检索结果-内蒙古大学图书馆

江西师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第2期56卷 24-31页

作者：张洪忠黄民烈张伟男沈菲周葆华邹军钟智锦闵勇吴晔许小可北京师范大学新媒体传播研究中心北京师范大学新闻传播学院清华大学计算机科学与技术系哈尔滨工业大学计算学部香港城市大学媒体与传播系中国复旦大学新闻学院广州大学新闻与传播学院中山大学新闻传播学院北京师范大学计算传播学研究中心、新闻传播学院1 北京师范大学计算传播学研究中心1 大连民族大学信息与通信工程学院

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究... 详细信息

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办,SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持,邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和中国香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。

关键词：新闻传播学院新媒体传播自然语言处理沙龙活动传播学 GPT 中国香港 Chat

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深度信念网络在云安全态势预测中的应用

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小型微型计算机系统 2020年第6期41卷 1195-1202页

作者：赵国生晁绵星谢宝文王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

面向多源异构大数据环境下云安全态势预测的准确性问题,提出了一种基于深度信念网络的云安全态势预测模型.首先,针对云计算环境的安全需求引入可度量的态势要素指标体系.然后,构建了云安全态势预测的样本数据,通过深度信念网络实现了态... 详细信息

面向多源异构大数据环境下云安全态势预测的准确性问题,提出了一种基于深度信念网络的云安全态势预测模型.首先,针对云计算环境的安全需求引入可度量的态势要素指标体系.然后,构建了云安全态势预测的样本数据,通过深度信念网络实现了态势要素和预测值之间的映射,并结合改进的差分进化算法实现了隐含层网络参数的优化.同时,引入二维旋转交叉策略增加进化种群的多样性,避免预测模型过早收敛.最后,仿真结果表明相对于现有的云安全态势预测模型提高了预测准确度.

关键词：云安全态势预测深度信念网络差分进化算法

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面向任务代价差异的移动群智感知激励模型

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电子与信息学报 2019年第6期41卷 1503-1509页

作者：王健黄越赵国生赵中楠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请... 详细信息

针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成感知任务并上传感知数据。最后,对参与者上传感知数据评估,更新参与者信誉度,并根据参与者完成感知任务的代价等级支付相应报酬。基于真实数据集的仿真实验结果表明,该模型能够利用各个模块间的相互影响,有效招募更多的用户参与感知任务并促进参与者上传高质量的感知数据。

关键词：移动群智感知激励机理任务代价差异信誉度

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基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型

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电子科技大学学报 2018年第4期47卷 558-565页

作者：赵国生邵子豪王健任孟其哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

可生存系统安全态势的形势日趋严峻,增强生存性的前提是识别出目标系统的生存态势,该文构建了一种基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型。首先,对生存态势数据采用Ward增强聚类法实现不同服务等级生存簇的分类和识别;其次,使用自回... 详细信息

可生存系统安全态势的形势日趋严峻,增强生存性的前提是识别出目标系统的生存态势,该文构建了一种基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型。首先,对生存态势数据采用Ward增强聚类法实现不同服务等级生存簇的分类和识别;其次,使用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型预测目标系统生存态势的未来趋势,并对预测结果进行了残差修正;最后,结合事前识别和事后预测实现了对可生存系统生存态势的感知。仿真实验表明,该模型具有良好识别效果和较高的预测准确度。

关键词：自回归积分滑动平均模型残差修正生存簇生存态势 Ward聚类

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面向SDN的脆弱性扩散形式化建模与扩散因素分析

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2256-2268页

作者：王健赵国生赵中楠李可哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

SDN将传统网络控制面与转发面解耦,在实施集中化管控的同时引入诸多新的安全和管理问题.脆弱点类型在SDN各层及南北向接口存在差异性,且传播趋势不同.针对脆弱性在SDN层内及层间的扩散效果及抑制策略问题,提出了一种基于Bio-PEPA的SDN... 详细信息

SDN将传统网络控制面与转发面解耦,在实施集中化管控的同时引入诸多新的安全和管理问题.脆弱点类型在SDN各层及南北向接口存在差异性,且传播趋势不同.针对脆弱性在SDN层内及层间的扩散效果及抑制策略问题,提出了一种基于Bio-PEPA的SDN脆弱性扩散形式化模型.1)对Bio-PEPA基础语义进行讨论,阐明其适用于具有明显分层架构的SDN及具有动态性的脆弱性扩散过程;2)探讨SDN中各层存在的脆弱性问题,并对SDN中存在的脆弱性以层为单位进行建模,通过对SDN层内及层间脆弱性扩散过程构建形式化模型,进而分析SDN内脆弱性在水平(层内)及垂直(层间)2个维度内的扩散机理,从而更好地抑制脆弱性在SDN内的扩散;3)通过仿真实验得出可以通过降低连接转化率、提升检测转化率及修复转化率来有效抑制SDN的脆弱性扩散.

关键词：软件定义网络 Bio-PEPA 形式化建模脆弱性扩散抑制策略

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一种基于鼠标行为的云用户异常检测方法

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哈尔滨理工大学学报 2019年第4期24卷 127-132页

作者：许洪军张洪贺维哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江农业工程职业学院信息学院黑龙江哈尔滨150088 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对由于云用户的非法操作产生的云安全威胁问题,提出一种在保障云用户隐私的前提下,利用深度学习技术对用户工作中的鼠标操作行为进行分析,实现检测云用户异常行为的方法。该方法首先通过鼠标追踪工具,记录一定时间内用户的基本鼠标操... 详细信息

针对由于云用户的非法操作产生的云安全威胁问题,提出一种在保障云用户隐私的前提下,利用深度学习技术对用户工作中的鼠标操作行为进行分析,实现检测云用户异常行为的方法。该方法首先通过鼠标追踪工具,记录一定时间内用户的基本鼠标操作行为轨迹,然后利用卷积神经网络对记录的行为轨迹图像进行特征学习和分类。通过实验可知,所提出的方法能够在保障用户隐私的前提下,有效的检测用户的异常行为,同时可以避免对系统高维特征数据分析和处理,降低了异常行为检测的难度。

关键词：云安全深度学习卷积神经网络操作行为异常行为检测

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一种RNN-DBN的网络购物风险评估方法

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哈尔滨理工大学学报 2019年第4期24卷 105-109页

作者：曲媛媛宫莉莹贺维哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江农业工程职业学院信息学院黑龙江哈尔滨150088 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对网络购物过程中的交易风险问题,提出一种利用深度学习技术中的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型和深度置信网络(deep belief network,DBN)模型来进行网络购物风险评估的方法。该方法首先确定交易风险评估的多个影响... 详细信息

针对网络购物过程中的交易风险问题,提出一种利用深度学习技术中的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型和深度置信网络(deep belief network,DBN)模型来进行网络购物风险评估的方法。该方法首先确定交易风险评估的多个影响因素,然后采用RNN模型对主观因素进行语义分析和情感分类,从而实现定性的主观评价到定量的客观评价的转化,最后采用DBN模型对所有客观影响因素进行交易风险综合评估。通过模拟实验验证,所提出的方法能够有效的解决交易风险评估问题,同时相比传统方法准确性更高,且评价结果更为科学。

关键词：深度学习循环神经网络深度信念网络风险评估网络购物

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面向感知质量保障的安全态势预测优化模型

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华中科技大学学报（自然科学版） 2018年第1期46卷 22-25,57页

作者：王健李可赵国生哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

以提高网络安全态势预测准确率为研究目标,提出一种网络安全态势预测优化模型.首先,运用层次量化分析法将多源安全态势信息进行宏观态势值量化,组成时间序列.然后,将态势值数据进行叠加归一化处理,增强数据的规律性,易于模型的建立.最后... 详细信息

以提高网络安全态势预测准确率为研究目标,提出一种网络安全态势预测优化模型.首先,运用层次量化分析法将多源安全态势信息进行宏观态势值量化,组成时间序列.然后,将态势值数据进行叠加归一化处理,增强数据的规律性,易于模型的建立.最后,将协方差矩阵自适应进化策略应用于支持向量机超参数的自主选择,使预测模型更加精确,并通过数据还原将预测结果加以显示.仿真实验表明该模型具有较好的预测效果.

关键词：安全态势预测协方差矩阵自适应进化策略支持向量机叠加交叉验证

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云计算系统认知生存模型及量化分析

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电子科技大学学报 2017年第5期46卷 709-715页

作者：赵国生李光程王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使... 详细信息

从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使用半马尔科夫性能进程代数(SM-PEPA)对认知生存模型建模,并对其进行了量化评估。仿真试验以认知生存指数作为评估指标,对生存性威胁的构成、抵抗攻击的能力、策略库的知识丰富度以及生存性威胁检测率等参数的取值结合实例模拟对云计算系统认知生存性的影响,通过求解模型的首次通过时间概率密度函数,验证模型对认知生存能力评估的合理性和有效性。

关键词：云计算云安全认知生存性量化分析

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基于扩展相位相关的小基高比立体匹配方法

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电子学报 2017年第8期45卷 1827-1835页

作者：马宁门宇博门朝光李香哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001

为获得高精度亚像素级视差以满足小基高比摄影测量需求,提出一种基于扩展相位相关的小基高比立体匹配方法.该方法采用分步式策略,首先利用自适应窗口匹配法计算整像素级视差,然后在整像素级视差的指导下建立同名像点之间的对应关系,再... 详细信息

为获得高精度亚像素级视差以满足小基高比摄影测量需求,提出一种基于扩展相位相关的小基高比立体匹配方法.该方法采用分步式策略,首先利用自适应窗口匹配法计算整像素级视差,然后在整像素级视差的指导下建立同名像点之间的对应关系,再分别以左右同名像点为中心截取子图像,最后利用扩展相位相关匹配法对子图像进行亚像素级匹配,获得亚像素级视差.采用小基高比立体像对和带有亚像素级视差的模拟立体像对进行实验,结果表明基于扩展相位相关的小基高比立体匹配方法在精度和效率方面具有优越性能.

关键词：立体匹配小基高比相位相关亚像素视差

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