检索结果-内蒙古大学图书馆

高教学刊 2019年第20期5卷 44-46页

作者：刘卓夫罗中明张玉萍赵弘宇许景波哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术及仪器黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省教育学院黑龙江哈尔滨150080

以提高教学质量、培养高素质人才为中心,实行了以低年级班主任制和高年级导师制的人才培养模式,以大学生创新实验和学科竞赛为创新载体,以科研素养的全面提升为目标,创新教育理念.通过多年积累和不断摸索,完成了综合实验改革、毕业设计... 详细信息

以提高教学质量、培养高素质人才为中心,实行了以低年级班主任制和高年级导师制的人才培养模式,以大学生创新实验和学科竞赛为创新载体,以科研素养的全面提升为目标,创新教育理念.通过多年积累和不断摸索,完成了综合实验改革、毕业设计改革、双语教学改革等一系列教改项目,全面提升了毕业生的创新能力.

关键词：创新能力学科竞赛综合实验毕业设计双语教学

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基于智能化水稻浸种催芽监控系统的本科生创新能力培养

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高师理科学刊 2019年第8期39卷 83-86页

结合大学生创新项目--基于智能化水稻浸种催芽监控系统,介绍了学生从方案制定、过程实施到研究感悟的过程.整个过程表明,双创项目与传统教学内容如果能够有机融合,可以有效提高学生的实践能力,加强对相关理论知识的掌握,提高本科生创新... 详细信息

结合大学生创新项目--基于智能化水稻浸种催芽监控系统,介绍了学生从方案制定、过程实施到研究感悟的过程.整个过程表明,双创项目与传统教学内容如果能够有机融合,可以有效提高学生的实践能力,加强对相关理论知识的掌握,提高本科生创新实践的能力.通过参与科研项目,本科生将理论与实践进行了结合,培养了学生的创新意识和创新能力.

关键词：智能监控系统双创项目本科生创新能力

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基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法

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激光杂志 2018年第1期39卷 104-109页

作者：赵春丽董静薇哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室

针对雾霾天气图像退化严重,对比度低以及暗通道算法去雾时间复杂度高的问题,提出了一种基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法。首先用两次引导滤波改进暗原色先验模型的透射率计算,然后在HSV空间中,用改进的多尺度Retinex... 详细信息

针对雾霾天气图像退化严重,对比度低以及暗通道算法去雾时间复杂度高的问题,提出了一种基于暗通道及多尺度Retinex的雾霾天气图像增强算法。首先用两次引导滤波改进暗原色先验模型的透射率计算,然后在HSV空间中,用改进的多尺度Retinex算法对亮度V进行增强处理,用双边滤波函数代替高斯滤波函数对照度分量进行估计,将空间域卷积转换为频域乘积来减少运算量,用伽马变换对入射分量L进行照度校正,用Sigmoid函数对反射分量R进行对比度拉伸,最后将图像再转换至RGB空间。用Matlab对图像进行仿真处理,通过视觉效果及质量评价指标表明,改进的算法能有效的恢复雾天图像的颜色,增强图像的对比度,提高图像的可视度。

关键词：图像去雾图像增强 HSV空间暗通道多尺度Retinex

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贝叶斯网络和模糊评判结合的滚动轴承故障诊断

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哈尔滨理工大学学报 2018年第5期23卷 113-118页

作者：马德仲任锁刘凯辛李明周真哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080

针对大型复杂系统在诊断的过程中,由于现有方法主要通过一系列方法来提高诊断的效果,而缺乏考虑诊断过程中的检测难度、检测速度和检测经济性等因素。提出了贝叶斯网络诊断与多因素模糊综合评判相结合进行故障诊断的方法,在诊断的过程... 详细信息

针对大型复杂系统在诊断的过程中,由于现有方法主要通过一系列方法来提高诊断的效果,而缺乏考虑诊断过程中的检测难度、检测速度和检测经济性等因素。提出了贝叶斯网络诊断与多因素模糊综合评判相结合进行故障诊断的方法,在诊断的过程中不仅考虑故障概率,而且结合检测方法难易程度、检测速度、检测的准确性和经济性等方面,得到诊断的优化方法。通过对齿轮箱滚动轴承故障进行诊断的实例,可以明显看出该方法在综合诊断过程中的优势。研究成果可以作为对大型复杂系统进行故障诊断的优化方法,从而科学指导维修方案。

关键词：贝叶斯网络模糊综合评判诊断优化

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畸变Data Matrix码图像的倾斜校正算法研究

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哈尔滨理工大学学报 2018年第5期23卷 100-105页

作者：关博熠董静薇马晓峰徐博哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080

针对Data Matrix码倾斜校正中需要多次旋转的问题,本文提出了一种畸变二维码倾斜校正方法。首先使用LoG算子对二值化后的图像进行边缘检测,再基于Data Matrix码的结构特征,通过Hough变换有效快速地确定定位符"L"所在的位置,并... 详细信息

针对Data Matrix码倾斜校正中需要多次旋转的问题,本文提出了一种畸变二维码倾斜校正方法。首先使用LoG算子对二值化后的图像进行边缘检测,再基于Data Matrix码的结构特征,通过Hough变换有效快速地确定定位符"L"所在的位置,并将"L"型交点用两条向量表示。然后通过向量叉乘计算出Data Matrix码的旋转角度、确定旋转方向,只需一次旋转即可实现倾斜校正。本文算法节省了Data Matrix码在图像恢复过程中所需的时间和工作量。

关键词： Data Matrix码倾斜校正 LoG算子 Hough变换向量叉乘

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基于同态滤波及多尺度Retinex的低照度图像增强算法

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科学技术与工程 2018年第22期18卷 238-242页

作者：董静薇徐博马晓峰韩闯哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080

针对在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素,常导致图像亮度和对比度偏低问题,提出了一种改进的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量;然后将RGB图像转换到HSV彩色空间,对饱和度分量进行自适应... 详细信息

针对在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素,常导致图像亮度和对比度偏低问题,提出了一种改进的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量;然后将RGB图像转换到HSV彩色空间,对饱和度分量进行自适应非线性拉伸;同时用改进的多尺度Retinex算法对亮度进行增强处理,对照射分量用伽马变换进行校正,对反射分量用Sigmoid函数进行处理,最后将图像再转换至RGB空间。用MATLAB对图像进行仿真处理。实验表明该算法提高了低照度图像的信息熵、峰值信噪比和对比度,提升了低照度图像的视觉效果。

关键词：图像增强 HSV空间同态滤波多尺度Retinex

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仿射传播聚类算法的搜索策略优化

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哈尔滨理工大学学报 2018年第3期23卷 39-43页

作者：董静薇张天琦刘洋杨光哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080

针对多楼层指纹定位中,大规模的指纹样本使得匹配算法复杂度增加,不仅阻碍了系统的实时性,还增加了移动端的能量损耗的问题。依据仿射传播聚类算法理论对指纹库进行分块处理,可以有效减少计算量。复杂环境下的指纹样本搜索通常采用折半... 详细信息

针对多楼层指纹定位中,大规模的指纹样本使得匹配算法复杂度增加,不仅阻碍了系统的实时性,还增加了移动端的能量损耗的问题。依据仿射传播聚类算法理论对指纹库进行分块处理,可以有效减少计算量。复杂环境下的指纹样本搜索通常采用折半查找法,用于在粗定位阶段得出聚类质量最优结果对应的偏向参数,但此方法花费时间较长。在保证计算质量前提下,为了提高聚类速度,研究了其在粗定位阶段的产生与匹配过程,并给出了对折半查找法进行改进的方法。实验结果表明,对于同一样本空间进行聚类,优化后的折半查找法可以减少算法迭代次数,提高系统工作效率,所用的迭代时间74.5%以上都短于传统折半查找法。

关键词：仿射传播聚类分析折半查找法偏向参数

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基于同态滤波的水下图像增强与色彩校正模型

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计算机工程与应用 2018年第11期54卷 30-34,80页

作者：王永鑫刁鸣韩闯哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080

水体对于不同波长的光信号衰减程度不一致,这种现象破坏了水下图像的清晰度和色彩恒定性。为了解决水下图像亮度与色彩扭曲问题,提出一种基于同态滤波的水下图像增强与色彩校正模型。首先,通过比尔-朗伯定律和路径辐射分量构建出水下成... 详细信息

水体对于不同波长的光信号衰减程度不一致,这种现象破坏了水下图像的清晰度和色彩恒定性。为了解决水下图像亮度与色彩扭曲问题,提出一种基于同态滤波的水下图像增强与色彩校正模型。首先,通过比尔-朗伯定律和路径辐射分量构建出水下成像模型。其次,通过同态滤波对未经过衰减的水下图像进行估计。最后,通过麦克劳林级数对水下成像模型进行级数展开,进而推导出一种保持颜色恒定的水下图像色彩校正模型。实验部分分别对比了水下图像的主观视觉效果和客观评价指标,验证了该算法能够有效地保证水下图像的清晰度和色彩恒定性。校正后的水下图像细节丰富,色彩逼真。

关键词：水下图像增强同态滤波色彩校正水下成像模型麦克劳林级数

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利用主成分权重重置实现牛奶成分浓度快速检测中近红外光谱的净化去噪

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光学学报 2017年第10期37卷 342-349页

作者：王丽杰杨羽翼哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了利用近红外光谱技术对牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的浓度进行快速检测,提出了基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法。针对牛奶样品的光谱进行主成分分析,确定光谱数据中的最佳主成分数,得到了各主... 详细信息

为了利用近红外光谱技术对牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的浓度进行快速检测,提出了基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法。针对牛奶样品的光谱进行主成分分析,确定光谱数据中的最佳主成分数,得到了各主成分的得分和权重。采用直方图规定化的数学统计思想实现二维光谱矩阵的滤波及净化去噪,利用模糊层次分析方法对有效主成分信息的权重进行重置映射,滤掉无关的主成分干扰信息,建立权重重置后的光谱。在此基础上,对预处理后的光谱数据进行脂肪、蛋白质和乳糖的偏最小二乘回归1(PLS1)建模,得到脂肪的相关系数为0.980,预测均方根误差为0.158×10^(-2) g·mL^(-1);蛋白质的相关系数为0.997,实际预测偏差为0.050×10^(-2) g·mL^(-1);乳糖的相关系数为0.985,实际预测偏差为0.152×10^(-2) g·mL^(-1)。由模型预测结果可知,基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法比常规预处理方法具有更好的滤波和去噪效果,说明将直方图规定化和模糊层次分析法相结合对牛奶近红外光谱进行预处理具有可行性。

关键词：光谱学近红外光谱光谱分析直方图规定化模糊层次分析法权重

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基于数据融合技术的封闭鸡舍环境中多气体的检测

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黑龙江大学自然科学学报 2018年第1期35卷 107-115页

作者：仝劝冯侨华盛显超武士涛施云波哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080

封闭鸡舍环境中存在多种有毒气体,常用的半导体气体传感器选择性差、受气体交叉干扰的影响大,导致测量误差大,不能满足检测需求。针对这个问题,采用经典数据融合方式中的最小二乘法和现代数据融合方式中的BP神经网络的4种训练函数,分别... 详细信息

封闭鸡舍环境中存在多种有毒气体,常用的半导体气体传感器选择性差、受气体交叉干扰的影响大,导致测量误差大,不能满足检测需求。针对这个问题,采用经典数据融合方式中的最小二乘法和现代数据融合方式中的BP神经网络的4种训练函数,分别对多气体传感器输出信号进行仿真训练分析,并利用均方误差和迭代次数来评价仿真的性能。仿真和实验结果表明,有弹回的BP算法训练的网络性能最优,可有效地降低测量误差,平均相对误差和最大相对误差均在1%以内,满足封闭鸡舍环境检测需求。

关键词：多气体传感器交叉干扰数据融合最小二乘法 BP神经网络

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