检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1088-1096页

作者：张希淼马宁付伟季伟东张硕刁衣非哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优,收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出一种融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法(adaptive whale optimization algorithm based on chaotic mapping and quadratic interpolation,CQAWOA)。引入混沌映射在初始化阶段生成新种群,实现种群多样性;设计自适应权重,提高算法全局搜索和局部寻优能力并加快收敛速度;利用二次插值策略生成新的鲸鱼个体,采用贪婪策略更新局部最优解,提高种群计算的精度。通过15个基准函数将改进算法与其它优化算法进行对比测试,测试结果验证了在求解过程中,改进算法寻优速度和求解精度均存在显著提升。

关键词：混沌映射二次插值自适应权重鲸鱼优化算法贪婪策略函数测试算法优化

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基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成

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计算机应用 2023年第5期43卷 1481-1488页

作者：姜春茂吴鹏李志聪福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

聚类集成使用合适的策略融合多个具有差异性的基聚类成员,能够有效提高聚类结果的稳定性、鲁棒性和准确率。当前聚类集成的研究较少利用已知的先验信息,面对复杂数据时难以刻画对象与类簇之间明确的归属关系。因此,提出一种基于Seeds集... 详细信息

聚类集成使用合适的策略融合多个具有差异性的基聚类成员,能够有效提高聚类结果的稳定性、鲁棒性和准确率。当前聚类集成的研究较少利用已知的先验信息,面对复杂数据时难以刻画对象与类簇之间明确的归属关系。因此,提出一种基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成方法。首先,基于已有的标签信息提出一种新的三支标签传播算法构造基聚类成员;其次,提出一种半监督三支聚类集成框架集成基聚类成员,构造出一致性相似矩阵,并利用成对约束信息对该矩阵进行优化调整;最后,将三支谱聚类作为一致性函数对相似矩阵进行聚类,得到最终集成结果。在多个UCI真实数据集上的实验结果表明,与基于类簇的相似分区算法(CSPA)、超图分区算法(HGPA)、元类簇算法(MCLA)、标签传播算法(LPA)、Cop-Kmeans等半监督聚类集成算法相比,所提方法的归一化互信息(NMI)、调整兰德系数(ARI)和F测度在绝大多数据集上取得了最优值,获得了相对更好的聚类集成结果。

关键词：三支决策聚类集成三支聚类成对约束半监督 Seeds集

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一种新的基于可解释性置信规则库的飞轮健康状态评估模型

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航空学报 2023年第S01期44卷 177-189页

作者：程晓玉韩鹏贺维张朋韩晓霞李英梅曹友哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 火箭军工程大学西安710025 航天器在轨故障诊断与维修重点实验室西安710043

飞轮系统的稳定运行对于航天器在轨安全影响重大,因而对飞轮系统进行健康状态评估至关重要。在进行飞轮系统健康状态评估建模时,不仅要求模型能够处理各种不确定性以保障评估结果的准确性,同时要求其具有透明合理的评估过程与可解释、... 详细信息

飞轮系统的稳定运行对于航天器在轨安全影响重大,因而对飞轮系统进行健康状态评估至关重要。在进行飞轮系统健康状态评估建模时,不仅要求模型能够处理各种不确定性以保障评估结果的准确性,同时要求其具有透明合理的评估过程与可解释、可追溯的评估结果。因此,在深入研究置信规则库(BRB)建模方法的基础上,构建了一种新的基于可解释性建模的置信规则库(BRB-e)飞轮系统健康状态评估模型。首先,结合飞轮系统特征对模型的可解释性建模准则进行定义;在此基础上,设计了BRB-e评估模型的推理过程;然后,基于鲸鱼优化算法(WOA),提出了一种具有可解释性约束的BRBBRB-ee模型参数优化方法;最后,通过对某飞轮系统中轴承组件的评估案例研究,验证了模型在飞轮系统健康状态评估中的有效性。对比研究表明,BRBBRB-ee模型在评估结果准确性和评估过程可解释性方面具有一定的优势。

关键词：飞轮系统健康状态评估置信规则库可解释性建模准则鲸鱼优化算法

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利用Capped核范数正则化的人体运动捕获数据恢复

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第8期35卷 1184-1196页

作者：胡文玉朱雪芳易云赣南师范大学数学与计算机科学学院赣州341000 江西环境工程职业学院通讯与信息学院赣州341000

结合人体运动数据的低秩性、噪声稀疏性和时序稳定性,将人体运动捕获数据恢复问题建模为低秩矩阵填充问题.不同于传统方法采用核范数作为矩阵秩函数的凸松弛,引入了非凸的矩阵Capped核范数(CaNN).首先,建立基于CaNN正则化的人体运动捕... 详细信息

结合人体运动数据的低秩性、噪声稀疏性和时序稳定性,将人体运动捕获数据恢复问题建模为低秩矩阵填充问题.不同于传统方法采用核范数作为矩阵秩函数的凸松弛,引入了非凸的矩阵Capped核范数(CaNN).首先,建立基于CaNN正则化的人体运动捕获数据恢复模型;其次,利用交替方向乘子法,结合截断参数自适应学习与(逆)离散余弦傅里叶变换对模型进行快速求解;最后,在CMU数据集和HDM05数据集上,将CaNN模型与经典的TSMC,TrNN,IRNN-Lp和TSPN模型进行对比实验.恢复误差和视觉效果比较结果表明,CaNN能够有效地对失真数据进行恢复,且恢复后的运动序列与真实运动序列逼近度较高.

关键词：运动捕获低秩结构矩阵填充 Capped核范数交替方向乘子法

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围长至少为6的平面图的邻点可区别边染色

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应用数学学报 2024年第1期47卷 45-55页

作者：何正月梁立高炜浙江师范大学计算机科学与技术学院金华321004 云南师范大学信息学院昆明月650500

邻点可区别边染色是指图G有一个正常边染色且任意两个相邻顶点的颜色集合不相等.邻点可区别边色数是指使图G有一个邻点可区别边染色的最小颜色数值,记作χα’(G).本文证明了:若图G是围长至少为6的正常平面图,则有χα’(G)≤max{6,△(G... 详细信息

邻点可区别边染色是指图G有一个正常边染色且任意两个相邻顶点的颜色集合不相等.邻点可区别边色数是指使图G有一个邻点可区别边染色的最小颜色数值,记作χα’(G).本文证明了:若图G是围长至少为6的正常平面图,则有χα’(G)≤max{6,△(G)+1}.

关键词：邻点可区别边染色围长平面图最大度

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吉林省人参产业现状及发展建议

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北方园艺 2024年第8期 136-142页

作者：车天浩彭思意闫昆梁运江延边大学农学院吉林延吉133002 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150500

吉林省作为我国乃至世界人参的主要产地,其人参产业的健康发展对中国特色农业的建设和地方经济的脱贫攻坚具有重要的示范意义。该研究采用相关的理论政策分析和吉林省人参产业园区实地调研的方法,从人参的产业结构、标准化体系、品牌建... 详细信息

吉林省作为我国乃至世界人参的主要产地,其人参产业的健康发展对中国特色农业的建设和地方经济的脱贫攻坚具有重要的示范意义。该研究采用相关的理论政策分析和吉林省人参产业园区实地调研的方法,从人参的产业结构、标准化体系、品牌建设和精深加工能力等情况,分析了现阶段吉林省人参产业的发展现状。面对韩国高丽参在世界市场的冲击、种参农户经营理念的落后、政府管控引导体系的缺乏、传统伐林种参模式的受限等问题,应大力推进人参在药食同源领域的发展、无公害农田栽种技术的实施、健全政策引导和市场监管的机制、创建互联网+营销平台等措施,从而有效推动吉林省人参产业的高质量发展。

关键词：吉林省长白山人参发展现状精深加工

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基于可扩展置信规则库的工业设备故障诊断方法

火箭军工程大学学报

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火箭军工程大学学报 2025年第2期39卷 13-21页

作者：冯树成贺维马宁周国辉哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

针对工业设备故障诊断中常面临的样本量大、参数繁杂等问题，提出了一种新型可扩展置信规则库模型（Extended Belief Rule Base, EBRB），该模型具有良好的可解释性和合理性，便于技术人员根据模型输出进行可靠的决策。首先，运用极致... 详细信息

针对工业设备故障诊断中常面临的样本量大、参数繁杂等问题，提出了一种新型可扩展置信规则库模型（Extended Belief Rule Base, EBRB），该模型具有良好的可解释性和合理性，便于技术人员根据模型输出进行可靠的决策。首先，运用极致梯度提升方法对大量特征进行重要性评估，选取最具诊断价值的特征，有效降低问题维度；然后，在推理阶段，引入投影协方差矩阵自适应策略优化方法进行参数优化，从而提升模型性能；最后，在输出阶段，采用基于阈值的方式限制激活规则数量，并使用改进的证据推理引擎，以提高推理效率和准确性。结果表明：提出的EBRB在多个故障诊断任务中表现优异，在滚动体故障诊断中，准确率达98.15%，与K最邻近模型并列第一；在内圈故障诊断中，准确率为90.74%，优于所有其他对比模型；在外圈故障诊断中，准确率为88.89%，同样高于其他对比模型。实验结果验证了该模型在处理复杂工业设备故障诊断任务中的高准确性和鲁棒性，为工业设备故障诊断领域提供了一种新的有效解决方案。

关键词：可扩展置信规则库故障诊断特征选择参数优化

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MIPS处理器核及其定制化AXI总线设计

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集成电路与嵌入式系统 2025年第3期25卷 33-40页

作者：周艳娇贾艳双杜军哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

针对使用现成AXI接口IP核存在资源占用较大、可定制性差等问题,提出一种分阶段自主设计、添加AXI总线的方式,为设计好的MIPS处理器核增加AXI总线的支持。设计使用Verilog HDL编写RTL代码,在Vivado仿真环境下验证了处理器的总体逻辑功能... 详细信息

针对使用现成AXI接口IP核存在资源占用较大、可定制性差等问题,提出一种分阶段自主设计、添加AXI总线的方式,为设计好的MIPS处理器核增加AXI总线的支持。设计使用Verilog HDL编写RTL代码,在Vivado仿真环境下验证了处理器的总体逻辑功能,并将比特流文件下载至FPGA开发板中进行原型验证,得到资源利用率及时序情况。最终使用DC(Design Compiler)工具对处理器进行综合,得到处理器的总体面积和功耗。验证结果表明,自主设计、添加AXI总线相较于直接添加AXI接口IP核所消耗的资源和面积更小,且可以确保在处理器核心架构不变的情况下添加总线,大大降低了将处理器核中原有接口直接更改为AXI总线接口的难度,既减轻了集成的复杂性又兼顾高度定制化,以满足特定的系统需求和性能要求。

关键词： AXI IP核 MIPS 处理器核六级流水线

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多群多策略差分大规模多目标优化算法

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控制与决策 2024年第2期39卷 429-439页

作者：葛媛媛陈得宝邹锋淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000 安徽省认知行为智能计算工程研究中心安徽淮北235000

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种... 详细信息

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种群陷入局部最优的概率,在不同等级的子群中引入多个变异策略以较好地平衡子群个体的多样性和收敛性.为保证不同子群间信息得到有效交换,根据3个子群的进化状态确定重新分群时机,既保证个体在本群内得到充分进化,又保证个体在一定的条件下进行信息交换.为利用更多的信息生成优秀的子代,将更新后的子群与其父代子群合并,选出下一代子群.为验证所提出算法的有效性,在一组大规模基准测试问题上评估算法的性能,实验结果表明,所提出算法在两个常用测试指标IGD和HV上明显优于其他对比算法.

关键词：大规模多目标优化多目标优化差分进化多种群策略变异策略

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结合多元特征的软件缺陷预测

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微电子学与计算机 2024年

作者：王超李英梅哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

软件缺陷预测旨在帮助研究人员提前定位软件缺陷模块，减少缺陷的修复成本并且提高软件质量。传统的软件缺陷预测使用机器学习分类器对人工设计的传统静态度量指标进行分类从而判断目标文件是否含有缺陷。随着研究的深入，传统特征无法... 详细信息

软件缺陷预测旨在帮助研究人员提前定位软件缺陷模块，减少缺陷的修复成本并且提高软件质量。传统的软件缺陷预测使用机器学习分类器对人工设计的传统静态度量指标进行分类从而判断目标文件是否含有缺陷。随着研究的深入，传统特征无法表达源代码的语义和结构信息的问题显露出来，这限制了模型预测性能的提高。近年来相关研究人员使用深度学习技术来提取源代码本身丰富的隐藏特征用于缺陷预测并取得了较好的效果，然而当前大多数研究只是使用单一类型的特征作为预测模型的输入，导致特征不够全面丰富，模型性能较低。针对这个问题，本文提出了一种结合多元特征的软件缺陷预测方法DP-CMF（Software Defect Prediction Based on Combining Multi-Feature），该方法使用基于注意力机制的Transformer模型和基于树的卷积神经网络（Tree-Based Convolutional Neural Network， TBCNN)来分别提取源代码的语义特征和结构特征并进行特征融合，然后将融合后的特征与传统特征结合起来用于缺陷预测。本文在PROMISE存储库的7个公开数据集上进行了验证，实验结果表明与现有的软件缺陷预测方法对比，DP-CMF方法获得了更高的F1值。

关键词：软件缺陷预测 Transformer 基于树的卷积神经网络语义特征结构特征

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