检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2007年第12期19卷 2720-2722,2726页

作者：颜声远于晓洋张志俭彭敏俊杨明哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

提出了多仪表综合显示系统人机界面的动态仿真虚拟评价方法。建立了基于GL Studio的虚拟评价环境。创建了包含动态显示特性的主观评价指标体系。构造了基于灰色关联分析的主观评价数学模型。实现了在设计阶段仿真仪表的实际工况,评价显... 详细信息

提出了多仪表综合显示系统人机界面的动态仿真虚拟评价方法。建立了基于GL Studio的虚拟评价环境。创建了包含动态显示特性的主观评价指标体系。构造了基于灰色关联分析的主观评价数学模型。实现了在设计阶段仿真仪表的实际工况,评价显示设计与操作员主观期望一致性,有效地提高了多仪表综合显示的人因设计质量。

关键词：多仪表综合显示系统动态特性主观评价指标虚拟评价灰色关联分析人机界面

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紧框架分析模型下的模糊图像盲复原

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哈尔滨工程大学学报 2017年第6期38卷 931-938页

作者：李骜雷天鸣陈德运孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院博士后科研流动站黑龙江哈尔滨150080

在基于稀疏表示模型的图像盲复原问题中,模糊核估计与稀疏模型的选取是影响盲复原性能的两个关键因素。针对传统基于稀疏表示盲复原方法的不足,本文提出一种基于紧框架分析模型的图像盲复原方法。该方法将盲复原问题分裂为两个迭代的子... 详细信息

在基于稀疏表示模型的图像盲复原问题中,模糊核估计与稀疏模型的选取是影响盲复原性能的两个关键因素。针对传统基于稀疏表示盲复原方法的不足,本文提出一种基于紧框架分析模型的图像盲复原方法。该方法将盲复原问题分裂为两个迭代的子问题,分别是基于梯度图像的模糊核估计与基于紧框架分析模型的非盲图像复原。在核估计问题中,提出同时约束核稀疏性及一阶微分平滑特性,进一步提高了核估计精度。在紧框架非盲图像复原问题中,提出一种基于Moreau envelope函数的数值计算方法,有效地解决紧框架复原模型的不可微和不可分离性。实验结果表明,本文复原方法在图像细节恢复与客观评价指标方面均优于传统复原算法。

关键词：图像盲复原紧框架核估计迭代优化正则化 Moreau envelope函数

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基于RBF网络的显示设计主观评价方法

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哈尔滨工程大学学报 2007年第10期28卷 1150-1155页

作者：颜声远于晓洋张志俭彭敏俊杨明哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站哈尔滨工程大学核科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

主观评价指标权重的确定方法是人机界面评价中的一项关键技术,现有的人机界面主观评价方法难以摆脱个人和随机性因素的影响.提出的基于RBF网络的主观评价指标权重计算方法,利用人工神经网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练... 详细信息

主观评价指标权重的确定方法是人机界面评价中的一项关键技术,现有的人机界面主观评价方法难以摆脱个人和随机性因素的影响.提出的基于RBF网络的主观评价指标权重计算方法,利用人工神经网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中人机界面主观评价指标的权重规律中,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法定权的随机性因素影响.文中建立了基于RBF网络的光柱表人机界面主观评价模型;研究了主观评价的样本数量、扩展系数、网络模型精度三者之间的相互关系.对不同训练样本数的光柱表人机界面主观评价RBF网络模型的分析表明,采用80个训练样本可以得到令人满意的评价精度.

关键词：人机界面主观评价 RBF网络显示设计光柱表

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紧凑型高压电机起动特性及阻抗的电磁耦合计算

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电工技术学报 2017年第1期32卷 183-189页

作者：夏云彦孟大伟于清明于晓洋哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站哈尔滨150080 江苏华朋集团有限公司溧阳213300

针对紧凑型高压感应电机动态阻抗及起动特性不易通过实验测取的问题,对电机起动过程中的起动特性、饱和效应与趋肤效应之间的相互影响关系进行分析,根据电机具体结构,对现有模型和算法进行改进,并从实用角度出发,建立相互耦合的电机磁... 详细信息

针对紧凑型高压感应电机动态阻抗及起动特性不易通过实验测取的问题,对电机起动过程中的起动特性、饱和效应与趋肤效应之间的相互影响关系进行分析,根据电机具体结构,对现有模型和算法进行改进,并从实用角度出发,建立相互耦合的电机磁网络模型、分层法模型和动态数学模型。对耦合模型进行求解,实现了整个起动过程电机动态参数的计算。分析了阻抗变化对电机起动特性的影响。用有限元法和实测法验证了计算模型的准确性,可实现电机的系列化计算。

关键词：紧凑型高压电机动态阻抗起动特性磁网络趋肤效应

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均场退火算法在单幅灰度图像高光检测与恢复中的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第5期29卷 829-837页

作者：尹芳陈田田吴锐付自如于晓洋哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了解决单幅灰度图像高光去除方法恢复结果存在的图像失真问题,提出一种基于均场退火算法的单幅灰度图像高光检测方法.首先利用反射模型分别对镜面反射分量和漫反射分量的分布进行建模;然后通过均场退火算法的迭代过程估计镜面反射分... 详细信息

为了解决单幅灰度图像高光去除方法恢复结果存在的图像失真问题,提出一种基于均场退火算法的单幅灰度图像高光检测方法.首先利用反射模型分别对镜面反射分量和漫反射分量的分布进行建模;然后通过均场退火算法的迭代过程估计镜面反射分量和漫反射分量的比例,对可能存在的高光区域进行检测;最后利用基于BSCB模型的图像修复方法修复高光区域.采用一种主观评价方法和客观评价方法相结合的性能的评价方法对文中方法进行验证,结果表明,该方法是有效的;与传统的高光检测与恢复的方法相比,该方法能够有效地检测出灰度图像中镜面反射区域,且恢复效果更符合人眼视觉、恢复后的图像质量更好,提高了图像高光区域的恢复率.

关键词：高光检测反射模型均场退火算法 BSCB模型

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电容层析成像系统传感器优化设计

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仪器仪表学报 2015年第3期36卷 515-522页

作者：王莉莉陈德运于晓洋刘金泽邓舸哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站哈尔滨150080 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 航天科技控股集团股份有限公司哈尔滨150060

针对电容层析成像系统的数据采集系统存在的灵敏度低,检测信号微弱,信噪比低等问题,分析电容传感器各结构参数对系统物理性能的影响,建立了传感器敏感场场域的数学模型,从软场角度,介质分布,敏感场的均匀性以及传感器结构参数等方面进... 详细信息

针对电容层析成像系统的数据采集系统存在的灵敏度低,检测信号微弱,信噪比低等问题,分析电容传感器各结构参数对系统物理性能的影响,建立了传感器敏感场场域的数学模型,从软场角度,介质分布,敏感场的均匀性以及传感器结构参数等方面进行了分析,确定了传感器的优化设计函数。采用响应面方法对隐式函数进行拟合,得到响应面方程并加以验证,获得了一组传感器优化参数,完成了传感器的优化设计。图像重建结果表明,采用优化后得到的传感器重建精度高,对ECT系统的研究具有重要意义。

关键词：电容层析成像传感器优化设计响应面

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暗原色先验图像去雾改进新方法

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计算机科学与探索 2017年第7期11卷 1131-1139页

作者：尹芳陈田田付自如于晓洋哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站哈尔滨150080

针对暗原色先验在明亮区域和天空区域透射率估计值偏小,致使复原图像亮度偏暗、颜色失真等问题,提出了一种新的图像去雾算法。在计算暗通道函数时,定义了一类平滑暗通道对3个颜色通道值的集中趋势进行描述,则该区域像素点的暗通道的值... 详细信息

针对暗原色先验在明亮区域和天空区域透射率估计值偏小,致使复原图像亮度偏暗、颜色失真等问题,提出了一种新的图像去雾算法。在计算暗通道函数时,定义了一类平滑暗通道对3个颜色通道值的集中趋势进行描述,则该区域像素点的暗通道的值为其三原色通道的平均值,代替原来的最小值。使用均值滤波得到平滑的粗透射率,再通过引导滤波对透射率进行细化处理,进而估计全球大气光值,有效地去除了光晕效应及黑斑效应。将图像像素的亮度值与全球大气光值进行比较,对处在一定范围内大于或小于大气光值的像素点作为明亮区域的点,并对该点的透射率进行修正,使求得的透射率更为准确,复原后的图像细节更加清晰。实验结果表明,该算法能有效解决大面积明亮区域图像失真的问题,复原后的图像也具有较高的亮度和对比度。

关键词：图像去雾暗通道先验均值滤波引导滤波

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小波域Wiener滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法

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计算机科学与探索 2018年第3期12卷 432-441页

作者：尹芳付自如于晓洋哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后科研流动站哈尔滨150080

针对传统的小波域维纳滤波图像降噪效果不理想,并产生伪Gibbs效应的问题,提出了一种小波维纳滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法。该算法首先采用模拟偏微分方程的热扩散迭代,在小波域上进行维纳滤波去噪,由此得到的中间结果再通过Pero... 详细信息

针对传统的小波域维纳滤波图像降噪效果不理想,并产生伪Gibbs效应的问题,提出了一种小波维纳滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法。该算法首先采用模拟偏微分方程的热扩散迭代,在小波域上进行维纳滤波去噪,由此得到的中间结果再通过Perona-Malik算法进行二次去噪,并在迭代过程中通过噪声权系数η的自适应性,在去噪过程中最大程度地保留图像的有效信息。仿真实验结果及与其他算法的对比分析表明,该算法具有较好的去噪和抑制伪Gibbs效应的能力,有效保存了图像的边缘细节,同时也提高了峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)。

关键词：小波域领域边界维纳滤波 Perona-Malik 伪Gibbs

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不完备数据的鲁棒多视角图学习及其聚类应用

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控制与决策 2022年第12期37卷 3251-3258页

作者：李骜陈嘉佳于晓洋陈德运张英涛孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过... 详细信息

现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过不完备数据补偿,实现从重建数据中学习视角专属的近邻关系,弥补特征缺失对数据分布的影响.另一方面,为了保持近邻图的二维结构,引入张量分析,从全局角度构造基于多视角的融合图学习约束,捕获缺失数据下视角间图结构的高阶潜在关联性.框架交替的优化数据重建、视角专属图学习和融合张量图结构学习,使其在迭代中相互促进,有效提高模型对不完备多视角数据的学习能力.将所提出的方法应用于两类不完备数据的多视角聚类实验,其结果表明所提出方法在多项性能指标和鲁棒性方面均优于当前主流的多视角聚类方法.

关键词：谱聚类多视角学习相似性图学习低秩表示张量分析不完备数据

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基于遗传算法的重定位容错方法的研究

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宇航学报 2012年第2期33卷 249-253页

作者：仉俊峰陈德运洪炳镕苏健民哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站哈尔滨150080 东北林业大学哈尔滨150040 哈尔滨工业大学哈尔滨150001

随着网络成为人们获取信息的主要工具,人们对网络可靠性的要求也越来越高。针对网络中的结点出现故障而影响网络传输效率和可靠性问题,进行了基于遗传算法的重定位容错方法的研究。首先,描述了树型网络结构,根据网络组件的开销提出了网... 详细信息

随着网络成为人们获取信息的主要工具,人们对网络可靠性的要求也越来越高。针对网络中的结点出现故障而影响网络传输效率和可靠性问题,进行了基于遗传算法的重定位容错方法的研究。首先,描述了树型网络结构,根据网络组件的开销提出了网络代价目标函数。其次,阐述了遗传算法最小代价路径的搜索过程,提出了基于遗传算法的重定位容错方法。最后,通过仿真实验验证了重定位容错方法在路径搜索中的有效性。这样既缩短了路径搜索时间,又提高了网络传输信息的可靠性。

关键词：拓扑结构遗传算法最小代价路径重定位容错

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