检索结果-内蒙古大学图书馆

南京理工大学学报 2019年第4期43卷 447-454页

作者：徐晓霞姜春茂黄春梅哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

移动云计算卸载(MCCO)有效地利用云平台扩展了移动计算和存储能力。细粒度的考查这一过程会发现存在大量的异构性特征(如容忍程度不同等)和三支现象(如卸载时机、卸载内容等)。借助于三支决策及决策粗糙集的基本思想,提出一种面向延迟... 详细信息

移动云计算卸载(MCCO)有效地利用云平台扩展了移动计算和存储能力。细粒度的考查这一过程会发现存在大量的异构性特征(如容忍程度不同等)和三支现象(如卸载时机、卸载内容等)。借助于三支决策及决策粗糙集的基本思想,提出一种面向延迟容忍型任务的移动云计算节能卸载策略。针对网络质量的优劣,以能耗优化为目标,分别对到来的延迟容忍型任务做出立即卸载、延迟卸载和不卸载3种决策。对于网络性能较差或者成本较高(如4G流量)的情况,可以采取等待,即延迟卸载;如果任务在等待期间网络性能恢复,则开始卸载任务,若超过延迟容忍期限且网络质量仍然很差则在本地执行,而网络连接状态较好的时候可立即卸载。通过阈值的确定为后续到来的云任务的卸载提供策略参考,从而减少计算的复杂性,优化移动设备的服务水平。模拟实验结果表明,基于三支决策思想的卸载策略在满足用户服务水平的前提下,有效地降低了移动设备的能耗,进一步延长了设备的使用寿命。

关键词：三支决策移动云计算任务卸载能耗敏感

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可生存系统认知性的评估方法

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北京邮电大学学报 2016年第1期39卷 47-51页

作者：赵国生王健韩煦张楠哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对自主可识别性机制,基于最短K-路径算法,提出一种可生存系统认知性的评估机制.首先,建立了可生存系统认知性评估的框架结构,给出了认知状态转移矩阵和认知评估指标;然后,对可生存系统的认知生存能力进行量化建模;最后,对某网络安全... 详细信息

针对自主可识别性机制,基于最短K-路径算法,提出一种可生存系统认知性的评估机制.首先,建立了可生存系统认知性评估的框架结构,给出了认知状态转移矩阵和认知评估指标;然后,对可生存系统的认知生存能力进行量化建模;最后,对某网络安全态势感知系统,针对Do S攻击行为,进行了认知性能的仿真验证,结果表明,所提方法如实反映了系统在不同攻击参数下认知性的动态演化,分析了系统中存在的生存威胁,验证了所提方法的可行性.

关键词：可生存系统 K-路径算法认知性量化评估

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基于多指标精英个体博弈机制的多目标优化算法

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系统仿真学报 2023年第3期35卷 494-514页

作者：王旭季伟东周国辉杨佳慧哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

为了改善多目标优化算法的收敛性与优化解集的多样性,缓解种群在目标空间中的坍缩,提出一种基于多指标精英个体博弈机制的多目标优化算法。利用Pareto支配关系与多指标综合筛选精英个体。将带有K-means聚类的精英个体博弈机制与交叉变... 详细信息

为了改善多目标优化算法的收敛性与优化解集的多样性,缓解种群在目标空间中的坍缩,提出一种基于多指标精英个体博弈机制的多目标优化算法。利用Pareto支配关系与多指标综合筛选精英个体。将带有K-means聚类的精英个体博弈机制与交叉变异策略融合,有效提升了算法的收敛性与多样性。对算法进行了详细的收敛性分析,证明了算法的收敛性。将8个代表性的比较算法在标准测试函数上进行解集指标对比并解决实际水泵调度问题,本文算法在收敛性与多样性上优于或持平其他比较算法,验证了本文算法的有效性,在一定程度上减小了种群在目标空间中坍缩的概率。

关键词：多目标优化收敛性分析博弈机制 K-means聚类精英个体筛选

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基于协同博弈粒子群算法的故障指示器配置优化

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系统仿真学报 2023年第6期35卷 1278-1289页

作者：王旭季伟东周国辉哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

为了平衡配电网故障指示器的可靠性与经济性,提出一种多空间协同博弈粒子群算法对其进行优化。基于种群空间分组思想,将种群活动空间自适应分割,子空间中粒子博弈进化,并对粒子进行融合余弦相似反向策略的博弈计算,很好地平衡了算法的... 详细信息

为了平衡配电网故障指示器的可靠性与经济性,提出一种多空间协同博弈粒子群算法对其进行优化。基于种群空间分组思想,将种群活动空间自适应分割,子空间中粒子博弈进化,并对粒子进行融合余弦相似反向策略的博弈计算,很好地平衡了算法的收敛性与多样性。仿真结果表明:对种群进行自适应的多空间划分有利于种群跳出局部极值,融合余弦相似反向的博弈计算有利于提升种群收敛精度,该方法具有很好的普适性和有效性。

关键词：粒子群算法故障指示器优化配置博弈计算协同进化

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一种基于空间分割搜索策略的自然计算方法

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系统仿真学报 2021年第11期33卷 2589-2605页

作者：孙小晴程昊张潞瑶季伟东王旭哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

在传统自然计算方法的基础上提出了基于空间分割搜索策略的自然计算方法,该策略利用对维数空间进行3维为一组的分组方式,可以使得高维空间映射到直观的三维空间直角坐标系中,同时对空间分割后的个体进行编号形成分个体,在减少维数的基... 详细信息

在传统自然计算方法的基础上提出了基于空间分割搜索策略的自然计算方法,该策略利用对维数空间进行3维为一组的分组方式,可以使得高维空间映射到直观的三维空间直角坐标系中,同时对空间分割后的个体进行编号形成分个体,在减少维数的基础上间接增加了粒子数的规模,使个体分布于更广阔的搜索空间,有效增加了种群多样性。算法迭代到一定程度,可通过编号索引将分个体合成原个体,通过适应度值的计算,删除部分较差个体,平衡时间效能,加快运行时间。迭代最后可通过编号索引寻找组别中分个体的全局最优位置,合成最优个体输出适应度值,使得算法有更好的寻优能力。利用马尔可夫链对该策略进行收敛性分析。将空间分割搜索策略应用于粒子群算法、布谷鸟算法和差分进化算法中,并在标准测试函数中验证其性能。实验表明:该策略在收敛速度和寻优能力上均有明显的提升。

关键词：空间分割编号分粒子自然计算多样性保持

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基于余弦相似度反向策略的自然计算方法

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信息与控制 2022年第6期51卷 708-718页

作者：孙小琳季伟东王旭哈尔滨师范大学大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

现有的基于反向策略的优化算法大多根据初始种群适应度值大小进行反向择优,没有充分考虑迭代过程中的反向且存在收敛速度慢的问题。针对此问题,提出一种基于余弦相似度反向策略的快速收敛自然计算方法,通过计算每个粒子与区域中心粒子... 详细信息

现有的基于反向策略的优化算法大多根据初始种群适应度值大小进行反向择优,没有充分考虑迭代过程中的反向且存在收敛速度慢的问题。针对此问题,提出一种基于余弦相似度反向策略的快速收敛自然计算方法,通过计算每个粒子与区域中心粒子的余弦相似度,将粒子划分为相似子群与非相似子群,对非相似子群按照相似程度进行加权反向,进而加快收敛速度,同时引入柯西扰动提高种群多样性。将该策略应用到三种不同的自然计算方法中,对收敛性进行分析,并采用12个经典测试函数验证其性能,对实验数据进行非参数检验。分析结果表明,应用余弦相似度反向策略的方法在大多数测试函数上表现优异,说明提出的方法具有很好的普适性和有效性。

关键词：自然计算快速收敛余弦相似度加权反向

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SoC测试调度的进程代数模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第4期21卷 493-499页

作者：邵晶波马光胜刘晓晓哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院省重点学科重点实验室哈尔滨150025 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

功耗约束下的SoC核流水测试可避免过高功耗毁坏待测芯片,对SoC核的流水测试进行调度可合理地分配测试资源、减少测试时间.以进程代数为理论基础,提出了一种SoC核流水测试的测试调度方法.通过建立并发测试进程的时间标记变迁系统模型,形... 详细信息

功耗约束下的SoC核流水测试可避免过高功耗毁坏待测芯片,对SoC核的流水测试进行调度可合理地分配测试资源、减少测试时间.以进程代数为理论基础,提出了一种SoC核流水测试的测试调度方法.通过建立并发测试进程的时间标记变迁系统模型,形成了将前者转化为共享资源的通信代数(ACSR)描述的几个定理;建立了SoC测试调度模型;将核的流水测试映射为并发执行的进程、把测试资源建模为ACSR资源,用优先级解决测试冲突,使得功耗约束下的测试获得最大并行性,同时使测试应用时间最小.实验结果证明进程代数ACSR在处理SoC测试调度问题方面优于已有的经典算法.

关键词： SoC测试调度共享资源的通信代数流水测试

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一种适合移动云节点的可靠存储模型

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电子科技大学学报 2016年第1期45卷 113-117,134页

作者：姜春茂王启明申倩许美玉哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院哈尔滨150025 平顶山学院计算机科学与技术学院河南平顶山467000

多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1)交叉存储策略;2)比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带... 详细信息

多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1)交叉存储策略;2)比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带宽差异性的特点,将存储和并行传输统筹考虑,降低速度缓慢节点对于整体性能的影响。实验表明,该文并行传输模型相比传统的传输算法,既聚集了较大的带宽,也节省了存储空间。

关键词：云计算交叉存储移动节点并行传输

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使用动态矩形窗求最近点对的几何算法

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哈尔滨工程大学学报 2013年第3期34卷 350-357页

作者：姜春茂张国印哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对几种经典算法的效率问题,提出了一种最近点对求解算法:算法预先找到X、Y坐标轴最大、最小坐标值,将点集按某坐标轴排序,并根据鸽巢原理计算最近点对i间距离的上限,由此上限将整个点集分割成不同的区域,最后在每个区域中通过动态缩... 详细信息

针对几种经典算法的效率问题,提出了一种最近点对求解算法:算法预先找到X、Y坐标轴最大、最小坐标值,将点集按某坐标轴排序,并根据鸽巢原理计算最近点对i间距离的上限,由此上限将整个点集分割成不同的区域,最后在每个区域中通过动态缩小每个点的矩形窗减少了算法的计算次数.通过理论证明和实际验证得出:初始点集有序时算法的时间复杂度为O(n);无序时在一般情况下为O(n),最坏情况下为O(nlogn);算法的时间复杂度和运行时间明显优于经典分治算法和基于底函数的算法.

关键词：动态矩形窗最近点对几何算法鸽巢原理

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移动群智感知中基于协同排序的任务推荐方法

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电子学报 2021年第10期49卷 2012-2019页

作者：王健刘嘉欣赵国生赵中楠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用... 详细信息

针对移动群智感知中参与者积极性不高导致的数据质量低和激励成本高的问题,本文提出了一种基于混合用户模型与列表级排序学习算法相结合的协同排序任务推荐方法.根据参与者的历史行为对其进行分析,初步过滤掉一些劣质感知用户,同时利用参与者间的相似性构建混合用户模型.利用概率矩阵分解对参与者的意愿值进行预测,并根据排序学习得到一个排序模型.根据排序模型生成任务推荐列表,作为目标参与者的优选任务列表.基于真实数据集的仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了任务分配的准确率,与此同时减少了感知用户的移动距离.

关键词：移动群智感知任务推荐协同排序混合用户模型参与者意愿

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