检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2024年

作者：马西锋都杏妹臧振春李柏秋河南财经政法大学计算机与信息工程学院华中师范大学教育学院

在大规模群体决策问题中,各个属性间的关联复杂关系会影响各个属性的权重分配,也会影响备选方案的排序结果.针对这一问题,本文采用三维密度算子对评价信息进行集结,提出一种基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法.首先,在区间概... 详细信息

在大规模群体决策问题中,各个属性间的关联复杂关系会影响各个属性的权重分配,也会影响备选方案的排序结果.针对这一问题,本文采用三维密度算子对评价信息进行集结,提出一种基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法.首先,在区间概率语言术语集环境下,对数据预处理后的DEMATEL评分矩阵采用系统聚类法进行聚类分组.采用三维密度算子进行集结处理后,运用改进的DEMATEL方法确定属性权重,最终得到大规模群体决策的结果.该方法适用于解决属性间相互影响的不确定环境下的大规模群体决策问题,弥补了现有多属性决策中大规模群体决策中评分分布不均匀的不足,为大规模群体决策的进一步研究提供了方向.

关键词：大规模群体决策区间概率语言术语集 DEMATEL 三维密度算子

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基于K-means聚类的舰船通信网络异常数据检测

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舰船科学技术 2023年第16期45卷 169-172页

作者：徐胤博于洋天津师范大学计算机与信息工程学院天津300100

为了解决海上通信环境中的干扰和传输问题,提升舰船通信网络通信质量和可靠性,提出基于K-means聚类的舰船通信网络异常数据检测方法。构建舰船通信网络通信多径信道模型,利用该模型获取舰船通信网络数据。使用基于超窄带滤波的舰船通信... 详细信息

为了解决海上通信环境中的干扰和传输问题,提升舰船通信网络通信质量和可靠性,提出基于K-means聚类的舰船通信网络异常数据检测方法。构建舰船通信网络通信多径信道模型,利用该模型获取舰船通信网络数据。使用基于超窄带滤波的舰船通信网络数据滤波处理方法去除舰船通信网络数据内的干扰噪声,将无噪声的舰船通信网络数据作为输入,使用K-means聚类算法输出舰船通信网络异常数据检测结果。结果表明,该方法采集舰船通信网络数据较为准确,并可有效去除数据内含有的干扰噪声,降低舰船通信网络数据幅值区间,同时可用聚类方式准确检测舰船通信网络异常数据,应用效果较为显著。

关键词： K-means聚类舰船通信网络异常数据检测马氏距离超窄带滤波

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基于混淆熵的分类器集成方法

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天津师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期43卷 69-73页

作者：陈浩任晓莹李彦宏薛佳炜王淑琴崔玥天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

本文提出了一种基于混淆熵(confusion entropy,CEN)的分类器集成算法.该算法按照候选分类器的CEN值升序排序,遍历选择使得CEN值减小的分类器,从而使组合不断优化,以获得更好的集成分类结果.使用7个候选分类器在5个UCI数据集上进行实验,... 详细信息

本文提出了一种基于混淆熵(confusion entropy,CEN)的分类器集成算法.该算法按照候选分类器的CEN值升序排序,遍历选择使得CEN值减小的分类器,从而使组合不断优化,以获得更好的集成分类结果.使用7个候选分类器在5个UCI数据集上进行实验,结果表明,所提算法整体上优于经典的分类器集成算法AdaBoost和XGBoost以及另外3种近期算法(AdaCost、AdaCost-CNN和CU-AdaCost),验证了算法的可行性.

关键词：分类器集成集成学习混淆矩阵混淆熵

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基于时序卷积网络的简答题评阅方法

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天津师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期43卷 64-68页

作者：姜丽芬欧阳雪城李昊耘王可可梁妍天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

提出一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)并结合预训练语言模型BERT的简答题评阅模型(SA-TCN).该模型使用BERT对评分答案和参考答案进行编码,在建立二者之间内在联系的同时提取深层次文本语义特征.为减少信息丢... 详细信息

提出一种基于时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)并结合预训练语言模型BERT的简答题评阅模型(SA-TCN).该模型使用BERT对评分答案和参考答案进行编码,在建立二者之间内在联系的同时提取深层次文本语义特征.为减少信息丢失并获取深层全局特征,基于TCN捕获多尺度语义信息.在公开数据集ASAP的set5上进行实验,结果表明,该模型的精度和二次加权Kappa分别达到86.87%和87.46%,优于Bi-LSTM、TextCNN和RNN等其他模型.

关键词：简答题时序卷积网络 BERT 深度学习

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融入能力信息的认知诊断模型开发与应用

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心理科学 2024年第4期47卷 947-958页

作者：宋丽红胡海洋汪文义丁树良袁思玉江西师范大学教育学院南昌330022 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

新时代教育评价改革对评价的科学性、客观性和专业性提出了更高的要求。以一般(高阶)能力作为连接项目反应理论模型与认知诊断模型的桥梁,相互利用不同试题上的作答信息,开发出融入能力信息的认知诊断模型。模拟研究考查了新模型在四种... 详细信息

新时代教育评价改革对评价的科学性、客观性和专业性提出了更高的要求。以一般(高阶)能力作为连接项目反应理论模型与认知诊断模型的桥梁,相互利用不同试题上的作答信息,开发出融入能力信息的认知诊断模型。模拟研究考查了新模型在四种参数分布和五种题量下的表现,并与DINA模型与2PLM进行了比较。结果显示:在相同题量下,新模型能力参数的均方误差优于2PLM的均方误差;新模型的模式判准率优于DINA模型的模式判准率;属性斜率越大,新模型的属性判准率和能力精度更高。在英语水平证书考试的实测数据上,新模型相对拟合指标优于DINA和HO-DINA等模型;新模型虽稍逊于2PLM,但两者所得能力与测验总分相关较高;新模型在属性2上分类准确性高于其他模型,分析发现新模型可利用能力信息提高Q阵中考查次数较少属性的分类准确性。

关键词：能力知识状态 2PL模型 DINA模型 MCMC算法

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大数据下的岗位画像在教学改革中的应用

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当代教育实践与教学研究 2023年第2期 13-15页

作者：李志聪姜春茂陈晓龙哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

大数据技术应用到众多领域，为各种决策提供支持。在Android程序设计课程教学改革过程中，利用大数据技术，设计数据分析系统。主要从招聘网站的海量数据中，获取Android程序员的岗位画像，根据课程特点选择恰当的特征，分析结果数据中... 详细信息

大数据技术应用到众多领域，为各种决策提供支持。在Android程序设计课程教学改革过程中，利用大数据技术，设计数据分析系统。主要从招聘网站的海量数据中，获取Android程序员的岗位画像，根据课程特点选择恰当的特征，分析结果数据中蕴含知识，为Android程序设计课程教学改革提供决策支持，使得课程的改革更具有科学性。

关键词：大数据技术 Android程序设计教学改革岗位画像

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声音事件检测综述

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广西师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期41卷 1-18页

作者：杨烁祯张珑王建华张恒远天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广东广州511325

声音事件检测技术能够识别出一个音频段中存在的事件类别并标注出各事件的起止时间,在智能城市、医疗监控、野生动物保护等应用场景有巨大潜力,是机器听觉领域的一个重要研究课题。本文从监督学习和半监督学习2个方面对声音事件检测方... 详细信息

声音事件检测技术能够识别出一个音频段中存在的事件类别并标注出各事件的起止时间,在智能城市、医疗监控、野生动物保护等应用场景有巨大潜力,是机器听觉领域的一个重要研究课题。本文从监督学习和半监督学习2个方面对声音事件检测方法进行综述,汇总和分析现有研究中使用的特征、检测模型及其性能。对于监督学习,重点介绍机器学习方法和深度学习方法。对于半监督学习,总结基于均值教师、协同训练、多尺度卷积和注意力机制等4种有效方法。最后,介绍常用数据集和评价指标,并讨论未来可能的研究方向,包括声音分离预处理、合成数据和真实数据域适应、自注意力模型优化、特征选择和融合、流式系统建模等问题。

关键词：声音事件检测机器学习深度学习神经网络监督学习半监督学习

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基于FPGA的运动目标检测与跟踪系统

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集成电路与嵌入式系统 2024年第3期24卷 62-66页

作者：刘影张美娜刘洪帅杜军哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

针对传统运动目标检测与跟踪算法计算量大、检测速度慢、鲁棒性差的问题,提出了一种通过动态调整检测区域以实现高效运动目标检测与跟踪的方法。利用改进的帧间差分算法提取运动目标,将目标大小和位置信息分别传给区域裁剪算法和卡尔曼... 详细信息

针对传统运动目标检测与跟踪算法计算量大、检测速度慢、鲁棒性差的问题,提出了一种通过动态调整检测区域以实现高效运动目标检测与跟踪的方法。利用改进的帧间差分算法提取运动目标,将目标大小和位置信息分别传给区域裁剪算法和卡尔曼滤波跟踪算法,实现检测范围的缩小和目标跟踪。采用改进后的方法对分辨率为640×480的图像进行实验,检测到目标的大小为66×84,调整后的检测区域大小为132×168,帧间差分检测部分计算量减小了约92.78%,并且根据目标位置进行跟踪的效果较好,在FPGA中验证了此方法的正确性。

关键词： FPGA 帧间差分区域裁剪卡尔曼滤波目标跟踪

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基于区块链的芝麻油防伪溯源系统的设计与实现

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食品科学 2024年第8期45卷 13-18页

作者：徐金胜张恩河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室河南新乡453007

芝麻油作为日常饮食中不可或缺的食用油之一,其质量和安全性受到了广泛关注。然而,芝麻油掺假问题日益严重,这使得保障芝麻油的质量安全成为了一个急需解决的问题,所以建立芝麻油防伪溯源对保障质量安全十分重要。本实验设计研发了一套... 详细信息

芝麻油作为日常饮食中不可或缺的食用油之一,其质量和安全性受到了广泛关注。然而,芝麻油掺假问题日益严重,这使得保障芝麻油的质量安全成为了一个急需解决的问题,所以建立芝麻油防伪溯源对保障质量安全十分重要。本实验设计研发了一套基于区块链技术的芝麻油防伪溯源系统,提出了“区块链缓存”的双存储设计,即链下存储并缓存溯源信息,链上同步存储溯源信息的哈希值;此外还设计了链码直连状态数据库的查询方案,解决了区块链网络数据存储压力大、查询效率低的问题。通过分析与验证,消费者利用微信扫码通过小程序能够快速方便地查验芝麻油真伪,有效解决了芝麻油溯源链不同环节之间在数据安全和溯源信息真实性上的问题,在实践中也取得了较好的应用效果。

关键词：区块链芝麻油防伪溯源系统质量安全

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DeepCom-GCN:融入控制流结构信息的代码注释生成模型

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江西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 27-36页

作者：钟茂生刘会珠匡江玲严婷江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西科技学院信息工程学院江西南昌330100

代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结... 详细信息

代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结构信息.针对这一问题,该文提出一种融入程序控制流结构信息的代码注释生成方法,将源代码序列和结构信息作为单独的输入进行处理,允许模型学习代码的语义和结构.在2个公开数据集上进行验证,实验结果表明:和其他基线方法相比,DeepCom-GCN在BLEU-4、METEOR和ROUGE-L指标上的性能分别提升了2.79%、1.67%和1.21%,验证了该方法的有效性.

关键词：代码注释生成抽象语法树控制流图图卷积神经网络软件工程程序理解自然语言处理

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