检索结果-内蒙古大学图书馆

软件工程与应用 2023年第6期12卷 883-894页

作者：钟崇楷黄春梅哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨

随着用户和应用程序数量的不断增长,云数据中心对虚拟机的需求也日益增加。虚拟机放置(VMP)作为实现高效资源管理的关键问题,备受关注。本文针对VMP问题提出了一种新的优化模型,综合考虑了放置时间、功率消耗和资源浪费三个目标的最小... 详细信息

随着用户和应用程序数量的不断增长,云数据中心对虚拟机的需求也日益增加。虚拟机放置(VMP)作为实现高效资源管理的关键问题,备受关注。本文针对VMP问题提出了一种新的优化模型,综合考虑了放置时间、功率消耗和资源浪费三个目标的最小化。为了优化VMP方案,我们采用了基于麻雀优化分层粒子群算法(SSA-HPSO)。该算法通过对粒子进行层次划分,使得粒子的搜索策略和更新规则针对不同层次和能量水平进行优化。同时,结合麻雀搜索算法,进一步提高了搜索效率和全局搜索能力。这种混合优化策略充分利用了分层粒子群算法的全局搜索和麻雀搜索算法个体之间的协同搜索能力,从而有效地解决了VMP问题。实验结果表明,所提出的基于麻雀搜索算法优化分层粒子群的虚拟机放置算法要优于传统的方法,显著提升了虚拟机放置性能。

关键词：虚拟机放置资源管理能量消耗麻雀搜索算法粒子群优化云计算

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云边端协同下的多云机器人卸载策略研究

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软件工程与应用 2023年第6期12卷 851-865页

作者：杨朝李志聪哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨

如何充分利用中心云、边缘云和本地设备的计算资源,使得系统总代价尽可能降低,是云机器人任务卸载领域亟须解决的主要问题之一。针对该问题,提出一种基于遗传博弈的部分任务卸载算法(Genetic Game Theory-Partial Task Offloading, GGT-... 详细信息

如何充分利用中心云、边缘云和本地设备的计算资源,使得系统总代价尽可能降低,是云机器人任务卸载领域亟须解决的主要问题之一。针对该问题,提出一种基于遗传博弈的部分任务卸载算法(Genetic Game Theory-Partial Task Offloading, GGT-PTO)。将云机器人任务完成时间与系统能耗作为衡量系统总代价的两个指标,通过设置任务指标权重来模拟实际任务需求偏好,使用两个阈值对任务进行粒化分割。在每一轮对系统总代价的博弈中,使用遗传算法代替常规设置步长的方式,选出能使系统总代价降低量最大化的单个任务,并将该任务此时对应的卸载阈值更新入系统卸载策略集合中。不断重复以上过程,寻找该算法下的纳什平衡状态,确定整个系统的最佳卸载策略集合,进而降低整个系统的总代价。仿真结果表明,相比于常见二进制卸载算法和基于传统博弈的部分卸载算法,该算法在任务完成时间和能耗上均有明显降低,可使云边端协同服务的整体性能显著提升。

关键词：云边协同任务卸载云机器人博弈论遗传算法

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基于差分分布表的密码分析方法研究

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软件工程与应用 2023年第1期12卷 45-50页

作者：罗昊王心怡李晶哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨

随着5G、边缘计算、雾计算等前沿技术的快速发展,大量的敏感信息由物联网设备存储、处理和发送,数据传输安全性由此面临巨大的挑战。而实现安全可靠的传输必须有一套优良的分组密码算法作为基础,差分分布表(Differential Distribution T... 详细信息

随着5G、边缘计算、雾计算等前沿技术的快速发展,大量的敏感信息由物联网设备存储、处理和发送,数据传输安全性由此面临巨大的挑战。而实现安全可靠的传输必须有一套优良的分组密码算法作为基础,差分分布表(Differential Distribution Table, DDT)因其在设计、修改和攻击轻量级分组密码等方面的优势,逐渐成为研究的热点。本文首先介绍了差分分布表的理论构建基础。然后,根据应用场景不同分别从Feistel、SPN、ARX三种结构进行细致的划分,讨论了差分分布表在密码算法安全性分析中的重要性。最后,展望差分分布表DDT在未来的研究方向,为后续研究提供参考借鉴。

关键词：分组密码差分分布表安全性分析

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融合天鹰勘探思想的鲸鱼优化算法改进

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电脑与电信 2023年第11期 7-13页

作者：齐欣于延马宁吴昊谦哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150500

鲸鱼优化器(WOA)是一种有效的元启发式算法。但鲸鱼优化算法往往收敛速度慢并且容易陷入局部最优解。因此,提出了基于天鹰优化算法(AO)的勘探思想改进的算法来解决全局优化问题。改进后的算法受到了天鹰优化算法勘探思想的启发,首先,天... 详细信息

鲸鱼优化器(WOA)是一种有效的元启发式算法。但鲸鱼优化算法往往收敛速度慢并且容易陷入局部最优解。因此,提出了基于天鹰优化算法(AO)的勘探思想改进的算法来解决全局优化问题。改进后的算法受到了天鹰优化算法勘探思想的启发,首先,天鹰先进行勘探,扩大了搜索范围,以提高全局搜索能力并降低陷入局部最优的可能性;其次,鲸鱼游动围猎,以此平衡算法勘探和开发两个阶段。为了验证算法的有效性,本文算法以基准测试函数为实验对象,与其他流行的元启发式算法进行比较。实验结果证明本文所提出的算法具有良好的收敛速度、寻优精度和稳定性。

关键词：鲸鱼优化算法天鹰优化算法全局优化

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联邦学习及其安全与隐私保护研究综述

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计算机工程 2024年第5期50卷 1-15页

作者：熊世强何道敬王振东杜润萌江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

联邦学习(FL)是一种新兴的分布式机器学习技术,只需将数据留在本地即可通过各方协作训练一个共有模型,解决了传统机器学习中数据难以采集和隐私安全的问题。随着联邦学习技术的应用和发展,相关研究发现联邦学习仍可能受到各类攻击。为... 详细信息

联邦学习(FL)是一种新兴的分布式机器学习技术,只需将数据留在本地即可通过各方协作训练一个共有模型,解决了传统机器学习中数据难以采集和隐私安全的问题。随着联邦学习技术的应用和发展,相关研究发现联邦学习仍可能受到各类攻击。为了确保联邦学习的安全性,研究联邦学习中的攻击方式及相应的隐私保护技术显得尤为重要。首先介绍了联邦学习的背景知识及相关定义,总结概括了联邦学习的发展历程及分类;接着阐述了联邦学习的安全三要素,从基于安全来源和基于安全三要素2个角度分类概述了联邦学习中的安全问题及研究进展;然后对隐私保护技术进行分类,结合相关研究应用综述了联邦学习中安全多方计算(SMC)、同态加密(HE)、差分隐私(DP)、可信执行环境(TEE)4种常用隐私保护技术;最后对联邦学习的未来研究方向进行展望。

关键词：联邦学习数据安全攻击方式隐私保护安全三要素

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液体火箭箭体结构的半定量安全状态评估方法

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哈尔滨理工大学学报 2023年第5期28卷 61-67页

作者：赵丽华程晓玉高璐王广泽哈尔滨理工大学图书馆技术部哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学软件学院哈尔滨150080

针对液体火箭箭体结构的安全性问题,提出一种利用置信规则库(belief rule base, BRB)和鲸鱼算法(whale optimization algorithm, WOA)模型来进行安全状态评估的方法。该模型基于BRB方法对液体火箭结构安全进行安全状态评估,最后基于WOA... 详细信息

针对液体火箭箭体结构的安全性问题,提出一种利用置信规则库(belief rule base, BRB)和鲸鱼算法(whale optimization algorithm, WOA)模型来进行安全状态评估的方法。该模型基于BRB方法对液体火箭结构安全进行安全状态评估,最后基于WOA优化算法对构建的BRB模型的参数进行优化。由实验可知,所提出的模型能够有效解决液体火箭箭体结构安全性评估的问题,同时能够充分进行半定量分析,并保持较高的实验精度。

关键词：安全状态评估置信规则库鲸鱼算法液体火箭箭体结构半定量

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V_(2)NO_(2)/TiSi_(2)N_(4)异质结界面性质调控的理论研究

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高师理科学刊 2024年第1期44卷 51-55页

作者：冯继辰马宁牛丽哈尔滨师范大学物理与电子工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

使用第一性原理计算研究了外加电场对V_(2)NO_(2)/TiSi_(2)N_(4)异质结构接触类型和肖特基势垒的调控.计算结果表明,外电场可以有效地调控V_(2)NO_(2)/TiSi_(2)N_(4)肖特基势垒的高度及其异质结的接触类型.正负向外电场均能实现V_(2)NO_... 详细信息

使用第一性原理计算研究了外加电场对V_(2)NO_(2)/TiSi_(2)N_(4)异质结构接触类型和肖特基势垒的调控.计算结果表明,外电场可以有效地调控V_(2)NO_(2)/TiSi_(2)N_(4)肖特基势垒的高度及其异质结的接触类型.正负向外电场均能实现V_(2)NO_(2)/TiSi_(2)N_(4)异质结构p型与n型肖特基接触之间的动态转化.此项工作为基于TiSi_(2)N_(4)半导体的肖特基功能器件及场效应晶体管的应用提供理论基础.

关键词： MXenes 异质结肖特基势垒第一性原理 MA_(2)Z_(4)

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移动群智感知中基于协同排序的任务推荐方法

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电子学报 2021年第10期49卷 2012-2019页

作者：王健刘嘉欣赵国生赵中楠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用... 详细信息

针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用参与者间的相似性构建混合用户模型.利用概率矩阵分解对参与者的意愿值进行预测,并根据排序学习得到一个排序模型.根据排序模型生成任务推荐列表,作为目标参与者的优选任务列表.基于真实数据集的仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了任务分配的准确率,与此同时减少了感知用户的移动距离.

关键词：移动群智感知任务推荐协同排序混合用户模型参与者意愿

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“知行合一”理念驱动下的网络空间安全人才自主认知培养路径探究

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教书育人（高教论坛） 2024年第2期 61-64页

作者：王健赵国生姚登举哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

网络空间安全领域的博弈最终要归结于人才的博弈,现如今网络空间安全人才的培养引起了各个国家的高度关注。在此基础上,首先阐述了网络安全人才的需求特点,接着分析了现有人才培养体系现状,并针对传统培养模式弊端,提出了以“知行合一... 详细信息

网络空间安全领域的博弈最终要归结于人才的博弈,现如今网络空间安全人才的培养引起了各个国家的高度关注。在此基础上,首先阐述了网络安全人才的需求特点,接着分析了现有人才培养体系现状,并针对传统培养模式弊端,提出了以“知行合一”为理念驱动的网络安全人才自主认知学习培养模式,主要包括分层人才培养体系、实践教学环节以及学生自主认知学习过程。在“知行合一”的理念下,探索网络空间安全人才培养新方案,为社会培育更多具有时代精神和现代意识的“理性求实”复合型人才。

关键词：知行合一网络空间安全人才培养自主认知学习

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基于图变换型神经网络的知识图谱补全研究

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微电子学与计算机 2025年第5期42卷 36-46页

作者：蔡千禧季伟东哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学未来教师教学与发展智能实验室黑龙江哈尔滨150025

图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)作为一种强大的图表示方法,广泛应用在图表示学习中,并在知识图谱补全中取得良好的效果完成知识图谱。但是,对于包含多种类型节点与关系的异构图知识图谱,大多数同质图神经网络没能很好地考虑到... 详细信息

图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)作为一种强大的图表示方法,广泛应用在图表示学习中,并在知识图谱补全中取得良好的效果完成知识图谱。但是,对于包含多种类型节点与关系的异构图知识图谱,大多数同质图神经网络没能很好地考虑到知识图谱的异构性和丰富的节点信息交互聚合问题,给异构图神经网络的设计带来了很大的困难。针对以上问题,提出了一种图变换型神经网络(Graph Transformation Neural Networks, GTN)模型。它将多种类型的节点和关系共同嵌入到关系图中,生成新的图结构,能够学习不同元路径的重要性,解决图的异构性问题;再聚合通过知识图谱嵌入的方法形成实体节点-关系边类型间的复合信息,表示新图结构上的节点特征来生成有效链接,补全原始图中未连接节点之间的可用链接,完成知识图谱补全的链接预测任务。GTN能学习节点与其基于元路径邻居之间的重要性,表明图结构中节点间链接是可生成的。为了缓解实验中模型泛化能力弱和过拟合现象,GTN在训练过程中添加了R-Drop结构,能很好地应对此问题。在FB15k-237和WN18RR两个常用的链接预测任务的数据集中,GTN做了对比实验和消融实验,结果证明了该方法的有效性。

关键词：知识图谱链接预测图变换型神经网络异构图

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