检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨理工大学学报 2019年第6期24卷 84-92页

作者：刘侠刘欢王淼淼王波哈尔滨理工大学自动化学院图像处理与模式识别研究室哈尔滨150080

在临床医学实际操作和教学研究中,尤其在椎弓根螺钉置入手术中,需要对椎骨进行三维重建,针对椎骨模型重建时间过长,清晰度、光滑度较低的问题,依据三维重建的面绘制理论,首先对54片分辨率为512×512的DICOM格式人体椎骨CT图像采用... 详细信息

在临床医学实际操作和教学研究中,尤其在椎弓根螺钉置入手术中,需要对椎骨进行三维重建,针对椎骨模型重建时间过长,清晰度、光滑度较低的问题,依据三维重建的面绘制理论,首先对54片分辨率为512×512的DICOM格式人体椎骨CT图像采用基于特征选择的双边滤波去噪算法进行预处理,在传统移动立方体(Marching Cubes,MC)算法基础之上进行改进,先选择种子体素,利用区域生长思想,提取出全部包含等值面的体素,再利用黄金分割法代替传统的线性插值法计算等值点,减少公共棱边计算次数,由可视化工具包VTK和OpenGL借助GPU并行处理,完成椎骨图像的快速、精准三维重建与可视化,算法的执行效率整体提高。

关键词：椎骨CT Marching Cubes 三维重建可视化

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基于CT图像的孤立性肺结节诊断模型研究

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实用放射学杂志 2011年第5期27卷 770-772,796页

作者：周洋张修石张红霞吴军刘露马建为刘宛予哈尔滨医科大学附属第三医院影像科黑龙江哈尔滨150086 哈尔滨医科大学附属第三医院胸外科黑龙江哈尔滨150086 哈尔滨理工大学自动化学院图像处理与模式识别研究室哈尔滨理工大学自动化学院图像处理与模式识别研究室哈尔滨工业大学 HIT-INSA中法生物医学图像联合研究中心哈尔滨工业大学 HIT-INSA中法生物医学图像联合研究中心

目的探讨计算机辅助诊断孤立性肺结节(SPN)对人工诊断的意义.方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN 193例(恶性结节144例,良性结节49例),分析21项(实际应用20项)薄层CT指标(部位、长径、短径、形态、边缘、毛刺、晕征、分... 详细信息

目的探讨计算机辅助诊断孤立性肺结节(SPN)对人工诊断的意义.方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN 193例(恶性结节144例,良性结节49例),分析21项(实际应用20项)薄层CT指标(部位、长径、短径、形态、边缘、毛刺、晕征、分叶、棘突、空泡、空洞、细支气管气象、与血管关系、与胸膜关系、钙化、脂肪、卫星灶、透亮影、周围肺气肿、胸膜肥厚、密度).以CT引导下肺活检穿刺的病理结果为金标准,比较神经网络、支持向量机诊断模型及人工诊断3种方法对SPN的诊断效果.结果神经网络模型诊断准确率71.5%,支持向量机诊断模型诊断准确率68.9%,人工诊断准确率80.3%;敏感性分别为84.0%、65.3%、91.0%;特异性分别为34.7%、79.6%、49.0%.结论神经网络和支持向量机2种诊断模型对SPN的诊断有一定意义,但准确率低于人工诊断,还不能完全代替人工诊断.

关键词：肺孤立性肺结节计算机辅助诊断

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基于知识表示与有监督学习的动态红外图像分析

引用

红外与激光工程 2005年第2期34卷 216-220页

作者：张蔚张天序沈俊武汉理工大学自动化学院模式识别与智能系统教研室湖北武汉430070 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 法国波尔多第三大学计算机图像处理研究室

动态图像分析是一个令人感兴趣的研究课题,广泛地应用于交通监测、场景监控和预警等方面。由于红外图像的噪声相对较大,对比度不高,因此红外序列图像的动态分析有着自己的特点。提出了一种基于知识表示与有监督学习的动态红外图像分析方... 详细信息

动态图像分析是一个令人感兴趣的研究课题,广泛地应用于交通监测、场景监控和预警等方面。由于红外图像的噪声相对较大,对比度不高,因此红外序列图像的动态分析有着自己的特点。提出了一种基于知识表示与有监督学习的动态红外图像分析方法,能有效地利用序列图像全局建模进行红外序列图像中的运动物体检测、特性判别行为分析。

关键词：动态图像分析运动物体检测有监督学习知识表达场景建模

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人工神经网络在孤立性肺结节良恶性诊断中的应用

引用

实用肿瘤学杂志 2011年第2期25卷 126-128页

作者：孙理张修石周洋刘露哈尔滨医科大学附属第三医院哈尔滨150081 哈尔滨理工大学自动化学院图像处理与模式识别研究室

目的评估计算机辅助诊断技术在孤立性肺结节（SPN）良恶性诊断中的意义。方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN193例（恶性结节144例，良性结节49例），分析薄层CT指标。对比CT引导下肺活检穿刺的病理结果，统计神经网络和人... 详细信息

目的评估计算机辅助诊断技术在孤立性肺结节（SPN）良恶性诊断中的意义。方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN193例（恶性结节144例，良性结节49例），分析薄层CT指标。对比CT引导下肺活检穿刺的病理结果，统计神经网络和人工诊断两种方法对SPN的诊断准确率。结果神经网络模型诊断准确率71．5％，人工诊断准确率80．3％；敏感性分别为84．0％、91．0％；特异性分别为34．7％、49．O％。结论计算机辅助诊断有较好的诊断准确率，神经网络敏感性接近医师人工诊断。对SPN的诊断有一定意义，能够具有较好的诊断价值，但准确率低于人工诊断，还不能完全代替人工诊断，可作为辅助诊断应用。

关键词：孤立性肺结节计算机辅助诊断神经网络

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