检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2023年第3期40卷 810-815页

作者：刘帅帅姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

云资源调度是云数据中心的一种重要节能方式。然而,实际云平台中,受单一物理机资源限制,存在虚拟机资源竞争和利用率低的问题。对此,通过分析虚拟机负载相似性及资源占有度问题,提出一种基于三支决策的能耗感知虚拟机迁移策略。首先,在... 详细信息

云资源调度是云数据中心的一种重要节能方式。然而,实际云平台中,受单一物理机资源限制,存在虚拟机资源竞争和利用率低的问题。对此,通过分析虚拟机负载相似性及资源占有度问题,提出一种基于三支决策的能耗感知虚拟机迁移策略。首先,在虚拟机迁移过程中,设计云资源的三支划分策略,并使用K-means算法在划分区域选择待迁移的虚拟机序列;其次,依据虚拟机与物理机的负载相似度,获取虚拟机放置顺序;最后,依托CloudSimPlus云仿真平台验证了所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够有效降低云能耗,实现资源充分利用。

关键词：三支决策三支划分能耗感知资源调度虚拟机迁移

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基于非理想条件可重构智能超表面辅助无线携能通信-非正交多址接入系统通感性能研究

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2434-2442页

作者：李兴旺王新莹田心记王心水秦攀科陈慧河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 曲阜师范大学计算机学院日照276826 河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454003

为满足日益增长的高效通信和可靠感知需求,该文提出可重构智能超表面(RIS)辅助无线携能通信(SWIPT)-非正交多址接入(NOMA)系统,该系统同时实现目标感知和信息传输。考虑非完美连续干扰消除(SIC)和信道估计误差(CEE)两种非理想因素,分析... 详细信息

为满足日益增长的高效通信和可靠感知需求,该文提出可重构智能超表面(RIS)辅助无线携能通信(SWIPT)-非正交多址接入(NOMA)系统,该系统同时实现目标感知和信息传输。考虑非完美连续干扰消除(SIC)和信道估计误差(CEE)两种非理想因素,分析了所提系统的可靠性、有效性以及雷达感知性能,分别推导出系统中断概率(OP)、遍历速率(ER)、检测概率(PoD)以及雷达估计信息速率(REIR)的解析表达式。分析结果表明:非完美SIC和CEE对系统的性能有负面影响;中断概率随基站发射功率的增大而减小,在高信噪比区域趋于定值;遍历速率及雷达估计信息速率随基站发射功率增大而增加,在高信噪比区域稳定于一个上限值;在不同的检测阈值下,检测概率随基站发射功率的增大而增大;联合雷达检测和通信覆盖概率(JRDCCP)分别随中断阈值和检测阈值的升高而降低。

关键词：通感一体化可重构智能超表面无线携能通信非正交多址接入

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学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1018-1028页

作者：邵炜世皮德常邵仲世南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院江苏南京210023 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 江苏省信息安全保密工程中心江苏南京210023

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习... 详细信息

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题.

关键词：分布式异构混合流水车间批量流调度学习驱动的多目标进化算法整数规划能效优化

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结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络

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计算机工程与应用 2025年第9期61卷 277-287页

作者：程苗张效娟赵洋范虹青海师范大学计算机学院西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810016 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230002 陕西师范大学计算机科学学院西安710062

建筑彩绘是人类非物质文化遗产热贡艺术的重要组成部分,一些年代久远存在褪色氧化现象的建筑彩绘因环境因素和传承现状的限制得不到及时的维护,这严重影响热贡建筑彩绘艺术的鉴赏和保护。针对现有的图像上色方法对建筑彩绘图像进行上色... 详细信息

建筑彩绘是人类非物质文化遗产热贡艺术的重要组成部分,一些年代久远存在褪色氧化现象的建筑彩绘因环境因素和传承现状的限制得不到及时的维护,这严重影响热贡建筑彩绘艺术的鉴赏和保护。针对现有的图像上色方法对建筑彩绘图像进行上色时存在的颜色混淆、串色漏色等问题,提出一种端到端的结合线稿提示的热贡建筑彩绘图像多路编码上色网络。该网络以提取的线稿图作为图像先验知识补充特征传递过程中忽视的纹理细节信息,加强网络对全局语义的理解,改善串色漏色的现象;多路并行编码模块以三个空洞卷积和传统卷积不同排列方式的编码分支为结构,通过获得不同尺度的的感受野以此更好地捕捉上下文信息,提高色彩特征的提取能力;结合空间注意力和通道注意力的注意力残差模块,通过对特征信息的重新整合加工,帮助网络全面理解图像色彩特征和纹理信息的空间分布,提高上色质量。所提方法在构建的热贡建筑彩绘数据集和动漫数据集上进行对比实验,与现有上色方法相比,所提方法在定性分析和定量分析中具有较好的表现,在主观评价的对比中也获得与人类主观审美和专业要求最一致的结果。实验证明,所提方法图像上色效果优于其他上色方法,在热贡建筑彩绘图像上色领域具有较大应用价值。

关键词：热贡建筑彩绘图像上色多路并行编码注意力残差线稿提示

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一种基于多分治策略的大规模多中心CARP求解算法

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系统科学与数学 2025年

作者：张玉州梅一江健生张海奇赵芬南京晓庄学院信息工程学院新西兰维多利亚惠灵顿大学计算机科学与工程学院安庆师范大学计算机与信息学院南京理工大学计算机科学与工程学院

多中心限量弧路由问题(Multi-depot Capacitated Arc Routing Problem,MDCARP)是基本CARP (Capacitated Arc Routing Problem)的重要扩展模型,任务可归属于任一中心点,较CARP更为复杂.大规模MDCARP (Large Scale Multi-depot Capacitated Arc Routing Problem,LSMDCARP)在问题结构以及解空间等方面均极具挑战性.虽然RoCaSH2在较大规模的MDCARP测试集上,取得了较其他算法好的结果,当问题规模上升至一定程度后,子CARP亦呈规模较大状态,其性能会受到其子CARP求解过程的影响.鉴于此,本文在该算法的基础上,设计了一种基于多分治策略的LSMDCARP求解方法MDCSbA (Multiple Divide-and-Conquer Strategies based Approach),其中分治策略分布于MDCARP的分解、子问题间的协同以及子问题的分解,寻求在多个环节上降低问题的复杂性.为了验证MDCSbA对于LSMDCARP的有效性,在规模至3584的测试集上进行了验算,结果表明本文算法在相同的计算时间内,效果明显优于包括RoCaSH2在内的其他算法.

关键词：组合优化大规模限量弧路由问题多中心分治策略

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基于多源时空数据的冬小麦产量预测模型

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江苏农业科学 2023年第19期51卷 198-208页

作者：刘靖宇李远斌董昊冯俊辰丁云鸿哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

为了应对气候变化、人口增长和粮食需求增长的挑战,大规模可靠的冬小麦产量预测对粮食贸易和政策制定至关重要。将多源时空数据(包括气候数据、土壤数据、卫星数据、时空数据)按照月份进行拆分,去除受人为因素影响最大的10月以及次年的... 详细信息

为了应对气候变化、人口增长和粮食需求增长的挑战,大规模可靠的冬小麦产量预测对粮食贸易和政策制定至关重要。将多源时空数据(包括气候数据、土壤数据、卫星数据、时空数据)按照月份进行拆分,去除受人为因素影响最大的10月以及次年的5月、6月,采用极端梯度提升算法(XGBoost)等6个机器学习算法对山东省2009—2020年13个县(市、区)的冬小麦产量进行预测,并进行相关分析。结果表明,提出的时间划分方式整理的数据集训练出来的模型优于以往的研究,其中XGBoost模型预测精度远高于其他5个预测模型。最佳预测时间段为11月至次年1月。74个变量中贡献度最高的3个变量均为卫星因子,可见卫星数据在农业领域潜力巨大。此外,在数据集中加上时空变量会提高精度,土壤数据和卫星数据也可以在一定程度上提高预测精度。与日光诱导叶绿素荧光(SIF)相比,无蓝光增强型植被指数(EVI2)作用更强,但两者都用能给预测精度带来更大的增幅。

关键词：冬小麦产量预测遥感无蓝光增强植被指数(EVI2) 机器学习 XGBoost

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基于降维和聚类的大规模多目标自然计算方法

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系统仿真学报 2023年第1期35卷 41-56页

作者：季伟东岳玉麒王旭林平哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨医科大学黑龙江哈尔滨150081

在多目标优化问题中,随着决策变量数目增多,算法的寻优能力会显著下降,针对这种“维数灾难”的问题,提出基于LLE降维思想和K-means聚类策略的大规模多目标自然计算方法。首先通过LLE降维思想对决策变量进行优化,得到高维变量在低维空间... 详细信息

在多目标优化问题中,随着决策变量数目增多,算法的寻优能力会显著下降,针对这种“维数灾难”的问题,提出基于LLE降维思想和K-means聚类策略的大规模多目标自然计算方法。首先通过LLE降维思想对决策变量进行优化,得到高维变量在低维空间中的表示,再通过K-means策略对个体分组,为种群选择合适的引导个体,提高算法的收敛性和多样性。为验证算法有效性,将该方法应用于多目标粒子群优化算法和非支配排序遗传算法中,对收敛性进行了分析,证明该算法以概率1收敛。通过ZDT、DTLZ系列8个测试问题进行仿真试验,与6个代表性算法进行对比,通过PF、IGD指标、HV指标的评价结果验证其综合性能,并将其应用于水泵调度问题中。综合实验结果表明,所提方法具有较好性能。

关键词：降维多目标优化 LLE 自然计算方法 K-means

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基于集成学习的忽略成员的方法检测策略

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计算机工程与设计 2023年第9期44卷 2679-2686页

作者：边奕心王露颖赵松朱晓哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

忽略成员的方法是一种Android特有代码异味,为检测这种异味,提出一种基于集成学习的检测策略。将代码度量与文本信息相融合作为特征集;将融合后的特征集输入所构建的Stacking集成学习模型中进行异味检测。为快速、准确获得机器学习所需... 详细信息

忽略成员的方法是一种Android特有代码异味,为检测这种异味,提出一种基于集成学习的检测策略。将代码度量与文本信息相融合作为特征集;将融合后的特征集输入所构建的Stacking集成学习模型中进行异味检测。为快速、准确获得机器学习所需的大量标签数据,提出一种基于Android项目自动构建正负样本的方法。选用开源Android数据集对所提出的方法进行实验验证,实验结果表明,较已有检测方法,该策略能够提高异味检测的精确度。

关键词：代码异味安卓特有代码异味忽略成员的方法文本信息特征融合机器学习集成学习

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基于证据推理和置信规则库的入学率预测方法

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计算机仿真 2023年第11期40卷 218-225,356页

作者：陈伟伟朱海龙许冰穆全起哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

海外留学门槛增高导致入学竞争激烈,准确预测入学率对于申请者具有重要的参考意义。现有的基于数据驱动方法构建的入学预测模型通常只对定量历史数据进行分析,没有考虑考核指标中包含的专家定性知识,且预测结果不具有可解释性。为了解... 详细信息

海外留学门槛增高导致入学竞争激烈,准确预测入学率对于申请者具有重要的参考意义。现有的基于数据驱动方法构建的入学预测模型通常只对定量历史数据进行分析,没有考虑考核指标中包含的专家定性知识,且预测结果不具有可解释性。为了解决以上问题,提出了一种新的基于证据推理(Evidence Reasoning,ER)和置信规则库(Belief Rule Base,BRB)的入学率预测方法。利用ER实现多指标有效融合来达到降低模型复杂度的目的;通过BRB构建入学预测模型;最后采用基于投影协方差矩阵自适应策略(P-CMA-ES)算法优化模型参数,从而提高模型精度。通过UCLA研究生数据集验证了模型的有效性,实验结果表明,上述方法可以准确的预测申请者的入学概率,为申请者成功入学提供了保障。

关键词：入学预测组合爆炸证据推理置信规则库投影协方差自适应进化策略

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基于余弦相似度反向策略的自然计算方法

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信息与控制 2022年第6期51卷 708-718页

作者：孙小琳季伟东王旭哈尔滨师范大学大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

现有的基于反向策略的优化算法大多根据初始种群适应度值大小进行反向择优,没有充分考虑迭代过程中的反向且存在收敛速度慢的问题。针对此问题,提出一种基于余弦相似度反向策略的快速收敛自然计算方法,通过计算每个粒子与区域中心粒子... 详细信息

现有的基于反向策略的优化算法大多根据初始种群适应度值大小进行反向择优,没有充分考虑迭代过程中的反向且存在收敛速度慢的问题。针对此问题,提出一种基于余弦相似度反向策略的快速收敛自然计算方法,通过计算每个粒子与区域中心粒子的余弦相似度,将粒子划分为相似子群与非相似子群,对非相似子群按照相似程度进行加权反向,进而加快收敛速度,同时引入柯西扰动提高种群多样性。将该策略应用到三种不同的自然计算方法中,对收敛性进行分析,并采用12个经典测试函数验证其性能,对实验数据进行非参数检验。分析结果表明,应用余弦相似度反向策略的方法在大多数测试函数上表现优异,说明提出的方法具有很好的普适性和有效性。

关键词：自然计算快速收敛余弦相似度加权反向

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