检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2019年第15期38卷 209-215页

作者：于军丁博何勇军哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

采用求同排异思想的悲观多粒度粗糙集是一种规避风险的决策策略,其限制条件过于苛刻,导致约简后的征兆属性集维数过低,难于对滚动轴承的状态做出准确判断。为此,提出一种基于平均多粒度决策粗糙集和非朴素贝叶斯分类器(Non-Naive Bayesi... 详细信息

采用求同排异思想的悲观多粒度粗糙集是一种规避风险的决策策略,其限制条件过于苛刻,导致约简后的征兆属性集维数过低,难于对滚动轴承的状态做出准确判断。为此,提出一种基于平均多粒度决策粗糙集和非朴素贝叶斯分类器(Non-Naive Bayesian Classifier, NNBC)的滚动轴承故障诊断方法。该方法提取训练样本中滚动轴承的故障特征,用于构建平均多粒度决策粗糙集;采用基于平均多粒度决策粗糙集的属性约简算法,降低训练样本中征兆属性集的维数;根据约简后的训练样本构建NNBC,用于判断待诊样本中滚动轴承状态。实验结果表明该方法能够准确地判断滚动轴承的故障类型及故障程度。

关键词：平均多粒度决策粗糙集属性约简非朴素贝叶斯分类器滚动轴承故障诊断

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基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准

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北京邮电大学学报 2020年第3期43卷 112-117页

作者：王小玉陈琳哈尔滨理工大学计算机科学技术学院哈尔滨150080

针对膝关节与假体空间坐标系不一致的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与迭代最近点(ICP)算法相结合的三段式配准方法.采用PCA结合两次ICP算法的配准策略,对膝关节与关节假体的点云数据进行PCA配准处理,然后对得到的初始配准结果采用... 详细信息

针对膝关节与假体空间坐标系不一致的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与迭代最近点(ICP)算法相结合的三段式配准方法.采用PCA结合两次ICP算法的配准策略,对膝关节与关节假体的点云数据进行PCA配准处理,然后对得到的初始配准结果采用ICP算法进行调整,最后对调整好姿态的点云数据再次进行ICP配准,从而将其空间坐标轴调整到一致.实验结果表明,三段式配准方法相较于其他算法,可在保持较高配准精度的同时缩短配准时间.

关键词：点云配准迭代最近点主成分分析膝关节

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一种基于PPI网络的乳腺癌差异基因分析算法

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北京邮电大学学报 2020年第4期43卷 76-82页

作者：王小玉冯阳哈尔滨理工大学计算机科学技术学院哈尔滨150080

为了提高对于乳腺癌差异基因筛选的准确率,从分子层面出发,结合拷贝数与基因表达两方面特征,分析了乳腺癌差异表达基因,研究了乳腺癌的发病机制,为乳腺癌的诊疗提供了新的研究思路.在癌症基因组图谱中下载乳腺癌的拷贝数和基因表达数据... 详细信息

为了提高对于乳腺癌差异基因筛选的准确率,从分子层面出发,结合拷贝数与基因表达两方面特征,分析了乳腺癌差异表达基因,研究了乳腺癌的发病机制,为乳腺癌的诊疗提供了新的研究思路.在癌症基因组图谱中下载乳腺癌的拷贝数和基因表达数据,利用R软件通过卡方检验提取乳腺癌拷贝数差异基因,结合edgeR差异基因分析算法,筛选乳腺癌差异表达基因,利用ks检验关联两方面差异基因,分析其相关性,结合string数据库构造蛋白质互作网络,筛选核心基因,通过生存分析和GO富集分析验证结果的准确性.以基因差异表达倍数大于1,p值小于0.05为标准,筛选出基因表达差异基因共有10 579个,上调基因7 543个,下调基因3 036个,经验证发现,ATAD2B等8个基因与乳腺癌的发生发展密切相关.

关键词：卡方检验 edgeR算法 ks检验蛋白质互作网络生存分析

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基于马尔可夫的有限自动机入侵容忍系统模型

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通信学报 2019年第10期40卷 79-89页

作者：罗智勇杨旭孙广路谢志强刘嘉辉哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

为保证区域网被入侵时,系统仍然能为合法用户提供正常服务,设计了一种有限自动机入侵容忍模型。该模型在马尔可夫的理论基础上,通过建立状态转移概率矩阵来描述系统提供服务的状态变换关系,将转移状态进行量化求解,发现系统中关键结点... 详细信息

为保证区域网被入侵时,系统仍然能为合法用户提供正常服务,设计了一种有限自动机入侵容忍模型。该模型在马尔可夫的理论基础上,通过建立状态转移概率矩阵来描述系统提供服务的状态变换关系,将转移状态进行量化求解,发现系统中关键结点。通过对关键结点的维护可以增强系统的容忍能力和提高服务的可靠性。实验对比表明,该模型不但具备很强的入侵容忍能力,在保障系统受到入侵时的完整性也具有明显优势。

关键词：网络安全入侵容忍有限自动机状态转移马尔可夫过程

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无内部冲突数据库模式满足P3及无β环判定问题研究

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计算机研究与发展 2008年第6期45卷 1056-1063页

作者：郝忠孝顾照鹏哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

通过分析在FD集F的最小归并依赖集D无弱左部冲突、弱右部冲突时相邻归并依赖所具有的性质和特征,提出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突等概念,在此基础上证明了在FD集F无内部冲突且最小归并依赖集D中存在弱左、右部冲突、左... 详细信息

通过分析在FD集F的最小归并依赖集D无弱左部冲突、弱右部冲突时相邻归并依赖所具有的性质和特征,提出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突等概念,在此基础上证明了在FD集F无内部冲突且最小归并依赖集D中存在弱左、右部冲突、左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突时模式分解为满足P3为有β环的结论,并给出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突的判定算法及分析,为进一步研究无β环的分解奠定了基础.

关键词：无内部冲突无β环模式分解超图线图

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考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法

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机械工程学报 2018年第6期54卷 191-202页

作者：谢志强张晓欢高一龙辛宇哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

针对目前综合调度算法在处理一般综合调度问题时为了兼顾加工工艺树中工序的并行处理,忽略串行工序之间紧密度,影响调度结果的问题,提出考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法。该算法提出工序序列排序策略,从工艺树的整体结构出发,将... 详细信息

针对目前综合调度算法在处理一般综合调度问题时为了兼顾加工工艺树中工序的并行处理,忽略串行工序之间紧密度,影响调度结果的问题,提出考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法。该算法提出工序序列排序策略,从工艺树的整体结构出发,将其划分成内部工序只具有串行关系的工序序列,根据工序序列的长短确定其调度顺序;提出择时调度策略,结合工艺树自身特点,为调度工序选择若干合法加工时间点,分别在每个时间点调度工序,得到该工序的试调度方案集合,从其中选择加工总用时最小的方案作为工序调度方案,若不唯一,则选择工序加工时间最早的方案。实例表明,该算法既保证并行工序的并行处理,又有效提高串行工序的紧密度,优化了综合调度的结果。

关键词：工序序列排序择时串行工序紧密度综合调度算法

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一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法

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北京理工大学学报 2019年第6期39卷 624-631,637页

作者：谢志强邵侠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

针对云计算动态调度问题,提出一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法.该算法针对资源服务器状态动态变化影响当前工作流调度结果的问题提出滑动窗模型,该模型可以实时动态地反映资源服务器的状态.为了更好地预测资源服务器的状态,... 详细信息

针对云计算动态调度问题,提出一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法.该算法针对资源服务器状态动态变化影响当前工作流调度结果的问题提出滑动窗模型,该模型可以实时动态地反映资源服务器的状态.为了更好地预测资源服务器的状态,提出时间窗曲线模型和平均利用率模型,以计算资源服务器的平均利用率.基于平均利用率提出资源反馈权重策略,通过该策略来计算所有工作流任务的动态权重值,按照动态权重值进行排序并依次调度.实验结果表明本文算法可以有效缩短工作流的总加工时间.

关键词：时间窗滑动窗动态权重值云计算调度算法

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基于内存池标记快速扫描技术的Windows内核驱动对象扫描

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西北工业大学学报 2019年第5期37卷 1044-1052页

作者：翟继强肖亚军杨海陆王健哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

计算机内存取证领域中,基于内存池标记的池标记扫描技术在对内核驱动对象进行扫描时需要对全部物理内存进行详尽搜索,效率很低。提出了一种使用内存池标记快速扫描技术扫描Windows内核驱动对象的方法。该方法采用内存池标记快速扫描技术... 详细信息

计算机内存取证领域中,基于内存池标记的池标记扫描技术在对内核驱动对象进行扫描时需要对全部物理内存进行详尽搜索,效率很低。提出了一种使用内存池标记快速扫描技术扫描Windows内核驱动对象的方法。该方法采用内存池标记快速扫描技术,减小扫描的内存范围,然后根据内核驱动对象特征对驱动对象进行快速扫描,以帮助调查人员判断驱动是否存在异常。实验表明,使用内存池标记快速扫描技术进行内核驱动对象扫描可以在保证误报率不变的情况下,极大地提高扫描效率,减少在扫描步骤花费的时间。

关键词：内存取证内存池标记内存池标记快速扫描内核驱动对象

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基于香农熵代表性特征和投票机制的三维模型分类

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1438-1447页

作者：高雪瑶闫少康张春祥哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模... 详细信息

目前基于视图的3维模型分类方法存在单视图视觉信息不充分、多视图信息冗余的问题,且同等对待所有视图会忽略不同投影视角之间的差异性。针对上述问题,该文提出一种基于香农熵代表性特征和投票机制的3维模型分类方法。首先,通过在3维模型周围均匀设置多个视角组来获取表征模型的多组视图集。为了有效提取视图深层特征,在特征提取网络中引入通道注意力机制;然后,针对Softmax函数输出的视图判别性特征,使用香农熵来选择代表性特征,从而避免多视图特征冗余;最后,基于多个视角组的代表性特征利用投票机制来完成3维模型分类。实验表明:该方法在3维模型数据集ModelNet10上的分类准确率达到96.48%,分类性能突出。

关键词： 3维模型分类注意力机制香农熵代表性特征投票机制

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基于复合域通用低熵高阶掩码的设计与实现

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电子与信息学报 2020年第3期42卷 779-786页

作者：姜久兴赵玉迎黄海谢光辉厚娇冯新新哈尔滨理工大学理学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学软件与微电子学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150040

通过对基于复合域S-box构造算法的深入研究,该文提出一种低面积复杂度的通用低熵高阶掩码算法。在有限域GF(2^(4))上引入低熵掩码思想,并采用部分模块复用设计,有效降低了基于复合域S-box求逆运算的乘法数量。该算法能够适用于由求逆运... 详细信息

通过对基于复合域S-box构造算法的深入研究,该文提出一种低面积复杂度的通用低熵高阶掩码算法。在有限域GF(2^(4))上引入低熵掩码思想,并采用部分模块复用设计,有效降低了基于复合域S-box求逆运算的乘法数量。该算法能够适用于由求逆运算构成的任意分组加密算法,进一步将本方案应用于分组加密算法高级加密标准(AES),给出了详细的综合仿真结果并进行了版图面积优化,较传统的掩码方案相比有效减少了逻辑资源的使用,此外,对其安全性进行了理论验证。

关键词：高阶掩码复合域算法 S-box 低熵高级加密标准

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