交通运输和管理部门提供有效的决策信息,为车辆轨迹数据挖掘提供新的解决方案。

关键词：轨迹数据数据挖掘异常检测轨迹分段轨迹分组停留点检测停留区域局部异常

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基于模糊强化学习的云计算虚拟机调度策略

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计算机工程与科学 2025年第1期47卷 56-65页

作者：余世瑞姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118

针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态... 详细信息

针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态传入模糊控制器,并与强化学习(RL)算法相结合来执行对应相关的策略。该算法能够动态地将相关虚拟机分配到所对应的物理服务器上并且能够减少虚拟机迁移次数,优化资源利用率,在满足用户服务级别协议(SLA)的同时降低能源消耗。该算法能够应对工作负载波动的情况,并在满足SLA的期望服务质量(QoS)需求的同时,提供合适的VM部署(初始或重新映射)。实验结果显示,与Q-learning、Q-learning(λ)、Greedy和PSO放置算法相比,基于模糊的Q-learning(λ)算法的能源消耗显著减少且具有更快的收敛速度和一定的实用价值。

关键词：云计算虚拟机放置强化学习模糊系统

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面向GPU并行编程的线程同步综述

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软件学报 2024年第2期35卷 1028-1047页

作者：高岚赵雨晨张伟功王晶钱德沛首都师范大学信息工程学院北京100048 中国人民大学信息学院北京100872 北京航空航天大学计算机学院北京100191

并行计算已成为主流趋势.在并行计算系统中,同步是关键设计之一,对硬件性能的充分利用至关重要.近年来,GPU(graphic processing unit,图形处理器)作为应用最为广加速器得到了快速发展,众多应用也对GPU线程同步提出更高要求.然而,现有GP... 详细信息

并行计算已成为主流趋势.在并行计算系统中,同步是关键设计之一,对硬件性能的充分利用至关重要.近年来,GPU(graphic processing unit,图形处理器)作为应用最为广加速器得到了快速发展,众多应用也对GPU线程同步提出更高要求.然而,现有GPU系统却难以高效地支持真实应用中复杂的线程同步.研究者虽然提出了很多支持GPU线程同步的方法并取得了较大进展,但GPU独特的体系结构及并行模式导致GPU线程同步的研究仍然面临很多挑战.根据不同的线程同步目的和粒度对GPU并行编程中的线程同步进行分类.在此基础上,围绕GPU线程同步的表达和执行,首先分析总结GPU线程同步存在的难以高效表达、错误频发、执行效率低的关键问题及挑战;而后依据不同的GPU线程同步粒度,从线程同步表达方法和性能优化方法两个方面入手,介绍近年来学术界和产业界对GPU线程竞争同步及合作同步的研究,对现有研究方法进行分析与总结.最后,指出GPU线程同步未来的研究趋势和发展前景,并给出可能的研究思路,从而为该领域的研究人员提供参考.

关键词：通用图形处理器(GPGPU) 并行编程线程同步性能优化

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LD-identify:基于无源RFID的网络学习状态识别

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控制与决策 2024年第1期39卷 219-226页

作者：王涛春邱庆王成田陈付龙安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心安徽芜湖241002

在线教育中,学生实时动作能够准确反映学生当前的学习状态,在不影响学习注意力和保证个人隐私信息安全的情况下,准确识别学习动作是监测在线教育质量的关键要素.对此,提出一种基于无源RFID的网络学习动作识别系统LD-identify. LD-ident... 详细信息

在线教育中,学生实时动作能够准确反映学生当前的学习状态,在不影响学习注意力和保证个人隐私信息安全的情况下,准确识别学习动作是监测在线教育质量的关键要素.对此,提出一种基于无源RFID的网络学习动作识别系统LD-identify. LD-identify仅通过射频信号完成学生动作识别,所以识别系统可以很好地保护个人的隐私信息,且避免设备昂贵等一系列问题.通过提取相位和信号强度的有效特征和深度学习算法, LD-identify能够获得很好的识别准确率的性能.实验表明, LD-identify只需要在帽子的背面粘贴两个射频标签,就能很好地识别出抬头低头、左右摇头、前倾后倾3种动作.为了进一步验证系统性能,研究6名志愿者在不同的场景中的动作识别的准确率,实验结果显示LD-identify能够在不同的场景下很好地识别所有用户的3种动作,利用卷积神经网络构建分类模型来识别动作可以取得很好的识别率,识别准确率达到95.5%以上.

关键词：无线射频识别动作识别机器学习深度学习标签注意力机制

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基于深度学习的视频异常检测研究综述

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模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 128-143页

作者：吉根林戚小莎王嘉琦南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023 南京师范大学数学科学学院南京210023 南京师范大学外国语学院南京210023

视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析... 详细信息

视频异常检测涉及概率统计、机器学习和深度学习等方法.文中旨在综合作者课题组研究成果和其它前沿科研工作,聚焦于基于深度学习的视频异常检测方法,全面探讨该领域的背景、挑战与解决方案.综合领域内的大多数相关论文,对其进行系统分析,以期为学者提供现阶段研究进展的基础认知.对基于深度学习的视频异常检测方法进行分类、分析,总结各类方法的网络模型选择,详细介绍常用数据集和性能评价指标,以性能对比突显各类方法的优势,并对视频异常检测领域的未来研究方向和应用场景进行深入探讨和展望.

关键词：视频异常检测深度学习伪异常卷积神经网络多示例学习

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学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1018-1028页

作者：邵炜世皮德常邵仲世南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院江苏南京210023 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 江苏省信息安全保密工程中心江苏南京210023

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习... 详细信息

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题.

关键词：分布式异构混合流水车间批量流调度学习驱动的多目标进化算法整数规划能效优化

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基于自监督学习的单目图像深度估计算法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第4期53卷 1139-1145页

作者：白琳刘林军李轩昂吴沙刘汝庆广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西师范大学电子工程学院广西桂林541004

针对现有单目图像深度估计方法中存在估计效果较差等问题,为提升单目图像深度估计的有效性,设计一种基于自监督学习的单目图像深度估计算法。首先获取单目图像绝对深度特征、相对深度特征以及位置特征,采用深度差的对数作为损失函数,得... 详细信息

针对现有单目图像深度估计方法中存在估计效果较差等问题,为提升单目图像深度估计的有效性,设计一种基于自监督学习的单目图像深度估计算法。首先获取单目图像绝对深度特征、相对深度特征以及位置特征,采用深度差的对数作为损失函数,得到图像点对点的关联特征;然后采用表面法线损失函数处理深度图表面法线,降低图像表面波动,计算图像光度损失函数与两个图像之间的相似度;最后将单目图像输入到自监督学习网络,计算深度幅值,完成基于自监督学习的单目图像深度估计。实验主要分为客观评价和主观评价,在客观评价部分验证了本文估计算法深度预测的准确性达到了91.2%,深度图边缘误差仅为3%,该方法具备较高的准确性;在主观评价中验证了本文算法能够真实预测图形特征,有效提高图像深度估计效果。

关键词：软件工程自监督学习单目图像深度估计特征提取损失函数

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通过SimpleScalar的分支预测模型设计与研究

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信息与电脑 2024年第8期36卷 110-112页

作者：刘相通杜军哈尔滨师范大学计算机与信息学院黑龙江哈尔滨150000

现如今,计算机体系结构是计算机研究领域的热点。使用传统的硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL)构建体系结构时,需要大量的时间和硬件资源,而处理器模拟器能够快速地构建实验原型,辅助计算机体系结构的探索。本文通过在Si... 详细信息

现如今,计算机体系结构是计算机研究领域的热点。使用传统的硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL)构建体系结构时,需要大量的时间和硬件资源,而处理器模拟器能够快速地构建实验原型,辅助计算机体系结构的探索。本文通过在Simple Scalar模拟器的分支预测模块中添加了混合(Hybird)分支预测方法以及感知器(Perceptron)预测方法,利用SPEC95INT中的测试集进行了实验,并对不同的分支预测模型实验结果进行了分析,为实际应用中的微处理器分支预测器的设计提供了参考。

关键词：分支预测计算机体系结构 SimpleScalar 模拟器

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基于频分复用技术的激光反馈干涉二维动态位移测量

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光学学报 2022年第10期42卷 64-70页

作者：杨秦陈磊郭冬梅王洁夏巍郝辉王鸣南京师范大学计算机与电子信息学院江苏南京210023

提出了一种基于频分复用技术的激光反馈干涉二维动态位移测量方法。激光器输出的光被分为两路,分别以±1级自准直衍射角入射至反射光栅,并沿原光路返回至腔内产生激光反馈干涉效应。在±1级衍射光路中放置电光晶体对光束相位进... 详细信息

提出了一种基于频分复用技术的激光反馈干涉二维动态位移测量方法。激光器输出的光被分为两路,分别以±1级自准直衍射角入射至反射光栅,并沿原光路返回至腔内产生激光反馈干涉效应。在±1级衍射光路中放置电光晶体对光束相位进行高频调制,利用频分复用技术实现二维动态位移的测量。实验结果表明,所提方法能够重构出物体的二维动态位移,位移分辨率可达10 nm量级。所提方案通过在激光反馈干涉仪中引入衍射光栅,提高了激光反馈干涉测量系统的稳定性和抗环境干扰能力,同时也为使用单光源进行多维度微位移测量提供了新的思路。

关键词：测量激光反馈干涉高频调制频分复用微位移测量

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