多元校正以前,利用正交性进行光谱过滤是近年出现的一种光谱数据预处理方法。本文探讨了正交光谱数据预处理的基本原理,研究了正交信号校正***-OSC(Orthogonal Signal Correction)法和直接正交DO(Direct Orthogonalization)光谱预处理...
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多元校正以前,利用正交性进行光谱过滤是近年出现的一种光谱数据预处理方法。本文探讨了正交光谱数据预处理的基本原理,研究了正交信号校正***-OSC(Orthogonal Signal Correction)法和直接正交DO(Direct Orthogonalization)光谱预处理方法。采用***-OSC和DO两种方法对牛奶近红外光谱进行了正交预处理,建立了牛奶成分中脂肪浓度相应的PLS模型,对比分析了不同正交预处理方法对光谱预处理效果改善的程度。结果表明:利用正交光谱数据预处理进行处理后建模可有效地去除牛奶光谱中与被测组分信息不相关的复杂干扰信息,并最大限度地保存被测组分相关信息,从而使校正模型的预测能力得以提高;牛奶近红外光谱预处理中,***-OSC方法优于DO。
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