检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2023年第3期40卷 810-815页

作者：刘帅帅姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

云资源调度是云数据中心的一种重要节能方式。然而,实际云平台中,受单一物理机资源限制,存在虚拟机资源竞争和利用率低的问题。对此,通过分析虚拟机负载相似性及资源占有度问题,提出一种基于三支决策的能耗感知虚拟机迁移策略。首先,在... 详细信息

云资源调度是云数据中心的一种重要节能方式。然而,实际云平台中,受单一物理机资源限制,存在虚拟机资源竞争和利用率低的问题。对此,通过分析虚拟机负载相似性及资源占有度问题,提出一种基于三支决策的能耗感知虚拟机迁移策略。首先,在虚拟机迁移过程中,设计云资源的三支划分策略,并使用K-means算法在划分区域选择待迁移的虚拟机序列;其次,依据虚拟机与物理机的负载相似度,获取虚拟机放置顺序;最后,依托CloudSimPlus云仿真平台验证了所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够有效降低云能耗,实现资源充分利用。

关键词：三支决策三支划分能耗感知资源调度虚拟机迁移

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深度学习策略下缓慢循环异味检测方法

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小型微型计算机系统 2024年第2期45卷 490-497页

作者：边奕心李禹齐张子恒赵松尹启天李文渊哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

缓慢循环是一种Android特有代码异味,对Android应用程序的可维护性产生负面影响.针对传统基于静态程序分析方法误检率较高的问题,本文提出基于深度学习的检测方法.首先,使用代码文本信息作为模型输入的特征集.然后,使用两种深度学习模... 详细信息

缓慢循环是一种Android特有代码异味,对Android应用程序的可维护性产生负面影响.针对传统基于静态程序分析方法误检率较高的问题,本文提出基于深度学习的检测方法.首先,使用代码文本信息作为模型输入的特征集.然后,使用两种深度学习模型进行异味检测.此外,为了快速、准确获得模型所需的大量样本数据,提出了一种基于开源Android项目构造正负样本的方法并实现工具ASSD.最后,使用开源Android数据集对提出的方法进行实验验证.实验结果表明,本文方法优于现有基于程序静态分析的检测方法,其中检测效果最好的是CNN模型,其F1值平均提高了28.7%.此外,本文方法优于基于机器学习的检测方法,相对于检测效果最好的随机森林模型,CNN模型的F1值平均提高了9.43%.

关键词： Android特有代码异味缓慢循环深度学习机器学习

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一种基于三支聚类的快速KNN算法

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小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1845-1851页

作者：赵书宝姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

KNN算法以其稳定性好、准确率高等特点受到了广泛的应用.但其分类效率与训练样本的规模呈正比,在面对大规模、高维度的数据时分类效率较低.一些改进的KNN算法通过聚类对训练样本进行裁切,从而降低训练样本的规模,提高分类效率,然而待测... 详细信息

KNN算法以其稳定性好、准确率高等特点受到了广泛的应用.但其分类效率与训练样本的规模呈正比,在面对大规模、高维度的数据时分类效率较低.一些改进的KNN算法通过聚类对训练样本进行裁切,从而降低训练样本的规模,提高分类效率,然而待测样本近邻点的缺失导致其分类准确率降低.为此,本文提出了一种基于三支聚类的快速KNN算法(TWC-KNN).算法首先通过阴影集对FCM聚类结果的隶属度矩阵进行处理,从而构造三支聚类,将训练样本划分到类簇的核心域、边界域和琐碎域.根据待测样本与类簇中心的位置重新构造训练集,然后进行KNN分类.在8组不同的UCI数据集上进行了相关实验测试,结果表明,相比于传统的KNN算法和3种改进的KNN算法,TWC-KNN在分类准确率和分类效率上均有所提高.

关键词： KNN分类阴影集三支决策三支聚类 FCM

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具备自纠正和逐维学习能力的粒子群算法

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小型微型计算机系统 2021年第5期42卷 919-926页

作者：张津源张军季伟东孙小晴张珑哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387

粒子群算法作为一种随机算法,其随机性对种群的进化速度和寻优精度提出了严峻的挑战.针对该问题,本文提出了一种具备自纠正和逐维学习能力的粒子群算法.首先提出了一种纠正策略来判断粒子进化趋势的正确性并作出必要干预,减少了随机性... 详细信息

粒子群算法作为一种随机算法,其随机性对种群的进化速度和寻优精度提出了严峻的挑战.针对该问题,本文提出了一种具备自纠正和逐维学习能力的粒子群算法.首先提出了一种纠正策略来判断粒子进化趋势的正确性并作出必要干预,减少了随机性所带来的学习时间的浪费;其次,在使用逐维变异策略的基础上利用个体最优作为最优粒子的学习对象,加强个体最优与群体最优之间的联系,赋予粒子更多的有效信息来源;最后,结合两策略的特点,周期性地控制其触发时间,进而降低复杂度使得算法发挥更大的效能.实验结果表明,改进策略能够有效地提高PSO算法收敛速度和收敛精度.同其他改进的PSO算法对比结果表明,在高维和低维函数上都更具有竞争优势.

关键词：粒子群算法自纠正逐维收敛精度

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一种结合两类相位调制激光多普勒频移测量的方法

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光子学报 2018年第4期47卷 109-118页

作者：杨娜杜军曲彦臣赵卫疆黑龙江工程学院电气与信息工程学院哈尔滨150050 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150052 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室哈尔滨150001

提出了一种新的激光多普勒频移测量方法,该方法以相位调制拍频信号振幅和相位作为自变量定义新函数,并以该函数作为多普勒频移鉴频参量,将两类相位调制激光多普勒频移测量方法结合.理论上将该方法的鉴频曲线、灵敏度曲线以及误差曲线等... 详细信息

提出了一种新的激光多普勒频移测量方法,该方法以相位调制拍频信号振幅和相位作为自变量定义新函数,并以该函数作为多普勒频移鉴频参量,将两类相位调制激光多普勒频移测量方法结合.理论上将该方法的鉴频曲线、灵敏度曲线以及误差曲线等与两类相位调制方法的相应曲线进行比较,发现该方法不但继承了相位调制拍频信号振幅方法的工作方式,能够对小频移量进行测量,而且吸收了相位调制拍频信号相位方法的测量能力,具有更高的测量灵敏度和动态范围.通过实验对硬目标反射的频移可控信号光进行测量,证明了理论的正确性,而且通过调整平移参数,可以使该方法的测量动态范围提高约26.8%,更适合对高多普勒频移量进行测量.

关键词：激光雷达多普勒频移相位调制拍频 Fabry-Perot干涉仪

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移动学习理论研究与实践

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 135-137,141页

作者：魏洪伟邸佳奇孙惠杰哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

本文通过对移动学习(M-Learning)理论的研究,分析了移动学习与其理论基础之间的承接关系,探讨了如何在移动学习中对各种理论基础进行延伸和拓展,并在此基础上对移动学习系统进行了设计与实现。

关键词：移动学习非正式学习理论情境认知与学习理论 WAP WML

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单细胞TCR测序分析SARS-CoV-2感染患者不同感染时期免疫组库特征

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中国免疫学杂志 2024年第5期40卷 1096-1101页

作者：宁可高建龙马恩泽朱晓哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 烟台大学计算机与控制工程学院烟台264005

目的:采用单细胞测序的方法,分析SARS-CoV-2感染患者不同感染时期免疫组库特征,探讨其可能的发病机制。方法:利用NCBI数据库获得数据,设置对照组、进展组和康复组。使用RStudio、Origin、Hipliot和Excel软件对单细胞测序数据进行分析。... 详细信息

目的:采用单细胞测序的方法,分析SARS-CoV-2感染患者不同感染时期免疫组库特征,探讨其可能的发病机制。方法:利用NCBI数据库获得数据,设置对照组、进展组和康复组。使用RStudio、Origin、Hipliot和Excel软件对单细胞测序数据进行分析。结果:TCR在识别抗原和清除病毒的过程中发挥重要作用,免疫组库特征在不同感染时期有很大差异。细胞的克隆数量均超过26.92%。α链CDR3长度分布集中在14个氨基酸上,而β链集中在15个氨基酸上。V和J区基因片段使用频率不同,TRAV13-1、TRAJ20、TRBV20-1、TRBJ2-1等基因的使用频率差异有统计学意义(P<0.05)。进一步V-J基因组合分析显示,对照组和进展组、对照组和康复组的单链V-J对使用频率差异均有统计学意义(P<0.05)。对照组αβ双链V-J对使用频率最高的是TRAV19-J34-TRBV4-1-J2-1,进展组αβ双链V-J对使用频率最高的是TRAV12-1-J30-TRBV19-1-J2-1,康复组αβ双链V-J对使用频率最高的是TRAV12-2-J52-TRBV7-9-J1-5。结论:本研究分析免疫组库T细胞的全局特征,有助于理解SARSCoV-2感染患者的发病机制,使患者在感染初期及时得到有效的治疗。

关键词： T细胞受体免疫组库感染时期全局特征

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一种新颖的无线传感器网络双向路由协议

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 25-27,31页

作者：付伟邢恺赵松韩贤东哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

目前对于传感器网络路由协议的研究越来越引起科学和工程界的广泛重视,但对于双向路由协议的研究还相对比较少,这是由于在传感器网络中,现有带宽对上行和下行链路同时工作支持得并不是很充分。一般来说,基于树型结构的上行路由被用来从... 详细信息

目前对于传感器网络路由协议的研究越来越引起科学和工程界的广泛重视,但对于双向路由协议的研究还相对比较少,这是由于在传感器网络中,现有带宽对上行和下行链路同时工作支持得并不是很充分。一般来说,基于树型结构的上行路由被用来从感知节点接收数据,而下行路由一般以泛洪的方式广播兴趣信息到感知节点,这导致在下行链路上经常出现过载的情况。本文基于新颖的地址标记方式提出了一个有效的传感器网络双向链路路由协议,而且该方式在每个节点上只占用很小的地址空间。仿真结果表明,相对于传统的泛洪方式的路由协议来说,我们所提出的路由协议所产生的控制包数量远远小于已有路由协议。

关键词：无线传感器网络路由协议双向

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基于Web学习系统的学生模型分析

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 142-144页

作者：黄玉妍王建华李丽萍哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的... 详细信息

学生模型的构建方式是基于Web智能教学系统中个性化教学策略的主要研究内容之一,在整个研究过程中起到决定性的作用,只有构建出科学合理的学生模型,才能全面细致地分析学生的学习特点和自身特性,才能制定科学合理的教学策略,才能够有的放矢地实施因材施教,达到个性化教学的目的。

关键词： ITS 教学策略学生模型覆盖模型

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一种改进的ElGamal数字签名方案的研究与设计

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计算机工程与科学 2009年第12期31卷 35-37,80页

作者：张会影张军哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

ElGamal公钥密码体制是一种国际公认的较理想的公钥密码体制,是目前网络上进行保密通信和数字签名的较有效的安全算法,同时也是许多有特殊用途的数字签名的基础。但是ElGamal数字签名算法中存在随机数不能重复使用这一安全缺陷,本文针... 详细信息

ElGamal公钥密码体制是一种国际公认的较理想的公钥密码体制,是目前网络上进行保密通信和数字签名的较有效的安全算法,同时也是许多有特殊用途的数字签名的基础。但是ElGamal数字签名算法中存在随机数不能重复使用这一安全缺陷,本文针对这一缺陷提出了一种改进方法,并对改进后的算法进行了安全性分析,对其正确性进行了理论和实际的证明。

关键词： ElGamal 数字签名私钥对

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