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第二十届全国网络与数据通信学术会议

作者：赵国生李光程王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

提出一种基于多维动态S盒混淆替换和n级联动线性反馈移位寄存器(LFSR)的分组密码算法.首先,通过矩阵变换初步将明文扰乱,进而进行多维动态S盒混淆替换,以此增强密文的非线性安全度;然后,通过列混淆函数进行组字节位循环移位,增强密文的... 详细信息

提出一种基于多维动态S盒混淆替换和n级联动线性反馈移位寄存器(LFSR)的分组密码算法.首先,通过矩阵变换初步将明文扰乱,进而进行多维动态S盒混淆替换,以此增强密文的非线性安全度;然后,通过列混淆函数进行组字节位循环移位,增强密文的扩散性;最后,使用n级联动线性反馈移位寄存器组生成动态密钥,增强每一轮迭代时的密钥随机性,使算法具有密码分组链接模式.性能分析结果表明:相对于AES算法和DES算法,本算法在增强安全性的同时对算法加解密速度影响较小.相关系数检验和差分分析实验进一步证明了算法可有效抵抗线性密码分析攻击和差分分析攻击等目前主流的密码算法攻击手段.

关键词：分组密码算法多维动态S盒混淆替换 n级线性反馈移位寄存器通信安全

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基于SM-PEPA可生存系统认知模型及量化分析

基于SM-PEPA可生存系统认知模型及量化分析

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第二十届全国网络与数据通信学术会议

作者：王健赵国生哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

为解决可生存系统的自主管理和维护问题以保持关键服务的持续提供,提出一种基于SM-PEPA的系统认知形式化模型及量化分析方法.首先建立了具有分层认知能力的可生存系统认知模型,即服务认知子层、网络认知子层和接入认知子层,然后提出了... 详细信息

为解决可生存系统的自主管理和维护问题以保持关键服务的持续提供,提出一种基于SM-PEPA的系统认知形式化模型及量化分析方法.首先建立了具有分层认知能力的可生存系统认知模型,即服务认知子层、网络认知子层和接入认知子层,然后提出了一种由策略库发起驱动基于认知环MDE的认知单元自管理模型,并通过可生存系统的生存状态转换图,构建了可生存系统认知性能分析框架.在此基础上,结合对可生存系统认知能力的形式化描述,将其转化为一个半马尔可夫过程,对模型进行了量化分析.仿真试验分析了不同参数变化对系统可生存性的影响,试验结果验证了所提方法的有效性和合理性.

关键词：可生存系统认知模型量化分析网络安全

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DeviceNet物理层设计与一致性测试

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低压电器 2014年第1期 66-69,73页

作者：赵晶卢雷佟为明天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001

分析了DeviceNet物理层(包括供电电源、电气隔离、CAN收发器、连接器、指示灯等)设计中的重点部分与常见谬误。重点介绍了物理层一致性测试的主要测试项目,包括阻抗/电容、网络供电电压、总线电压、位时间、ACK延时、误接线等,以期为国... 详细信息

分析了DeviceNet物理层(包括供电电源、电气隔离、CAN收发器、连接器、指示灯等)设计中的重点部分与常见谬误。重点介绍了物理层一致性测试的主要测试项目,包括阻抗/电容、网络供电电压、总线电压、位时间、ACK延时、误接线等,以期为国内DeviceNet设备的开发和标准化提供参考。

关键词： DeviceNet 物理层供电电源一致性

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使用动态矩形窗求最近点对的几何算法

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哈尔滨工程大学学报 2013年第3期34卷 350-357页

作者：姜春茂张国印哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对几种经典算法的效率问题,提出了一种最近点对求解算法:算法预先找到X、Y坐标轴最大、最小坐标值,将点集按某坐标轴排序,并根据鸽巢原理计算最近点对i间距离的上限,由此上限将整个点集分割成不同的区域,最后在每个区域中通过动态缩... 详细信息

针对几种经典算法的效率问题,提出了一种最近点对求解算法:算法预先找到X、Y坐标轴最大、最小坐标值,将点集按某坐标轴排序,并根据鸽巢原理计算最近点对i间距离的上限,由此上限将整个点集分割成不同的区域,最后在每个区域中通过动态缩小每个点的矩形窗减少了算法的计算次数.通过理论证明和实际验证得出:初始点集有序时算法的时间复杂度为O(n);无序时在一般情况下为O(n),最坏情况下为O(nlogn);算法的时间复杂度和运行时间明显优于经典分治算法和基于底函数的算法.

关键词：动态矩形窗最近点对几何算法鸽巢原理

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一种基于MES部署过程的SVG图形文档生成方法

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计算机应用与软件 2013年第1期30卷 139-142,215页

作者：姜春茂倪蕴涛李世明哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

制造执行系统(MES)已得到广泛的研究和应用,有效地提高了制造业的生产效率,并且随之出现了各类软件来模拟MES部署过程,缩短了MES部署周期。然而在MES部署过程中需要大量文档描述其部署过程,繁重的文档工作降低了MES部署效率。提出提高ME... 详细信息

制造执行系统(MES)已得到广泛的研究和应用,有效地提高了制造业的生产效率,并且随之出现了各类软件来模拟MES部署过程,缩短了MES部署周期。然而在MES部署过程中需要大量文档描述其部署过程,繁重的文档工作降低了MES部署效率。提出提高MES部署效率方法之一自动生成描述MES部署过程的视图。首先分析影响IT系统部署实施的因素,特别强调了影响MES的部署因素。其次提出一些图形绘制的方法来描述MES的部署过程。利用SVG矢量图的性质,以多视图的链接的方式,展现一个完整的MES部署过程。

关键词：制造执行系统部署 MES部署过程视图集成化企业建模

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基于云计算平台的随机森林算法的研究与实现

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科技通报 2013年第4期29卷 50-52页

作者：于延王建华哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

随着网络时代海量数据的日渐普及,从中挖掘出有价值的信息成为当今社会的研究热点。本文针对构建随机森林的数据挖掘算法,提出了基于海量数据的分布式可扩展随机森林算法。该算法基于MapReduce分布式计算模型,可以高效地分析、处理海量... 详细信息

随着网络时代海量数据的日渐普及,从中挖掘出有价值的信息成为当今社会的研究热点。本文针对构建随机森林的数据挖掘算法,提出了基于海量数据的分布式可扩展随机森林算法。该算法基于MapReduce分布式计算模型,可以高效地分析、处理海量数据,并且能够准确地对数据进行分类预测。大量的实验结果表明,本文提出的算法具有很好的可扩展性及高效性。

关键词：随机森林决策树分布式可扩展性 MapReduce

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一种基于GridGIS的增量式协同过滤算法

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计算机科学 2013年第12期40卷 219-222页

作者：邸佳奇王霓虹哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

空间数据的广泛应用需要高效的推荐系统来管理,以增加空间数据的可用性。用户协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐系统中发展最为迅速的方法之一,也是在电子商务领域应用最广泛的方法。在研究传统协同过滤算法的基础上提出了一种... 详细信息

空间数据的广泛应用需要高效的推荐系统来管理,以增加空间数据的可用性。用户协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐系统中发展最为迅速的方法之一,也是在电子商务领域应用最广泛的方法。在研究传统协同过滤算法的基础上提出了一种减轻数据稀疏性对推荐效果产生的负面影响的方法。提出了一种基于项目相似度的数据填充方法,其目的在于当原始数据集比较稀疏时为算法提供足够的数据支持。经实验证明,改进算法在空间数据集上比传统方法有更好的预测性能和运行效率。

关键词： GIS 网格计算 GridGIS 协同过滤增量算法

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遥感数字影像中提取植被指数并行算法的研究与实现

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科技通报 2013年第2期29卷 100-102页

作者：于延王建华段喜萍哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

在遥感影像处理中,植被指数的提取可以用来定性和定量评价植被覆盖及生长活力。由于现有的卫星观测项目的增多以及电子技术的进步引起的数据时空分辨率增加,获取的卫星遥感资料成指数级地增加。传统已有的串行的植被指数提取算法已经不... 详细信息

在遥感影像处理中,植被指数的提取可以用来定性和定量评价植被覆盖及生长活力。由于现有的卫星观测项目的增多以及电子技术的进步引起的数据时空分辨率增加,获取的卫星遥感资料成指数级地增加。传统已有的串行的植被指数提取算法已经不能有效地处理大量的影像资料。本文提出了基于CUDA的并行植被指数提取算法。该并行算法可以快速、高效地计算植被指数。实验结果表明,本文提出的算法与传统的算法在时间上取得了很好的加速比,并且有很低的误差。

关键词：遥感数字影像 CUDA 并行植被指数

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基于云计算的数据查找与加密方案研究

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计算机工程与应用 2013年第4期49卷 18-22页

作者：于延王建华孙惠杰哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

云计算环境下的数据查找与加密技术是目前的研究热点。针对现有方案的不足,提出了一种改进的数据查找与加密方案。在数据查找方面,首先建立了身份管理模型,然后提出了基于权限的身份鉴别算法来实现从系统资源到身份数量之间的最优指派;... 详细信息

云计算环境下的数据查找与加密技术是目前的研究热点。针对现有方案的不足,提出了一种改进的数据查找与加密方案。在数据查找方面,首先建立了身份管理模型,然后提出了基于权限的身份鉴别算法来实现从系统资源到身份数量之间的最优指派;在数据加密方面,提出了一种可计算加密方案CES,该方案能支持云数据的模糊检索和基本算术运算,有效地对用户的敏感数据进行隐私保护。仿真实验结果表明,方案是有效的,在加、解密性能以及存储与通信开销等方面要优于传统的方法。

关键词：云计算数据查找身份管理模型最优指派可计算加密模糊检索

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一种基于云超级节点的移动P2P存储模型及其传输机制研究

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小型微型计算机系统 2013年第7期34卷 1570-1574页

作者：姜春茂张国印王向辉哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院哈尔滨150025

移动P2P具有一些良好的特点,但是由于移动设备之间的多维异构,设备具有较低的带宽,较高的数据传输代价,加之资源分布的任意性,使得基于MP2P的数据存储和传输受到了极大的限制.如何采用针对性的存储方式及其相应的传输方式是一个重要的... 详细信息

移动P2P具有一些良好的特点,但是由于移动设备之间的多维异构,设备具有较低的带宽,较高的数据传输代价,加之资源分布的任意性,使得基于MP2P的数据存储和传输受到了极大的限制.如何采用针对性的存储方式及其相应的传输方式是一个重要的研究方向.本文考虑到存储节点的空间限制,数据传输的可靠性等综合因素,提出一种基于云超级节点的移动P2P的存储和传输模型,将部分数据传输到合适的云节点上进行存储,利用云端节点的高可靠性提供较高质量的MP2P服务.结果显示,本文的算法性能较之以往类似的算法有较大的性能提高,同时在存储空间上节约了50%以上,实验和理论分析充分证明了本文提出的存储和传输策略及相应算法是正确、有效的.

关键词：云计算分布式系统数据分块存储并行传输

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