检索结果-内蒙古大学图书馆

第二十四届全国心理学学术会议

作者：王文浩肖紫婷范巍袁宇峰廖牧云颜婧玥胡笑羽李汉曦江西师范大学心理学院江西师范大学计算机信息工程学院江西省儿童医院儿童保健科江西省社会心理服务体系建设研究中心江西省心理与认知科学重点实验室

自闭症谱系障碍是以社会沟通交往障碍和重复刻板的兴趣和行为为核心症状的神经发育疾病。已有大量研究发现了自闭症儿童和正常儿童在社会性注意、视觉偏好和眼动模式上的差异。深度学习中的长短记忆机(LSTM)模型可以对时间序列的眼动注... 详细信息

自闭症谱系障碍是以社会沟通交往障碍和重复刻板的兴趣和行为为核心症状的神经发育疾病。已有大量研究发现了自闭症儿童和正常儿童在社会性注意、视觉偏好和眼动模式上的差异。深度学习中的长短记忆机(LSTM)模型可以对时间序列的眼动注视数据进行分类,并且有较高的准确率,可以用于区分自闭症谱系障碍和正常人群。本研究旨在基于自闭症的两个核心症状,使用LSTM模型对自闭症和正常儿童的眼动实验数据进行分类,建立区分两组的有效、客观的指标和模型,有助于自闭症的早期诊断和评估。从医院、自闭症干预机构和幼儿园招募被确诊为自闭症谱系障碍和正常发展的儿童各33人,整体年龄在2.5到5.5岁之间。两组被试在性别、年龄和皮博迪图片词汇测试修订版(PPVT-R)分数上匹配。使用Tobii TX 300眼动仪进行实验,所有被试在两个视觉偏好任务中自由观看视频。实验一同时呈现了有一个儿童在跳舞的社会视频和动态变换的几何图形视频,共16个刺激,每个4秒,两类均为无声视频,背景为黑色,大小、颜色相匹配。实验二同时呈现了分别在做重复运动和随机运动的物体,共16个刺激,每个10秒,分两次试验完成,每类运动都是两个物体在矩形框架内运动,运动速度、起始点相同。然后利用LSTM建立眼动行为的分类模型,并对自闭症或正常进行预测。实验结果与先前研究一致。实验一中自闭症儿童更偏好观看几何图形,正常儿童更喜欢观看跳舞的社会视频。实验二中自闭症儿童更喜欢观看重复运动,而正常儿童更偏好随机运动。LSTM模型对两组被试的分类准确率达90%以上,表明了两个实验范式和模型的有效性,可以应用于辅助自闭症的诊断评估。未来可以尝试比较更多的眼动范式的有效性,并结合脑电、皮肤电等更多指标综合分类。

关键词：自闭症谱系障碍眼动深度学习模式分类 LSTM

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基于AC-BiGRU网络的文本情感分析模型

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电子技术与软件工程 2020年第3期 151-155页

作者：王鹏付伟哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江省哈尔滨市150025

本文针对一般神经网络在文本情感分析的有效性和准确度问题,提出了一种基于AC-BiGRU网络的文本情感分析模型。首先,利用卷积层从文本中提取n-gram特征,并降低文本维数。然后,通过双向门控神经网络来提取前向和后向上下文特征,通过注意... 详细信息

本文针对一般神经网络在文本情感分析的有效性和准确度问题,提出了一种基于AC-BiGRU网络的文本情感分析模型。首先,利用卷积层从文本中提取n-gram特征,并降低文本维数。然后,通过双向门控神经网络来提取前向和后向上下文特征,通过注意机制赋予词语不同的权重,以增强对全文情感的理解。最后,使用交叉熵作为损失函数以降低随机梯度下降过程中梯度消失的风险,选择Adam优化器来优化网络的损失函数来提高反向传播算法的效率。实验表明,相比一般单一的神经网络的文本情感分析模型准确率有明显提升,较大程度上保证了所提模型的有效性。

关键词：卷积神经网络双向门控单元注意力机制文本情感分析

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基于MOOC的《物联网工程项目开发》课程探究

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中国教育信息化 2020年第4期26卷 50-52页

作者：付宝君贺裕李苗李志豪徐芸哈尔滨师范大学物联网工程系黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

《物联网工程项目开发》是一门综合性较强的企业实训类课程,该课程能够在极大程度上锻炼学生自主学习与工程实践能力。文章分析了该类课程的开设现状与相关问题,构建了基于MOOC的《物联网工程项目开发》课程的教学模式,同时分析该模式... 详细信息

《物联网工程项目开发》是一门综合性较强的企业实训类课程,该课程能够在极大程度上锻炼学生自主学习与工程实践能力。文章分析了该类课程的开设现状与相关问题,构建了基于MOOC的《物联网工程项目开发》课程的教学模式,同时分析该模式下的学习方法以及考核机制,最后总结了该创新模式带来的教学优势。

关键词：物联网工程项目开发 MOOC 企业实训工程实践

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基于圈复杂度的阶段动态符号执行

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信息技术与网络安全 2020年第4期39卷 24-29页

作者：毕雪洁於家伟李世明哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

为了缓解动态符号执行不可避免的路径爆炸等问题,提出了基于圈复杂度的阶段动态符号执行CCSDSEM优化算法。该算法通过计算约束判定条件为真的数量来衡量代码的圈复杂度,然后依据圈复杂度的阈值进行分阶段动态符号执行,使动态符号执行梯... 详细信息

为了缓解动态符号执行不可避免的路径爆炸等问题,提出了基于圈复杂度的阶段动态符号执行CCSDSEM优化算法。该算法通过计算约束判定条件为真的数量来衡量代码的圈复杂度,然后依据圈复杂度的阈值进行分阶段动态符号执行,使动态符号执行梯度进行,缓解路径选择指数爆炸,合理缩放符号执行。最后在KLEE中实现CCSDSEM框架,并对测试程序做了检测。CCSDSEM将符号执行的运行时间显著缩短,提升了生成测试用例的数量。

关键词：圈复杂度动态符号执行阶段执行软件测试

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基于自动化的渗透测试

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智能计算机与应用 2020年第4期10卷 162-164页

作者：高宏佳李世明哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

为有效应对网络威胁,提高系统的安全性,本文根据人工渗透原理及过程,提出一种基于自动化的渗透测试方法,对试运行的系统进行渗透测试,尽早检测系统中存在的安全问题。本方法通过对目标主机的自动扫描、自动判断、自动渗透等攻击行为,完... 详细信息

为有效应对网络威胁,提高系统的安全性,本文根据人工渗透原理及过程,提出一种基于自动化的渗透测试方法,对试运行的系统进行渗透测试,尽早检测系统中存在的安全问题。本方法通过对目标主机的自动扫描、自动判断、自动渗透等攻击行为,完成了系统的漏洞检测。实验表明:该方法可提高渗透测试的总体工作效率,节约了时间成本。

关键词：渗透测试漏洞扫描网络攻击

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基于异步深度强化学习的城市智能交通控制方法

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 164-167页

作者：徐恩炷朱海龙刘靖宇石晔琼尹启天哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

本文针对城市智能交通信号控制领域存在的控制效果差,算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于异步优势行动者-评论者算法的深度强化学习的城市智能交通控制算法。首先抽象出交通路口的特征,输入到由神经网络构成的智能体,通过多个智能体... 详细信息

本文针对城市智能交通信号控制领域存在的控制效果差,算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于异步优势行动者-评论者算法的深度强化学习的城市智能交通控制算法。首先抽象出交通路口的特征,输入到由神经网络构成的智能体,通过多个智能体异步学习,解决了传统方法控制效果不理想、训练耗时过长的问题。通过在开源交通模拟软件sumo上进行仿真,对比固定时间和传统方法控制的交通路口信号灯,不同的交通流量情况下的交通路口通行效率都有所提高。实验证明本文提出的方法可以有效解决城市交通路口信号灯控制问题。

关键词：智能交通深度学习异步强化学习

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基于“章-节-知识单元”体例的C语言MOOC教材建设

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软件导刊.教育技术 2019年第8期18卷 89-90页

作者：于延周国辉邵晶波李志聪李红宇哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

课程建设是专业建设的核心,而教材建设是课程建设的前提与保障。介绍了哈尔滨师范大学“计算机系统能力课程群”建设中适合MOOC教学的C语言教材建设经验,详细阐述了教材建设过程、编写思想和方法,并与传统教材进行对比。

关键词： C语言 MOOC 教材建设课程建设

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基于学生助教团队的C语言教学改革探索

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软件导刊.教育技术 2019年第11期18卷 50-51页

作者：于延周国辉贺裕范雪琴哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

针对哈尔滨师范大学“计算机系统能力课程群”的学生助教团队建设,详细介绍了学生助教团队建设的理论基础、助教选拔方法、助教工作任务以及教学任务分解和学习过程评价管控方法。实践表明,学生助教团队对提高课程教学效果起到了积极作用。

关键词：学生助教 C语言教学改革

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一种结构化道路建模方法

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 153-155,159页

作者：赵振国朱海龙刘靖宇石晔琼尹启天哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

在智能交通研究中,交通场景准确地仿真建模对于后期利用场景进行设计和算法的研究有着非常重要的影响。本文总结了交通建模的普遍特点,提出了一种结构化的道路建模方法。该方法把实际交通场景映射到数学空间,使用函数表示交通场景,结合... 详细信息

在智能交通研究中,交通场景准确地仿真建模对于后期利用场景进行设计和算法的研究有着非常重要的影响。本文总结了交通建模的普遍特点,提出了一种结构化的道路建模方法。该方法把实际交通场景映射到数学空间,使用函数表示交通场景,结合空间坐标实现道路场景的仿真建模。实验结果显示,可以使用该仿真环境获取模拟监控指标和目标数据,且数据分布合理,能够较好的模拟实际场景。

关键词：交通场景仿真建模智能交通数据模拟

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教育人工智能背景下的智能教学系统展望

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黑龙江科学 2019年第15期10卷 14-15页

作者：于延刘玉喜于晓红魏洪伟哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

探讨了人工智能在教育中的应用,阐述了智能教学系统的发展历程,并对智能教学系统未来发展趋势进行展望,以期通过创设教学情境、推送教学任务和资源、拓展教学空间、改变教学参与过程,帮助教师和学生高效地完成教学活动,启发人工智能教... 详细信息

探讨了人工智能在教育中的应用,阐述了智能教学系统的发展历程,并对智能教学系统未来发展趋势进行展望,以期通过创设教学情境、推送教学任务和资源、拓展教学空间、改变教学参与过程,帮助教师和学生高效地完成教学活动,启发人工智能教学应用思路,促进教育教学的智能化发展。

关键词：教育人工智能智能教学系统研究

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