检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2023年第11期40卷 218-225,356页

作者：陈伟伟朱海龙许冰穆全起哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

海外留学门槛增高导致入学竞争激烈,准确预测入学率对于申请者具有重要的参考意义。现有的基于数据驱动方法构建的入学预测模型通常只对定量历史数据进行分析,没有考虑考核指标中包含的专家定性知识,且预测结果不具有可解释性。为了解... 详细信息

海外留学门槛增高导致入学竞争激烈,准确预测入学率对于申请者具有重要的参考意义。现有的基于数据驱动方法构建的入学预测模型通常只对定量历史数据进行分析,没有考虑考核指标中包含的专家定性知识,且预测结果不具有可解释性。为了解决以上问题,提出了一种新的基于证据推理(Evidence Reasoning,ER)和置信规则库(Belief Rule Base,BRB)的入学率预测方法。利用ER实现多指标有效融合来达到降低模型复杂度的目的;通过BRB构建入学预测模型;最后采用基于投影协方差矩阵自适应策略(P-CMA-ES)算法优化模型参数,从而提高模型精度。通过UCLA研究生数据集验证了模型的有效性,实验结果表明,上述方法可以准确的预测申请者的入学概率,为申请者成功入学提供了保障。

关键词：入学预测组合爆炸证据推理置信规则库投影协方差自适应进化策略

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融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法

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计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1088-1096页

作者：张希淼马宁付伟季伟东张硕刁衣非哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优,收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出一种融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法(adaptive whale optimization algorithm based on chaotic mapping and quadratic interpolation,CQAWOA)。引入混沌映射在初始化阶段生成新种群,实现种群多样性;设计自适应权重,提高算法全局搜索和局部寻优能力并加快收敛速度;利用二次插值策略生成新的鲸鱼个体,采用贪婪策略更新局部最优解,提高种群计算的精度。通过15个基准函数将改进算法与其它优化算法进行对比测试,测试结果验证了在求解过程中,改进算法寻优速度和求解精度均存在显著提升。

关键词：混沌映射二次插值自适应权重鲸鱼优化算法贪婪策略函数测试算法优化

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一种新的基于可解释性置信规则库的飞轮健康状态评估模型

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航空学报 2023年第S01期44卷 177-189页

作者：程晓玉韩鹏贺维张朋韩晓霞李英梅曹友哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 火箭军工程大学西安710025 航天器在轨故障诊断与维修重点实验室西安710043

飞轮系统的稳定运行对于航天器在轨安全影响重大,因而对飞轮系统进行健康状态评估至关重要。在进行飞轮系统健康状态评估建模时,不仅要求模型能够处理各种不确定性以保障评估结果的准确性,同时要求其具有透明合理的评估过程与可解释、... 详细信息

飞轮系统的稳定运行对于航天器在轨安全影响重大,因而对飞轮系统进行健康状态评估至关重要。在进行飞轮系统健康状态评估建模时,不仅要求模型能够处理各种不确定性以保障评估结果的准确性,同时要求其具有透明合理的评估过程与可解释、可追溯的评估结果。因此,在深入研究置信规则库(BRB)建模方法的基础上,构建了一种新的基于可解释性建模的置信规则库(BRB-e)飞轮系统健康状态评估模型。首先,结合飞轮系统特征对模型的可解释性建模准则进行定义;在此基础上,设计了BRB-e评估模型的推理过程;然后,基于鲸鱼优化算法(WOA),提出了一种具有可解释性约束的BRBBRB-ee模型参数优化方法;最后,通过对某飞轮系统中轴承组件的评估案例研究,验证了模型在飞轮系统健康状态评估中的有效性。对比研究表明,BRBBRB-ee模型在评估结果准确性和评估过程可解释性方面具有一定的优势。

关键词：飞轮系统健康状态评估置信规则库可解释性建模准则鲸鱼优化算法

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基于余弦相似度反向策略的自然计算方法

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信息与控制 2022年第6期51卷 708-718页

作者：孙小琳季伟东王旭哈尔滨师范大学大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

现有的基于反向策略的优化算法大多根据初始种群适应度值大小进行反向择优,没有充分考虑迭代过程中的反向且存在收敛速度慢的问题。针对此问题,提出一种基于余弦相似度反向策略的快速收敛自然计算方法,通过计算每个粒子与区域中心粒子... 详细信息

现有的基于反向策略的优化算法大多根据初始种群适应度值大小进行反向择优,没有充分考虑迭代过程中的反向且存在收敛速度慢的问题。针对此问题,提出一种基于余弦相似度反向策略的快速收敛自然计算方法,通过计算每个粒子与区域中心粒子的余弦相似度,将粒子划分为相似子群与非相似子群,对非相似子群按照相似程度进行加权反向,进而加快收敛速度,同时引入柯西扰动提高种群多样性。将该策略应用到三种不同的自然计算方法中,对收敛性进行分析,并采用12个经典测试函数验证其性能,对实验数据进行非参数检验。分析结果表明,应用余弦相似度反向策略的方法在大多数测试函数上表现优异,说明提出的方法具有很好的普适性和有效性。

关键词：自然计算快速收敛余弦相似度加权反向

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基于单细胞RNA测序数据的基因调控网络推断算法综述

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天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 1-12页

作者：张少强潘镜伊天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

通过基因表达的变化可以推断基因调控网络.单细胞RNA测序(scRNA-seq)为推断细胞周期或分化等时间依赖性生物过程的基因调控网络提供了新的可能性,基于scRNA-seq数据的基因调控网络推断算法成为一个相对活跃的研究方向.本文首先对26种基... 详细信息

通过基因表达的变化可以推断基因调控网络.单细胞RNA测序(scRNA-seq)为推断细胞周期或分化等时间依赖性生物过程的基因调控网络提供了新的可能性,基于scRNA-seq数据的基因调控网络推断算法成为一个相对活跃的研究方向.本文首先对26种基因调控网络推断算法进行介绍,包括3种针对批量RNA测序数据的推断算法和23种针对scRNA-seq数据的推断算法(基于布尔网络的算法2种、基于微分方程的算法3种、基于伪时序基因相关性集成策略的算法5种、基于共表达基因的算法4种、基于细胞特异性的算法3种、基于深度学习的算法6种),详细描述了每类算法的方法原理和算法优缺点,对算法进行综合比较;然后分析了推断算法比较研究的相关成果,并使用scRNA-seq数据简单评估了26种算法的性能;最后探讨当前基因调控网络推断算法面临的机遇与挑战.

关键词：基因调控网络单细胞RNA测序网络推断算法深度学习

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完备的IBE密码学逆向防火墙构造方法

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软件学报 2024年第7期35卷 3482-3496页

作者：赵一刘行明洋杨波长安大学信息工程学院陕西西安710064 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119

斯诺登事件后,以算法替换攻击为代表的后门攻击带来的威胁受到广泛关注.该类攻击通过不可检测的篡改密码协议参与方的算法流程,在算法中嵌入后门来获得秘密信息.为协议参与方配置密码学逆向防火墙(cryptographic reverse firewall,CRF)... 详细信息

斯诺登事件后,以算法替换攻击为代表的后门攻击带来的威胁受到广泛关注.该类攻击通过不可检测的篡改密码协议参与方的算法流程,在算法中嵌入后门来获得秘密信息.为协议参与方配置密码学逆向防火墙(cryptographic reverse firewall,CRF)是抵抗算法替换攻击的主要手段.基于身份加密(identity-based encryption,IBE)作为一种广泛应用的公钥加密体制,亟需构建合适的CRF方案.然而,已有工作仅实现了CRF再随机化的功能,忽视了将用户私钥直接发送给作为第三方的CRF的安全风险.针对上述问题,首先给出适用于IBE的CRF安全性质的形式化定义和安全模型.其次提出可再随机化且密钥可延展的无安全信道IBE(rerandomizable and keymalleable secure channel free IBE,RKM-SFC-IBE)的形式化定义并给出传统IBE转化为RKM-SFC-IBE以及增加匿名性的方法.最后基于RKM-SFC-IBE给出对应CRF的一般性构造方法,并给出标准模型下IBE方案的CRF构造实例与性能优化方法.与已有工作相比,提出完备的适用于IBE的CRF安全模型,给出一般构造方法,明确为表达力更强的加密方案构造CRF时的基本原则.

关键词：算法替换攻击密码学逆向防火墙无安全信道的基于身份加密安全保持性

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基于降维和聚类的大规模多目标自然计算方法

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系统仿真学报 2023年第1期35卷 41-56页

作者：季伟东岳玉麒王旭林平哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨医科大学黑龙江哈尔滨150081

在多目标优化问题中,随着决策变量数目增多,算法的寻优能力会显著下降,针对这种“维数灾难”的问题,提出基于LLE降维思想和K-means聚类策略的大规模多目标自然计算方法。首先通过LLE降维思想对决策变量进行优化,得到高维变量在低维空间... 详细信息

在多目标优化问题中,随着决策变量数目增多,算法的寻优能力会显著下降,针对这种“维数灾难”的问题,提出基于LLE降维思想和K-means聚类策略的大规模多目标自然计算方法。首先通过LLE降维思想对决策变量进行优化,得到高维变量在低维空间中的表示,再通过K-means策略对个体分组,为种群选择合适的引导个体,提高算法的收敛性和多样性。为验证算法有效性,将该方法应用于多目标粒子群优化算法和非支配排序遗传算法中,对收敛性进行了分析,证明该算法以概率1收敛。通过ZDT、DTLZ系列8个测试问题进行仿真试验,与6个代表性算法进行对比,通过PF、IGD指标、HV指标的评价结果验证其综合性能,并将其应用于水泵调度问题中。综合实验结果表明,所提方法具有较好性能。

关键词：降维多目标优化 LLE 自然计算方法 K-means

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中文去毒任务的研究

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山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：刘江盛左家莉胡玉婷万剑怡王明文江西师范大学计算机信息工程学院

文章旨在研究如何有效去除中文文本的毒性。针对此任务，文章重构了一个中文毒性语料集，以此作为任务研究的数据基础。基于此数据集文章探究了文本的毒性表现形式，同时对特定类别的毒性文本成因展开了分析。基于上述分析结果，文章使... 详细信息

文章旨在研究如何有效去除中文文本的毒性。针对此任务，文章重构了一个中文毒性语料集，以此作为任务研究的数据基础。基于此数据集文章探究了文本的毒性表现形式，同时对特定类别的毒性文本成因展开了分析。基于上述分析结果，文章使用基于编辑式、生成式两类文本风格迁移模型进行文本去毒，并进一步探究了大语言模型基于不同Prompt时去除文本毒性的表现。据实验结果表明，基于编辑式的模型能有效去除显式毒性文本的毒性，且具有较高的内容保存度，生成式模型生成的文本则有更高的流畅度。基于Prompt的大语言模型在一定程度上可以去除句子毒性，但相较于特定的风格迁移模型而言，小参数大语言模型的去毒能力还有待提高。

关键词：文本风格迁移文本去毒大语言模型

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LHG-VD: 一种可学习的层次化图表示漏洞检测方法

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计算机研究与发展 2025年

作者：胡菘罗嘉驰万文凯闫阳郭帆曲彦文江西师范大学数字产业学院江西师范大学计算机信息工程学院

软件漏洞严重威胁了计算机系统和软件的安全稳定运行，因此针对其自动检测的相关研究一直受到广泛关注.与传统静态漏洞检测工具采用人类专家提供的预定义规则进行代码分析不同，基于图神经网络(GNN)的漏洞检测方法通过自动学习易受攻击... 详细信息

软件漏洞严重威胁了计算机系统和软件的安全稳定运行，因此针对其自动检测的相关研究一直受到广泛关注.与传统静态漏洞检测工具采用人类专家提供的预定义规则进行代码分析不同，基于图神经网络(GNN)的漏洞检测方法通过自动学习易受攻击的代码模式，在一些数据集上的检测效果已经超越传统方法.然而，目前基于GNN 的漏洞检测方法中，由于未结合代码自身特点对GNN 模型进行设计，导致在真实漏洞代码数据集上检测效果较差.提出一种可学习的层次化图表示的漏洞检测方法LHG-VD，特点是针对传统读出函数的局限提出一种可学习的读出函数，针对图池化过程中的代码局部结构信息保持问题设计了一种基于对比学习思想的跨粒度损失函数.在真实漏洞数据集的实验结果表明，LHG-VD 的F1值为71.5%，与切片级检测方法DeepWukong 相比提升4.9%，与函数级检测方法AMPLE 相比，提升8.9%.

关键词：漏洞检测深度学习图神经网络对比学习图池化

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中文文本去毒任务的研究

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 528-538页

作者：刘江盛左家莉胡玉婷万剑怡王明文江西师范大学计算机信息工程学院

关键词：文本风格迁移文本去毒大语言模型

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