检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江教育（理论与实践） 2015年第3期 7-8页

作者：闫欢哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

智能教学系统设计是将人工智能技术应用到计算机网络技术中,以教育学、心理学等为理论依据,开发出的用于指导学生自主学习、协作学习的一系列软硬件体系,实现以学生为中心,个性化的教学模式。通过分析智能教学系统的发展、特点及在高校... 详细信息

智能教学系统设计是将人工智能技术应用到计算机网络技术中,以教育学、心理学等为理论依据,开发出的用于指导学生自主学习、协作学习的一系列软硬件体系,实现以学生为中心,个性化的教学模式。通过分析智能教学系统的发展、特点及在高校中应用存在的问题,探究支持情境感知的智能教学系统设计在教育中的应用。

关键词：情境感知智能教学系统智能教学系统设计

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手机自动充值系统相关问题探讨

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无线互联科技 2015年第14期12卷 11-12页

作者：牟春丹哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

随着当前通信行业的快速发展,手机自动充值系统设计与实现方面的问题逐渐引起了人们的关注,且由于手机自动充值系统有助于人们对功能需求的满意度,因而在此背景下,当代通信行业在稳定发展的基础上必须加强手机自动充值系统的设计,继而... 详细信息

随着当前通信行业的快速发展,手机自动充值系统设计与实现方面的问题逐渐引起了人们的关注,且由于手机自动充值系统有助于人们对功能需求的满意度,因而在此背景下,当代通信行业在稳定发展的基础上必须加强手机自动充值系统的设计,继而为人们提供一个良好的自动化服务平台,满足其业务办理需求。文章从手机自动充值系统功能分析入手,并详细阐述了手机自动充值系统的设计与实现,旨在其能推动当前通信行业服务系统的创新与发展。

关键词：手机自动充值系统功能设计

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三维集成电路测试方法

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现代计算机（中旬刊） 2015年第11期 32-35页

作者：于淑华李凌霞邵晶波哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

制造技术的不断发展使集成电路工业已达到深亚微米级,以TSV技术为基础的三维集成电路解决了器件间互连线长度过长的问题,成为一种具有众多优势极具竞争力的技术。综述基于TSV的三维集成电路测试的新特点,阐述以TSV技术为中心的三维IC的... 详细信息

制造技术的不断发展使集成电路工业已达到深亚微米级,以TSV技术为基础的三维集成电路解决了器件间互连线长度过长的问题,成为一种具有众多优势极具竞争力的技术。综述基于TSV的三维集成电路测试的新特点,阐述以TSV技术为中心的三维IC的优势,介绍适用于三维IC的测试方法,分类阐述实现此种新技术所需要解决的难题。

关键词：三维系统芯片测试形式验证深亚微米垂直硅通孔

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汉语普通话水平测试中儿化音的自动检测与评价

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声学学报 2014年第5期39卷 639-646页

作者：张珑李海峰马琳王建华哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

提出一种汉语普通话水平测试中儿化音的自动检测与评价方法。在现有计算机辅助发音评测系统的框架下,深入分析儿化音的发音规律和声学特性,将儿化音的检测与评价转化成典型的分类问题进行处理。经过挑选多个有代表性的声学特征,并尝试... 详细信息

提出一种汉语普通话水平测试中儿化音的自动检测与评价方法。在现有计算机辅助发音评测系统的框架下,深入分析儿化音的发音规律和声学特性,将儿化音的检测与评价转化成典型的分类问题进行处理。经过挑选多个有代表性的声学特征,并尝试多种不同的分类算法,结果表明,集成分类回归树(Boosting CART)强化分类模型,能充分利用儿化音的各种声学特征,分类正确率达到92.41%。通过对声学特征组的进一步分析,发现共振峰、发音置信度、时长是表达儿化音的最重要线索,利用这些线索能有效地实现对儿化音的自动检测与评价。

关键词：普通话水平测试自动检测评价方法汉语声学特征分类问题计算机辅助分类回归树

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动态部署与分块存储策略的数据恢复模型

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哈尔滨工程大学学报 2014年第8期35卷 968-975页

作者：黄春梅姜春茂曲明成哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

基于分布式编码存储和多副本策略,及基于分块存储和动态恢复技术可以有效提升数据的可靠性。而采用特定策略将编码存储、分块冗余存储、动态恢复技术有机融合则可以进一步提升数据的可靠性,同时目前缺少有效的模型来度量基于这种策略的... 详细信息

基于分布式编码存储和多副本策略,及基于分块存储和动态恢复技术可以有效提升数据的可靠性。而采用特定策略将编码存储、分块冗余存储、动态恢复技术有机融合则可以进一步提升数据的可靠性,同时目前缺少有效的模型来度量基于这种策略的数据可靠性。本文提出了多个数据恢复模型(数据失效概率模型),模型考虑了存储节点数、节点可靠性、数据分块数、网络状态、恢复速度等因素。模拟分析显示在特定的存储策略和网络环境下,模型能有效输出数据可靠性,与传统的完全(分块)副本存储、编码存储进行了比较,模型具有更高的可靠性。分析了正常和异常网络环境,增强了模型的可用性。

关键词：数据恢复模型数据动态恢复分布式编码解码数据冗余存储分块存储动态部署

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移动CCN中三模划分缓存算法

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复杂系统与复杂性科学 2014年第2期11卷 72-80页

作者：唐滨张国印姜春茂吴艳霞李璐哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 军工保密资格审查认证中心北京100089

针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成... 详细信息

针对移动CCN中网络拓扑结构不断变化、缓存内容不断更替的特性,为了实现节点频繁移动时数据有效、可靠、较长时间缓存的目的,提出一套三模划分缓存算法。该算法基于节点位置信息,通过限定节点间通信距离阀值上限,将整个网络区域划分成无公用节点的三模网络,且取得一个最优划分结果,在每个三模分组内进行实时缓存内容同步。实验结果表明在节点密度较大、缓存空间较小时,三模划分缓存算法具有较好的缓存性能。

关键词：三模划分内容中心网络移动性内容缓存

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一种语义级文本协同图像识别方法

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哈尔滨工业大学学报 2014年第3期46卷 49-53页

作者：段喜萍刘家锋王建华唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 黑龙江省高校智能教育与信息工程重点实验室哈尔滨150025

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值... 详细信息

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题.考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法.该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率;最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别.在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率.实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.

关键词：文本定位图像识别多模态

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智慧网络下MOOC与计算机网络课程协同教学的整合

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计算机教育 2015年第5期 54-57页

作者：于晓红王秀珍芦爱英顾悦哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 浙江旅游职业学院旅游管理系浙江杭州311231 东北农业大学电气与信息学院黑龙江哈尔滨150030

阐述如何在个性化、立体化、交互化和泛在化的智慧教育指导下,将网络化的信息平台作为促进学生自主性、研究性和创造性学习的多层面和多维度的有效工具,并将MOOC(massive open online course,大规模在线课程)课程引入到计算机网络课程... 详细信息

阐述如何在个性化、立体化、交互化和泛在化的智慧教育指导下,将网络化的信息平台作为促进学生自主性、研究性和创造性学习的多层面和多维度的有效工具,并将MOOC(massive open online course,大规模在线课程)课程引入到计算机网络课程的协同教学过程中,培养学生的自主性、能动性和独立性。指出通过优质教育资源的共享与整合,将更有利地培养学生的创造性和创新思维。

关键词：网络协同教学整合 MOOC

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基于压缩感知的遥感图像小运动目标检测技术研究

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计算机应用与软件 2014年第5期31卷 219-222页

作者：修晓玉刘玉喜周国辉哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

天文遥感图像中小运动目标的检测是空中监测任务的一个重要问题。压缩感知理论的出现为在线天文遥感图像处理提供了一种简单高效的编码方法。提出一种基于压缩感知理论的天文遥感图像小运动目标的检测方法。这种算法通过比较当前图像测... 详细信息

天文遥感图像中小运动目标的检测是空中监测任务的一个重要问题。压缩感知理论的出现为在线天文遥感图像处理提供了一种简单高效的编码方法。提出一种基于压缩感知理论的天文遥感图像小运动目标的检测方法。这种算法通过比较当前图像测量值和背景图像测量值之间的不同来确定目标的测量值。与其他方法对整个场景成像不同,这种方法只对最显著的位置成像,有效地节约了计算资源。同时这种方法能够得到精确的定位结果。仿真结果表明,所提出的方法能够准确地检测小运动目标,同时实现精确定位。

关键词：压缩感知运动目标遥感图像

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基于非均匀采样数据的SD-OCT成像算法研究

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计算机应用与软件 2014年第4期31卷 235-238页

作者：刘玉喜修晓玉周国辉哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

在频域光学相干层析成像(SD-OCT)中,数据通常通过波数域的非均匀采样得到。在进行快速傅里叶变换得到图像之前需要进行一个数据重采样过程。数据重采样会造成额外的计算负担,而且会带来一定的数据误差。采用一种逆成像算法得到SDOCT图像... 详细信息

在频域光学相干层析成像(SD-OCT)中,数据通常通过波数域的非均匀采样得到。在进行快速傅里叶变换得到图像之前需要进行一个数据重采样过程。数据重采样会造成额外的计算负担,而且会带来一定的数据误差。采用一种逆成像算法得到SDOCT图像,将SD-OCT系统建模为一系列线性方程组,通过求解一个逆问题以实现SD-OCT系统的成像。利用全变差(TV)作为限制条件以保留图像的边缘信息,然后由SD-OCT测量数据直接估计样本的二维互相关。仿真结果表明,和传统方法相比,该算法所得到的噪声残余量更低。同时还验证了利用TV限制条件以抑制SD-OCT中对衰落的敏感性的可能性。

关键词： SD-OCT 非均匀采样全变差重采样

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