检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2009年第9期31卷 112-114页

作者：于延刘玉喜哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

随着网络信息系统的日益扩大化,分布式数据挖掘越来越受到人们的重视。而采用多智能体的分布式数据挖掘技术,各子Agent之间不但履行各自的职责,还互相通信获得信息,协同完成任务,这解决了数据挖掘时所遇见的如网络带宽、数据私有性、数... 详细信息

随着网络信息系统的日益扩大化,分布式数据挖掘越来越受到人们的重视。而采用多智能体的分布式数据挖掘技术,各子Agent之间不但履行各自的职责,还互相通信获得信息,协同完成任务,这解决了数据挖掘时所遇见的如网络带宽、数据私有性、数据保密性等诸多问题,为构建分布式数据挖掘系统提出了一个新的思路。本文主要介绍一种多A-gent分布式数据挖掘的应用模型,并对其中的各个模块进行了详细说明。

关键词：多智能体数据挖掘用户接口模块

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基于多重相似性和增强注意力预测药物-靶标相互作用

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河南师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期53卷 99-107页

作者：王伟余梦雪孙斌万仕彤刘栋周运张红军王鲜芳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007 河南理工大学鹤壁工程技术学院河南鹤壁458030 河南工学院计算机科学与技术学院河南新乡453000

在新药发现和药物重定位研究中,发现药物与靶标之间的相互作用是重要的研究内容.针对药物与靶标相互作用网络,提出一种基于多重相似性和增强注意力机制的图卷积神经网络模型(RSGCN)预测药物-靶标相互作用.首先,提出了多重相似性来捕捉... 详细信息

在新药发现和药物重定位研究中,发现药物与靶标之间的相互作用是重要的研究内容.针对药物与靶标相互作用网络,提出一种基于多重相似性和增强注意力机制的图卷积神经网络模型(RSGCN)预测药物-靶标相互作用.首先,提出了多重相似性来捕捉网络结构特征,以充分利用节点间的直接或间接关系.然后,通过PCA降维减少相似性噪声对实验结果的影响.最后,采用图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)获得节点嵌入表示,并融入基于注意力的增强层,通过增强注意力机制获得节点间的注意力权重,能够高效地预测药物与靶标之间的相互作用.在黄金标准数据集上的实验结果表明RSGCN模型具有较好的性能.

关键词：图卷积神经网络(GCN) 多重相似性 PCA 增强注意力机制药物-靶标相互作用

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遥感数字影像中提取植被指数并行算法的研究与实现

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科技通报 2013年第2期29卷 100-102页

作者：于延王建华段喜萍哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

在遥感影像处理中,植被指数的提取可以用来定性和定量评价植被覆盖及生长活力。由于现有的卫星观测项目的增多以及电子技术的进步引起的数据时空分辨率增加,获取的卫星遥感资料成指数级地增加。传统已有的串行的植被指数提取算法已经不... 详细信息

在遥感影像处理中,植被指数的提取可以用来定性和定量评价植被覆盖及生长活力。由于现有的卫星观测项目的增多以及电子技术的进步引起的数据时空分辨率增加,获取的卫星遥感资料成指数级地增加。传统已有的串行的植被指数提取算法已经不能有效地处理大量的影像资料。本文提出了基于CUDA的并行植被指数提取算法。该并行算法可以快速、高效地计算植被指数。实验结果表明,本文提出的算法与传统的算法在时间上取得了很好的加速比,并且有很低的误差。

关键词：遥感数字影像 CUDA 并行植被指数

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一种最优粒子逐维变异的粒子群优化算法

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小型微型计算机系统 2020年第2期41卷 259-263页

作者：罗强季伟东徐浩天孙小晴哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)容易陷入局部最优、收敛速度过慢、精度低等问题,提出一种新的变异策略,对全局最优粒子进行逐维的重心反向学习变异.逐维变异降低了维间干扰,通过更新全局最优位置引领粒子向更好的位... 详细信息

针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)容易陷入局部最优、收敛速度过慢、精度低等问题,提出一种新的变异策略,对全局最优粒子进行逐维的重心反向学习变异.逐维变异降低了维间干扰,通过更新全局最优位置引领粒子向更好的位置飞行,同时加强了种群的多样性.仿真实验与基于柯西变异的混合粒子群算法(HPSO)及重心反向粒子群优化算法(COPSO)在9个标准测试函数上进行了对比.实验表明逐维重心反向变异算法(DCOPSO)具有较高的收敛速度及精度.

关键词：逐维变异重心反向学习粒子群算法

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群体随机运动下可信联盟的约束演化方程及其概率计算

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计算机学报 2012年第12期35卷 2479-2491页

作者：程柏良揭安全曾国荪王仕民江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 同济大学计算机科学与技术系上海201804

联盟合作是自组织网络中一个热点研究领域,Agent间的信息具有不确定性、不完全性和局部性等特征,个体Agent节点出于风险的考虑会在不同的联盟间迁移,因此在联盟的演化研究中需要融入信任因素.文中研究群体随机运动环境下可信联盟的演化... 详细信息

联盟合作是自组织网络中一个热点研究领域,Agent间的信息具有不确定性、不完全性和局部性等特征,个体Agent节点出于风险的考虑会在不同的联盟间迁移,因此在联盟的演化研究中需要融入信任因素.文中研究群体随机运动环境下可信联盟的演化机制,从微观和宏观上对个体Agent运动行为和联盟规模结构进行分析,将基于历史交互的信任信息融入演化过程中,提出演化规则,界定了演化稳定性的标准.从微分动力系统的视角建立约束演化方程并通过概率计算对方程进行转化求解,分析了演化计算的复杂性,并进一步分析了Agent异构性和局部信息感知对联盟演化的影响.最后通过模拟实验对演化进行讨论,并从信息论角度对联盟的有序性进行分析,讨论信任对演化过程的影响,刻画了群体随机活动中可信联盟的构建与演化过程.

关键词：智能体随机运动信任联盟演化

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一种P2P分布式系统高可靠数据恢复模型

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哈尔滨工程大学学报 2012年第3期33卷 347-354页

作者：姜春茂张国印曲明成哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

交叉存储和并行传输给出的数据失效模型,虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标,但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长,其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型,... 详细信息

交叉存储和并行传输给出的数据失效模型,虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标,但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长,其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型,模型引入非线性速度和函数,取消了对物理网络并行传输速度的假定与约束.从理论上分析了各种参数对数据恢复模型性能的影响.实验结果与理论分析一致,模型在使用了与双副本相同存储空间和网络流量影响一致的前提下,有效地降低了数据的失效概率.

关键词：分布式系统数据恢复模型并行传输数据存储模型

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多源异构数据模糊C均值聚类挖掘方法仿真

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计算机仿真 2025年第4期 347-351页

作者：张妮杨阿庆韩立锋西安明德理工学院信息工程学院广东技术师范大学计算机科学学院

多源异构数据挖掘过程中常受数据质量差异大、分布复杂等因素的影响,存在数据不平衡、模糊边界数据集难以划分等问题。为解决上述问题,提出基于模糊C均值聚类的多源异构数据挖掘方法研究。方法先采用KNN算法、线性插值法扩充多源异构数... 详细信息

多源异构数据挖掘过程中常受数据质量差异大、分布复杂等因素的影响,存在数据不平衡、模糊边界数据集难以划分等问题。为解决上述问题,提出基于模糊C均值聚类的多源异构数据挖掘方法研究。方法先采用KNN算法、线性插值法扩充多源异构数据中的少数类,以使解决数据的不平衡问题。然后基于模糊C均值聚类算法,完成多源异构数据挖掘模型的构建,最后引入拉格朗日乘子及偏导数,确定模型的隶属度计算及聚类中心更新函数,利用密度函数和距离函数得出模型的最佳初始聚类中心,将各数据点分配至专属的聚类中,以实现数据的深入挖掘。实验结果表明,应用所提方法可对多源异构数据进行深入挖掘,得到结果轮廓系数值与兰德指数均较高,数据一致性较好,具有更大的应用价值。

关键词：密度函数拉格朗日乘子多源异构数据线性插值

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可生存系统的自主可识别性机制研究

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高技术通讯 2014年第10期24卷 999-1006页

作者：赵国生刘海龙王健哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了一种可生存系统的自主可识别性机制。按此机制,可识别性通过定义面向生存性的可识别性参数实现,自主性通过自主识别单元控制进程实现。首先,定义了若干可识别性参数,依据可识别参数的累计分布函数确定了动态可变的阈值约束;然后,... 详细信息

提出了一种可生存系统的自主可识别性机制。按此机制,可识别性通过定义面向生存性的可识别性参数实现,自主性通过自主识别单元控制进程实现。首先,定义了若干可识别性参数,依据可识别参数的累计分布函数确定了动态可变的阈值约束;然后,基于可识别参数的参考基点,给出了服务连接可识别性检测的计算方法,并通过自主识别单元来控制实现服务连接的断开和系统资源的释放;最后,在Emulab环境下使用实时的ClarkNet WWW服务器的访问数据进行了仿真性能实验,结果显示上述方法可以有效地识别出非法连接并且重新分配系统资源给合法用户,提高了系统可生存性的自主认知能力和服务承载能力。

关键词：可生存性可识别性自主识别单元累计分布函数(CDF)

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多模态特征联合稀疏表示的视频目标跟踪

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哈尔滨工程大学学报 2015年第12期36卷 1609-1613页

作者：段喜萍刘家锋王建华唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室黑龙江哈尔滨150025

针对复杂跟踪环境下,单模态方法不能很好地跟踪目标的问题,提出了一种基于多模态特征联合稀疏表示的目标跟踪方法。该方法对每个候选样本的多模态特征进行联合稀疏表示,将各模态重建误差之和用于计算候选样本的观察概率,并将具有最大观... 详细信息

针对复杂跟踪环境下,单模态方法不能很好地跟踪目标的问题,提出了一种基于多模态特征联合稀疏表示的目标跟踪方法。该方法对每个候选样本的多模态特征进行联合稀疏表示,将各模态重建误差之和用于计算候选样本的观察概率,并将具有最大观察概率的候选样本确定为目标。通过与其他一些流行跟踪算法进行对比实验,结果表明本方法在遮挡、光照变化等场景下均能可靠跟踪,具有更好的跟踪效果,从而验证了方法的可行性。

关键词：计算机视觉视频目标跟踪多模态 LBP APG 模板更新联合稀疏表示

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基于安全便捷加密芯片的加密通话系统设计

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电子设计工程 2025年第1期33卷 146-153页

作者：林锭扬梁梓辰黄一平广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

通过研究语音通话系统的安全现状及密钥存储安全性问题,该文设计了一种基于安全便捷加密芯片的加密通话系统。以自主可控的安全便捷加密芯片对密钥进行安全存储并实现加解密、加签验签等功能,通过安全中间件实现客户端与安全便捷加密芯... 详细信息

通过研究语音通话系统的安全现状及密钥存储安全性问题,该文设计了一种基于安全便捷加密芯片的加密通话系统。以自主可控的安全便捷加密芯片对密钥进行安全存储并实现加解密、加签验签等功能,通过安全中间件实现客户端与安全便捷加密芯片之间的数据安全传输。该系统以PKI安全体系为设计核心,在语音加密过程,利用国密SM2算法,以数字信封的方式实现密钥同步;利用Opus编码算法先对音频数据进行压缩编码,减小传输带宽;利用密钥对编码后的音频数据进行SM4加密,实现密文传输,确保语音通话过程的实时性和安全性。通过性能测试和安全性分析结果可以看出,该系统在保证通话流畅的同时,大大提高了用户通话过程的安全性,具有较好的应用前景。

关键词：安全便捷加密芯片国密算法安全中间件 Opus编码语音加密

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