检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2022年第2期43卷 416-421页

作者：杜恬朱金奇刘念伯曹轲郭杨隆天津师范大学计算机与信息工程学院天津300387 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

为解决车载自组织网络(Vehicle Ad Hoc Neteorks,VANETs)中基础设施建设的不足以及路侧单元(Roadside Uints,RSUs)通信范围受限的问题,提出停车边缘计算的思想,把拥有大量闲置计算资源的路边停放车辆组织成停车簇,令停车簇充当天然边缘... 详细信息

为解决车载自组织网络(Vehicle Ad Hoc Neteorks,VANETs)中基础设施建设的不足以及路侧单元(Roadside Uints,RSUs)通信范围受限的问题,提出停车边缘计算的思想,把拥有大量闲置计算资源的路边停放车辆组织成停车簇,令停车簇充当天然边缘计算节点,在RSUs或边缘计算服务器缺失情况下,及时执行周围移动车辆的卸载任务.分析了任务的完成时间,为最大化成功完成的任务数量,设计改进的SAC(Sampling-and-Classification,SAC)算法实现执行任务的停放车辆选择和资源的分配.基于真实城市道路停车调查的模拟实验结果证明,与其他几种任务调度策略相比,本文所提策略具有较高的任务完成率和卸载率.

关键词：移动边缘计算停放车辆任务卸载车载组织网络

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程序设计思想融入离散数学的教学探索

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计算机教育 2025年第3期 256-260页

作者：魏洪伟魏红杰于丹段喜萍哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨市第49中学黑龙江哈尔滨150025

针对高校计算机相关专业离散数学课的教学实际,分析离散数学的教学特点,提出将程序设计思想融入离散数学教学的观点,阐述教学流程和教学方式,总结算法设计与离散数学之间相辅相成的关系,最后通过学生满意度调查说明教学效果。

关键词：离散数学程序设计思想探究式教学移动学习

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融合MS-IRB与CAM的入侵检测模型

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小型微型计算机系统 2023年第7期44卷 1586-1592页

作者：黄博王禹贺赵艳于丹周英卓德志李世明哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 洛阳师范学院信息技术学院河南洛阳471934 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240

针对深度学习模型复杂度高导致的模型训练时间长、收敛速度慢等问题,本文提出了一种融合多尺度倒残差块(Multiscale-Inverted Residual Block,MS-IRB)与通道注意力机制(Channel Attention Mechanism,CAM)的入侵检测模型,该模型在确保检... 详细信息

针对深度学习模型复杂度高导致的模型训练时间长、收敛速度慢等问题,本文提出了一种融合多尺度倒残差块(Multiscale-Inverted Residual Block,MS-IRB)与通道注意力机制(Channel Attention Mechanism,CAM)的入侵检测模型,该模型在确保检测性能的同时降低了复杂度.首先,将数据集中的一维网络流量数据进行数值化、归一化处理,进而转化为三通道格式;其次,利用三组倒残差块对数据进行多尺度特征提取,所使用的卷积核尺寸分别为1×1、2×2、3×3,采用通道注意力机制为各个卷积通道分配不同权重,提高了本文模型对包含更多有效信息通道的关注度,选用BN方法来降低过拟合程度并加快模型的收敛速度;最后,将全连接处理所得特征矩阵通过Softmax函数映射获得分类结果.为验证本文模型,在UNSW-NB15数据集上进行实验评估.实验结果表明:本文模型参数数量分别比CNN少34%、比LSTM少60%,且计算量比CNN小45%;同时,分类准确率相比CNN提高了0.7%.

关键词：入侵检测 MS-IRB 深度可分离卷积通道注意力机制模型复杂度

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面向ICS的CGAN-DEEPFOREST入侵检测

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小型微型计算机系统 2023年第4期44卷 868-874页

作者：郑灿伟李世明王禹贺杜军倪蕴涛赵艳哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海200240 洛阳师范学院信息技术学院河南洛阳471934

随着工业化与信息化的深度融合,工业控制系统(ICS)的安全问题广受关注,ICS领域出现了许多入侵检测模型.但是,现存模型存在局限性,无法同时解决数据不平衡、分类时间长、小样本检测率低和准确率低的问题.因此,本文提出CGAN-DeepForest入... 详细信息

随着工业化与信息化的深度融合,工业控制系统(ICS)的安全问题广受关注,ICS领域出现了许多入侵检测模型.但是,现存模型存在局限性,无法同时解决数据不平衡、分类时间长、小样本检测率低和准确率低的问题.因此,本文提出CGAN-DeepForest入侵检测模型解决上述问题.首先,采用改进的条件生成对抗网络(CGAN)定向扩充数据来改善数据的不平衡性.其次,采用随机森林对平衡后的数据集进行特征提取,降低分类模型训练时间和分类时间.再次,采用深度森林(DeepForest)进行分类,提高小样本检测率和整体准确率,输出分类结果.最后,使用数据集Gas验证模型效果.实验结果表明,本文模型与简单深度森林模型相比准确率整体提升3%,小样本数据NMRI、MFCI、Dos的查全率、查准率、F1分别提高至95%、84%、90%;与随机森林模型相比,准确率整体提高6%,小样本NMRI的查全率提升23%;与深度卷积神经网络相比,准确率接近94%时,模型训练时间和分类时间提高约50%.

关键词：工业控制系统入侵检测 CGAN-Deep Forest 不平衡性分类时间

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平衡探索与利用的广义鸽群优化算法

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中国科学：技术科学 2023年第2期53卷 268-279页

作者：程适张明明史玉回路辉雷秀娟王锐陕西师范大学计算机科学学院西安710119 广东省类脑智能计算重点实验室(南方科技大学) 深圳518055 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 国防科技大学系统工程学院长沙410073

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜... 详细信息

为了平衡鸽群优化算法的探索与利用能力,本文提出了一种广义鸽群优化算法.传统的鸽群优化算法包含两种优化算子,分别为地图与指南针算子和地标算子.这两种算子依次执行,在一次算法运行中,仅执行一轮迭代.在广义鸽群优化算法中,将算法搜索分为多个阶段,每个阶段分别执行两种算子.在算法的一次运行中,两种算子执行多轮.地图与指南针算子侧重于算法的探索能力,而地标算子侧重于算法的利用能力.改进算法仅改变了两种算子的执行顺序,无需增加额外的函数值计算.此外,广义鸽群优化算法扩展了解集合结构和算子参数设置,这对于提高算法的搜索质量大有裨益.在11个单目标测试函数和8个多模态优化测试函数上进行仿真对比试验,结果表明广义鸽群优化算法提高了鸽群优化算法的搜索效率,改进了算法的搜索结果.

关键词：群体智能鸽群优化算法探索与利用多模态优化

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考虑公众参与第三方国际环境审计的三角模糊博弈分析

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运筹与管理 2023年第5期32卷 145-152页

作者：曲国华张志婕李春华覃楷超曲卫华许岩周晓慧山西财经大学管理科学与工程学院山西太原030006 山西财经大学信息学院山西太原030006 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025 山西大学管理与决策研究所山西太原030006

推动公众参与第三方国际环境审计平台,有助于降低信息不对称,加大企业环境治理的驱动力。如何在公众参与下使企业环境治理动机能够更加积极是第三方国际环境审计面临的重要一环。本文结合三角模糊理论和博弈论,构建了公众参与下企业加... 详细信息

推动公众参与第三方国际环境审计平台,有助于降低信息不对称,加大企业环境治理的驱动力。如何在公众参与下使企业环境治理动机能够更加积极是第三方国际环境审计面临的重要一环。本文结合三角模糊理论和博弈论,构建了公众参与下企业加入第三方国际环境审计的博弈模型,探讨了公众监督与企业加入第三方国际环境审计博弈策略选择的影响因素及其互动机制。研究结果表明:公众健康损失赔偿、公众参与监督成本、公众好感度增加而给企业带来的隐性收益以及加入第三方国际环境审计前后的收益差、成本差等因素均对企业是否决定加入第三方国际环境审计起着重要作用。本文的研究验证了第三方国际环境审计在降低信息不对称中的重要作用,拓宽了从第三方国际环境审计视角降低环境信息不对称的研究领域,从而能够促进企业实施绿色环境行为。最后,利用三角结构元法和可能度方法为具体数值算例求解,并进行了敏感性分析,加以验证研究结论的正确性及可行性。

关键词：公众参与环境污染第三方国际环境审计模糊博弈

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一种基于序贯三支决策的属性约简方法研究

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模糊系统与数学 2021年第6期35卷 48-65页

作者：盛茹雪李红宇姜春茂郭豆豆哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

属性约简一直是粗糙集理论研究的热点问题。近年来,基于启发式的属性约简方法研究逐步兴起,其核心内容是在约简过程中增添最重要的属性,但此类算法存在复杂度高和时间消耗大等问题。针对此,提出一种基于序贯三支决策的属性约简方法。将... 详细信息

属性约简一直是粗糙集理论研究的热点问题。近年来,基于启发式的属性约简方法研究逐步兴起,其核心内容是在约简过程中增添最重要的属性,但此类算法存在复杂度高和时间消耗大等问题。针对此,提出一种基于序贯三支决策的属性约简方法。将属性作为划分策略的治略对象,依据属性重要度进行三支治略:根据属性重要度和阈值将属性分为正划分集合、负划分集合和延迟划分集合。发生正划分的属性集合被接受添加到决策属性集,负划分的属性集合被拒绝添加到决策属性集,对延迟决策的属性集合重复以上操作直至约简结果满足约束条件。此算法根据划分结果选取加入决策属性集的元素集合,从而大大降低了时间消耗。实验选取了8组UCI数据集,在传统全局约简条件和集成约简条件下分别进行,实验结果表明,本文提出算法在两种条件下能够在保证分类精度的前提下,有效降低时间消耗。

关键词：三支决策序贯三支决策邻域粗糙集属性约简属性重要度

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人工智能视域下传统作曲课程导师团队建设途径

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第12期 162-164页

作者：刘源雪于梦哈尔滨学院教师教育学院黑龙江哈尔滨150000 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150000

传统作曲课程在人工智能深刻影响下,通过建设良好的导师团队可以更好更快地促进跨学科融合,整合教学资源,凝聚跨学科融合共识。导师团队作为教学活动执行者,在人工智能技术应用的背景下,应当充分意识到教育理念创新的重要性,要自觉将人... 详细信息

传统作曲课程在人工智能深刻影响下,通过建设良好的导师团队可以更好更快地促进跨学科融合,整合教学资源,凝聚跨学科融合共识。导师团队作为教学活动执行者,在人工智能技术应用的背景下,应当充分意识到教育理念创新的重要性,要自觉将人工智能技术渗透至传统作曲课程教学中,强化人工智能技术在传统作曲课程中的应用观念,势必会对教育教学活动产生重要影响。

关键词：人工智能传统作曲课程导师团队

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一种基于DBSCAN算法的代码包层次重构改进方法

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计算机工程与科学 2021年第4期43卷 689-696页

作者：李文昊李英梅边奕心哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

在包层次的代码重构研究中,为了得到“高内聚、低耦合”的软件结构,层次聚类算法因其简单有效、聚类精度高等特点被认为是一种较好的软件聚类方法。但是,层次聚类算法时间复杂度高,不利于处理较大规模的软件。而基于密度聚类的DBSCAN算... 详细信息

在包层次的代码重构研究中,为了得到“高内聚、低耦合”的软件结构,层次聚类算法因其简单有效、聚类精度高等特点被认为是一种较好的软件聚类方法。但是,层次聚类算法时间复杂度高,不利于处理较大规模的软件。而基于密度聚类的DBSCAN算法则与之相反,具有较快的聚类速度,但是精度却较低。因此,提出一种基于DBSCAN的软件层次聚类算法,利用DBSCAN算法所产生的类来约束层次聚类算法的聚类空间,该算法可以保持层次聚类算法的精度不变,且它的时间复杂度介于DBSCAN和层次聚类算法之间。实验结果表明,该算法可以有效地对软件进行合理划分,并通过专家评判、模块划分度量指标和算法运行时间对比来表明其比其他常用聚类算法的性能更好。

关键词： DBSCAN算法层次聚类软件聚类代码重构

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一种能耗均衡的WSN高吞吐量路由协议研究

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传感技术学报 2023年第4期36卷 646-652页

作者：游林伟陈丽娜刘江鹏苗春雨浙江师范大学数学与计算机科学学院浙江金华321004 浙江师范大学物理与电子信息工程学院浙江金华321004 杭州安恒信息技术股份有限公司浙江杭州310051

无线传感器网络(WSN)由若干个传感器节点通过多跳自组织的方式构成,这些节点的能量和处理能力都受到极大地限制,因此研究节能高效的路由协议具有较大的意义。为延长WSN的生存时间和提高网络吞吐量,提出了一种能耗均衡的WSN高吞吐量路由... 详细信息

无线传感器网络(WSN)由若干个传感器节点通过多跳自组织的方式构成,这些节点的能量和处理能力都受到极大地限制,因此研究节能高效的路由协议具有较大的意义。为延长WSN的生存时间和提高网络吞吐量,提出了一种能耗均衡的WSN高吞吐量路由协议,该协议利用K⁃means聚类算法对节点进行分簇,并结合节点剩余能量和距离计算权重值,选择最佳节点作为簇首,此外,还利用无线收发器的参数和信道状况确定最佳固定分组大小。在数据传输阶段,使用Dijkstra算法计算多目标权重函数作为链路成本。实验结果表明该方案在网络节点节能方面优于CERP和TEEN路由协议,且提高了整个系统的吞吐量和生存时间。

关键词： WSN 路由协议能耗均衡吞吐量 Dijkstra算法

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