检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2025年第2期31卷 674-683页

作者：李庆雪崔添硕张昊哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150040

针对钢铁企业末端库与成品库之间的产成品转库问题,考虑末端库与成品库之间的供需关系,以最大化转库收益最小化转库成本为目标函数构建了Stackelberg博弈模型,结合模型特征,采用Q-Learning算法对博弈模型进行验证求解,将体现水路运输为... 详细信息

针对钢铁企业末端库与成品库之间的产成品转库问题,考虑末端库与成品库之间的供需关系,以最大化转库收益最小化转库成本为目标函数构建了Stackelberg博弈模型,结合模型特征,采用Q-Learning算法对博弈模型进行验证求解,将体现水路运输为优先考虑因素的特征约束拟合到算法编码中。最后基于不同规模的产成品转库数据特征生成算例,实验结果表明Q-Learning算法能够对大、中、小不同规模的转库问题求得最优转库策略,并具有更强的优越性。

关键词：钢铁企业产成品转库供需关系 Stackelberg博弈 Q-Learning算法

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信息不对称下考虑利他偏好的供应链绿色设计与定价决策

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计算机集成制造系统 2025年第3期31卷 1070-1084页

作者：姚锋敏谭琦李涛哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150080 山东理工大学管理学院山东淄博255000

企业实施绿色设计是降低单位产品生产成本及环境影响的有效手段之一。针对一个实施绿色设计的制造商和一个具有利他偏好的零售商组成的供应链(GASC),构建了4种情形下的供应链博弈模型,探讨零售商的利他偏好及信息分享策略对供应链绿色... 详细信息

企业实施绿色设计是降低单位产品生产成本及环境影响的有效手段之一。针对一个实施绿色设计的制造商和一个具有利他偏好的零售商组成的供应链(GASC),构建了4种情形下的供应链博弈模型,探讨零售商的利他偏好及信息分享策略对供应链绿色设计及定价决策、优化运作及环境的影响。研究发现,无论信息是否对称,零售商利他偏好均能减弱GASC系统的“双重边际”效应,但在制造商绿色设计效率较低时不利于改善环境绩效。无论零售商是否利他偏好,在信息对称时,GASC系统的“双重边际”效应均能得到一定程度的缓解,且缓解条件与绿色设计效率、消费者绿色设计偏好及成本减少效率参数有关,与市场需求波动及利他偏好系数无关。

关键词：绿色设计供应链利他偏好信息不对称

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大数据综合试验区对区域科技创新能力的影响——基于多期DID的政策效应评估

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科学学研究 2025年

作者：王今李均艳武建龙哈尔滨理工大学经济与管理学院

区域科技创新能力是引领高质量发展的重要抓手，建设区域科技创新中心有利于集聚创新要素和资源，促进各类创新主体能力提升。本研究采用多阶段双重差分（DID）模型对30个省份（包括直辖市和自治区）的面板数据进行统计分析，以探讨大... 详细信息

区域科技创新能力是引领高质量发展的重要抓手，建设区域科技创新中心有利于集聚创新要素和资源，促进各类创新主体能力提升。本研究采用多阶段双重差分（DID）模型对30个省份（包括直辖市和自治区）的面板数据进行统计分析，以探讨大数据综合试验区对区域科技创新能力的影响效应及其不同试点政策的实施效果。研究发现，基准回归分析表明大数据试验区的设立对区域科技创新能力提升具有显著正向效应。异质性分析结果表明，聚焦到政策八大试点地区时，珠江三角洲、上海、重庆三大试点的区域科技创新能力带动效应不显著，其余五大试点均显著。本文进一步探讨了该结果产生的原因，归因为地方经济发展基础的差异性、政策实施目标的差异性、创新分布结构的差异性。据此，提出了相应的政策建议，一方面要加强区域间的政策协同，推动区域间的创新资源交流和共享融合。另一方面，政策实施应考虑到本地的科技创新发展实际，进一步优化大数据试验区政策的适配性，确保政策的精准实施。

关键词：区域科技创新能力政策效应评估多期DID 区域异质性分析大数据综合试验区政策

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政府架构下未来产业创新生态系统形成机理研究

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科研管理 2025年

作者：张启媛王宏起李晓莉杨仲基哈尔滨理工大学经济与管理学院

在新型举国体制下，未来产业创新生态系统是我国培育未来产业、获取先发优势和发展新质生产力的关键载体，其形成需要政府进行架构。本文在“动机—过程—结果”框架下，基于综合优势理论，以我国氢能产业为对象，采用纵向案例法探究政... 详细信息

在新型举国体制下，未来产业创新生态系统是我国培育未来产业、获取先发优势和发展新质生产力的关键载体，其形成需要政府进行架构。本文在“动机—过程—结果”框架下，基于综合优势理论，以我国氢能产业为对象，采用纵向案例法探究政府架构下未来产业创新生态系统的形成机理。结果表明：系统构成要素间存在逻辑关系和分层网络结构，即知识、创业和商业三层网络中均有围绕颠覆性技术创新的“主体—行为—结果”逻辑；政府沿着综合优势战略路径发挥架构功能，通过设定系统目标，塑造分层网络结构以建立主导优势，提供关键资源加速能量生产与流动以构建核心能力，形成创新生态系统以发展综合优势，并验证系统目标是否实现；系统的形成过程依次为起步期、发展期和全面推进期，政府相应设定战略性技术储备、重点领域体系构建和全面产业化的系统目标，在塑造地基式、金字塔式和堡垒式分层结构的基础上输出启动性、发展性和增强性资源，通过构建战略技术研发、重点领域突破和全面产业化的核心能力形成胚胎型、幼态型和成长型系统。研究拓展了创新生态系统在未来产业情境下的基础理论，为政府更好地发挥架构功能促进未来产业创新生态系统的形成提供启示。

关键词：架构者未来产业创新生态系统氢能产业

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链与链竞争环境下的供应链CSR捐赠决策

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中国管理科学 2025年

作者：姚锋敏谭琦李涛刘斌哈尔滨理工大学经济与管理学院山东理工大学管理学院上海理工大学管理学院

针对两个存在质量差异的制造商和两个零售商组成的竞争性供应链，构建了考虑制造商CSR捐赠行为及横向干扰的八种供应链博弈模型，探讨Cournot和Bertrand两种市场竞争环境下产品质量差异和横向干扰对制造商CSR捐赠决策、渠道成员绩效、... 详细信息

针对两个存在质量差异的制造商和两个零售商组成的竞争性供应链，构建了考虑制造商CSR捐赠行为及横向干扰的八种供应链博弈模型，探讨Cournot和Bertrand两种市场竞争环境下产品质量差异和横向干扰对制造商CSR捐赠决策、渠道成员绩效、消费者剩余及社会福利的影响。研究发现，（i）两个制造商在Cournot竞争市场存在唯一纳什均衡策略，而在Bertrand竞争市场存在两个纳什均衡策略；（ii）无论在Cournot竞争或者Bertrand竞争市场，当市场竞争程度相对较低时，较低的产品质量差异会导致两个制造商陷入囚徒困境。该结论首次从链与链竞争视角解释了竞争企业承担CSR捐赠的部分原因可能是因囚徒困境所导致的；（iii）相较于Bertrand竞争市场，制造商在Cournot竞争市场更存在实施CSR捐赠动机；（iv）制造商与零售商合作承担CSR捐赠在一定条件下可能对消费者剩余及社会福利不利。

关键词： CSR捐赠 Cournot竞争 Bertrand竞争链与链竞争

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基于统一处理策略的学术嵌套实体识别研究

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数据分析与知识发现 2025年第3期9卷 117-126页

作者：李万斌沈思南京理工大学经济管理学院南京210094

【目的】为了有效识别非结构化学术文献中有价值的实体,建立一个统一的实体识别框架。【方法】采用BERT+Global Pointer(GP)框架,通过整体统一的思想建模实体边界,设计适配指针机制的交叉熵损失函数,并结合CRF、GPT-4和BERT进行多模型... 详细信息

【目的】为了有效识别非结构化学术文献中有价值的实体,建立一个统一的实体识别框架。【方法】采用BERT+Global Pointer(GP)框架,通过整体统一的思想建模实体边界,设计适配指针机制的交叉熵损失函数,并结合CRF、GPT-4和BERT进行多模型对比验证。【结果】在不同类型的数据集上,本文模型的准确率、召回率和F1值均有不错表现。在非嵌套数据集上的平均F1值分别达到95.38%和79.81%,而在嵌套数据集上的平均F1值分别达到66.91%和61.47%,且模型总体性能在不需要人工制定特征模板的情况下优于对比模型。【局限】对于整体的嵌套实体识别,GP模型为了能够从应用的角度高效而精准地识别相应的实体,仍需要进一步优化。【结论】GP模型在实体统一识别中可以有效利用实体的位置特征,对于复杂的嵌套实体,不仅能提高识别的准确度,还能兼顾识别的便捷性。

关键词：学术实体统一模型嵌套实体识别

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基于有限资源组合分配的贝叶斯优化研究

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系统工程理论与实践 2025年第1期45卷 236-247页

作者：欧阳林寒李彤彤陶宝平车玉帅南京航空航天大学经济与管理学院南京211100 南京理工大学经济管理学院南京210094

针对资源限制下随机仿真优化的预算分配问题,本文综合对冲思想与Portfolio策略,引入考虑偏差与方差的资源分配准则,提出了一种基于有限资源组合分配的两阶段贝叶斯优化方法,以期更好地解决仿真预算和优化精度的权衡问题.首先在初始样本... 详细信息

针对资源限制下随机仿真优化的预算分配问题,本文综合对冲思想与Portfolio策略,引入考虑偏差与方差的资源分配准则,提出了一种基于有限资源组合分配的两阶段贝叶斯优化方法,以期更好地解决仿真预算和优化精度的权衡问题.首先在初始样本集合上综合考虑内外部噪声对输出响应的影响,构建异方差随机Kriging模型;其次在搜索阶段基于Portfolio策略,优化采集函数得到序贯优化点集合,并依据其性能表现计算自适应选择概率;然后在分配阶段运用考虑偏差与方差的资源分配准则为采样点分配预算;最后,通过Hartmann-3维测试函数和随机需求下的库存问题,将本文所提方法与现有组合优化算法进行比较,实验结果表明,本文所提方法兼具较好的全局寻优能力与稳健性.

关键词：随机Kriging Portfolio策略资源分配准则贝叶斯优化

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数字创新生态系统价值共创路径研究 ——基于GT-fsQCA的混合方法

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研究与发展管理 2025年第2期37卷 43-57页

作者：董媛媛姚行瑞哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150080

数字化冲击了创新生态系统发展轨迹,变革了主体间创新协同和价值共创方式,引发了有关数字创新生态系统价值共创的探讨。采用扎根理论识别出数字创新生态系统价值共创的影响因素,归纳出数字创新生态系统价值共创的理论模型,并运用fsQCA... 详细信息

数字化冲击了创新生态系统发展轨迹,变革了主体间创新协同和价值共创方式,引发了有关数字创新生态系统价值共创的探讨。采用扎根理论识别出数字创新生态系统价值共创的影响因素,归纳出数字创新生态系统价值共创的理论模型,并运用fsQCA方法揭示了数字创新生态系统价值共创的组态路径。研究表明,核心领导力、互补者绩效、数字技术创新、数字平台创新、数据应用创新、智能制造场景和用户体验场景是构成数字创新生态系统价值共创的重要因素,但上述7个因素均不能单一构成高价值共创的必要条件。存在3条高价值共创的组态配置,包括数字平台主导智慧型、数字技术赋能制造型和数据驱动服务型。在“生态种群优势”中,核心领导力和互补者绩效存在互补关系。在“数字创新模块”中,数字技术创新、数字平台创新及数字应用创新两两之间存在替代和互补关系。在“创新应用场景”中,智能制造场景和用户体验场景存在替代和互补关系。本文破解了数字创新生态系统价值共创路径“黑箱”,明晰了系统内价值共创因果机制,具有重要理论意义和实践价值。

关键词：数字创新生态系统价值共创路径研究 GT-fsQCA

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赶超型使命驱动创新的政策编排与实现路径

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科学学研究 2025年第3期43卷 571-583页

作者：王雪原高宇琳哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150080

赶超型使命驱动创新(CMOI)是使命驱动型创新(MOI)的一种类型,是破解我国卡脖子难题、实现科技自立自强的必由之路。本文综合政策颗粒和资源编排等理论,构建“政策编排-三链协同-CMOI”的研究框架,揭示不同阶段CMOI实现的内在规律,选择... 详细信息

赶超型使命驱动创新(CMOI)是使命驱动型创新(MOI)的一种类型,是破解我国卡脖子难题、实现科技自立自强的必由之路。本文综合政策颗粒和资源编排等理论,构建“政策编排-三链协同-CMOI”的研究框架,揭示不同阶段CMOI实现的内在规律,选择我国移动通信产业开展案例检验。研究发现:原路模仿阶段,政府通过弥合型政策编排,增强链内合作,形成三链独奏共守的链式协同模式,增强产业基础实力和保障能力。弯道加速阶段,通过糅合型政策编排,形成以产业链为主导,创新链、服务链辅助的伴奏共兴的协同模式,提速产业现有技术创新。并线超车阶段,通过融合型政策编排,三链交互主导,形成三链合奏共生的链式协同模式,联合超越领先,最终实现CMOI全过程。

关键词：赶超型使命驱动创新政策编排使命驱动型创新政策政策颗粒三链协同

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基于Stacking方法的上市公司违约风险预警研究

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系统工程理论与实践 2025年第2期45卷 481-502页

作者：迟国泰王珊珊王逸然大连理工大学经济管理学院大连116024

违约预测作为金融机构区分潜在违约借款人的有效工具,一直被用于信用风险评估领域.针对传统Stacking方法中元分类器较弱、预测效果不理想的现象,构建基于Stacking集成学习的违约风险预警模型.根据多种基准模型对比思路,在准确率等六个... 详细信息

违约预测作为金融机构区分潜在违约借款人的有效工具,一直被用于信用风险评估领域.针对传统Stacking方法中元分类器较弱、预测效果不理想的现象,构建基于Stacking集成学习的违约风险预警模型.根据多种基准模型对比思路,在准确率等六个模型评价指标上,验证Stacking模型对中国A股3425家上市公司违约风险预警的有效性;基于德国等五个公开信用数据集,通过Friedman检验与Bonferroni-Dunn检验,验证本文模型的稳健性.创新与特色:一是通过Lasso-logistic模型,在众多指标组合中,遴选违约鉴别能力最大的指标组合.二是基于不同的基分类模型组合确定最优元分类器,构建Stacking集成学习模型预测上市公司违约风险,证明了不同方法的模型组合可以提高违约预警模型的分类性能,为公司信用风险评价研究提供新思路.研究表明:采用最优元分类器构建Stacking模型的违约预测精度F-measure有所提高;在多个评价指标上,Stacking模型的预测性能普遍优于逻辑回归、决策树等多种基准模型;“带息债务/全部投入资本”“货币资金比例”及“审计意见类型”等指标对预测公司未来1~5年的违约风险具有重要作用.

关键词：违约预警指标组合遴选 Stacking 集成学习

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