检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2021年第19期58卷 162-168页

作者：胡白燕文富荣程永山吴卫东齐泉湖北师范大学计算机与信息工程学院湖北黄石435002 中部战区总医院信息科湖北武汉430014

提出了一种基于级联法布里-珀罗干涉仪(CFPI)的光纤传感器,用于同时测量温度和压力。该传感器由单模光纤(SMF)、空心光纤(HCF)和双孔光纤(DHF)依次熔接在一起而构成。其中,HCF构成空气腔法布里-珀罗干涉仪(FPI),DHF构成石英腔FPI,两个FP... 详细信息

提出了一种基于级联法布里-珀罗干涉仪(CFPI)的光纤传感器,用于同时测量温度和压力。该传感器由单模光纤(SMF)、空心光纤(HCF)和双孔光纤(DHF)依次熔接在一起而构成。其中,HCF构成空气腔法布里-珀罗干涉仪(FPI),DHF构成石英腔FPI,两个FPI级联形成混合腔FPI。空气腔FPI通过DHF的空气孔与外部环境连通,实现对气压的高灵敏度传感;石英腔FPI利用二氧化硅的热光效应和热膨胀效应,实现对温度的高灵敏度传感。在0.1~0.6 MPa气压范围,60~260℃温度范围,实现的空气腔FPI的气压和温度灵敏度分别为4 nm/MPa和1 pm/℃,混合腔FPI的气压和温度灵敏度分别为0.5 nm/MPa和9 pm/℃。空气腔FPI和混合腔FPI对温度和气压的灵敏度不同,实现了温度和气压的双参数测量,同时该传感结构制造工艺简单,集成度高,灵敏度高。

关键词：光纤光学光纤传感法布里-珀罗干涉仪气压测量温度测量

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疫情防控下“Python程序设计”课程线上教学实践与思考

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现代信息科技 2023年第2期7卷 167-170页

作者：何立晖夏庚磊廖祎玮哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为保证“Python程序设计”课程教学质量,从适合学生线上学习,方便授课等角度衡量,决定在疫情期间,采用QQ群+学习通+腾讯课堂,进行线上教学。从课前准备,上课阶段,课后任务三个环节进行探索和实践,同时教学中挖掘思政元素,基本实现创建... 详细信息

为保证“Python程序设计”课程教学质量,从适合学生线上学习,方便授课等角度衡量,决定在疫情期间,采用QQ群+学习通+腾讯课堂,进行线上教学。从课前准备,上课阶段,课后任务三个环节进行探索和实践,同时教学中挖掘思政元素,基本实现创建线上教学资源、直播课堂、线上辅导答疑、学生学习参与反馈和课堂考核评价等全部教学环节,效果良好,签到率达到98%,作业完成率98%,累计页面浏览量12万次,期末考试优秀率大大提高。

关键词：线上教学 Python程序设计学习通腾讯课堂 QQ群课程思政

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基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法

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小型微型计算机系统 2021年第7期42卷 1511-1517页

作者：牟星宇廖祎玮赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

随着群智感知技术的广泛应用,用户参与度成为影响群智感知技术发展的关键问题,提出一种基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法.首先,基于Tangle网络构建群智感知网络模型,通过去中心化的Tangle网络来克服群智感知平台面临可信第三... 详细信息

随着群智感知技术的广泛应用,用户参与度成为影响群智感知技术发展的关键问题,提出一种基于Tangle网络的群智感知用户可信激励方法.首先,基于Tangle网络构建群智感知网络模型,通过去中心化的Tangle网络来克服群智感知平台面临可信第三方参与的安全隐患,制定Tangle网络的可信度标准.然后,通过可信度来衡量用户权重,借此来评估交易的可信性,将感知任务分配给更可信的用户.最后,对用户上传的感知数据使用蒙特卡洛最大期望算法量化用户的工作量,支付相应报酬.通过基于真实数据集的仿真实验表明,所提方法能有效激励用户参与感知任务,同RSFP方法和CSII方法相比,所提方法在用户参与度上分别提升了0.379和0.067.

关键词：群智感知 Tangle网络激励机制可信度

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一种部分流水的多塔三维SoC测试时间优化算法

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计算机工程与科学 2021年第11期43卷 1934-1943页

作者：邵晶波王丹王岩张瑞雪哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150030

针对硬晶片构成的多塔三维SoC绑定中测试,提出考虑测试访问机制、层间硅通孔数和测试功耗约束的测试时间优化算法。只要任意一种测试资源约束不满足待调度晶片测试,就依次释放最早结束测试的晶片测试资源,直到待调度晶片尽可能提前测试... 详细信息

针对硬晶片构成的多塔三维SoC绑定中测试,提出考虑测试访问机制、层间硅通孔数和测试功耗约束的测试时间优化算法。只要任意一种测试资源约束不满足待调度晶片测试,就依次释放最早结束测试的晶片测试资源,直到待调度晶片尽可能提前测试为止,以此实现该晶片与未结束测试晶片的部分流水。选用ITC02测试基准电路中的5种典型电路,手工搭建2种塔内包含子塔的多塔三维SoC。实验结果表明,与已有算法相比,提出的算法减少了空闲时间块,显著缩短了总测试时间;实验还发现,与增加TSV数相比,增大测试引脚数更能有效减少多塔三维SoC的总测试时间。

关键词：多塔三维SoC 部分流水测试时间空闲时间块

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基于Tangle网络的移动群智感知数据安全交付模型

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电子与信息学报 2020年第4期42卷 965-971页

作者：赵国生张慧王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参... 详细信息

针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参与者节点。然后,在交易写入阶段,使用马尔科夫蒙特卡洛算法选择交易并验证其合法性,通过注册认证中心登记完成匿名身份数据上传,并将交易同步写入分布式账本。最后,结合Tangle网络的累计权重共识机制,当交易安全性达到阈值时,任务发布者可进行数据和酬金的安全交付。仿真试验表明,在模型保护用户隐私的同时,增强了数据和酬金的安全交付能力,相比现有感知平台降低了时间复杂度和任务发布成本。

关键词：移动群智感知 Tangle网络感知数据安全交付

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卷积神经网络在表情识别上的研究综述

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计算机时代 2022年第4期 1-4页

作者：赵宣栋陈曦哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150000 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院

近年来机器学习和深度学习在机器视觉方面已取得了很大进展,表情识别已然成为其中的热门领域。表情识别的应用使得计算机可以更好的理解人类情绪,具有较高的研究价值和应用前景。本文归纳了表情识别领域常用公开数据集;介绍了表情识别... 详细信息

近年来机器学习和深度学习在机器视觉方面已取得了很大进展,表情识别已然成为其中的热门领域。表情识别的应用使得计算机可以更好的理解人类情绪,具有较高的研究价值和应用前景。本文归纳了表情识别领域常用公开数据集;介绍了表情识别的基本流程与常见方法,以及不同卷积神经网络在表情识别方面的方法研究与分析;针对表情识别领域现存问题和未来发展进行了分析总结。

关键词：表情识别卷积神经网络机器学习深度学习

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三支决策视角下的云平台负载预测研究

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小型微型计算机系统 2020年第7期41卷 1363-1370页

作者：杨阳姜春茂李志聪哈尔滨师范大学计算机科与信息工程学院哈尔滨150025

云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实现精准有效地负载预测,本文提出了一种基于三支决策的云资源负... 详细信息

云资源负载预测是云计算系统体系规划的一个重要组成部分,其预测效果直接影响到云计算系统的经济性和服务质量.为保证基础设施及服务(Iass)模式下资源有效分配和高效调度,实现精准有效地负载预测,本文提出了一种基于三支决策的云资源负载预测模型(DMASVR-3WD).借鉴三支决策的基本思想,根据负载特征变化进行三支划分,来设立云资源需求的三个不同时期,并有针对性的施加策略.对于平缓期和抖动期,采取立即决策的处理方式,直接进行负载预测处理,对于中间波动期,采取延迟决策的处理方式,依据代价最小化的原则,对其进行划分处理.实验结果表明,所提出的算法能够精确实现负载预测,有效保证用户的服务等级协议.

关键词：三支决策三支划分云资源负载预测代价评估

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结合P张量积压缩感知的混沌图像加密算法

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计算机系统应用 2023年第1期32卷 187-196页

作者：周洋于海洋蒋东华陈颖频黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080 长安大学信息工程学院西安710064 闽南师范大学物理与信息工程学院漳州363000

针对目前数据加密算法缺乏隐蔽性的缺点,提出了一种结合P张量积压缩感知(P-tensor product compressive sensing,PTP-CS)模型和新分段混沌映射(segmented chaotic map,SCM)的视觉安全图像加密算法.首先,根据“拉伸和挤压”机制设计出一... 详细信息

针对目前数据加密算法缺乏隐蔽性的缺点,提出了一种结合P张量积压缩感知(P-tensor product compressive sensing,PTP-CS)模型和新分段混沌映射(segmented chaotic map,SCM)的视觉安全图像加密算法.首先,根据“拉伸和挤压”机制设计出一新的具有分式结构的分段混沌映射,用以构建受控测量矩阵.其次,在测量矩阵和密码流的共同控制下,明文的小波包系数矩阵经过二维阿诺德置乱、线性测量以及双向异或扩散生成视觉上无语义的中间秘密图像.然后,再采用数字隐写编码方法将其随机地嵌入到某一非涉密传输介质中以同步实现对敏感明文数据的内容和视觉的双重保护.最后,一系列的仿真实验和安全性分析表明所提加密算法能够抵御多种常见的攻击,且具有很好的视觉安全性和压缩性能.

关键词：图像加密 P张量积压缩感知分段混沌映射安全性分析

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融合Transformer和交互注意力网络的方面级情感分类模型

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智能系统学报 2024年第3期19卷 728-737页

作者：程艳胡建生赵松华罗品邹海锋詹勇鑫富雁刘春雷江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 智能信息处理与情感计算江西省重点实验室江西南昌330022 江西软云科技股份有限公司江西南昌330200 江西和壹科技有限公司江西南昌330200

现有的大多数研究者使用循环神经网络与注意力机制相结合的方法进行方面级情感分类任务。然而,循环神经网络不能并行计算,并且模型在训练过程中会出现截断的反向传播、梯度消失和梯度爆炸等问题,传统的注意力机制可能会给句子中重要情... 详细信息

现有的大多数研究者使用循环神经网络与注意力机制相结合的方法进行方面级情感分类任务。然而,循环神经网络不能并行计算,并且模型在训练过程中会出现截断的反向传播、梯度消失和梯度爆炸等问题,传统的注意力机制可能会给句子中重要情感词分配较低的注意力权重。针对上述问题,该文提出了一种融合Transformer和交互注意力网络的方面级情感分类模型。首先利用BERT(bidirectional encoder representation from Transformers)预训练模型来构造词嵌入向量,然后使用Transformer编码器对输入的句子进行并行编码,接着使用上下文动态掩码和上下文动态权重机制来关注与特定方面词有重要语义关系的局部上下文信息。最后在5个英文数据集和4个中文评论数据集上的实验结果表明,该文所提模型在准确率和F1上均表现最优。

关键词：方面词情感分类循环神经网络 Transformer 交互注意力网络 BERT 局部特征深度学习

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一种边缘设备动态信任度的评估模型

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计算机工程与科学 2021年第9期43卷 1574-1583页

作者：赵国生王甜甜王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次... 详细信息

面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次,利用改进的灰关联分析法确定指标权重,解决了间接信任度评估过程中推荐设备权重的问题。最后,通过信息熵融合直接信任度和间接信任度得出设备综合信任值,同时利用动态更新因子,动态更新综合信任值。仿真分析表明,相比RFSN模型,DTEM在检测恶意设备中误检率平均降低5.7%,设备间交互成功率平均提升4.1%,同时验证了DTEM在时间开销方面优于FHTM模型和RFSN模型,能够更准确高效地评估边缘设备的信任度。

关键词：边缘计算信任度评估时间退化因子灰关联分析

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