检索结果-内蒙古大学图书馆

复杂系统与复杂性科学 2014年第2期11卷 72-80页

作者：唐滨张国印姜春茂吴艳霞李璐哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 军工保密资格审查认证中心北京100089

针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成... 详细信息

针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成无公用节点的三模网络,且取得一个最优划分结果,在每个三模分组内进行实时缓存内容同步。实验结果表明在节点密度较大、缓存空间较小时,三模划分缓存算法具有较好的缓存性能。

关键词：三模划分内容中心网络移动性内容缓存

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一种语义级文本协同图像识别方法

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哈尔滨工业大学学报 2014年第3期46卷 49-53页

作者：段喜萍刘家锋王建华唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 黑龙江省高校智能教育与信息工程重点实验室哈尔滨150025

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值... 详细信息

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率;最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别.在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率.实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.

关键词：文本定位图像识别多模态

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可生存系统的自主可识别性机制研究

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高技术通讯 2014年第10期24卷 999-1006页

作者：赵国生刘海龙王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了一种可生存系统的自主可识别性机制。按此机制,可识别性通过定义面向生存性的可识别性参数实现,自主性通过自主识别单元控制进程实现。首先,定义了若干可识别性参数,依据可识别参数的累计分布函数确定了动态可变的阈值约束;然后,... 详细信息

提出了一种可生存系统的自主可识别性机制。按此机制,可识别性通过定义面向生存性的可识别性参数实现,自主性通过自主识别单元控制进程实现。首先,定义了若干可识别性参数,依据可识别参数的累计分布函数确定了动态可变的阈值约束;然后,基于可识别参数的参考基点,给出了服务连接可识别性检测的计算方法,并通过自主识别单元来控制实现服务连接的断开和系统资源的释放;最后,在Emulab环境下使用实时的ClarkNet WWW服务器的访问数据进行了仿真性能实验,结果显示上述方法可以有效地识别出非法连接并且重新分配系统资源给合法用户,提高了系统可生存性的自主认知能力和服务承载能力。

关键词：可生存性可识别性自主识别单元累计分布函数(CDF)

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一种可生存系统的自主应急恢复方法

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小型微型计算机系统 2014年第10期35卷 2284-2289页

作者：赵国生王健李振兴那锐哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出一种面向可生存系统的自主应急恢复方法.研究了系统最优重启恢复的时间,确定了重启恢复的时间间隔参数;介绍了分层多级应急恢复的实现方式,依据重启对象的不同将恢复分成4个层次,并按层内分级的思想给出了重启次序优先级和重启次序... 详细信息

提出一种面向可生存系统的自主应急恢复方法.研究了系统最优重启恢复的时间,确定了重启恢复的时间间隔参数;介绍了分层多级应急恢复的实现方式,依据重启对象的不同将恢复分成4个层次,并按层内分级的思想给出了重启次序优先级和重启次序链的建立方法;并对重启恢复实施过程进行了建模分析和构建了系统状态转换模型.仿真实验进一步分析了影响恢复总成本的参数约束,通过和传统周期性恢复方法比较,提出的方法在大大降低恢复成本的同时提高了系统的可生存性能.

关键词：恢复成本生存性能递归重启 SPNs

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改进的分水岭图像分割算法

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哈尔滨工程大学学报 2014年第7期35卷 857-864页

作者：孙惠杰邓廷权李艳超哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学理学院黑龙江哈尔滨150001

针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 详细信息

针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。

关键词：图像分割数学形态学分水岭算法区域生长粒子群算法过分割香农熵

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短时谱特征的汉语重音检测方法研究

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计算机科学与探索 2014年第9期8卷 1120-1128页

作者：赵云雪张珑郑世杰哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。为了验证基于听觉模型的短时谱特征集在汉语重音检测方法中的应用效果,使用MFCC(Mel frequency cepstrum coefficient)和RASTAPLP(relative spectra perceptual line... 详细信息

重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。为了验证基于听觉模型的短时谱特征集在汉语重音检测方法中的应用效果,使用MFCC(Mel frequency cepstrum coefficient)和RASTAPLP(relative spectra perceptual linear prediction)算法提取每个语音段的短时谱信息,分别构建了基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集;选用NaiveBayes分类器对这两类特征集进行建模,把具有最大后验概率的类作为该对象所属的类,这种分类方法充分利用了当前语音段的相关语音特性;基于MFCC的短时谱特征集和基于RASTA-PLP的短时谱特征集在ASCCD(annotated speech corpus of Chinese discourse)上能够分别得到82.1%和80.8%的汉语重音检测正确率。实验结果证明,基于MFCC的短时谱特征和基于RASTA-PLP的短时谱特征能用于汉语重音检测研究。

关键词：重音检测 Mel频率倒谱系数(MFCC) 相关谱感知线性预测(RASTA-PLP) 短时谱特征

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面向大数据处理的划分聚类新方法

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系统工程与电子技术 2014年第5期36卷 1010-1015页

作者：卢志茂冯进玫范冬梅杨朋田野哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室黑龙江哈尔滨150001 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022 哈尔滨师范大学物理与电子工程学院黑龙江哈尔滨150025

大数据处理是物联网研究和应用上不可回避的难题之一,针对常用聚类方法在大数据处理上的不足,设计了一种划分聚类新方法。该方法采用了大数据集的抽样技术,对多次抽取的规模足够大的样本进行聚类以确定自然簇质心的初始位置,在此基础上... 详细信息

大数据处理是物联网研究和应用上不可回避的难题之一,针对常用聚类方法在大数据处理上的不足,设计了一种划分聚类新方法。该方法采用了大数据集的抽样技术,对多次抽取的规模足够大的样本进行聚类以确定自然簇质心的初始位置,在此基础上采用抽样后剩余数据样本对质心的初始位置进行更新,以便校正偏离理想位置的初始质心。该划分聚类算法具有线性空间复杂度和时间复杂度。实验结果表明所提的新聚类算法不仅能得到比常用聚类算法更理想的结果,而且运行速度快,适合处理大规模数据的聚类任务。

关键词：大数据物联网划分聚类抽样质心

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遥感图像编码方法综述

遥感图像编码方法综述

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2012 International Conference on Earth Science and Remote Sensing(ESRS 2012)

作者：王建华孙惠杰魏洪伟张伟哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一。目前图像编码方法的种类繁多,每一种编码方法都存在着各自的优缺点。本文综述了传统的编码方法、现代编码方法以及当前主流的混合压缩编码算法的原理以及实现方法。并针对遥... 详细信息

图像压缩编码技术是现代多媒体及通信领域中的关键技术之一。目前图像编码方法的种类繁多,每一种编码方法都存在着各自的优缺点。本文综述了传统的编码方法、现代编码方法以及当前主流的混合压缩编码算法的原理以及实现方法。并针对遥感图像提出进一步研究的方向。

关键词：遥感图像编码小波变换 JPEG2000

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基于子段拼接特征的汉语重音检测研究

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计算机光盘软件与应用 2014年第13期17卷 92-94页

作者：赵云雪张珑郑世杰哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。本文基于ASCCD朗读语篇语料库,提取每个语音段基于子段拼接的短时谱信息,分别构建基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集;并选用NaiveBayes... 详细信息

重音是语言交流中不可或缺的部分,在语言交流中扮演着非常重要的角色。本文基于ASCCD朗读语篇语料库,提取每个语音段基于子段拼接的短时谱信息,分别构建基于MFCC算法的短时谱特征集和基于RASTA-PLP算法的短时谱特征集;并选用NaiveBayes分类器对这两类基于子段拼接的特征集进行建模,这种分类方法充分利用了当前语音段的相关语音特性;基于子段拼接的MFCC短时谱特征组和基于子段拼接的RASTA-PLP短时谱特征组在ASCCD上能够分别得到82.1%和80.8%的汉语重音检测正确率。实验结果证明,基于子段拼接特征规整方法可以用于汉语重音检测研究中。

关键词：重音重音检测子段拼接短时谱特征

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融合语言学统计特征的韵律发音质量自动评测方法

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智能计算机与应用 2014年第5期4卷 19-21,25页

作者：张珑李海峰马琳哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

在发音质量自动评测任务中,韵律发音质量评测是非常重要的高级环节,对语音的自然度和可理解程度方面有着直接和重要的影响。本文在韵律相关的多种声学特征的基础上,进一步融合了韵律相关的多种语言学统计特征,并使用支持向量机为分类模... 详细信息

在发音质量自动评测任务中,韵律发音质量评测是非常重要的高级环节,对语音的自然度和可理解程度方面有着直接和重要的影响。本文在韵律相关的多种声学特征的基础上,进一步融合了韵律相关的多种语言学统计特征,并使用支持向量机为分类模型,实现对韵律发音质量的有效评测,人机相关性达到0.779,相对提升了3.45%。同时,采用基于浮动思想的SFFS算法进行特征筛选,去除了目标无关的特征,提高了支持向量机模型的精度和泛化能力,进一步提升了评测性能。

关键词：发音质量评测韵律评测语言学统计特征支持向量机特征筛选

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