检索结果-内蒙古大学图书馆

中北大学学报（自然科学版） 2006年第3期27卷 263-267页

作者：于晓洋胡霞珍王竹萍哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150040

针对原有万能工具显微镜的缺点,提出一种基于图像的万能工具显微镜改进方法.该方法采用电荷耦合器件CCD(Charge Coup led D ev ices)图像技术,可大大提高测量精度并降低操作人员的劳动强度.本文给出测量系统的结构和工作原理,建立了系... 详细信息

针对原有万能工具显微镜的缺点,提出一种基于图像的万能工具显微镜改进方法.该方法采用电荷耦合器件CCD(Charge Coup led D ev ices)图像技术,可大大提高测量精度并降低操作人员的劳动强度.本文给出测量系统的结构和工作原理,建立了系统数学模型,进行了系统误差分析并完成系统设计.该测量系统测量范围为200 mm×100 mm,其测量精度可达到1μm.

关键词：万能工具显微镜 CCD 数学模型误差分析图像

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基于混沌理论的检测技术进展

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电子器件 2005年第2期28卷 307-311页

作者：张健王竹萍吕宁于晓洋陈德运哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150040

混沌理论作为一门新学科已经引起了世界各国科学界的重视,是近年来非线性科学领域的热门学科。混沌系统的初值敏感性和长期不可预测等一系列特点使得混沌理论可以应用于包括检测在内的很多领域。介绍基于混沌理论检测技术的国内外研究现... 详细信息

混沌理论作为一门新学科已经引起了世界各国科学界的重视,是近年来非线性科学领域的热门学科。混沌系统的初值敏感性和长期不可预测等一系列特点使得混沌理论可以应用于包括检测在内的很多领域。介绍基于混沌理论检测技术的国内外研究现状,主要包括基于Duffing振子的频率测量;基于初值敏感性的电压、电阻、电容、电感的测量;基于猎取法的临界值检测;基于MWM算法的信号分离技术;基于Feigenbaum映射的灵敏度测试等。对各种测量原理进行了评述,对研究现状进行了评价,并提出了进一步研究的重点。

关键词：混沌 Duffing振子吸引子检测技术

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基于混沌理论的位变换图像加密算法

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电机与控制学报 2013年第10期17卷 97-100,108页

作者：潘天工李大勇哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

为提高图像加密的安全性和加密速度,提出一种基于混沌理论的图像位平面的加密方法,同步地对每个像素点进行加密,在位平面上对行和列分别进行变换,并依靠混沌映射的初值敏感性来增加算法的随机性,保证加密的安全性,从而达到安全加密的目... 详细信息

为提高图像加密的安全性和加密速度,提出一种基于混沌理论的图像位平面的加密方法,同步地对每个像素点进行加密,在位平面上对行和列分别进行变换,并依靠混沌映射的初值敏感性来增加算法的随机性,保证加密的安全性,从而达到安全加密的目的。利用三维混沌映射的三个随机,将图像进行一维与二维、行与列的多次转化,达到彻底打乱图像的目的。仿真实验结果表明,该方法的加密效果理想,密钥量大,具有极高的安全性,并且加密速度也很快,对256×256的灰度图像,加密速度不超过0.1s,同时可以抵抗相关性分析及灰度直方图分析。

关键词：图像加密 Amold cat映射混沌映射快速加密

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电网中3类典型扰动信号的检测方法

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电力自动化设备 2008年第6期28卷 74-77页

作者：房国志胡兵方宋国义哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150040

对小波分析技术在电力系统3类典型扰动信号(电压下凹、电压冲击、暂态高频振荡)识别的应用进行研究的基础上,针对目前所采用小波基对扰动信号进行定位时存在较大误差的特点,提出了运用具有无限可导性、双正交性和无频谱混叠的Meyer小波... 详细信息

对小波分析技术在电力系统3类典型扰动信号(电压下凹、电压冲击、暂态高频振荡)识别的应用进行研究的基础上,针对目前所采用小波基对扰动信号进行定位时存在较大误差的特点,提出了运用具有无限可导性、双正交性和无频谱混叠的Meyer小波基函数对3类扰动进行小波分解,进而进行准确识别定位的新方法。对3类典型扰动信号运用该方法进行仿真试验,并将暂态高频振荡信号的分析结果与用db5小波基分析结果进行了比较,结果表明该方法具有更高的准确性。

关键词：电能质量小波分析 Meyer函数畸变信号随机过程

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基于联邦多表示域适应的不同工况下滚动轴承故障诊断方法

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仪器仪表学报 2023年第6期44卷 165-176页

作者：康守强杨加伟王玉静王庆岩谢金宝哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 海南师范大学海口571158

针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大、部分工况下的带标签数据难以获取、不同用户间数据不共享、单一用户数据量少,导致建立诊断模型准确率不高的问题,提出一种联邦特征迁移学习框架以及基于联邦多表示域适应的不同工况下滚动轴... 详细信息

针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大、部分工况下的带标签数据难以获取、不同用户间数据不共享、单一用户数据量少,导致建立诊断模型准确率不高的问题,提出一种联邦特征迁移学习框架以及基于联邦多表示域适应的不同工况下滚动轴承故障诊断方法。该方法对滚动轴承时域振动数据做小波变换得到时频谱图,将先验的有标签公共数据作为源域,多用户无标签孤岛隐私数据作为目标域;引入多表示特征提取结构对原始残差网络进行改进,提取源域和目标域的多表示特征,分别构建多用户本地模型;使用深度神经网络的模型压缩思想改进联邦迁移学习框架中的参数传递策略,增强联邦框架的安全性并降低通信开销;在服务器端构建可用于不同工况下滚动轴承故障诊断的联邦全局模型。经两种轴承数据集的实验验证,所提方法无需多用户共享数据即可整合孤岛数据知识,建立有效的不同工况下滚动轴承故障诊断模型,平均故障诊断准确率可达97.6%,相比单一用户建模提升至少3.2%。

关键词：不同工况域适应联邦学习滚动轴承故障诊断

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基于非线性超声调制频谱识别铝合金板材的疲劳裂纹

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中国有色金属学报 2011年第4期21卷 727-732页

作者：高桂丽李大勇石德全董静薇哈尔滨理工大学材料科学与工程学院哈尔滨150040 哈尔滨理工大学测控技术与通信学院哈尔滨150040

基于非线性超声调制频谱法,对航空铝合金板材中的疲劳裂纹识别进行研究;以两个不同频率的超声兰姆波为激励信号,依靠超声换能器、波形发生器和激光测振仪等,对含有疲劳裂纹和无损伤的2024-T351铝合金薄板试样进行对比实验;分别采用时域... 详细信息

基于非线性超声调制频谱法,对航空铝合金板材中的疲劳裂纹识别进行研究;以两个不同频率的超声兰姆波为激励信号,依靠超声换能器、波形发生器和激光测振仪等,对含有疲劳裂纹和无损伤的2024-T351铝合金薄板试样进行对比实验;分别采用时域、频域和时频域联合法分析非线性超声波在铝合金薄板试样中传播的响应信号。结果表明:非线性声学特征即调制频谱及三阶谐波可作为识别2024-T351铝合金板材介质中疲劳裂纹的判据,通过对试样表面进行扫描,建立调制频谱的峰值幅度与位移的关系,据此可确定样板中疲劳裂纹的位置和轮廓,这为航空铝合金板材疲劳裂纹的识别提供更多技术支撑。

关键词： 2024铝合金薄板非线性声学特征调制频谱疲劳裂纹

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基于迁移学习和降噪自编码器-长短时间记忆的锂离子电池剩余寿命预测

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电工技术学报 2024年第1期39卷 289-302页

作者：尹杰刘博孙国兵钱湘伟哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150006

针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GA... 详细信息

针对锂离子电池退化数据噪声大、数据量少以及不同生命时期的退化趋势不同而导致的模型预测精度低、泛化能力差等问题,从数据预处理、预测模型的构建与训练三方面展开研究:首先结合变分自编码器(VAE)和生成对抗网络模型(GAN)构建VAE-GAN模型生成多组数据,实现电池的退化数据增强;然后结合降噪自编码器(DAE)和长短时记忆(LSTM)神经网络构建DAE-LSTM模型进行数据降噪和容量预测,为了降低模型参数,此过程中的数据降噪和预测共享同一个损失函数;最后先利用生成数据对DAE-LSTM模型进行预训练,再利用真实数据对其进行迁移训练。在CACLE和NASA公开数据集进行性能测试,实验结果表明该文所提方法精度高、鲁棒性强,能够有效提高锂离子电池剩余寿命的预测效果。

关键词：锂离子电池剩余寿命预测降噪自编码器长短时记忆神经网络迁移学习

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多计算任务调度优化的机载智能状态监测单元

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仪器仪表学报 2023年第3期44卷 58-68页

作者：康守强李坤王本宽刘大同哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001

为保障无人机的飞行安全,机载智能状态监测得到重点关注。然而,受机载计算资源约束,监测多个关键参数的多任务场景给机载实时计算带来较大挑战。因此,本文提出有限现场可编程门阵列(FPGA)资源下多计算任务调度优化的机载智能状态监测单... 详细信息

为保障无人机的飞行安全,机载智能状态监测得到重点关注。然而,受机载计算资源约束,监测多个关键参数的多任务场景给机载实时计算带来较大挑战。因此,本文提出有限现场可编程门阵列(FPGA)资源下多计算任务调度优化的机载智能状态监测单元,首先,基于堆叠长短期记忆网络建立不同监测参数对应尺度的监测模型,并利用FPGA构建各模型的定制计算加速单元。然后,建立FPGA资源和模型计算时间联合约束的多任务调度优化方法,获取定制计算加速单元部署和计算调度策略,最小化总任务完成时间。最后,根据上述策略在机载计算平台中部署指定尺度的加速单元,完成多计算任务调度。采用实际飞行数据对机载智能状态监测单元进行验证。结果表明,该单元能够高效完成多个状态监测任务的实时计算,较其它基于FPGA的多任务计算方法,计算效率提升优于16.08%。

关键词：机载状态监测多计算任务调度 FPGA 无人机

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基于MIV分析的GA-BP神经网络光伏短期发电预测

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太阳能学报 2020年第8期41卷 236-242页

作者：王英立陶帅候晓晓齐宏哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨150001

针对光伏发电神经网络预测模型输入变量较多,造成网络预测的稳定度与精确度不高的问题,提出一种基于改进MIV(mean impact value)算法的GA-BP神经网络光伏短期发电预测的方法。此方法结合Spearman相关系数显著性检验与利用欧式距离计算... 详细信息

针对光伏发电神经网络预测模型输入变量较多,造成网络预测的稳定度与精确度不高的问题,提出一种基于改进MIV(mean impact value)算法的GA-BP神经网络光伏短期发电预测的方法。此方法结合Spearman相关系数显著性检验与利用欧式距离计算变化因子α改进的MIV分析,得到输入变量(气象因素)与输出变量(光伏发电量)的外部相关程度与内部相关程度,筛选出对输出变量相关程度最大的输入变量,利用优化的神经网络对光伏发电进行短期预测。实验结果表明,该方法的均方误差由BP、GA-BP预测网络的3.7034、1.8552减小到0.6450,提高了预测网络的稳定度与精准度。

关键词：光伏发电预测遗传算法 BP神经网络改进的MIV算法

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基于压缩感知的反射光谱重构算法研究

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光谱学与光谱分析 2021年第4期41卷 1092-1096页

作者：赵首博李秀红哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080

光谱反射率描述物体的表面颜色特征,为了能够获取物体自身更加精确的颜色信息,在图像处理领域光谱反射率重构成为了关注的话题。反射光谱重构算法是对实验物体表面在可见光范围内每一波长处的光谱反射率进行重构,以达到提高物体自身颜... 详细信息

光谱反射率描述物体的表面颜色特征,为了能够获取物体自身更加精确的颜色信息,在图像处理领域光谱反射率重构成为了关注的话题。反射光谱重构算法是对实验物体表面在可见光范围内每一波长处的光谱反射率进行重构,以达到提高物体自身颜色准确复制的精度,最后建立相应的反射光谱。尝试将压缩感知(CS)理论应用到光谱实验中,对光谱反射率进行重构。首先是介绍了压缩感知理论知识,然后把压缩感知理论与光谱反射率原理相结合,根据基于压缩感知的光谱反射率重构的理论框架,选取合适的采样值,压缩感知的采样值即压缩值,小波基作为正交矩阵,高斯随机矩阵作为测量矩阵,正交矩阵与测量矩阵需要保证具有不相关性,将原始光谱反射率从高维到低维进行线性投影,得到低维的观测信号,运行简单的正交匹配追踪算法(OMP)对低维的观测信号进行由低维到高维的高精度重构,重构得到的光谱反射率与原始光谱反射率具有相同的维度,最后将压缩感知重构算法与传统的光谱反射率重构算法伪逆法与多项式回归法进行比较。经过压缩感知重构算法得到的色差值与均方根误差值都小于伪逆法和多项式回归法重构的结果,经压缩感知的重构精度明显提高;经压缩感知重构的光谱曲线可以达到或者更接近原始光谱曲线的峰值,整体效果更接近原始光谱曲线;经多项式回归法和伪逆法重构的光谱曲线达不到原始峰值,整体上存在偏差。可以认为压缩感知用低采样的数据达到了全采样的效果,提高了光谱反射率重构的精度。基于压缩感知的光谱反射率重构算法效果明显优于传统的多项式回归法和伪逆法,可以将压缩感知理论应用到实际的多光谱成像系统中。

关键词：压缩感知光谱反射率光谱重构多光谱成像

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