检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农机化学报 2024年第9期45卷 271-277页

作者：冯玉涵孙剑张志芳信阳农林学院信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 天水师范学院电子信息与电气工程学院甘肃天水741000

针对现有农作物叶片病害检测方法对有限标注样本利用不充分,导致模型识别精度不高、泛化性不强的问题,提出一种基于层间特征蒸馏网络的作物叶片病害检测方法。该方法采用支持分支和查询分支相互监督的元学习网络结构,首先,利用一组共享... 详细信息

针对现有农作物叶片病害检测方法对有限标注样本利用不充分,导致模型识别精度不高、泛化性不强的问题,提出一种基于层间特征蒸馏网络的作物叶片病害检测方法。该方法采用支持分支和查询分支相互监督的元学习网络结构,首先,利用一组共享权重的特征提取网络将双分支网络的输入图片映射到深度特征空间,并采用多层下采样操作构造多尺度特征集;然后,在每层特征中计算自注意力机制,在层间计算交叉注意力机制,旨在强化不同尺度内和尺度间特征表达的鲁棒性和可靠性;最后,在跨尺度特征中引入知识蒸馏网络,旨在利用高层特征丰富浅层特征的语义信息,间接地增强不同尺度内和尺度间特征表达的鲁棒性。在马铃薯、苹果、番茄和玉米病害数据集上进行测试,所提方法分别获得0.9531、0.9668、0.9552和0.9542的识别精准率。

关键词：病害叶片检测知识蒸馏交叉注意力自注意力知识反馈

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大数据专业课堂教学探究

大数据专业课堂教学探究

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第31届全国计算机新科技与教育学术会议

作者：季伟东李英梅付伟杨建柏哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

大数据是当前互联网时代最重要的技术和应用方向之一,展现着巨大的应用和研究价值。大数据专业的核心人才对未来发展提出更高要求,不仅需要具备扎实的专业知识和技能,还需要完整的思想体系和正确的价值观。党的二十大精神在大数据专业... 详细信息

大数据是当前互联网时代最重要的技术和应用方向之一,展现着巨大的应用和研究价值。大数据专业的核心人才对未来发展提出更高要求,不仅需要具备扎实的专业知识和技能,还需要完整的思想体系和正确的价值观。党的二十大精神在大数据专业课堂教学中扮演至关重要的角色。本文探究党的二十大精神在大数据专业课程中的内在逻辑和基本遵循,并提出建议,以提高学生思想政治素质、国家意识和社会责任感,促进大数据专业的教育质量和人才培养效果。

关键词：党的二十大精神大数据专业课堂教学

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融合自适应权重和变螺旋收敛曲线的鲸鱼优化算法

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长江信息通信 2023年第10期36卷 48-50页

作者：刘玉超段喜萍哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150000

为解决基本鲸鱼算法(WOA)收敛速度慢、求解精度低、容易陷在局部最优等问题,文章提出了一种融合自适应权重和变螺旋曲线的鲸鱼优化算法(WSWOA)。首先引入非线性收敛因子,用于平衡勘探和开发阶段,防止算法过早陷入局部最优;其次引入自适... 详细信息

为解决基本鲸鱼算法(WOA)收敛速度慢、求解精度低、容易陷在局部最优等问题,文章提出了一种融合自适应权重和变螺旋曲线的鲸鱼优化算法(WSWOA)。首先引入非线性收敛因子,用于平衡勘探和开发阶段,防止算法过早陷入局部最优;其次引入自适应惯性权重,通过提升算法随机搜索粒子的影响力,以达到更好的全局寻优效果,并在后期通过加强精英粒子的引导能力使算法快速收敛于全局最优处;最后利用余弦函数特性对螺旋曲线进行改进,在迭代前期扩大螺旋搜索范围,并在后期快速收缩包围,向全局最优收敛。通过与多种优化算法在8种基准函数进行对比的仿真实验表明,该算法在稳定性、收敛速度以及求解精度方面有了显著提升。

关键词：鲸鱼优化算法非线性收敛因子自适应权重螺旋曲线

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基于偏序图生成共识序列的改进星比对算法

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长江信息通信 2023年第1期36卷 1-4页

作者：胡振铎刘宇暄朱晓哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150500

多序列比对是生物信息学中十分常用的序列分析方法,主要用于分析分子进化关系、基因组分析、找出DNA序列之间的共同结构特征,从而准确判断序列结构和功能之间的具体联系。现今广泛使用的多序列比对方法主要分为渐进式比对和迭代式比对... 详细信息

多序列比对是生物信息学中十分常用的序列分析方法,主要用于分析分子进化关系、基因组分析、找出DNA序列之间的共同结构特征,从而准确判断序列结构和功能之间的具体联系。现今广泛使用的多序列比对方法主要分为渐进式比对和迭代式比对两种方式,但这两种方式在进行多序列比对时的时间开销相对较大,且比对结果准确性和复杂度受限于待比对序列的质量和相似度。相对来说,星比对算法的时间复杂度更低,常用于高相似度序列之间的比对。但对低相似度序列进行比对时,其结果精度还有待提高。针对星比对算法在低相似度序列中精度较差问题,文章提出了利用偏序图生成的共识序列对星比对算法进行了优化,结合SIMD并行策略加快共识序列的产生,从而扩大了算法的应用范围,提高了比对结果准确度,该研究最后通过实验证明了算法优化的有效性。

关键词：多序列比对星比对算法偏序图共识序列 SIMD

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非参数CD-CAT题库Q矩阵优化设计

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江西师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期48卷 276-285页

作者：黄涛汪文义宋丽红江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西师范大学教育学院江西南昌330022

开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到... 详细信息

开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到非参数化题库Q矩阵的优化设计.模拟研究结果显示:比例法和推广的融合法都有较好表现,而且当题库量较少时比例法更有优势.

关键词：计算机化自适应测验非参数选题策略认知诊断模型判准率优化设计

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元宇宙应用探索与展望

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广西科学 2023年第1期30卷 1-13页

作者：马小雅童锦陆建波李梦岫南宁师范大学物流管理与工程学院广西南宁530023 南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530023

新一代信息技术的集中爆发,使得整合性技术“元宇宙”成为产业界和学术界瞩目的焦点。元宇宙对于现实世界的发展和影响备受关注。本文从时代背景出发,对元宇宙概念进行概述,围绕元宇宙本质特征与元宇宙发展核心技术(扩展现实、数字孪生... 详细信息

新一代信息技术的集中爆发,使得整合性技术“元宇宙”成为产业界和学术界瞩目的焦点。元宇宙对于现实世界的发展和影响备受关注。本文从时代背景出发,对元宇宙概念进行概述,围绕元宇宙本质特征与元宇宙发展核心技术(扩展现实、数字孪生、人工智能、区块链等)进行知识梳理,并提供元宇宙技术功能架构;对元宇宙目前主要的应用领域,即技术创新、产业变革、行业升级、虚实交融、智慧城市应用等进行分类综述,指出元宇宙有利于人类社会教育模式创新、生活方式重构和生产效率提高。最后,本文对元宇宙的未来发展方向进行了分析和展望,元宇宙的发展呈现出从社会主要行业产业的场景应用融合向外扩展,再纵向深入发展的趋势。

关键词：元宇宙扩展现实数字孪生人工智能区块链应用领域

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基于余弦相似度列置换的Q矩阵修正方法

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江西师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 116-130页

作者：汪文义许依纯宋丽红江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西师范大学教育学院江西南昌330022

国内外研究者已开发出多种有效的Q矩阵修正方法,但当Q矩阵错误率较高时,仍存在修正效果不佳的问题.该文将基于塔克一致性系数和余弦相似度的列置换方法融入4种Q矩阵修正方法(GDI、Hull、MLR-B和stepwise)中,并借助Q矩阵向量和元素正确... 详细信息

国内外研究者已开发出多种有效的Q矩阵修正方法,但当Q矩阵错误率较高时,仍存在修正效果不佳的问题.该文将基于塔克一致性系数和余弦相似度的列置换方法融入4种Q矩阵修正方法(GDI、Hull、MLR-B和stepwise)中,并借助Q矩阵向量和元素正确率等指标来评价新方法的修正效果.蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟研究结果表明:在各种条件组合下,4种Q矩阵修正方法经过列置换后的修正效果得到明显提升,特别是当Q矩阵错误率较高时效果更加显著.

关键词： Q矩阵修正余弦相似度列置换正确率

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一种融合自适应增强语义信息的知识图谱补全方法

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软件 2023年第3期44卷 96-98页

作者：殷曾祥季伟东哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

翻译模型在进行知识图谱补全的过程中往往会忽略三元组中的语义信息。为弥补这一缺陷,本文构造了一种融合自适应增强语义信息的知识图谱补全方法。通过微调BERT模型获取三元组中的语义信息,并对高纬度向量做降维处理,最后运用注意力机... 详细信息

翻译模型在进行知识图谱补全的过程中往往会忽略三元组中的语义信息。为弥补这一缺陷,本文构造了一种融合自适应增强语义信息的知识图谱补全方法。通过微调BERT模型获取三元组中的语义信息,并对高纬度向量做降维处理,最后运用注意力机制生成语义信息软约束规则,将该规则添加至原翻译模型中实现语义信息的自适应增强。经实验对比,本文所提方法较原翻译模型在数值上约提升2.6%,验证了方法的合理性与有效性。

关键词：知识图谱补全语义信息提取词向量降维注意力机制

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基于贪婪更新和自适应扰动的自然计算策略

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长江信息通信 2023年第5期36卷 90-93页

作者：胡建暄马宁黄鑫宇哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

自然计算因其参数少好实现等优点而被广泛应用,但是这些算法存在着寻优精度较低和易陷入局部最优解的问题,为更有效的提高算法性能,提出一种基于贪婪更新和自适应扰动的自然计算策略(Greedy-renewal and Self-adaption Disturb,简称GSD)... 详细信息

自然计算因其参数少好实现等优点而被广泛应用,但是这些算法存在着寻优精度较低和易陷入局部最优解的问题,为更有效的提高算法性能,提出一种基于贪婪更新和自适应扰动的自然计算策略(Greedy-renewal and Self-adaption Disturb,简称GSD),该方法具备普适性,适用于所有启发式寻优算法。首先使用Faure序列化初始化种群,提高初始解的质量,其次在个体位置更新后,比对更新前后个体的适应度值,如果适应度提高则保留此次更新操作,反之放弃此次更新,最后设计自适应扰动因子,随迭代次数增加调整对个体的扰动几率,提高算法后期的种群多样性。将该策略应用于粒子群算法和遗传算法中,利用经典测试函数验证性能。实验结果表明,贪婪更新和自适应扰动策略改进的算法较其他对比算法表现出了更好的寻优能力,具有普适性。

关键词：自然计算贪婪更新自适应扰动

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结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means

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长江信息通信 2023年第2期36卷 48-50页

作者：李浩溥李志聪哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对k-means算法的聚类结果对初始聚类中心的选取较为敏感、选择聚类数目存在一定的主观性以及离群数据影响的问题,提出了一种结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means算法(iF-W-TWKM)。首先利用孤立森林算法对数据集进行清洗,将数据... 详细信息

针对k-means算法的聚类结果对初始聚类中心的选取较为敏感、选择聚类数目存在一定的主观性以及离群数据影响的问题,提出了一种结合孤立森林和鲸鱼优化算法的三支k-means算法(iF-W-TWKM)。首先利用孤立森林算法对数据集进行清洗,将数据集划分为两个子集:正常数据子集和异常数据子集。使用正常数据子集进行后续算法步骤,待算法结束后使用得到的聚类中心将异常数据子集中的样本划分到各类簇的边界域。利用鲸鱼优化算法建立以STDI为目标函数的优化问题进行全局寻优实现聚类中心的选取,避免局部最优。实验结果表明,改进后的算法在ACC、AS、DBI指标上整体优于k-means和TK-means,具有更好的聚类表现。

关键词：三支聚类孤立森林算法鲸鱼优化算法聚类中心

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