检索结果-内蒙古大学图书馆

天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 69-74页

作者：李彦宏薛佳炜郭光远林雨濛王淑琴天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

提出一种基于ResNet的简化注意力机制的光盘识别算法.该简化注意力机制对结构相似的中间层共享同一注意力块,既保留网络对重要信息域的特征提取能力,又避免了注意力滥用造成的分类准确率下降和内存负载问题.使用光盘数据集(Plate Datase... 详细信息

提出一种基于ResNet的简化注意力机制的光盘识别算法.该简化注意力机制对结构相似的中间层共享同一注意力块,既保留网络对重要信息域的特征提取能力,又避免了注意力滥用造成的分类准确率下降和内存负载问题.使用光盘数据集(Plate Datasets)进行实验,结果表明,简化注意力的模型识别准确率相比一般注意力机制均有一定提升,并将注意力机制造成的额外参数量降低了72%.此外,在3个公开的十分类数据集上验证了简化注意力机制的有效性.

关键词：图像分类简化注意力机制光盘识别

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基于渐进式边缘感知交互的多退化暗光图像增强

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电子学报 2025年

作者：李悦洲牛玉贞李富晟柯逍施逸青福州大学计算机与大数据学院福建师范大学光电与信息工程学院

暗光场景下拍摄的图像容易受暗光、噪声、模糊等多种退化因素的影响，导致其内容可视度低且视觉观感较差.多退化的暗光图像对现有图像增强方法提出了挑战：一方面，暗光图像增强或去模糊等方法不能涵盖所有的退化类型，而组合使用已有... 详细信息

暗光场景下拍摄的图像容易受暗光、噪声、模糊等多种退化因素的影响，导致其内容可视度低且视觉观感较差.多退化的暗光图像对现有图像增强方法提出了挑战：一方面，暗光图像增强或去模糊等方法不能涵盖所有的退化类型，而组合使用已有方法的效果受到计算开销增加与误差累积的限制；另一方面，已有多退化暗光图像增强方法采用了先提升亮度再去除模糊的策略，这种顺序处理方式会增加特征线索丢失的风险，不利于细节复原.为应对上述挑战，本文提出渐进式边缘感知交互增强网络（Progressive Edge-aware Interactive Enhancement Network,PEIE-Net），以逐步增强的方式减少图像增强过程中特征细节的丢失.具体来说，该网络由图像增强分支与边缘预测分支组成.在图像增强分支的每个增强阶段中，设计自注意力调制预测模块提取全局信息，用于对通道调制模块和多尺度复原模块进行自适应调制.在边缘预测分支中，设计空频域特征变换模块提取边缘感知信息，既用于预测高质量图像的边缘，又与图像增强分支的特征进行融合，以此模拟人类视觉系统在不同感知之间的交互.此外，本文还提出了场景亮度估计损失对多个渐进式增强阶段进行协调.在合成与真实数据集上的实验验证了本文方法增强暗光、噪声、模糊退化图像方面的有效性与先进性，并可用于暗光图像增强与超分辨率任务.

关键词：图像增强多退化图像暗光增强去模糊特征调制

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一种多边协商的群智感知网络协同防御模型

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小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 2008-2016页

作者：崔广金赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感... 详细信息

群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感知网络的防御能力.首先,对感知节点群体行为和关系进行形式化建模分析,将感知节点泛化为三类不同角色,对应完成不同的防御任务.然后将感知节点对防御任务的探测优势、距离优势和能量优势转化为感知节点对攻击的防御优势.最后,提出以对手建模为中心的基于多边协商的感知联盟协作策略,各感知节点通过多边协商参与防御联盟的生成,而获得联盟收益激励.仿真结果表明,随着让步权重值的增加协商成功率逐渐增大,但是感知节点防御收益却逐渐减小达到均衡.与随机的联盟生成方式在生成协同防御联盟的纳什距离和防御联盟效用方面进行比较,验证了该方法完成防御任务的高效性.

关键词：群智感知网络协同防御对手建模多边协商

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一种基于多分治策略的大规模多中心CARP求解算法

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系统科学与数学 2025年

作者：张玉州梅一江健生张海奇赵芬南京晓庄学院信息工程学院新西兰维多利亚惠灵顿大学计算机科学与工程学院安庆师范大学计算机与信息学院南京理工大学计算机科学与工程学院

多中心限量弧路由问题(Multi-depot Capacitated Arc Routing Problem,MDCARP)是基本CARP (Capacitated Arc Routing Problem)的重要扩展模型,任务可归属于任一中心点,较CARP更为复杂.大规模MDCARP (Large Scale Multi-depot Capacitated Arc Routing Problem,LSMDCARP)在问题结构以及解空间等方面均极具挑战性.虽然RoCaSH2在较大规模的MDCARP测试集上,取得了较其他算法好的结果,当问题规模上升至一定程度后,子CARP亦呈规模较大状态,其性能会受到其子CARP求解过程的影响.鉴于此,本文在该算法的基础上,设计了一种基于多分治策略的LSMDCARP求解方法MDCSbA (Multiple Divide-and-Conquer Strategies based Approach),其中分治策略分布于MDCARP的分解、子问题间的协同以及子问题的分解,寻求在多个环节上降低问题的复杂性.为了验证MDCSbA对于LSMDCARP的有效性,在规模至3584的测试集上进行了验算,结果表明本文算法在相同的计算时间内,效果明显优于包括RoCaSH2在内的其他算法.

关键词：组合优化大规模限量弧路由问题多中心分治策略

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基于模糊强化学习的云计算虚拟机调度策略

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计算机工程与科学 2025年第1期47卷 56-65页

作者：余世瑞姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118

针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态... 详细信息

针对云计算数据中心中,低效的资源管理产生的高能耗问题,提出一种基于模糊的(Q-learning(λ))强化学习算法,通过处理虚拟机放置(VMP)问题来解决云计算数据中心的高能耗开销问题。将当前状态下的虚拟机数量以及物理机利用率作为输入状态传入模糊控制器,并与强化学习(RL)算法相结合来执行对应相关的策略。该算法能够动态地将相关虚拟机分配到所对应的物理服务器上并且能够减少虚拟机迁移次数,优化资源利用率,在满足用户服务级别协议(SLA)的同时降低能源消耗。该算法能够应对工作负载波动的情况,并在满足SLA的期望服务质量(QoS)需求的同时,提供合适的VM部署(初始或重新映射)。实验结果显示,与Q-learning、Q-learning(λ)、Greedy和PSO放置算法相比,基于模糊的Q-learning(λ)算法的能源消耗显著减少且具有更快的收敛速度和一定的实用价值。

关键词：云计算虚拟机放置强化学习模糊系统

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基于多视角特征融合的多模态虚假新闻检测

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中文信息学报 2025年第4期39卷 126-137页

作者：肖聪刘璟王明文王菲菲邵佳兴黄琪罗文兵江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

随着社交网络的广泛使用,信息分享变得非常便捷,但这同时也加剧了虚假新闻的传播。现有多模态虚假新闻检测方法在融合文本与图像等多种信息源时,未能充分挖掘和利用新闻内容中不同形式的信息,导致语义信息使用不充分;此外,在融合不同层... 详细信息

随着社交网络的广泛使用,信息分享变得非常便捷,但这同时也加剧了虚假新闻的传播。现有多模态虚假新闻检测方法在融合文本与图像等多种信息源时,未能充分挖掘和利用新闻内容中不同形式的信息,导致语义信息使用不充分;此外,在融合不同层次结构的语义信息时未能充分考虑不同视角和层次间语义信息的关联性,影响了对新闻内容的深入理解。为此,该文提出了一种多视角特征融合的多模态虚假新闻检测方法,该方法从单模态语义、情感信息和多模态语义等多个视角对新闻内容进行挖掘,并设计了一个语义融合模块,有效整合来自不同视角和层次的语义信息,深入分析信息之间的语义关联性,以达到提升虚假新闻的识别准确性。在Weibo、GossipCop和PolitiFact等公开数据集上的实验结果表明,该文所提方法取得了优异的性能,比基准方法分别提升了1.4%、0.8%和4.6%。

关键词：虚假新闻检测多视角语义融合多模态

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基于跨语种预训练语言模型XLM-R的神经机器翻译方法

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北京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 29-36页

作者：王倩李茂西吴水秀王明文江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

探索将XLM-R跨语种预训练语言模型应用在神经机器翻译的源语言端、目标语言端和两端,提高机器翻译的质量。提出3种网络模型,分别在Transformer神经网络模型的编码器、解码器以及两端同时引入预训练的XLM-R多语种词语表示。在WMT英语-德... 详细信息

探索将XLM-R跨语种预训练语言模型应用在神经机器翻译的源语言端、目标语言端和两端,提高机器翻译的质量。提出3种网络模型,分别在Transformer神经网络模型的编码器、解码器以及两端同时引入预训练的XLM-R多语种词语表示。在WMT英语-德语、IWSLT英语-葡萄牙语以及英语-越南语等翻译中的实验结果表明,对双语平行语料资源丰富的翻译任务,引入XLM-R可以很好地对源语言句子进行编码,从而提高翻译质量;对双语平行语料资源匮乏的翻译任务,引入XLM-R不仅可以很好地对源语言句子进行编码,还可以对源语言端和目标语言端的知识同时进行补充,提高翻译质量。

关键词：跨语种预训练语言模型神经机器翻译 Transformer网络模型 XLM-R模型微调

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基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成方法

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中文信息学报 2025年第2期39卷 131-142页

作者：钟茂生刘蕾吴如萍甘家其周新宇江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该... 详细信息

排比句是一种常用的修辞手法,其使用具有增强气势、强调突出、层次清晰的效果。排比句生成对于文本生成具有重要意义,能够丰富文本生成的风格和形式,提升教育、广告和文学创作的质量,但目前暂无生成模型和公开的排比句语料库。为此,该文在收集和构建排比句数据集的基础上,结合排比句具有的语言学特征,提出了一种基于词性对齐与依存关系的中文排比句生成模型,称为CPG-PosDep。模型从语言学出发,首先用设定的分词、句内词序和句间位置三种特殊符号及随机采样策略对排比句进行全局标识,并结合改进的Transformer注意力机制学习排比句的词性对齐特征,然后使用BERT和注意模块将给定分句的依存关系信息融入模型中,融合生成排比句。在排比句数据集上的实验表明,模型能够生成与给定分句在对应位置词性一致、依存关系相同的通顺分句,相比使用现有对联或诗歌生成模型生成的排比句,该文所提模型生成的排比句质量更具优势。

关键词：中文排比句生成词性对齐随机采样策略依存关系

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基于特征优化的无参考光场图像质量评价

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计算机工程 2023年第7期49卷 242-250,268页

作者：徐正梅刘华明毕学慧王亚阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236037

光场图像因其能够捕捉光的方向信息而备受学术界和产业界的广泛关注,然而,光场图像在压缩和重建过程中常会出现不同程度的失真,影响光场图像的后续处理和应用。因此,需要设计一个光场图像质量评估器来估计失真光场图像的质量。传统的光... 详细信息

光场图像因其能够捕捉光的方向信息而备受学术界和产业界的广泛关注,然而,光场图像在压缩和重建过程中常会出现不同程度的失真,影响光场图像的后续处理和应用。因此,需要设计一个光场图像质量评估器来估计失真光场图像的质量。传统的光场图像评价方法在提取光场图像的空间特征和角度特征时,未充分考虑人眼视觉的多通道特性以及人眼对角度变化的敏感性,从而影响光场图像的质量评价结果。为此,提出一种无参考光场图像质量评价方法。设计多频带局部二值模式算法,提取光场图像的空间特征并利用优化提取的空间特征测量光场图像的空间质量。提出加权局部相位量化算法,该算法在对微透镜图像单元中提取的角度特征进行相位量化时,根据角度信息变化的强弱赋予不同的权值。在此基础上,将空间和角度纹理特征结合成一维特征向量,输入到已经训练的支持向量回归中,得到光场图像的质量分数。在Win5-LID和NBU-LF1.0数据集上的实验结果表明,该方法的斯皮尔曼等级相关系数分别为0.799 1和0.803 2,相比SSIM、FSIM、BRISQUE等方法,具有更优的质量评估准确性和稳定性。

关键词：光场图像无参考质量评价多频带局部二值模式空间特征加权局部相位量化角度特征

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基于适应度分组的多策略人工蜂群算法

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模式识别与人工智能 2022年第8期35卷 688-700页

作者：周新宇胡建成吴艳林钟茂生王明文江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

多策略机制是改进人工蜂群算法的有效手段,但是现有的很多相关工作未考虑种群中不同个体的特点,一视同仁地分配解搜索方程,导致多策略机制的有效性受到限制.为此,文中提出基于适应度分组的多策略人工蜂群算法,既考虑种群中的优秀个体,... 详细信息

多策略机制是改进人工蜂群算法的有效手段,但是现有的很多相关工作未考虑种群中不同个体的特点,一视同仁地分配解搜索方程,导致多策略机制的有效性受到限制.为此,文中提出基于适应度分组的多策略人工蜂群算法,既考虑种群中的优秀个体,又照顾较差个体.首先,根据个体适应度把种群划分为三组,每组个体都有自己的特点,能在勘探和开采之间有所侧重.然后,为每组设计具备不同搜索能力的解搜索方程,使各组能相互分工与合作,更好地平衡整体种群的勘探和开采能力.最后,为了继续维持观察蜂阶段的原有作用,设计融合全局最优个体和精英个体的解搜索方程,充分发挥优秀个体在搜索过程中的引导作用.在CEC2013、CEC2015测试集上的实验表明文中算法竞争力较强.

关键词：人工蜂群适应度分组搜索能力精英个体

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