检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2025年第4期40卷 1198-1206页

作者：柳长源郭鹏岗兰朝凤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

针对无人机城市街景实时语义分割任务中轻量级算法缺乏全局信息交互导致像素类别错分的问题,提出一种注意力置换与通道重建的无人机城市街景实时语义分割网络,网络采用编码-解码结构.在编码器中,利用轻量级的置换自注意力机制来构建注... 详细信息

针对无人机城市街景实时语义分割任务中轻量级算法缺乏全局信息交互导致像素类别错分的问题,提出一种注意力置换与通道重建的无人机城市街景实时语义分割网络,网络采用编码-解码结构.在编码器中,利用轻量级的置换自注意力机制来构建注意力分支,提取全局上下文信息的同时保持较高的计算效率;利用分裂-变换-融合的策略设计通道重建模块对注意力分支的输入进行融合压缩,减小无关特征带来的计算量和对分割结果的影响.在解码器阶段,利用空间权重加权构建空间特征融合模块,实现对有效特征最大程度上的利用;利用置换自注意力机制和非对称卷积构建全局信息感知模块,以克服无人机航拍图像中复杂背景的干扰.实验结果表明:所提模型在UAVid验证集上平均交并比达到72.3%,相较于UNetFormer提升了2.3%,分割速度达到每秒105.8帧;在保证模型分割速度的前提下,取得了较好的分割精度.

关键词：实时语义分割无人机航拍置换自注意力通道重建空间特征融合全局信息感知

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基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构

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控制与决策 2024年第10期39卷 3442-3450页

作者：韩玉兰顾琴崔玉杰兰朝凤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150000

真实场景图像超分辨率重构方法的研究进一步推动了超分辨率重构的应用,成为研究的热点.针对现有方法多采用单一输出代表高分辨率图像的高频特征细节,难以保障稳定、准确高频细节的问题,提出一种基于树状多分支残差注意力网络的真实场景... 详细信息

真实场景图像超分辨率重构方法的研究进一步推动了超分辨率重构的应用,成为研究的热点.针对现有方法多采用单一输出代表高分辨率图像的高频特征细节,难以保障稳定、准确高频细节的问题,提出一种基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构方法.该方法通过树状结构形成多分支超分辨率重构网络,增强特征表现能力,进而丰富重构图像高频细节.每条分支采用双通道残差策略对基础块进行连接,允许更多低频特征通过.进一步设计了基础块,融入密集残差结构和注意力机制,可以在加深网络的同时使网络在通道和空间上进行全局信息自适应调整.面对树状分支的多个重构结果,采用空间频率方法进行融合.实验结果表明,同当前先进的同类方法相比,所提出方法具有更佳的重构效果.

关键词：超分辨率真实场景注意力树状多分支结构双通道残差结构

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复杂运动场景下的多人姿态估计研究

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电子科技大学学报 2024年第6期53卷 930-939页

作者：柳长源臧彦丞兰朝凤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

针对运动场景中运动员之间的相互遮挡、自身部位遮挡、运动器械遮挡及复杂背景干扰问题,提出一种高分辨特征生成复原网络,引入融合注意力机制筛选有用特征信息通道,加入反卷积和多尺度特征融合模块分层处理小目标人像与大中型目标人像... 详细信息

针对运动场景中运动员之间的相互遮挡、自身部位遮挡、运动器械遮挡及复杂背景干扰问题,提出一种高分辨特征生成复原网络,引入融合注意力机制筛选有用特征信息通道,加入反卷积和多尺度特征融合模块分层处理小目标人像与大中型目标人像的姿态估计任务。设计生成对抗模块,对缺失部分进行补全和预测得到关节点热图,经过姿态骨架和最优匹配算法确定出关节点连接方式,并输出可视化姿态估计结果。在MSCOCO和Crowd Pose数据集上的实验结果表明该姿态估计方法在复杂运动场景下效果更优。

关键词：人体姿态估计深度学习复杂运动场景融合注意力机制生成对抗网络

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竞争非局域向列相液晶中艾里高斯光束的相互作用

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光子学报 2024年第4期53卷 244-256页

作者：任思琪浦绍质梁影杜明欣张萌哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

基于JUNG P S等提出的新型竞争非局域模型数值研究了艾里高斯光束在该模型中的相互作用,采用分步傅里叶算法数值模拟艾里高斯光束在竞争型非局域非线性向列相液晶中的相互作用。结果表明,可以通过调节初始振幅、初始间距、位相差以及非... 详细信息

基于JUNG P S等提出的新型竞争非局域模型数值研究了艾里高斯光束在该模型中的相互作用,采用分步傅里叶算法数值模拟艾里高斯光束在竞争型非局域非线性向列相液晶中的相互作用。结果表明,可以通过调节初始振幅、初始间距、位相差以及非局域程度控制艾里高斯光束间的相互作用。初始振幅增大会使相互作用力增大;分子取向非局域程度的增加导致艾里高斯光束宽度展宽,使反相艾里光束吸引力增强,热非局域程度的改变使初始振幅较大的反相艾里高斯光束由相互排斥作用变为相互吸引作用,使反相艾里高斯光束出现排斥和吸引作用动态平衡;同时还发现增大热非线性系数能使反相艾里高斯光束出现吸引或排斥。

关键词：艾里高斯光束相互作用竞争非局域液晶

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多模态语义交互的文本图像超分辨率重构

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光学精密工程 2025年第1期33卷 135-147页

作者：韩玉兰罗轶宏崔玉杰兰朝凤哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语... 详细信息

针对现有方法在文本图像特征表示缺乏尺度变换,分辨率不足导致识别器难以提取到正确的文本内容信息指导重构网络的问题,提出多模态语义交互的文本图像超分辨率重构方法。利用语义推理模块中的注意力掩码对文本内容信息进行校正,获得语义先验信息,约束并指导网络重构语义正确的文本超分辨率重构图像。为增强网络的表征能力,适应不同形状和长度的文本图像,设计了多模态语义交互块,其基本单元由视觉双流集成块、跨模态自适应融合块和正交双向门控循环单元组成。视觉双流集成块利用全局统计特性和局部拟合能力互补优势,获得包含上下文理解的多粒度视觉信息,跨模态自适应融合块动态执行语义信息与多粒度视觉特征之间的交互协作,缩小模态间的特征差异;最后,正交双向门控循环单元建立多模态特征在垂直和水平方向上的文本依赖。实验结果表明,在TextZoom测试集上,本文提出的方法在PSNR和SSIM定量指标上相比于其他主流方法均有所提升,并且在ASTER,MORAN,CRNN 3种识别器的平均识别精度相比TPGSR模型分别提高了2.9%,3.6%和3.7%。由此表明,采用多模态语义交互方法的文本图像超分辨率重构,可以有效提高文本识别精度。

关键词：超分辨率重构文本图像多粒度语义先验多模态

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竞争向列相液晶中(1+2)维空间光孤子

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红外与激光工程 2024年第10期53卷 139-151页

作者：张萌浦绍质杜明欣孙莹王小孟梁影哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

基于JUNG等人提出的竞争非局域模型,研究了竞争型向列相液晶中(1+2)维空间光孤子的传输特性。利用变分法给出了孤子临界功率解析表达式,发现当热非局域程度固定时,临界功率随分子取向效应非局域程度的变化规律与随热非线性系数的变化规... 详细信息

基于JUNG等人提出的竞争非局域模型,研究了竞争型向列相液晶中(1+2)维空间光孤子的传输特性。利用变分法给出了孤子临界功率解析表达式,发现当热非局域程度固定时,临界功率随分子取向效应非局域程度的变化规律与随热非线性系数的变化规律一致:随着分子取向非局域程度或热非线性系数的增加,临界功率由功率不等的两个分支逐渐重合为功率相等的一支;当分子取向效应非局域程度和热非线性系数固定时,随着热非局域程度的增加,临界功率由功率相等的一支分为功率不等的两个分支。利用光束传输方法发现,只有功率不等分支上的点对应的(1+2)维空间光孤子才能稳定传输。该研究结果可为竞争非局域介质中(1+2)维空间光孤子的实验研究以及全光互联应用提供理论基础。

关键词：非线性光学竞争非局域向列相液晶空间光孤子 (1+2)维

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基于分时复用非线性Stokes层析的偏振分辨上转换探测(特邀)

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红外与激光工程 2024年第12期53卷 1-7页

作者：赵文潇姜嘉琪李春宇赵波王爱丽吴海滨朱智涵哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080

偏振分辨的上转换探测技术旨在充分利用红外组件高物理分辨率与可见面阵探测器高灵敏与高响应特性,以实现紧凑、稳定的偏振分辨上转换探测系统。该系统需在上转换过程中同时获取目标物体的强度及偏振维度信息,从而提升目标探测的细节及... 详细信息

偏振分辨的上转换探测技术旨在充分利用红外组件高物理分辨率与可见面阵探测器高灵敏与高响应特性,以实现紧凑、稳定的偏振分辨上转换探测系统。该系统需在上转换过程中同时获取目标物体的强度及偏振维度信息,从而提升目标探测的细节及可视度,改善传统上转换探测在复杂环境中的图像亮度灰暗及信息丢失问题。然而由于光参量过程的偏振依赖性,偏振分辨上转换系统往往需要引入额外光学结构,这极大限制了系统的紧凑性及成像分辨率。为此,提出并实验论证了一种基于电控可调延迟器的分时复用非线性Stokes层析方案——利用电控可调延迟器毫秒级响应速度与光参量过程中天然的偏振选择性,以分时方式构建偏振分辨上转换探测系统。该方案无需复杂光机结构、无任何机械运动装置且可充分利用可见探测器的空间分辨率。该研究为基于红外偏振分辨成像技术的相关研究提供了一条切实可行的新型技术路线。

关键词：上转换探测偏振分辨分时复用空间Stokes层析可调延迟器

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基于改进极限学习机的水轮机运转状态识别

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振动与冲击 2023年第1期42卷 132-138,168页

作者：兰朝凤宋博文郭小霞哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

针对水轮机远程运行状态监测困难的现状,提出了基于模拟退火算法的粒子群算法(simulated annealing algorithm-particle swarm optimization,SA-PSO)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的方式,建立水轮机运转状态识别模型SA-PSO-ELM。对水轮机信号进行互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)获得IMF分量,引入皮尔逊相关系数计算各个IMF分量与水轮机信号的相似度,判断信号主导模态和噪声主导模态的分界点,用小波去噪对噪声主导模态降噪,并与其余的IMF分量重构得到去噪信号,同时对去噪后的信号进行分解,计算每个IMF分量的排列熵,构建特征向量。由于SA-PSO精度高不易陷入局部最优的特点和ELM的性能受权值、阈值共同影响的特点,用SA-PSO优化ELM的权值和阈值,构建水轮机运转状态识别模型SA-PSO-ELM。对不同工况下采集的水轮机压力脉动数据,分析了基于PSO-ELM、ELM及SA-PSO-ELM模型的水轮机运转状态识别正确率、均方误差、决定系数3个指标。结果表明:SA-PSO-ELM更适合于水轮机运转状态识别。

关键词：水轮机互补集合经验模态分解(CEEMD) 粒子群(PSO)算法极限学习机(ELM) 状态识别

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面向火电厂煤粉尘浓度的预测评估算法的研究

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安全与环境学报 2024年第5期24卷 1768-1777页

作者：王博商宇航姚立超蒋永清哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

火力发电的主要能源来自煤炭,而由于燃煤发电过程中产生的煤尘扩散是引起火电厂粉尘爆炸风险和尘肺职业病的主要根源之一,因此必须进行实时有效的检测和控制。当前粉尘检测方法仅使用单一的粉尘质量浓度指标来评估粉尘污染整体状况,缺... 详细信息

火力发电的主要能源来自煤炭,而由于燃煤发电过程中产生的煤尘扩散是引起火电厂粉尘爆炸风险和尘肺职业病的主要根源之一,因此必须进行实时有效的检测和控制。当前粉尘检测方法仅使用单一的粉尘质量浓度指标来评估粉尘污染整体状况,缺乏对多种复合因素影响的考量,依靠单一阈值设定进行报警,易出现误报、漏报等现象,以及忽略粉尘爆炸这一重要事故场景,不能建立粉尘污染全面客观的评价方法。研究建立了一种粉尘质量浓度预测模型,基于金豺优化算法对极限学习机的最优初始权重进行寻优,再使用极限学习机对样本数据进行训练学习,提高神经网络模型的精度,可较为准确地预测30 min以内任意时间间隔的粉尘质量浓度,并将现场数据及模拟仿真数据与建立的粉尘质量浓度预测模型进行对比分析。结果显示:建立的粉尘质量浓度预测模型准确度良好,与现场数据及模拟仿真数据对比误差分别为0.72%和2.1%,可加强对火电厂粉尘环境进行预测预警,从而及时采取合理的粉尘控制策略,确保火电厂的生产安全并降低粉尘对作业人员的职业危害。

关键词：安全工程粉尘防爆粉尘危害粉尘质量浓度在线检测工厂环境劳动者安全危险预知

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基于改进的粒子群优化算法的测冰系统温度补偿

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北京邮电大学学报 2023年第6期46卷 115-120页

作者：于天河吴迪哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

利用三端压电陶瓷片设计的结冰传感器测量值受温度的影响较大,为了提高传感器测量的准确度,提出了一种自适应模拟退火粒子群优化算法进行温度补偿。该算法将模拟退火算法和粒子群优化算法进行融合,采用非线性双曲正切函数来控制惯性权... 详细信息

利用三端压电陶瓷片设计的结冰传感器测量值受温度的影响较大,为了提高传感器测量的准确度,提出了一种自适应模拟退火粒子群优化算法进行温度补偿。该算法将模拟退火算法和粒子群优化算法进行融合,采用非线性双曲正切函数来控制惯性权重系数的变化,利用线性变化策略来控制社会学习因子和自我学习因子的值,使寻优重点在不同阶段有所变化,自适应地改变惯性权重系数、社会学习因子和自我学习因子,并解决了算法容易陷入局部优解的问题。实验结果表明,经该算法温度补偿后,结冰状态下测量的误差减少3%左右,测量精度提高0.1 mm,说明该补偿算法能有效地减小-5℃~-55℃的低温环境对传感器测量结果的影响,提高了测量精度。

关键词：压电陶瓷结冰传感器温度补偿模拟退火算法粒子群优化算法

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