检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第10期48卷 63-70页

作者：周文瑞孟林建綦小龙刘艳芳乎西旦·居马洪林玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院新疆伊宁835000 伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室新疆伊宁835000 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364012

股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法... 详细信息

股票数据属于流式数据,分布随时间变化,因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布,忽略了历史数据中的重复模式,导致灾难性遗忘,使得模型预测性能下降。针对上述问题,提出一种PoolTrain算法。该算法首先将每次重新训练模型学到的知识存储在动态提示池中,从而在学习新任务的同时记忆旧知识;其次根据动态选择组合提示池中的知识,共同提示完成不同的数据分布任务。在CSI300数据集的实验结果表明,PoolTrain算法的信息系数IC、信息比率ICIR、排名信息系数Rank IC、排名信息系数的比率Rank ICIR与当前最优的算法DDG-DA相比,分别提升了11.5%、11.41%、0.2%、34.69%。这表明所提出的算法在股票趋势预测方面取得了更好的效果,可为投资者提供更有价值的参考信息。

关键词：股票趋势预测动态提示池终身学习滚动训练相关系数信息系数

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一种边缘设备动态信任度的评估模型

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计算机工程与科学 2021年第9期43卷 1574-1583页

作者：赵国生王甜甜王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次... 详细信息

面向边缘计算环境中设备信任度评估的准确性和时间开销等问题,提出一种边缘设备动态信任度评估模型—DTEM。首先,利用时间退化因子表达直接信任度时效性,引入满意度函数修正贝叶斯方程,并结合激励机制评估边缘设备间的直接信任度。其次,利用改进的灰关联分析法确定指标权重,解决了间接信任度评估过程中推荐设备权重的问题。最后,通过信息熵融合直接信任度和间接信任度得出设备综合信任值,同时利用动态更新因子,动态更新综合信任值。仿真分析表明,相比RFSN模型,DTEM在检测恶意设备中误检率平均降低5.7%,设备间交互成功率平均提升4.1%,同时验证了DTEM在时间开销方面优于FHTM模型和RFSN模型,能够更准确高效地评估边缘设备的信任度。

关键词：边缘计算信任度评估时间退化因子灰关联分析

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一种面向任务需求的群智感知任务分配模型

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计算机工程与科学 2021年第8期43卷 1512-1520页

作者：王鑫廖祎玮赵国生王健谢宝文哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的TREAULCM任务分配模型。首先,通过任务需求特征提取算法提取感知任务的类别关键词;然后,通过多线性神经网络和多核学习对数据集进行训练得... 详细信息

针对群智感知平台中的任务分配问题,提出了一种任务需求特征提取算法和用户标签分类方法相结合的TREAULCM任务分配模型。首先,通过任务需求特征提取算法提取感知任务的类别关键词;然后,通过多线性神经网络和多核学习对数据集进行训练得到分类器,通过分类器对用户的类型标签进行预测;最后,根据任务的类别关键词结合空间位置信息和用户参与度筛选有该任务类别标签且最大化满足任务需求的用户分发任务。仿真结果表明,TREAULCM任务分配模型在任务匹配度和任务分配效率方面有较好的可行性。

关键词：移动群智感知特征提取用户标签多线性神经网络

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群智感知环境中基于GRU网络的用户位置预测模型

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计算机工程与科学 2021年第10期43卷 1750-1757页

作者：张安冉廖祎玮赵国生王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

在感知区域内用户分布稀疏的情况下,提前预测用户的位置是群智感知系统提高任务完成率的关键。提出了一种基于门控循环单元的用户位置预测模型。首先,构建了群智感知系统模型,实现了基于位置的参与式感知应用。然后,将用户位置的数据集... 详细信息

在感知区域内用户分布稀疏的情况下,提前预测用户的位置是群智感知系统提高任务完成率的关键。提出了一种基于门控循环单元的用户位置预测模型。首先,构建了群智感知系统模型,实现了基于位置的参与式感知应用。然后,将用户位置的数据集做归一化处理,并结合用户历史位置数据的多维度特征构建了门控循环单元结构。最后,利用车联网中实际轨迹数据集对模型进行训练,并采用Adam算法对基于门控循环单元的用户位置预测模型的性能参数进行了优化。仿真结果表明,相比于RNN模型和LSTM模型,所提模型的预测均方误差分别降低了22%和18%,且在处理序列数据方面具有可实施性强的优势。

关键词：群智感知门控循环单元位置预测 Adam算法

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疫情防控下“Python程序设计”课程线上教学实践与思考

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现代信息科技 2023年第2期7卷 167-170页

作者：何立晖夏庚磊廖祎玮哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为保证“Python程序设计”课程教学质量,从适合学生线上学习,方便授课等角度衡量,决定在疫情期间,采用QQ群+学习通+腾讯课堂,进行线上教学。从课前准备,上课阶段,课后任务三个环节进行探索和实践,同时教学中挖掘思政元素,基本实现创建... 详细信息

为保证“Python程序设计”课程教学质量,从适合学生线上学习,方便授课等角度衡量,决定在疫情期间,采用QQ群+学习通+腾讯课堂,进行线上教学。从课前准备,上课阶段,课后任务三个环节进行探索和实践,同时教学中挖掘思政元素,基本实现创建线上教学资源、直播课堂、线上辅导答疑、学生学习参与反馈和课堂考核评价等全部教学环节,效果良好,签到率达到98%,作业完成率98%,累计页面浏览量12万次,期末考试优秀率大大提高。

关键词：线上教学 Python程序设计学习通腾讯课堂 QQ群课程思政

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基于胶囊网络的群智感知数据分类模型

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传感技术学报 2020年第9期33卷 1305-1312页

作者：刘莹廖祎玮赵国生王健谢宝文哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对群智感知平台中感知数据分类的准确度问题,提出了一种基于胶囊网络的感知数据分类模型。首先,构建了群智感知系统模型,结合感知数据构建了胶囊网络结构和样本数据,通过胶囊网络实现了样本数据和预测值之间的映射。然后,胶囊网络对... 详细信息

针对群智感知平台中感知数据分类的准确度问题,提出了一种基于胶囊网络的感知数据分类模型。首先,构建了群智感知系统模型,结合感知数据构建了胶囊网络结构和样本数据,通过胶囊网络实现了样本数据和预测值之间的映射。然后,胶囊网络对样本数据的像素点特征矩阵进行拟合学习,使用动态路由算法更新胶囊网络的耦合系数。最后,结合间隔损失函数和重构损失函数,实现了对基于胶囊网络的感知数据分类模型参数的优化。仿真结果表明相对于残差网络的数据分类模型,所提模型有效提高了数据分类的准确度。

关键词：群智感知胶囊网络数据分类动态路由算法

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基于RISC-V的计算机系统综合实验设计

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计算机工程与设计 2021年第4期42卷 1159-1165页

作者：孙卫真刘雪松朱威浦向勇首都师范大学信息工程学院北京100048 中国科学院计算技术研究所北京101407 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对目前高校计算机系统各课程实验衔接不紧密、实验成本较高的问题,提出设计基于小型FPGA开发板、以RISC-V CPU和Rust操作系统内核为核心的计算机系统综合实验平台。硬件实验以在低成本FPGA芯片上搭建picorv32 RISC-V CPU为核心,软件... 详细信息

针对目前高校计算机系统各课程实验衔接不紧密、实验成本较高的问题,提出设计基于小型FPGA开发板、以RISC-V CPU和Rust操作系统内核为核心的计算机系统综合实验平台。硬件实验以在低成本FPGA芯片上搭建picorv32 RISC-V CPU为核心,软件实验以在硬件实验基础上移植Rust编写的rCore教学操作系统为核心。以较低成本在同一平台完成计算机组成原理与操作系统实验设计,使其形成一个有机的整体,在资源与成本有限的情况下构建一个较为完整的实验体系。实例结果表明,实验平台以软硬件协作的方式,适应技术的发展,及时更新实验内容,可满足高校计算机系统教学综合实验的基本要求。

关键词： RISC-V 系统编程语言组成原理实验操作系统实验软硬件协作

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基于物联网固件的漏洞检测方法综述

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软件导刊 2023年第7期22卷 227-233页

作者：王鑫何道敬俞小虎江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳150006 华东师范大学软件工程学院上海200062

固件漏洞检测技术可分为静态检测和动态检测两类,其中静态检测依赖于固件映像的二进制程序,主要有通过提取特征进行漏洞函数相似性比较和通过符号执行检测漏洞两种分析手段;而动态检测需要动态地运行固件,对固件运行环境进行仿真,并结... 详细信息

固件漏洞检测技术可分为静态检测和动态检测两类,其中静态检测依赖于固件映像的二进制程序,主要有通过提取特征进行漏洞函数相似性比较和通过符号执行检测漏洞两种分析手段;而动态检测需要动态地运行固件,对固件运行环境进行仿真,并结合软件漏洞检测技术检测固件漏洞。对近年来固件漏洞领域先进的静态分析和动态分析方法进行详细解读,同时也分析了现有技术面临的挑战。

关键词：物联网固件漏洞检测静态分析动态分析

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深度信念网络在云安全态势预测中的应用

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小型微型计算机系统 2020年第6期41卷 1195-1202页

作者：赵国生晁绵星谢宝文王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

面向多源异构大数据环境下云安全态势预测的准确性问题,提出了一种基于深度信念网络的云安全态势预测模型.首先,针对云计算环境的安全需求引入可度量的态势要素指标体系.然后,构建了云安全态势预测的样本数据,通过深度信念网络实现了态... 详细信息

面向多源异构大数据环境下云安全态势预测的准确性问题,提出了一种基于深度信念网络的云安全态势预测模型.首先,针对云计算环境的安全需求引入可度量的态势要素指标体系.然后,构建了云安全态势预测的样本数据,通过深度信念网络实现了态势要素和预测值之间的映射,并结合改进的差分进化算法实现了隐含层网络参数的优化.同时,引入二维旋转交叉策略增加进化种群的多样性,避免预测模型过早收敛.最后,仿真结果表明相对于现有的云安全态势预测模型提高了预测准确度.

关键词：云安全态势预测深度信念网络差分进化算法

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ChatGPT的技术逻辑、社会影响与传播学未来

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江西师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第2期56卷 24-31页

作者：张洪忠黄民烈张伟男沈菲周葆华邹军钟智锦闵勇吴晔许小可北京师范大学新媒体传播研究中心北京师范大学新闻传播学院清华大学计算机科学与技术系哈尔滨工业大学计算学部香港城市大学媒体与传播系中国复旦大学新闻学院广州大学新闻与传播学院中山大学新闻传播学院北京师范大学计算传播学研究中心、新闻传播学院1 北京师范大学计算传播学研究中心1 大连民族大学信息与通信工程学院

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究... 详细信息

近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办,SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持,邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和中国香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。

关键词：新闻传播学院新媒体传播自然语言处理沙龙活动传播学 GPT 中国香港 Chat

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