检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 410-416页

作者：张志敏赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD (Interval Verification based... 详细信息

隐私保护真值发现技术在移动群智感知网络领域中受到了广泛关注.然而在实际应用中,恶意用户上传的异常值对真值发现结果的可靠性带来了较大影响.为此,提出了一种基于区间验证的隐私保护真值发现算法IVPPTD (Interval Verification based Privacy-Preserving Truth Discovery).首先,采用Paillier同态加密方法实现用户感知数据的安全上传和真值发现,保护用户的感知数据、权重信息以及估算真值的隐私不被泄露.其次,提出一种密文域中的异常数据过滤算法,对数据约束区间外的异常值进行数据清洗,从而在保护用户敏感信息不被泄露的前提下,提高真值发现结果的可靠性.最后,基于感知平台和密钥生成中心协作完成真值发现过程,减少了用户与云服务器之间的通信开销.仿真实验结果表明,所提方法具有高准确率、对异常值的鲁棒性以及较低的计算开销.

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护异常数据过滤同态加密

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一种多边协商的群智感知网络协同防御模型

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小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 2008-2016页

作者：崔广金赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感... 详细信息

群智感知网络中的攻击容易造成大面积感知任务中断,降低群智感知网络的可用性.针对群智感知网络中孤立的感知节点由于自身资源不足无法抵御攻击导致网络系统崩溃的问题,提出一种基于多边协商的感知联盟生成方法协同完成防御任务,提高感知网络的防御能力.首先,对感知节点群体行为和关系进行形式化建模分析,将感知节点泛化为三类不同角色,对应完成不同的防御任务.然后将感知节点对防御任务的探测优势、距离优势和能量优势转化为感知节点对攻击的防御优势.最后,提出以对手建模为中心的基于多边协商的感知联盟协作策略,各感知节点通过多边协商参与防御联盟的生成,而获得联盟收益激励.仿真结果表明,随着让步权重值的增加协商成功率逐渐增大,但是感知节点防御收益却逐渐减小达到均衡.与随机的联盟生成方式在生成协同防御联盟的纳什距离和防御联盟效用方面进行比较,验证了该方法完成防御任务的高效性.

关键词：群智感知网络协同防御对手建模多边协商

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移动群智感知中基于协同排序的任务推荐方法

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电子学报 2021年第10期49卷 2012-2019页

作者：王健刘嘉欣赵国生赵中楠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用... 详细信息

针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用参与者间的相似性构建混合用户模型.利用概率矩阵分解对参与者的意愿值进行预测,并根据排序学习得到一个排序模型.根据排序模型生成任务推荐列表,作为目标参与者的优选任务列表.基于真实数据集的仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了任务分配的准确率,与此同时减少了感知用户的移动距离.

关键词：移动群智感知任务推荐协同排序混合用户模型参与者意愿

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“知行合一”理念驱动下的网络空间安全人才自主认知培养路径探究

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教书育人（高教论坛） 2024年第2期 61-64页

作者：王健赵国生姚登举哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

网络空间安全领域的博弈最终要归结于人才的博弈,现如今网络空间安全人才的培养引起了各个国家的高度关注。在此基础上,首先阐述了网络安全人才的需求特点,接着分析了现有人才培养体系现状,并针对传统培养模式弊端,提出了以“知行合一... 详细信息

网络空间安全领域的博弈最终要归结于人才的博弈,现如今网络空间安全人才的培养引起了各个国家的高度关注。在此基础上,首先阐述了网络安全人才的需求特点,接着分析了现有人才培养体系现状,并针对传统培养模式弊端,提出了以“知行合一”为理念驱动的网络安全人才自主认知学习培养模式,主要包括分层人才培养体系、实践教学环节以及学生自主认知学习过程。在“知行合一”的理念下,探索网络空间安全人才培养新方案,为社会培育更多具有时代精神和现代意识的“理性求实”复合型人才。

关键词：知行合一网络空间安全人才培养自主认知学习

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基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法

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小型微型计算机系统 2021年第7期42卷 1511-1517页

作者：牟星宇廖祎玮赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

随着群智感知技术的广泛应用,用户参与度成为影响群智感知技术发展的关键问题,提出一种基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法.首先,基于Tangle网络构建群智感知网络模型,通过去中心化的Tangle网络来克服群智感知平台面临可信第三... 详细信息

随着群智感知技术的广泛应用,用户参与度成为影响群智感知技术发展的关键问题,提出一种基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法.首先,基于Tangle网络构建群智感知网络模型,通过去中心化的Tangle网络来克服群智感知平台面临可信第三方参与的安全隐患,制定Tangle网络的可信度标准.然后,通过可信度来衡量用户权重,借此来评估交易的可信性,将感知任务分配给更可信的用户.最后,对用户上传的感知数据使用蒙特卡洛最大期望算法量化用户的工作量,支付相应报酬.通过基于真实数据集的仿真实验表明,所提方法能有效激励用户参与感知任务,同RSFP方法和CSII方法相比,所提方法在用户参与度上分别提升了0.379和0.067.

关键词：群智感知 Tangle网络激励机制可信度

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基于Tangle网络的移动群智感知数据安全交付模型

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电子与信息学报 2020年第4期42卷 965-971页

作者：赵国生张慧王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参... 详细信息

针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参与者节点。然后,在交易写入阶段,使用马尔科夫蒙特卡洛算法选择交易并验证其合法性,通过注册认证中心登记完成匿名身份数据上传,并将交易同步写入分布式账本。最后,结合Tangle网络的累计权重共识机制,当交易安全性达到阈值时,任务发布者可进行数据和酬金的安全交付。仿真试验表明,在模型保护用户隐私的同时,增强了数据和酬金的安全交付能力,相比现有感知平台降低了时间复杂度和任务发布成本。

关键词：移动群智感知 Tangle网络感知数据安全交付

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一种边缘设备动态信任度的评估模型

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计算机工程与科学 2021年第9期43卷 1574-1583页

作者：赵国生王甜甜王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次... 详细信息

面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次,利用改进的灰关联分析法确定指标权重,解决了间接信任度评估过程中推荐设备权重的问题。最后,通过信息熵融合直接信任度和间接信任度得出设备综合信任值,同时利用动态更新因子,动态更新综合信任值。仿真分析表明,相比RFSN模型,DTEM在检测恶意设备中误检率平均降低5.7%,设备间交互成功率平均提升4.1%,同时验证了DTEM在时间开销方面优于FHTM模型和RFSN模型,能够更准确高效地评估边缘设备的信任度。

关键词：边缘计算信任度评估时间退化因子灰关联分析

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一种面向任务需求的群智感知任务分配模型

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计算机工程与科学 2021年第8期43卷 1512-1520页

作者：王鑫廖祎玮赵国生王健谢宝文哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的TREAULCM任务分配模型。首先,通过任务需求特征提取算法提取感知任务的类别关键词;然后,通过多线性神经网络和多核学习对数据集进行训练得... 详细信息

针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的TREAULCM任务分配模型。首先,通过任务需求特征提取算法提取感知任务的类别关键词;然后,通过多线性神经网络和多核学习对数据集进行训练得到分类器,通过分类器对用户的类型标签进行预测;最后,根据任务的类别关键词结合空间位置信息和用户参与度筛选有该任务类别标签且最大化满足任务需求的用户分发任务。仿真结果表明,TREAULCM任务分配模型在任务匹配度和任务分配效率方面有较好的可行性。

关键词：移动群智感知特征提取用户标签多线性神经网络

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群智感知环境中基于GRU网络的用户位置预测模型

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计算机工程与科学 2021年第10期43卷 1750-1757页

作者：张安冉廖祎玮赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

在感知区域内用户分布稀疏的情况下,提前预测用户的位置是群智感知系统提高任务完成率的关键。提出了一种基于门控循环单元的用户位置预测模型。首先,构建了群智感知系统模型,实现了基于位置的参与式感知应用。然后,将用户位置的数据集... 详细信息

在感知区域内用户分布稀疏的情况下,提前预测用户的位置是群智感知系统提高任务完成率的关键。提出了一种基于门控循环单元的用户位置预测模型。首先,构建了群智感知系统模型,实现了基于位置的参与式感知应用。然后,将用户位置的数据集做归一化处理,并结合用户历史位置数据的多维度特征构建了门控循环单元结构。最后,利用车联网中实际轨迹数据集对模型进行训练,并采用Adam算法对基于门控循环单元的用户位置预测模型的性能参数进行了优化。仿真结果表明,相比于RNN模型和LSTM模型,所提模型的预测均方误差分别降低了22%和18%,且在处理序列数据方面具有可实施性强的优势。

关键词：群智感知门控循环单元位置预测 Adam算法

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基于胶囊网络的群智感知数据分类模型

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传感技术学报 2020年第9期33卷 1305-1312页

作者：刘莹廖祎玮赵国生王健谢宝文哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对群智感知平台中感知数据分类的准确度问题,提出了一种基于胶囊网络的感知数据分类模型。首先,构建了群智感知系统模型,结合感知数据构建了胶囊网络结构和样本数据,通过胶囊网络实现了样本数据和预测值之间的映射。然后,胶囊网络对... 详细信息

针对群智感知平台中感知数据分类的准确度问题,提出了一种基于胶囊网络的感知数据分类模型。首先,构建了群智感知系统模型,结合感知数据构建了胶囊网络结构和样本数据,通过胶囊网络实现了样本数据和预测值之间的映射。然后,胶囊网络对样本数据的像素点特征矩阵进行拟合学习,使用动态路由算法更新胶囊网络的耦合系数。最后,结合间隔损失函数和重构损失函数,实现了对基于胶囊网络的感知数据分类模型参数的优化。仿真结果表明相对于残差网络的数据分类模型,所提模型有效提高了数据分类的准确度。

关键词：群智感知胶囊网络数据分类动态路由算法

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