检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2015年第3期52卷 749-759页

作者：李松张丽平郝忠孝哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

数据集中的强邻近对查询在空间数据挖掘、大数据处理、空间数据库、地理信息系统、数据的相似分析和推理等方面具有重要的作用.已有的数据查询方法无法有效处理动态数据集中的强邻近对查询问题,针对动态数据集中的强邻近对查询的特点和... 详细信息

数据集中的强邻近对查询在空间数据挖掘、大数据处理、空间数据库、地理信息系统、数据的相似分析和推理等方面具有重要的作用.已有的数据查询方法无法有效处理动态数据集中的强邻近对查询问题,针对动态数据集中的强邻近对查询的特点和复杂性,基于Voronoi图和R树空间索引结构提出了处理初始数据环境下的双数据集中的强邻近对查询算法VR_SNP.针对分布区域不规则且数据点分布密度差异较大的情况利用Voronoi图进行计算查询,反之,则利用R树进行查询.通过对初始强邻近对集和候选邻近对集进行二次判断计算,筛选出有效结果,给出了数据集动态增加和动态减少环境下的强邻近对查询算法VR_SNP_DA和算法VR_SNP_DE.进一步提出了移动点位置变化情况下的强邻近对查询算法VR_SNP_DL.理论研究和实验比较表明在数据集的数据量、新增点集和删除点集的规模较大、移动点的位置变化次数较多等情况下,所提出的算法具有较为明显的查询优势.

关键词：空间数据库 Voronoi图动态数据集最近邻查询强邻近对查询

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基于马尔可夫的有限自动机入侵容忍系统模型

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通信学报 2019年第10期40卷 79-89页

作者：罗智勇杨旭孙广路谢志强刘嘉辉哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

为保证区域网被入侵时,系统仍然能为合法用户提供正常服务,设计了一种有限自动机入侵容忍模型。该模型在马尔可夫的理论基础上,通过建立状态转移概率矩阵来描述系统提供服务的状态变换关系,将转移状态进行量化求解,发现系统中关键结点... 详细信息

为保证区域网被入侵时,系统仍然能为合法用户提供正常服务,设计了一种有限自动机入侵容忍模型。该模型在马尔可夫的理论基础上,通过建立状态转移概率矩阵来描述系统提供服务的状态变换关系,将转移状态进行量化求解,发现系统中关键结点。通过对关键结点的维护可以增强系统的容忍能力和提高服务的可靠性。实验对比表明,该模型不但具备很强的入侵容忍能力,在保障系统受到入侵时的完整性也具有明显优势。

关键词：网络安全入侵容忍有限自动机状态转移马尔可夫过程

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不完备数据的鲁棒多视角图学习及其聚类应用

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控制与决策 2022年第12期37卷 3251-3258页

作者：李骜陈嘉佳于晓洋陈德运张英涛孙广路哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学仪器科学与技术博士后流动站哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过... 详细信息

现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过不完备数据补偿,实现从重建数据中学习视角专属的近邻关系,弥补特征缺失对数据分布的影响.另一方面,为了保持近邻图的二维结构,引入张量分析,从全局角度构造基于多视角的融合图学习约束,捕获缺失数据下视角间图结构的高阶潜在关联性.框架交替的优化数据重建、视角专属图学习和融合张量图结构学习,使其在迭代中相互促进,有效提高模型对不完备多视角数据的学习能力.将所提出的方法应用于两类不完备数据的多视角聚类实验,其结果表明所提出方法在多项性能指标和鲁棒性方面均优于当前主流的多视角聚类方法.

关键词：谱聚类多视角学习相似性图学习低秩表示张量分析不完备数据

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一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法

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北京理工大学学报 2019年第6期39卷 624-631,637页

作者：谢志强邵侠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

针对云计算动态调度问题,提出一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法.该算法针对资源服务器状态动态变化影响当前工作流调度结果的问题提出滑动窗模型,该模型可以实时动态地反映资源服务器的状态.为了更好地预测资源服务器的状态,... 详细信息

针对云计算动态调度问题,提出一种考虑资源状态动态反馈的云计算调度算法.该算法针对资源服务器状态动态变化影响当前工作流调度结果的问题提出滑动窗模型,该模型可以实时动态地反映资源服务器的状态.为了更好地预测资源服务器的状态,提出时间窗曲线模型和平均利用率模型,以计算资源服务器的平均利用率.基于平均利用率提出资源反馈权重策略,通过该策略来计算所有工作流任务的动态权重值,按照动态权重值进行排序并依次调度.实验结果表明本文算法可以有效缩短工作流的总加工时间.

关键词：时间窗滑动窗动态权重值云计算调度算法

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基于择时的二车间综合调度算法

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计算机集成制造系统 2017年第9期23卷 1938-1949页

作者：张晓欢谢志强辛宇杨静哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对现有二车间综合调度算法在处理具有相同设备资源的二车间综合调度问题时,注重工艺树的横向并行处理,忽略纵向串行工序之间的紧密度,将二车间均衡处理或减少工序迁移次数一并做为调度目标导致不必要时间开销的问题,提出了基于择时的... 详细信息

针对现有二车间综合调度算法在处理具有相同设备资源的二车间综合调度问题时,注重工艺树的横向并行处理,忽略纵向串行工序之间的紧密度,将二车间均衡处理或减少工序迁移次数一并做为调度目标导致不必要时间开销的问题,提出了基于择时的二车间综合调度算法。同时,提出了工序序列排序策略,将加工工艺树划分为若干工序序列,并根据其路径长度确定调度次序;提出了二车间择时调度策略,为工序寻找加工开始时间和加工车间,生成使当前部分产品加工总用时最小的工序调度方案。若该方案不唯一,则选择在二车间中该工序加工结束时间最早的工序调度方案。所提算法既保证了并行工序的并行处理,又有效地提高了串行工序的紧密度,避免了无效工序迁移带来的时间开销。通过实例说明了所提算法的有效性。

关键词：工序序列择时策略二车间综合调度算法

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考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法

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机械工程学报 2018年第6期54卷 191-202页

作者：谢志强张晓欢高一龙辛宇哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

针对目前综合调度算法在处理一般综合调度问题时为了兼顾加工工艺树中工序的并行处理,忽略串行工序之间紧密度,影响调度结果的问题,提出考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法。该算法提出工序序列排序策略,从工艺树的整体结构出发,将... 详细信息

针对目前综合调度算法在处理一般综合调度问题时为了兼顾加工工艺树中工序的并行处理,忽略串行工序之间紧密度,影响调度结果的问题,提出考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法。该算法提出工序序列排序策略,从工艺树的整体结构出发,将其划分成内部工序只具有串行关系的工序序列,根据工序序列的长短确定其调度顺序;提出择时调度策略,结合工艺树自身特点,为调度工序选择若干合法加工时间点,分别在每个时间点调度工序,得到该工序的试调度方案集合,从其中选择加工总用时最小的方案作为工序调度方案,若不唯一,则选择工序加工时间最早的方案。实例表明,该算法既保证并行工序的并行处理,又有效提高串行工序的紧密度,优化了综合调度的结果。

关键词：工序序列排序择时串行工序紧密度综合调度算法

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无内部冲突数据库模式满足P3及无β环判定问题研究

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计算机研究与发展 2008年第6期45卷 1056-1063页

作者：郝忠孝顾照鹏哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

通过分析在FD集F的最小归并依赖集D无弱左部冲突、弱右部冲突时相邻归并依赖所具有的性质和特征,提出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突等概念,在此基础上证明了在FD集F无内部冲突且最小归并依赖集D中存在弱左、右部冲突、左... 详细信息

通过分析在FD集F的最小归并依赖集D无弱左部冲突、弱右部冲突时相邻归并依赖所具有的性质和特征,提出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突等概念,在此基础上证明了在FD集F无内部冲突且最小归并依赖集D中存在弱左、右部冲突、左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突时模式分解为满足P3为有β环的结论,并给出了左部集冲突、蕴含集间冲突和主归并依赖冲突的判定算法及分析,为进一步研究无β环的分解奠定了基础.

关键词：无内部冲突无β环模式分解超图线图

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多头自注意力在双曲空间下的点击率预测

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北京邮电大学学报 2021年第5期44卷 127-132页

作者：韩越林王小玉哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

在推荐系统中,了解用户行为背后的复杂功能交互,对预测用户点击广告或商品的概率至关重要.人们一直努力寻找稀疏和高维原始特征的低维表示形式及有意义的组合.其中深度交叉网络可以显式地在每一层进行特征交叉,但其"一视同仁"... 详细信息

在推荐系统中,了解用户行为背后的复杂功能交互,对预测用户点击广告或商品的概率至关重要.人们一直努力寻找稀疏和高维原始特征的低维表示形式及有意义的组合.其中深度交叉网络可以显式地在每一层进行特征交叉,但其"一视同仁"地对待所有交叉特征,未考虑不同特征对结果的影响,造成一些有用信息被消除.因此提出了多头自注意力神经网络在双曲空间下的点击率预测模型.在双曲空间下,模型不再使用内积而使用洛伦兹距离违背三角不等式程度来度量特征之间的相似性与相关性,从而避免了维度灾难.实验表明,就模型准确性而言,其在点击率预测数据集上均优于深度交叉网络。

关键词：双曲空间多头自注意力洛伦兹距离

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基于内存池标记快速扫描技术的Windows内核驱动对象扫描

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西北工业大学学报 2019年第5期37卷 1044-1052页

作者：翟继强肖亚军杨海陆王健哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

计算机内存取证领域中,基于内存池标记的池标记扫描技术在对内核驱动对象进行扫描时需要对全部物理内存进行详尽搜索,效率很低。提出了一种使用内存池标记快速扫描技术扫描Windows内核驱动对象的方法。该方法采用内存池标记快速扫描技术... 详细信息

计算机内存取证领域中,基于内存池标记的池标记扫描技术在对内核驱动对象进行扫描时需要对全部物理内存进行详尽搜索,效率很低。提出了一种使用内存池标记快速扫描技术扫描Windows内核驱动对象的方法。该方法采用内存池标记快速扫描技术,减小扫描的内存范围,然后根据内核驱动对象特征对驱动对象进行快速扫描,以帮助调查人员判断驱动是否存在异常。实验表明,使用内存池标记快速扫描技术进行内核驱动对象扫描可以在保证误报率不变的情况下,极大地提高扫描效率,减少在扫描步骤花费的时间。

关键词：内存取证内存池标记内存池标记快速扫描内核驱动对象

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基于动态联邦蒸馏的医疗对话文本生成

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第4期54卷 1030-1036页

作者：刘宇鹏林明豪哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

为了解决传统联邦蒸馏中由数据异质造成的知识误导现象,针对医疗对话文本生成这种复杂任务,提出了一种通过动态知识融合和客户端选择进行蒸馏的模型FedKS,对知识的积累和传递进行更加精细的建模.首先,在联邦学习中设计了一种有效的知识... 详细信息

为了解决传统联邦蒸馏中由数据异质造成的知识误导现象,针对医疗对话文本生成这种复杂任务,提出了一种通过动态知识融合和客户端选择进行蒸馏的模型FedKS,对知识的积累和传递进行更加精细的建模.首先,在联邦学习中设计了一种有效的知识聚合机制.其次,针对存在误导知识这一问题,提出了一种基于阈值的方法来优化每个客户端的本地模型更新选择.通过计算各客户端对全局模型性能的增益,决定是否采用知识蒸馏后的本地模型.FedKS模型可以有效解决由于误导知识导致的局部模型性能下降问题,从而实现高效的知识聚合和传递.基于多个数据集的实验表明,FedKS模型比现有基线模型训练收敛速度更快,性能更优异,并能够支持异质模型.

关键词：联邦蒸馏知识聚合客户端选择知识误导

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