检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2018年第4期47卷 566-572,620页

作者：朱金奇孙华志刘念伯马春梅天津师范大学计算机与信息工程学院天津西青区300387 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

车载自组织网络(VANETs)中,如何实现车辆间多媒体文件的高效分发成为研究热点。基于城市区域长时间拥有大量地面停放车辆的情况,该文提出停放车辆合作的内容分发策略(CPVC),该策略不需要配置任何地面基础设施(RSUs),而是把地面停放车辆... 详细信息

车载自组织网络(VANETs)中,如何实现车辆间多媒体文件的高效分发成为研究热点。基于城市区域长时间拥有大量地面停放车辆的情况,该文提出停放车辆合作的内容分发策略(CPVC),该策略不需要配置任何地面基础设施(RSUs),而是把地面停放车辆作为天然基础设施为车辆用户提供内容存储和内容分发服务。为此首先把每条道路的路边和非路边停放车辆组成停车簇;其次提出停车簇合作进行内容分发的方式并设计相应内容分发算法。基于真实城市地图和交通数据的实验结果表明,CPVC能以较低的下载延迟和网络开销获得较高的数据传输成功率,尤其在交通流量密度稀疏和多请求者下载情况下。

关键词：内容分发多媒体停放车辆车载自组织网络

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基于Nonsubsampled Contourlet变换的掌纹特征提取算法

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 45-47页

作者：李世明哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT... 详细信息

为了研究Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,本文采用MATLAB仿真手段,利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点,以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本,建立掌纹识别的分析和研究平台,针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵,研究掌纹特征的提取算法。实验结果表明,NSCT在掌纹识别方面具有较好的性能和较高的识别率,从而验证了该方法在掌纹识别中的有效性和识别效果。

关键词：掌纹识别掌纹特征提取 NSCT变换

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单细胞测序分析病毒性肺炎患者T细胞受体基因差异

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中国免疫学杂志 2024年第4期40卷 796-801页

作者：马恩泽宁可朱晓哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 烟台大学计算机与控制工程学院烟台264005

目的:采用单细胞测序分析病毒性肺炎患者外周血T细胞受体(TCR)基因差异,探讨可能发病机制。方法:利用NCBI数据库获得数据,设置病例组和对照组进行实验。使用RStudio软件R语言分析单细胞测序数据,绘制表格和图片,得出结论。结果:病例组... 详细信息

目的:采用单细胞测序分析病毒性肺炎患者外周血T细胞受体(TCR)基因差异,探讨可能发病机制。方法:利用NCBI数据库获得数据,设置病例组和对照组进行实验。使用RStudio软件R语言分析单细胞测序数据,绘制表格和图片,得出结论。结果:病例组和对照组TCR有显著差异。对TCRα链和β链V、J基因片段使用频率进行分析,其中病例组TRAV1-2、TRAV29/DV5、TRAJ33、TRAJ48、TRBV20-1、TRBV2、TRBJ2-3、TRBJ1-1等基因使用频率明显高于对照组(P<0.05)。进一步V-J基因组合分析显示,病例组α链V-J对使用频率最高的是TRAV1-2-J33,β链V-J使用频率最高的是TRBV20-1-J2-1,αβ双链V-J使用频率最高的是TRAV30-J24-TRBV3-1-J2-7。结论:病毒性肺炎患者外周血TCR基因发生了明显改变,可能与病毒免疫发病机制有关。

关键词：单细胞测序病毒性肺炎 T细胞受体基因

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一种基于MES部署过程的SVG图形文档生成方法

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计算机应用与软件 2013年第1期30卷 139-142,215页

作者：姜春茂倪蕴涛李世明哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

制造执行系统(MES)已得到广泛的研究和应用,有效地提高了制造业的生产效率,并且随之出现了各类软件来模拟MES部署过程,缩短了MES部署周期。然而在MES部署过程中需要大量文档描述其部署过程,繁重的文档工作降低了MES部署效率。提出提高ME... 详细信息

制造执行系统(MES)已得到广泛的研究和应用,有效地提高了制造业的生产效率,并且随之出现了各类软件来模拟MES部署过程,缩短了MES部署周期。然而在MES部署过程中需要大量文档描述其部署过程,繁重的文档工作降低了MES部署效率。提出提高MES部署效率方法之一自动生成描述MES部署过程的视图。首先分析影响IT系统部署实施的因素,特别强调了影响MES的部署因素。其次提出一些图形绘制的方法来描述MES的部署过程。利用SVG矢量图的性质,以多视图的链接的方式,展现一个完整的MES部署过程。

关键词：制造执行系统部署 MES部署过程视图集成化企业建模

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基于非均匀采样数据的SD-OCT成像算法研究

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计算机应用与软件 2014年第4期31卷 235-238页

作者：刘玉喜修晓玉周国辉哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

在频域光学相干层析成像(SD-OCT)中,数据通常通过波数域的非均匀采样得到。在进行快速傅里叶变换得到图像之前需要进行一个数据重采样过程。数据重采样会造成额外的计算负担,而且会带来一定的数据误差。采用一种逆成像算法得到SDOCT图像... 详细信息

在频域光学相干层析成像(SD-OCT)中,数据通常通过波数域的非均匀采样得到。在进行快速傅里叶变换得到图像之前需要进行一个数据重采样过程。数据重采样会造成额外的计算负担,而且会带来一定的数据误差。采用一种逆成像算法得到SDOCT图像,将SD-OCT系统建模为一系列线性方程组,通过求解一个逆问题以实现SD-OCT系统的成像。利用全变差(TV)作为限制条件以保留图像的边缘信息,然后由SD-OCT测量数据直接估计样本的二维互相关。仿真结果表明,和传统方法相比,该算法所得到的噪声残余量更低。同时还验证了利用TV限制条件以抑制SD-OCT中对衰落的敏感性的可能性。

关键词： SD-OCT 非均匀采样全变差重采样

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基于改进的Apriori算法的入侵检测系统研究

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计算机工程与科学 2010年第9期32卷 23-26页

作者：于延王建华付伟哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对动态安全模型理论P2DR,本文在入侵检测技术中应用了关联规则数据挖掘算法,并适当改进了Apriori算法。该算法对关联规则进行强有力的压缩,减少了结果集中规则的数目。实验结果表明,改进的算法能够有效压缩关联规则数目,提高算法效率... 详细信息

针对动态安全模型理论P2DR,本文在入侵检测技术中应用了关联规则数据挖掘算法,并适当改进了Apriori算法。该算法对关联规则进行强有力的压缩,减少了结果集中规则的数目。实验结果表明,改进的算法能够有效压缩关联规则数目,提高算法效率,适用于网络数据挖掘,并能有效地减少入侵检测技术中的误报率和漏报率。

关键词：入侵检测数据挖掘关联规则

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软件定义网络中延迟满足的路由选择与实时调度更新

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软件学报 2019年第11期30卷 3440-3456页

作者：朱金奇孙华志黄永鑫刘明天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

由于数据流的动态性和流量负载转移,软件定义网络(software defined networking,简称SDN)需要频繁更新数据平面以优化网络性能.大多数已有路由更新策略首先根据网络当前流量状态确定目标路由配置,然后更新数据流的路由.然而,由于交换机... 详细信息

由于数据流的动态性和流量负载转移,软件定义网络(software defined networking,简称SDN)需要频繁更新数据平面以优化网络性能.大多数已有路由更新策略首先根据网络当前流量状态确定目标路由配置,然后更新数据流的路由.然而,由于交换机基于TCAM(ternary content addressable memory)进行流表更新的速度较慢,导致路由更新的延迟通常较大.当网络规模大或网络拓扑结构经常变化时,路由更新的延迟可能更大.研究发现,大多数数据流的持续时间很短且整个网络的流量强度在一段时间后会发生变化.如果路由更新延迟过长,更新后的路由配置可能不再有效.为此,研究了SDN的实时路由更新问题,提出了延迟满足的路由选择和调度更新策略(delay satisfied route selection and updating scheme,简称DSRSU).与大多数现有研究不同,DSRSU同时从控制平面路径选择和数据平面的更新调度两方面来联合优化,降低路由更新的延迟.路径选择阶段只选择部分数据流进行路由更新;更新调度阶段通过建立更新关系图挖掘数据流的更新先后顺序,进一步加快路由更新速度.仿真分析结果表明,与现有几种路由更新策略相比,DSRSU能够在大幅度降低路由更新延迟的同时,达到与现有策略相似的网络性能。

关键词：软件定义网络路由更新实时更新交换机

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基于云计算平台的随机森林算法的研究与实现

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科技通报 2013年第4期29卷 50-52页

作者：于延王建华哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

随着网络时代海量数据的日渐普及,从中挖掘出有价值的信息成为当今社会的研究热点。本文针对构建随机森林的数据挖掘算法,提出了基于海量数据的分布式可扩展随机森林算法。该算法基于MapReduce分布式计算模型,可以高效地分析、处理海量... 详细信息

随着网络时代海量数据的日渐普及,从中挖掘出有价值的信息成为当今社会的研究热点。本文针对构建随机森林的数据挖掘算法,提出了基于海量数据的分布式可扩展随机森林算法。该算法基于MapReduce分布式计算模型,可以高效地分析、处理海量数据,并且能够准确地对数据进行分类预测。大量的实验结果表明,本文提出的算法具有很好的可扩展性及高效性。

关键词：随机森林决策树分布式可扩展性 MapReduce

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自适应通用学习框架在人脸识别中的应用研究

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计算机应用与软件 2014年第7期31卷 173-176页

作者：于延王建华孙惠杰哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

现实生活中,人脸识别系统通常必须面对单样本每人（SSPP）的问题,即在数据库中每个人只有1张训练样本。这种情况下,系统不能很好地学习训练样本的判别信息,因而许多流行的人脸识别方法将不能很好地奏效。为了解决这个问题,自适应通用学... 详细信息

现实生活中,人脸识别系统通常必须面对单样本每人（SSPP）的问题,即在数据库中每个人只有1张训练样本。这种情况下,系统不能很好地学习训练样本的判别信息,因而许多流行的人脸识别方法将不能很好地奏效。为了解决这个问题,自适应通用学习（AGL）方法利用一个通用判别模型来更好地区分各个单训练样本,同时,采用双线性表示算法来推测类间矩与类内矩;使得FLDA可以应用于单样本人脸识别。在ORL及FERET的实验表明,与其他几种常用的方法相比较,AGL在处理单样本人脸识别问题上取得了更好的结果。

关键词：人脸识别单训练样本每人通用学习框架 Fisher线性判别分析

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多Agent在分布式数据挖掘中应用的研究

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计算机工程与科学 2009年第9期31卷 112-114页

作者：于延刘玉喜哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

随着网络信息系统的日益扩大化,分布式数据挖掘越来越受到人们的重视。而采用多智能体的分布式数据挖掘技术,各子Agent之间不但履行各自的职责,还互相通信获得信息,协同完成任务,这解决了数据挖掘时所遇见的如网络带宽、数据私有性、数... 详细信息

随着网络信息系统的日益扩大化,分布式数据挖掘越来越受到人们的重视。而采用多智能体的分布式数据挖掘技术,各子Agent之间不但履行各自的职责,还互相通信获得信息,协同完成任务,这解决了数据挖掘时所遇见的如网络带宽、数据私有性、数据保密性等诸多问题,为构建分布式数据挖掘系统提出了一个新的思路。本文主要介绍一种多A-gent分布式数据挖掘的应用模型,并对其中的各个模块进行了详细说明。

关键词：多智能体数据挖掘用户接口模块

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