检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2024年

作者：张有胜季伟东哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨师范大学未来教师教学与发展智能实验室

Flat-LAttice Transformer（FLAT）经常被应用于中文命名实体识别任务中，平坦的格子结构在词典信息融合方面有巨大优势。但Transformer只是将位置编码加到上下文表示上，面对复杂多样的外部信息时，经过线性变换后无法很好地表征位置... 详细信息

Flat-LAttice Transformer（FLAT）经常被应用于中文命名实体识别任务中，平坦的格子结构在词典信息融合方面有巨大优势。但Transformer只是将位置编码加到上下文表示上，面对复杂多样的外部信息时，经过线性变换后无法很好地表征位置信息，进而无法充分利用格子中包含的多种信息。为了增强Transformer对相对位置信息的感知能力，本文提出Double Position Encoding Transformer (DPET)模型。DPET模型以BERT预训练模型和外部词典信息为嵌入层，在编码层设计一了种新的双位置编码的多头注意力机制，该机制融合了旋转位置编码和FLAT中的相对位置编码，旋转位置编码通过上下文表示与具有理论解释的旋转矩阵相乘来编码相对位置，并且与线性自注意力机制兼容。FLAT位置编码包含更多的单词边界信息。结合两者优势，使Transformer中的Query和Key乘以一个带有位置信息的权重。避免增加过多计算和内存开销的同时，使模型能够与上下文信息充分交互，使实体之间的距离更近，非实体之间的距离更远。在常用的四个中文数据集上做了对比实验和消融实验，证明了该方法的有效性。

关键词：中文命名实体识别预训练模型 Transformer 相对位置编码

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图类算法可重用设计及其实现

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江西师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期47卷 52-60页

作者：轩瑞陈磊石海鹤江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

为了提高图算法生成效率和可靠性,该文提出一种将领域特征模型与构件组装技术相结合的可重用的图类算法开发方法.首先,通过对一族图算法的深入分析,揭示出图类算法领域的共性特征和可变特征,建立领域特征模型;然后,分析特征之间的交互过... 详细信息

为了提高图算法生成效率和可靠性,该文提出一种将领域特征模型与构件组装技术相结合的可重用的图类算法开发方法.首先,通过对一族图算法的深入分析,揭示出图类算法领域的共性特征和可变特征,建立领域特征模型;然后,分析特征之间的交互过程,设计图类算法的可重用构件,并对构件依赖关系做出描述;最后,借助高可靠平台对算法构件进行开发,建立高可靠可重用构件库,进一步由构件组装出多种图算法,提高了图算法的开发效率和可靠性.实验表明开发出的图算法可重用构件库具有一定的实用性.

关键词：图算法生成特征模型可重用设计构件

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基于多尺度特征融合的轻量型野外蝙蝠检测

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图学学报 2025年第1期46卷 70-80页

作者：王杨马唱胡明孙涛饶元袁振羽安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 哈尔滨工业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

野外蝙蝠检测对于生态保护和科学研究具有重要意义。针对计算资源有限和复杂野外环境带来的挑战,提出了一种轻量型蝙蝠检测模型(LiteDETR-Bat),旨在实现高效的实时检测。首先为了解决特征映射冗余问题,引入重参数卷积高效层聚合网络(RCE... 详细信息

野外蝙蝠检测对于生态保护和科学研究具有重要意义。针对计算资源有限和复杂野外环境带来的挑战,提出了一种轻量型蝙蝠检测模型(LiteDETR-Bat),旨在实现高效的实时检测。首先为了解决特征映射冗余问题,引入重参数卷积高效层聚合网络(RCELAN)替换传统的ResNet主干网络,采用多分支特征聚合机制,有效降低了计算复杂度和参数量。其次设计了动态采样多尺度特征融合(DS-MFF),该结构集成空洞卷积和动态采样算子,通过扩大感受野并自适应调整采样位置,优化多尺度特征融合,提升多样化特征处理时模型的灵活性和鲁棒性。最后在安徽省野外环境下采集了一个涵盖多种光照条件、视角变化及蝙蝠形态变化的蝙蝠数据集,并进行了模型性能等相关实验。实验结果表明,该LiteDETR-Bat模型不仅能够使参数量降低了46.5%,mAP达到97.2%,同时在准确性和实时性上相比于YOLO系列算法均取得了一定地提升。LiteDETR-Bat模型为野外蝙蝠的监测与保护工作提供了有力的技术支持,展现了其在生态监测和生物多样性保护中的应用潜力。

关键词：野外蝙蝠 RT-DETR 多尺度特征轻量级目标检测

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文言文-现代文神经机器翻译的研究

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江西师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期47卷 483-489页

作者：何思兰左家莉朱洪坤王明文江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

中国古典文献汗牛充栋,它们是中国文化的瑰宝,但现代人想要理解这些文献极为困难,人工翻译它们更是不可能完成的任务.因此,该文研究了文言文-现代文的神经机器翻译,通过应用Seq2Seq模型和Transformer模型,考察了训练语料规模对文言文-... 详细信息

中国古典文献汗牛充栋,它们是中国文化的瑰宝,但现代人想要理解这些文献极为困难,人工翻译它们更是不可能完成的任务.因此,该文研究了文言文-现代文的神经机器翻译,通过应用Seq2Seq模型和Transformer模型,考察了训练语料规模对文言文-现代文翻译性能的影响.研究结果发现:基于现有的训练语料规模,分词与否会极大影响Seq2Seq模型的性能.此外,若训练语料和测试语料的文体不同,则模型的性能也会受到影响.

关键词：文言文-现代文神经机器翻译 Seq2Seq模型翻译

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基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写

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应用科学学报 2025年第1期43卷 80-93页

作者：段新涛白鹿伟徐凯欧张萌保梦茹武银行秦川河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室河南新乡453007 上海理工大学光电与计算机工程学院上海200093

基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个... 详细信息

基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个多尺度特征融合模块,用以捕捉多维数据中的复杂关系。最后提出了一个新颖的混合损失函数,可在保持模型不变的情况下提升图像隐写质量。实验结果表明,所提方法在256×256像素的图像上峰值信噪比达到47.59 dB。与目前最优的图像隐写方法相比,所提方法的隐写质量提升1.7 dB,参数量减少77%,计算量减少91%,在隐写质量上有较优的表现,同时模型的参数量和计算量大大降低,实现了模型的轻量高效化。

关键词：图像隐写深度学习多尺度特征融合混合损失函数

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基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统

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光通信技术 2024年第1期48卷 13-17页

作者：王婷婷柯炜王秀婷南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023

为了进一步提高马赫-曾德尔(MZ)光纤应变传感器的灵敏度,设计了一种基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统。该系统由传感干涉仪和参考干涉仪并联组成,2个干涉仪都是单模-无芯-少模-单模(SNFS)结构的马赫-曾德尔干涉仪(MZI)... 详细信息

为了进一步提高马赫-曾德尔(MZ)光纤应变传感器的灵敏度,设计了一种基于并联游标效应的MZ光纤应变传感器增敏解调系统。该系统由传感干涉仪和参考干涉仪并联组成,2个干涉仪都是单模-无芯-少模-单模(SNFS)结构的马赫-曾德尔干涉仪(MZI)。通过提取2个SNFS-MZI传输信号的差频成分并跟踪其波谷的移动,提高系统应变灵敏度。此外,通过单独提取参考干涉仪的干涉谱,从而消减应变测量时的温度串扰。实验结果表明:该系统的应变灵敏度为7.39 pm/με,约为单个传感干涉仪的应变灵敏度5倍;通过调节参考干涉仪和传感干涉仪的传感臂长,可以灵活调节MZ光纤应变传感器增敏解调系统的灵敏度性能。

关键词：光纤光学马赫-曾德尔干涉仪并联游标效应应变温度串扰

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结合人工蜂群与K-means聚类的特征选择

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计算机科学与探索 2024年第1期18卷 93-110页

作者：孙林刘梦含薛占熬天津科技大学人工智能学院天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

K-means聚类是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种结合人工蜂群与K-means聚... 详细信息

K-means聚类是一种简捷高效、收敛速度快且易于实现的统计分析方法,但是传统的K-means聚类算法对初始聚类中心的选取敏感且易陷入局部最优,同时多数无监督特征选择算法容易忽视特征之间的联系。为此,提出了一种结合人工蜂群与K-means聚类的特征选择方法。首先,为了使同一簇中样本的相似度高而不同簇中样本的相似度低,基于簇内聚集度和簇间离散度构建了新的适应度函数,更好地反映各样本的特性,进而构建了蜜源被选择新的概率表达式;其次,设计了随着迭代次数的增加而数值逐渐减小的权重,提出了使蜂群搜索范围动态缩进的蜜源位置更新表达式;然后,为了弥补传统的欧氏距离在计算距离时仅考虑向量之间的累积差异而表现出的局限性,构造了同时考虑样本影响程度不同以及样本的相似性的加权欧氏距离表达式;最后,引入标准差和距离相关系数,定义了特征区分度与特征代表性,以二者之积度量特征重要性。实验结果表明,所提算法加快了人工蜂群算法的收敛速度并提高了K-means算法的聚类效果,同时也有效地提升了特征选择的分类效果。

关键词：特征选择人工蜂群 K-means聚类特征重要度

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基于弹性秘密共享的多方门限隐私集合交集协议

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软件学报 2023年第11期34卷 5424-5441页

作者：张恩秦磊勇杨刃林李功丽河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室(河南师范大学) 河南新乡453007

(t,n)门限隐私集合交集协议,指N个参与者各自拥有大小为n的隐私集合,在不泄露自身隐私信息的前提下,如果各参与者交集数量大于门限值t,则参与各方能够获得交集信息,其有广泛的应用,如指纹识别、在线拼车、相亲网站等.然而现有门限隐私... 详细信息

(t,n)门限隐私集合交集协议,指N个参与者各自拥有大小为n的隐私集合,在不泄露自身隐私信息的前提下,如果各参与者交集数量大于门限值t,则参与各方能够获得交集信息,其有广泛的应用,如指纹识别、在线拼车、相亲网站等.然而现有门限隐私集合交集协议大多针对两方参与者进行研究,对多方门限隐私集合交集协议的研究仍存在许多挑战,现有的多方门限隐私集合交集协议使用全同态加密等开销较大的公钥算法,尚没有有效实现.针对上述问题,结合弹性秘密共享、布隆过滤器提出两种有效的多方门限隐私集合交集协议,并首次仿真实现了协议.首先,设计一种新的布隆过滤器构造方法,将弹性秘密共享生成的份额与参与方的集合元素相对应,通过查询布隆过滤器获取的秘密子份额能否重构出正确秘密来判断各方交集是否达到门限值,有效防止交集基数的泄露.设计的第1个协议避免使用开销较大的公钥算法,当设置安全参数λ为128,集合大小为2^(14),门限值为0.8n时,在三方场景下协议在线阶段的时间成本为191 s.此外,为了能在半诚实模型下抵抗至多N-1个敌手合谋,在第1个协议基础上结合不经意传输设计一种该协议的变体,相同条件下,在线阶段时间成本为194 s.最后通过安全证明,证明上述协议在半诚实模型下是安全的.

关键词：门限隐私集合交集抗合谋弹性秘密共享布隆过滤器不经意传输

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一种基于空间分割搜索策略的自然计算方法

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系统仿真学报 2021年第11期33卷 2589-2605页

作者：孙小晴程昊张潞瑶季伟东王旭哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

在传统自然计算方法的基础上提出了基于空间分割搜索策略的自然计算方法,该策略利用对维数空间进行3维为一组的分组方式,可以使得高维空间映射到直观的三维空间直角坐标系中,同时对空间分割后的个体进行编号形成分个体,在减少维数的基... 详细信息

在传统自然计算方法的基础上提出了基于空间分割搜索策略的自然计算方法,该策略利用对维数空间进行3维为一组的分组方式,可以使得高维空间映射到直观的三维空间直角坐标系中,同时对空间分割后的个体进行编号形成分个体,在减少维数的基础上间接增加了粒子数的规模,使个体分布于更广阔的搜索空间,有效增加了种群多样性。算法迭代到一定程度,可通过编号索引将分个体合成原个体,通过适应度值的计算,删除部分较差个体,平衡时间效能,加快运行时间。迭代最后可通过编号索引寻找组别中分个体的全局最优位置,合成最优个体输出适应度值,使得算法有更好的寻优能力。利用马尔可夫链对该策略进行收敛性分析。将空间分割搜索策略应用于粒子群算法、布谷鸟算法和差分进化算法中,并在标准测试函数中验证其性能。实验表明:该策略在收敛速度和寻优能力上均有明显的提升。

关键词：空间分割编号分粒子自然计算多样性保持

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提高农作物产量的农业配水规划数学模型

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西南大学学报(自然科学版) 2025年第5期47卷 234-241页

作者：张静文吴文娟重庆科创职业学院基础教学部重庆永川402160 天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

为解决农业水资源分配中的不确定性问题,准确分配农业水资源,以实现更加科学、合理和高效的水资源利用为目的,探讨基于多目标整数规划数学模型的含不确定性农业水资源配水方法。先建立不确定性作物水分生产函数,利用该不确定性作物水分... 详细信息

为解决农业水资源分配中的不确定性问题,准确分配农业水资源,以实现更加科学、合理和高效的水资源利用为目的,探讨基于多目标整数规划数学模型的含不确定性农业水资源配水方法。先建立不确定性作物水分生产函数,利用该不确定性作物水分生产函数描述农作物生长不同阶段需水量与农作物产量的关系,再依据该关系和多目标整数规划数学模型为基础,建立农作物生育期多目标整数规划配水数学模型,并运用粒子群算法优化求解农作物生育期多目标整数规划配水数学模型后,得到含不确定性农业水资源配水结果。实验结果表明:该方法可有效运用不确定性作物水分生产函数描述农作物需水量与产量的关系,并可在不同阶段为不同种类农作物进行水资源配水,有效提升农作物经济效益和品质,应用效果较为显著。

关键词：多目标数学模型不确定性农业水资源配水方法粒子群算法

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