检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术与网络安全 2020年第2期39卷 8-12页

作者：高胜花李世明李秋月於家伟郑爱勤哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对Web攻击流量检测问题,提出一种基于动态自适应池化算法(Dynamic Adaptive Pooling Algorithm,DAPA)的卷积神经网络模型。首先将数据集中每一条请求流量进行剪裁、对齐、补足等操作,生成一系列50×150的矩阵数据A作为输入,然后... 详细信息

针对Web攻击流量检测问题,提出一种基于动态自适应池化算法(Dynamic Adaptive Pooling Algorithm,DAPA)的卷积神经网络模型。首先将数据集中每一条请求流量进行剪裁、对齐、补足等操作,生成一系列50×150的矩阵数据A作为输入,然后搭建基于动态自适应的卷积神经网络模型去进行异常流量检测,使之可以根据特征图的不同,动态地调整池化过程,在网络结构中添加Dropout层来解决流量特征提取过程中的过拟合问题。实验表明,该方法比未使用动态自适应池化的方式精确度提升了1.2%,损失值降低了2.6%,过拟合问题也得到了解决。

关键词：异常流量检测卷积神经网络动态自适应池化

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面向SDN的脆弱性扩散形式化建模与扩散因素分析

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计算机研究与发展 2018年第10期55卷 2256-2268页

作者：王健赵国生赵中楠李可哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

SDN将传统网络控制面与转发面解耦,在实施集中化管控的同时引入诸多新的安全和管理问题.脆弱点类型在SDN各层及南北向接口存在差异性,且传播趋势不同.针对脆弱性在SDN层内及层间的扩散效果及抑制策略问题,提出了一种基于Bio-PEPA的SDN... 详细信息

SDN将传统网络控制面与转发面解耦,在实施集中化管控的同时引入诸多新的安全和管理问题.脆弱点类型在SDN各层及南北向接口存在差异性,且传播趋势不同.针对脆弱性在SDN层内及层间的扩散效果及抑制策略问题,提出了一种基于Bio-PEPA的SDN脆弱性扩散形式化模型.1)对Bio-PEPA基础语义进行讨论,阐明其适用于具有明显分层架构的SDN及具有动态性的脆弱性扩散过程;2)探讨SDN中各层存在的脆弱性问题,并对SDN中存在的脆弱性以层为单位进行建模,通过对SDN层内及层间脆弱性扩散过程构建形式化模型,进而分析SDN内脆弱性在水平(层内)及垂直(层间)2个维度内的扩散机理,从而更好地抑制脆弱性在SDN内的扩散;3)通过仿真实验得出可以通过降低连接转化率、提升检测转化率及修复转化率来有效抑制SDN的脆弱性扩散.

关键词：软件定义网络 Bio-PEPA 形式化建模脆弱性扩散抑制策略

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一种基于鼠标行为的云用户异常检测方法

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哈尔滨理工大学学报 2019年第4期24卷 127-132页

作者：许洪军张洪贺维哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江农业工程职业学院信息学院黑龙江哈尔滨150088 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对由于云用户的非法操作产生的云安全威胁问题,提出一种在保障云用户隐私的前提下,利用深度学习技术对用户工作中的鼠标操作行为进行分析,实现检测云用户异常行为的方法。该方法首先通过鼠标追踪工具,记录一定时间内用户的基本鼠标操... 详细信息

针对由于云用户的非法操作产生的云安全威胁问题,提出一种在保障云用户隐私的前提下,利用深度学习技术对用户工作中的鼠标操作行为进行分析,实现检测云用户异常行为的方法。该方法首先通过鼠标追踪工具,记录一定时间内用户的基本鼠标操作行为轨迹,然后利用卷积神经网络对记录的行为轨迹图像进行特征学习和分类。通过实验可知,所提出的方法能够在保障用户隐私的前提下,有效的检测用户的异常行为,同时可以避免对系统高维特征数据分析和处理,降低了异常行为检测的难度。

关键词：云安全深度学习卷积神经网络操作行为异常行为检测

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相位调制激光多普勒频移测量方法的改进

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物理学报 2018年第6期67卷 123-134页

作者：杜军杨娜李峻灵曲彦臣李世明丁云鸿李锐哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150052 黑龙江工程学院电气与信息工程学院哈尔滨150050 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室哈尔滨150080

本文对现有相位调制激光多普勒频移测量方法进行了改进,通过定义新的鉴频参量来同时利用相位调制信号直流和交流分量中的有用信息进行多普勒频移测量.由于相位调制信号直流分量中包含着调制信号光的Fabry-Perot干涉仪光强透过率,所以这... 详细信息

本文对现有相位调制激光多普勒频移测量方法进行了改进,通过定义新的鉴频参量来同时利用相位调制信号直流和交流分量中的有用信息进行多普勒频移测量.由于相位调制信号直流分量中包含着调制信号光的Fabry-Perot干涉仪光强透过率,所以这一改进本质上是将基于Fabry-Perot干涉仪的边缘技术激光多普勒频移测量方法的优势引入到相位调制测量方法中,以提高其自身的性能.理论上证明改进后的相位调制激光多普勒频移测量方法无需对信号光的光强进行测量,所以可以进一步简化探测系统的结构和较少噪声混入的通道.另外,通过对改进前后鉴频和测量灵敏度曲线进行对比,还证明了其具有更高的测量灵敏度和动态范围.实验上对硬目标反射的频移可控信号光进行测量,不但证明了理论的正确性,而且证明了改进后的相位调制激光多普勒频移测量方法,测量动态范围提高约1倍,测量标准偏差降低约35%.

关键词：多普勒频移相位调制拍频 Fabry—Perot干涉仪

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A~*估价函数在复杂配送路径优化中的改进

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计算机工程与科学 2019年第10期41卷 1874-1881页

作者：李世明王玉芬张秉桢李秋月哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

随着城市交通日趋复杂,时间和路径成本直接决定路径规划的效果,但传统的A^*算法已经不能满足复杂路径优化的需求。对此,提出了一种TWA^*算法,在传统的A^*算法基础上对其估价函数进行了改进。首先,通过时间参数建立时间因子归一化模型来... 详细信息

随着城市交通日趋复杂,时间和路径成本直接决定路径规划的效果,但传统的A^*算法已经不能满足复杂路径优化的需求。对此,提出了一种TWA^*算法,在传统的A^*算法基础上对其估价函数进行了改进。首先,通过时间参数建立时间因子归一化模型来提高节点被选择概率,节约时间成本;其次,结合时间因子与估价函数降低路程成本。实验采用北京市某一区域GPS数据,分别用A^*算法和TWA^*算法进行验证,结果表明,与传统A^*算法相比,TWA^*算法在时间及路径成本上分别提高了约6%和5%,达到了路径优化的目的,同时为企业物流的高效配送提供了较可靠的参考依据。

关键词： A^*算法路径优化估价函数物流配送

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基于欠采样和对抗自编码器的入侵检测算法

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信息通信 2019年第12期32卷 58-60页

作者：郭文婷张军魏洪伟刘莹哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对入侵检测数据高维且不均衡的问题,提出基于欠采样和对抗自编码器的入侵检测算法。首先,采用改进的EasyEnsemble欠采样方法将多数类样本多次采样分成多个子样本,训练多个子分类器,最终得到强分类器来处理数据不均衡问题,然后利用对... 详细信息

针对入侵检测数据高维且不均衡的问题,提出基于欠采样和对抗自编码器的入侵检测算法。首先,采用改进的EasyEnsemble欠采样方法将多数类样本多次采样分成多个子样本,训练多个子分类器,最终得到强分类器来处理数据不均衡问题,然后利用对抗自编码器对处理后的数据进行降维,最后用随机森林算法对处理后的新数据进行分类,来检测出高维且不平衡数据中的恶意攻击。实验结果表明,该算法相对于传统算法表现出较优的性能,能够有效地提高入侵检测的准确性,降低误报率。

关键词：特征降维对抗自编码器欠采样不平衡数据入侵检测

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相容关系三支聚类的治略效果评估研究

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软件工程 2019年第2期22卷 1-4页

作者：张天麒李英梅哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

三支决策是一种符合人类认知的"三分而治"模型,衡量"治"的效果需基于特定的"分"法。现有的对"治"的研究往往基于等价类进行三分。本文基于相容关系进行三支聚类,根据聚类假设对数据对象进行&qu... 详细信息

三支决策是一种符合人类认知的"三分而治"模型,衡量"治"的效果需基于特定的"分"法。现有的对"治"的研究往往基于等价类进行三分。本文基于相容关系进行三支聚类,根据聚类假设对数据对象进行"治"略,提出一种测量治略效果的算法——3WC-BC。通过"治"前后的比较表明"治"略的意义和有效性。实验结果表明,三支决策中"治"略的研究具有较大意义,能够为选择合理的或最大效益的"治"略选择提供方法,与传统的离散表格索引的选择方法比较减少了因索引错误而造成的误差。

关键词：三支决策相容关系三支聚类行动行动规则

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基于孪生网络与注意力机制的目标跟踪方法

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信息通信 2019年第12期32卷 61-63页

作者：周迪雅段喜萍哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150500

为了解决在目标跟踪过程中对目标跟踪不准确,导致目标跟踪丢失或漂移等情况。本文在此基础上提出基于孪生网络与注意力机制相结合的目标跟踪方法。将网络架构有原有的AlexNet网络更改为经过修改的ResNet50网络,并在网络结构中加入卷积... 详细信息

为了解决在目标跟踪过程中对目标跟踪不准确,导致目标跟踪丢失或漂移等情况。本文在此基础上提出基于孪生网络与注意力机制相结合的目标跟踪方法。将网络架构有原有的AlexNet网络更改为经过修改的ResNet50网络,并在网络结构中加入卷积模块注意力。该注意力机制从通道和空间两个维度计算特征图和注意力图。最后,在OTB100上对算法进行了评估,准确率比原算法有所提高。

关键词：目标跟踪孪生网络注意力机制 OTB100 深度残差网络

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一种RNN-DBN的网络购物风险评估方法

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哈尔滨理工大学学报 2019年第4期24卷 105-109页

作者：曲媛媛宫莉莹贺维哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江农业工程职业学院信息学院黑龙江哈尔滨150088 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对网络购物过程中的交易风险问题,提出一种利用深度学习技术中的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型和深度置信网络(deep belief network,DBN)模型来进行网络购物风险评估的方法。该方法首先确定交易风险评估的多个影响... 详细信息

针对网络购物过程中的交易风险问题,提出一种利用深度学习技术中的循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型和深度置信网络(deep belief network,DBN)模型来进行网络购物风险评估的方法。该方法首先确定交易风险评估的多个影响因素,然后采用RNN模型对主观因素进行语义分析和情感分类,从而实现定性的主观评价到定量的客观评价的转化,最后采用DBN模型对所有客观影响因素进行交易风险综合评估。通过模拟实验验证,所提出的方法能够有效的解决交易风险评估问题,同时相比传统方法准确性更高,且评价结果更为科学。

关键词：深度学习循环神经网络深度信念网络风险评估网络购物

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强化最优和最差狼的郊狼优化算法及其二次指派问题应用

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计算机应用 2019年第10期39卷 2985-2991页

作者：张新明王豆豆陈海燕毛文涛窦智刘尚旺河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 湖北省肿瘤医院妇瘤科武汉430079

针对郊狼优化算法(COA)优化性能不足的问题,提出一种强化最优和最差狼的COA(BWCOA)方法。首先,对于组内最差郊狼的成长,在最优郊狼引导的基础上引入全局最优郊狼引导操作,以提高最差郊狼的社会适应能力(局部搜索能力);然后,在组内最优... 详细信息

针对郊狼优化算法(COA)优化性能不足的问题,提出一种强化最优和最差狼的COA(BWCOA)方法。首先,对于组内最差郊狼的成长,在最优郊狼引导的基础上引入全局最优郊狼引导操作,以提高最差郊狼的社会适应能力(局部搜索能力);然后,在组内最优郊狼的成长过程中嵌入一种随机扰动操作,即以郊狼之间的随机扰动促进成长,发挥组内每个郊狼的能动性,提高种群的多样性进而强化全局搜索能力;最后,组内其他郊狼的成长方式保持不变。将BWCOA运用到复杂函数优化和以医院科室布局为例的二次指派问题(QAP)中。在CEC-2014复杂函数上的实验结果表明,与COA以及其他最先进的算法相比,BWCOA获得1.63的平均均值排名和Friedman检验中1.68的秩均值,均排名第一。另外,在6组QAP上的实验结果表明,BWCOA获得了5次均值最优的结果。实验结果均表明BWCOA具有更强的竞争性。

关键词：智能优化算法郊狼优化算法全局最优二次指派问题医院科室定位

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