检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2006年第8期38卷 1285-1287页

作者：张晓冰崔家瑞梁原华哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150001

分析非线性负载和冲击性负载对电能质量的影响,给出符合电网信号实际情况的、适用范围更宽的基于随机过程理论的电网信号数学描述.并据此分析了现有电能计量方法产生巨大误差的原因,提出解决问题的方案,给出仿真结果,对提高现有电能计... 详细信息

分析非线性负载和冲击性负载对电能质量的影响,给出符合电网信号实际情况的、适用范围更宽的基于随机过程理论的电网信号数学描述.并据此分析了现有电能计量方法产生巨大误差的原因,提出解决问题的方案,给出仿真结果,对提高现有电能计量水平有一定的参考价值.

关键词：电能计量小波分析有功功率随机过程

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铂膜温度传感器可靠性定级加速试验研究

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仪器仪表学报 2009年第6期30卷 1129-1133页

作者：郭建英丁喜波孙永全刘新华哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

针对电子元器件可靠性定级试验面临的困难,结合铂膜温度传感器可靠性研究,探讨了一种可实现的定级加速试验。在分析失效机理的基础上,选定了Arrhenius加速模型,求得激活能与待定常数。利用铂膜温度传感器多功能测试系统,完成铂膜温度传... 详细信息

针对电子元器件可靠性定级试验面临的困难,结合铂膜温度传感器可靠性研究,探讨了一种可实现的定级加速试验。在分析失效机理的基础上,选定了Arrhenius加速模型,求得激活能与待定常数。利用铂膜温度传感器多功能测试系统,完成铂膜温度传感器可靠性定级加速试验。结果表明,在控制抽样数条件下,明显地缩短了试验时间,对工程实践有重要参考价值。

关键词：失效率铂膜温度传感器可靠性定级试验加速寿命试验

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基于激光散透比的牛奶成分检测的研究

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仪器仪表学报 2006年第z2期27卷 1185-1186页

作者：周真吴娟李中刚于助哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150040

文章分析了利用激光散透比测试牛奶成份的原理,设计了利用半导体激光器检测的检测电路,分析了影响检测的因素,采用多元线性回归法拟合出了散透比与牛乳脂肪蛋白质的标准关系曲面,并通过实验验证了此方法的可行性。

关键词：牛奶成分检测散透比关系模型

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窄带滤波微流量电磁流量计的相关技术

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哈尔滨工业大学学报 2009年第5期41卷 148-151,160页

作者：牛滨陈松景庞兵梁原华哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

微流量信号是叠加着多种噪声干扰的弱信号,为了准确提取流速信号,在电磁流量计中采用窄带滤波信号调理技术,滤除高次谐波,取出信号基波,再经相敏解调、低通滤波消除微分噪声和同相噪声,提高微流量信号的信噪比.根据窄带滤波对交变磁场... 详细信息

微流量信号是叠加着多种噪声干扰的弱信号,为了准确提取流速信号,在电磁流量计中采用窄带滤波信号调理技术,滤除高次谐波,取出信号基波,再经相敏解调、低通滤波消除微分噪声和同相噪声,提高微流量信号的信噪比.根据窄带滤波对交变磁场的要求,提出并制作每个周期内激磁电流平均值恒定的恒均值电流源.对其在环境温度、电网电压发生变化时的稳定性进行了理论分析和实测验证.实际应用证明,可将电磁流量计测量下限扩展到0.002m3/h,实现微流量准确测量.

关键词：窄带滤波微流量测量电磁流量计激磁电流源

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基于改进的粒子群优化算法的测冰系统温度补偿

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北京邮电大学学报 2023年第6期46卷 115-120页

作者：于天河吴迪哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

利用三端压电陶瓷片设计的结冰传感器测量值受温度的影响较大,为了提高传感器测量的准确度,提出了一种自适应模拟退火粒子群优化算法进行温度补偿。该算法将模拟退火算法和粒子群优化算法进行融合,采用非线性双曲正切函数来控制惯性权... 详细信息

利用三端压电陶瓷片设计的结冰传感器测量值受温度的影响较大,为了提高传感器测量的准确度,提出了一种自适应模拟退火粒子群优化算法进行温度补偿。该算法将模拟退火算法和粒子群优化算法进行融合,采用非线性双曲正切函数来控制惯性权重系数的变化,利用线性变化策略来控制社会学习因子和自我学习因子的值,使寻优重点在不同阶段有所变化,自适应地改变惯性权重系数、社会学习因子和自我学习因子,并解决了算法容易陷入局部优解的问题。实验结果表明,经该算法温度补偿后,结冰状态下测量的误差减少3%左右,测量精度提高0.1 mm,说明该补偿算法能有效地减小-5℃~-55℃的低温环境对传感器测量结果的影响,提高了测量精度。

关键词：压电陶瓷结冰传感器温度补偿模拟退火算法粒子群优化算法

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基于功率潮流分析的电能计量新方法

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电机与控制学报 2016年第6期20卷 87-93页

作者：张晓冰李云辉曹伟哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

针对非平稳畸变信号条件下电能准确合理计量问题,在非线性负载泛函级数模型的基础上,进行了功率潮流分析并提出畸变信号条件下电能计量新方法。根据泛函级数理论中Wiener核与Volterra核转换定理求得负载的Volterra核,应用Volterra级数... 详细信息

针对非平稳畸变信号条件下电能准确合理计量问题,在非线性负载泛函级数模型的基础上,进行了功率潮流分析并提出畸变信号条件下电能计量新方法。根据泛函级数理论中Wiener核与Volterra核转换定理求得负载的Volterra核,应用Volterra级数理论将正弦输入信号条件下负载输出电流与电压用Volterra泛函级数表示。利用小波分解与重构算法对电流与电压信号进行分解与重构,求出功率潮流分析所需电流与电压的基波分量与畸变分量。结合IEEE-Std1459-2010标准定义,以半导体整流器、电力机车及两者组成的复合系统为例,对非线性负载进行功率潮流分析,依据各功率潮流的物理意义及潮流方向,提出畸变信号条件下电能计量新方法。仿真结果表明非线性负载功率潮流仿真结果与理论结果一致,基于功率潮流分析的电能计量新方法能够实现畸变信号条件下电能的合理计量。

关键词：电能计量功率潮流泛函级数负载模型小波分析

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基于DCNN和BiLSTM的单通道视听融合语音分离方法研究

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电子学报 2023年第4期51卷 914-921页

作者：兰朝凤王顺博郭小霞韩玉兰康守强哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

近年来,随着语音处理及计算机技术的飞速发展,人机语音交互的重要性日益突出.其中,语音分离是将目标语音从混合语音中分离出来的一项重要任务.然而,在著名的“鸡尾酒会”等复杂开放环境下语音的分离远没有达到令人满意的效果.针对现实... 详细信息

近年来,随着语音处理及计算机技术的飞速发展,人机语音交互的重要性日益突出.其中,语音分离是将目标语音从混合语音中分离出来的一项重要任务.然而,在著名的“鸡尾酒会”等复杂开放环境下语音的分离远没有达到令人满意的效果.针对现实生活中多说话人交流场景,本文以空洞卷积(Dilated Convolutions Neural Network,DCNN)和双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)为网络基础,提出一种视听融合的语音分离(DCNN-BiLSTM)模型.该模型在训练过程中通过音频编号查找与之对应的视觉信息,视觉信息可以将音频聚焦在说话场景中该说话人上,以达到增强语音分离效果.在AVSpeech数据集上进行实验测试,利用PESQ(Perceptual Eval-uation of Speech Quality)、STOI(Short-Time Objective Intelligibility)和SDR(Signal-to-Distortion Ratio)指标评价分离效果.研究表明,本文方法比经典的AVSpeech分离方法在语音分离能力上提高了3.37 dB.

关键词：视听融合空洞卷积双向长短时记忆网络单通道语音分离

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细粒度遥感舰船开集识别

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光学精密工程 2023年第24期31卷 3618-3629页

作者：柳长源李婷兰朝凤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

为了解决传统深度卷积神经网络在舰船图像细粒度分类中的局限性,本文设计了细粒度遥感舰船开集识别模型。首先,引入了基于注意力机制的STN模块,加在特征提取网络前用来过滤背景信息;然后在STN模块后接一个多尺度的并行的卷积结构,强化... 详细信息

为了解决传统深度卷积神经网络在舰船图像细粒度分类中的局限性,本文设计了细粒度遥感舰船开集识别模型。首先,引入了基于注意力机制的STN模块,加在特征提取网络前用来过滤背景信息;然后在STN模块后接一个多尺度的并行的卷积结构,强化网络对不同尺度的局部区域的特征提取能力;接着将提取到的特征分别输入基分支和元嵌入分支,用来增大类间方差和减小类内方差,同时强化模型对尾类小样本的学习;最后对两个分支的分类结果进行决策融合,根据设定的阈值判别已知类和未知类进一步对已知类进行细分。在平衡与不平衡分布的FGSCR-42数据集上进行了4种开放度实验,结果表明:在平衡分布的数据集上4种开放度的平均准确率为90.5%,86.3%,85.7%,85.1%,不平衡分布数据集的平均准确率为90.0%,85.1%,84.3%,84.1%。与当前主流的舰船识别方法相比,本文方法分类具有更高的识别准确率和更好的泛化能力。

关键词：注意力机制细粒度分类开集识别决策融合

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炉内碳黑团聚物形态影响辐射特性分析

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工程热物理学报 2015年第11期36卷 2451-2456页

作者：殷金英杨洪艳张思琦哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

碳黑团聚物光谱辐射特性是炉内辐射换热、火焰温度诊断以及光学检测碳黑性质的必要参数。基于分形理论,利用CCA模型研究碳黑团聚物随分形维数和前向因子变化的形态特征,利用T矩阵计算了不同形态参数的多组粒子数碳黑团聚物的辐射特性,... 详细信息

碳黑团聚物光谱辐射特性是炉内辐射换热、火焰温度诊断以及光学检测碳黑性质的必要参数。基于分形理论,利用CCA模型研究碳黑团聚物随分形维数和前向因子变化的形态特征,利用T矩阵计算了不同形态参数的多组粒子数碳黑团聚物的辐射特性,分析了不同形态碳黑团聚物辐射特性。结果表明:随分形维数和前向因子分别增加,团聚物粒子密实程度增强,无因次消光和吸收截面变化幅度较小,无因次散射截面缓慢增大,无因次非对称因子有减小的趋势。说明随着碳黑团聚物密实程度增强,碳黑团聚物粒子间相互作用增强,从而增大了团聚物辐射特性。

关键词：辐射特性碳黑团聚物 CCA模型 T矩阵

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压电陶瓷微位移驱动器建模与控制

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光学精密工程 2013年第6期21卷 1503-1509页

作者：刘泊郭建英孙永全哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

考虑利用白光干涉仪进行表面三维形貌测量时压电陶瓷(PZT)的蠕变效应对微位移驱动器位移精度的影响,提出了一种沿参考镜光轴方向提高该驱动器位移精度的方法。系统研究了该驱动器的位移检测回路、PID闭环控制以及蠕变补偿控制;利用光电... 详细信息

考虑利用白光干涉仪进行表面三维形貌测量时压电陶瓷(PZT)的蠕变效应对微位移驱动器位移精度的影响,提出了一种沿参考镜光轴方向提高该驱动器位移精度的方法。系统研究了该驱动器的位移检测回路、PID闭环控制以及蠕变补偿控制;利用光电位置传感器和光学杠杆调节位移检测回路,将压电陶瓷驱动器微位移反馈至控制系统,建立PID闭环控制。充分考虑了PZT蠕变特性对测量过程的影响,建立了"电压蠕变"补偿模型,实现了基于PID闭环控制与蠕变补偿控制相结合的复合控制方法。利用XL-80激光干涉仪测量压电陶瓷驱动器在PID闭环控制和复合控制二种情况下的微位移,实验结果显示前者位移误差为0.007μm,后者位移误差为0.005μm。结果表明该方法可有效克服压电陶瓷迟滞非线性和蠕变对测量结果的影响,满足表面三维形貌测量的高精度要求。

关键词：压电陶瓷位移驱动器 PID闭环控制电压蠕变补偿

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