检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2023年第11期40卷 218-225,356页

作者：陈伟伟朱海龙许冰穆全起哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

海外留学门槛增高导致入学竞争激烈,准确预测入学率对于申请者具有重要的参考意义。现有的基于数据驱动方法构建的入学预测模型通常只对定量历史数据进行分析,没有考虑考核指标中包含的专家定性知识,且预测结果不具有可解释性。为了解... 详细信息

海外留学门槛增高导致入学竞争激烈,准确预测入学率对于申请者具有重要的参考意义。现有的基于数据驱动方法构建的入学预测模型通常只对定量历史数据进行分析,没有考虑考核指标中包含的专家定性知识,且预测结果不具有可解释性。为了解决以上问题,提出了一种新的基于证据推理(Evidence Reasoning,ER)和置信规则库(Belief Rule Base,BRB)的入学率预测方法。利用ER实现多指标有效融合来达到降低模型复杂度的目的;通过BRB构建入学预测模型;最后采用基于投影协方差矩阵自适应策略(P-CMA-ES)算法优化模型参数,从而提高模型精度。通过UCLA研究生数据集验证了模型的有效性,实验结果表明,上述方法可以准确的预测申请者的入学概率,为申请者成功入学提供了保障。

关键词：入学预测组合爆炸证据推理置信规则库投影协方差自适应进化策略

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一种基于GridGIS的增量式协同过滤算法

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计算机科学 2013年第12期40卷 219-222页

作者：邸佳奇王霓虹哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

空间数据的广泛应用需要高效的推荐系统来管理,以增加空间数据的可用性。用户协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐系统中发展最为迅速的方法之一,也是在电子商务领域应用最广泛的方法。在研究传统协同过滤算法的基础上提出了一种... 详细信息

空间数据的广泛应用需要高效的推荐系统来管理,以增加空间数据的可用性。用户协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐系统中发展最为迅速的方法之一,也是在电子商务领域应用最广泛的方法。在研究传统协同过滤算法的基础上提出了一种减轻数据稀疏性对推荐效果产生的负面影响的方法。提出了一种基于项目相似度的数据填充方法,其目的在于当原始数据集比较稀疏时为算法提供足够的数据支持。经实验证明,改进算法在空间数据集上比传统方法有更好的预测性能和运行效率。

关键词： GIS 网格计算 GridGIS 协同过滤增量算法

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一种基于序贯三支决策的属性约简方法研究

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模糊系统与数学 2021年第6期35卷 48-65页

作者：盛茹雪李红宇姜春茂郭豆豆哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

属性约简一直是粗糙集理论研究的热点问题。近年来,基于启发式的属性约简方法研究逐步兴起,其核心内容是在约简过程中增添最重要的属性,但此类算法存在复杂度高和时间消耗大等问题。针对此,提出一种基于序贯三支决策的属性约简方法。将... 详细信息

属性约简一直是粗糙集理论研究的热点问题。近年来,基于启发式的属性约简方法研究逐步兴起,其核心内容是在约简过程中增添最重要的属性,但此类算法存在复杂度高和时间消耗大等问题。针对此,提出一种基于序贯三支决策的属性约简方法。将属性作为划分策略的治略对象,依据属性重要度进行三支治略:根据属性重要度和阈值将属性分为正划分集合、负划分集合和延迟划分集合。发生正划分的属性集合被接受添加到决策属性集,负划分的属性集合被拒绝添加到决策属性集,对延迟决策的属性集合重复以上操作直至约简结果满足约束条件。此算法根据划分结果选取加入决策属性集的元素集合,从而大大降低了时间消耗。实验选取了8组UCI数据集,在传统全局约简条件和集成约简条件下分别进行,实验结果表明,本文提出算法在两种条件下能够在保证分类精度的前提下,有效降低时间消耗。

关键词：三支决策序贯三支决策邻域粗糙集属性约简属性重要度

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一种基于DBSCAN算法的代码包层次重构改进方法

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计算机工程与科学 2021年第4期43卷 689-696页

作者：李文昊李英梅边奕心哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

在包层次的代码重构研究中,为了得到“高内聚、低耦合”的软件结构,层次聚类算法因其简单有效、聚类精度高等特点被认为是一种较好的软件聚类方法。但是,层次聚类算法时间复杂度高,不利于处理较大规模的软件。而基于密度聚类的DBSCAN算... 详细信息

在包层次的代码重构研究中,为了得到“高内聚、低耦合”的软件结构,层次聚类算法因其简单有效、聚类精度高等特点被认为是一种较好的软件聚类方法。但是,层次聚类算法时间复杂度高,不利于处理较大规模的软件。而基于密度聚类的DBSCAN算法则与之相反,具有较快的聚类速度,但是精度却较低。因此,提出一种基于DBSCAN的软件层次聚类算法,利用DBSCAN算法所产生的类来约束层次聚类算法的聚类空间,该算法可以保持层次聚类算法的精度不变,且它的时间复杂度介于DBSCAN和层次聚类算法之间。实验结果表明,该算法可以有效地对软件进行合理划分,并通过专家评判、模块划分度量指标和算法运行时间对比来表明其比其他常用聚类算法的性能更好。

关键词： DBSCAN算法层次聚类软件聚类代码重构

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三支决策视角下的属性约简加速方法

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计算机工程与科学 2020年第12期42卷 2280-2286页

作者：姜春茂刘安鹏哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

属性约简是粗糙集领域的核心研究内容,在此基础上发展出了集成属性约简。所谓集成约简是将样本依据决策类别划分为多个决策系统分别计算。集成属性约简虽然能够平衡各个决策类的需求,但增加了约简的时间消耗。为了解决这一问题,提出了... 详细信息

属性约简是粗糙集领域的核心研究内容,在此基础上发展出了集成属性约简。所谓集成约简是将样本依据决策类别划分为多个决策系统分别计算。集成属性约简虽然能够平衡各个决策类的需求,但增加了约简的时间消耗。为了解决这一问题,提出了一种基于序贯三支决策的属性约简加速方法。具体步骤如下:(1)计算决策系统中的属性重要度;(2)将属性重要度的结果进行三分,重要度最大的属性划入到正域中,重要度为零的属性划入到负域中,其余属性划入到边界域中;(3)循环计算边界域中属性的重要度,并将结果继续三分类直至约简结果满足约束条件。选取了8组UCI数据集,在传统属性约简和集成约简环境下分别进行实验。结果表明,在保证分类性能的前提下,新方法能够分别在2种环境下有效降低求解约简的时间消耗。

关键词：属性约简邻域粗糙集序贯决策属性重要度三支决策

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基于虚拟机的多个安全级别的日志生成方法

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第2期53卷 227-233页

作者：赵斯琴付勇陈康郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京100084 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院呼和浩特010022

该文的研究目的是提高日志在计算机系统中安全,为数据追踪和分析提供数据的修改情况的可靠依据。与数据类似,日志也有不同的安全级别(SL)。当不同权限的访问者做日志分析、审计等工作时,需要不同SL的日志,可以用多个虚拟机(VM)得到多个S... 详细信息

该文的研究目的是提高日志在计算机系统中安全,为数据追踪和分析提供数据的修改情况的可靠依据。与数据类似,日志也有不同的安全级别(SL)。当不同权限的访问者做日志分析、审计等工作时,需要不同SL的日志,可以用多个虚拟机(VM)得到多个SL的数据文件日志。为此,根据数据文件受保护程度,把它们隔离存放在多个SL的工作VM内。当数据文件被访问时,用虚拟机监视器截取每个访问操作,并在日志VM内生成相应的日志。由于工作VM的SL不同,对应的日志VM的SL不同,所得到的日志的SL也各不相同。当VM之间共享文件或者由工作VM向日志VM传递数据时,访问控制模块按规则控制数据的流向。在带有sHype的虚拟机监视器xen的基础上所做实验表明:用多个VM生成多级安全日志的方法对数据文件访问性能的影响比较低。

关键词：数据文件日志虚拟机安全级别

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融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法

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计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1088-1096页

作者：张希淼马宁付伟季伟东张硕刁衣非哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优,收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出一种融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法(adaptive whale optimization algorithm based on chaotic mapping and quadratic interpolation,CQAWOA)。引入混沌映射在初始化阶段生成新种群,实现种群多样性;设计自适应权重,提高算法全局搜索和局部寻优能力并加快收敛速度;利用二次插值策略生成新的鲸鱼个体,采用贪婪策略更新局部最优解,提高种群计算的精度。通过15个基准函数将改进算法与其它优化算法进行对比测试,测试结果验证了在求解过程中,改进算法寻优速度和求解精度均存在显著提升。

关键词：混沌映射二次插值自适应权重鲸鱼优化算法贪婪策略函数测试算法优化

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独立于设计者的行动推理

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计算机研究与发展 2009年第11期46卷 1917-1924页

作者：周生明王驹蒋运承广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 中国科学院计算机科学国家重点实验室北京100190

高水平的智能机器人要求能够独立地对环境进行感知并进行正确的行动推理.在情境演算行动理论中表示带有感知行动及知识的行动推理需要外部设计者为agent写出背景公理、感知结果及相应的知识变化,这是一种依赖于设计者的行动推理.情境演... 详细信息

高水平的智能机器人要求能够独立地对环境进行感知并进行正确的行动推理.在情境演算行动理论中表示带有感知行动及知识的行动推理需要外部设计者为agent写出背景公理、感知结果及相应的知识变化,这是一种依赖于设计者的行动推理.情境演算行动理论被适当扩充,感知器的表示被添加到行动理论的形式语言中,并把agent新知识的产生建立在感知器的应用结果之上.扩充后的系统能够形式化地表示机器人对环境的感知并把感知结果转换为知识,还能进行独立于设计者的行动推理,同时让感知行动的"黑箱"过程清晰化.

关键词：情境演算行动推理感知行动知道逻辑知识流

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改进的分水岭图像分割算法

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哈尔滨工程大学学报 2014年第7期35卷 857-864页

作者：孙惠杰邓廷权李艳超哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学黑龙江省智能教育与信息工程重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学理学院黑龙江哈尔滨150001

针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 详细信息

针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。

关键词：图像分割数学形态学分水岭算法区域生长粒子群算法过分割香农熵

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带传递关系和存在量词的描述逻辑MSC推理

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计算机研究与发展 2009年第6期46卷 979-987页

作者：蒋运承唐素勤王驹周生明广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 中国科学院计算机科学国家重点实验室北京100190

分析了描述逻辑非标准推理的重要性,特别分析了描述逻辑MSC推理的研究现状和存在的问题.针对目前描述逻辑MSC推理不能同时处理传递关系和存在量词的不足,研究了带传递关系和存在量词的描述逻辑εL+的MSC推理问题.提出了一种新的εL+-描... 详细信息

分析了描述逻辑非标准推理的重要性,特别分析了描述逻辑MSC推理的研究现状和存在的问题.针对目前描述逻辑MSC推理不能同时处理传递关系和存在量词的不足,研究了带传递关系和存在量词的描述逻辑εL+的MSC推理问题.提出了一种新的εL+-描述图,利用描述树和描述图给出了描述逻辑εL+的MSC近似推理算法,并利用εL+-描述树同态和εL+-描述树描述图同态证明了MSC近似推理算法的正确性.作为一个附带的结果,利用εL+-描述树描述图同态给出了εL+的实例推理算法,也证明了实例推理算法的正确性.

关键词：描述逻辑传递关系存在量词 MSC 描述树描述图

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