检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 120-127页

作者：李松王赫张丽平哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

路网中的skyline查询在智慧交通、兴趣点发现和位置服务等领域具有重要的应用价值,但存在查询效率较低、未考虑查询结果的隐私性等问题。有鉴于此,文中提出了一种基于差分隐私的路网环境下skyline查询方法。首先,针对路网环境下的初始... 详细信息

路网中的skyline查询在智慧交通、兴趣点发现和位置服务等领域具有重要的应用价值,但存在查询效率较低、未考虑查询结果的隐私性等问题。有鉴于此,文中提出了一种基于差分隐私的路网环境下skyline查询方法。首先,针对路网环境下的初始数据集数据量大和数据复杂的特点,对数据集进行预处理,利用基于距离属性划分的skyline层和路网Voronoi图的性质提出了3个剪枝规则,基于剪枝规则给出了路网环境下的数据集剪枝算法,从而有效地过滤掉大量冗余数据;其次,针对过滤后的数据集,利用网格索引的存储方式来节省存储空间,并设计了基于网格索引的skyline扩展树,基于扩展树和相应的剪枝规则提出了查询全局候选skyline点集的算法;最后,针对查询结果集,利用差分隐私预算分配模型来分配隐私预算,并基于信息散度进行结果集发布,有效提高了数据信息的隐私性。实验结果表明:所提出的查询方法的准确率在99%以上;其在数据集规模较大情况下的查询效率相较于传统skyline查询方法提升10%以上;在总差分隐私预算为0.01、0.10、0.50和1.00时,所提出的隐私预算分配方法的相对误差均低于等差分配和等比分配方法。

关键词：路网环境 skyline查询网格索引扩展树差分隐私噪声机制

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姿态非对齐的三维模型分类

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电子学报 2023年第9期51卷 2379-2390页

作者：丁博高源范宇飞何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

目前的三维模型分类方法均是对初始姿态已经对齐的数据集进行分类,但是在实际应用中,三维模型的姿态是未知的,非对齐的三维模型将导致分类准确率急剧下降.本文提出了一种新的三维模型分类方法,适用于模型姿态对齐和非对齐两种情况.该方... 详细信息

目前的三维模型分类方法均是对初始姿态已经对齐的数据集进行分类,但是在实际应用中,三维模型的姿态是未知的,非对齐的三维模型将导致分类准确率急剧下降.本文提出了一种新的三维模型分类方法,适用于模型姿态对齐和非对齐两种情况.该方法采用图卷积神经网络(Graph Convolutional neural Network,GCN)学习视图间的空间关系,将预先设置好的相机位置作为图结构中的顶点,并通过时序特征提取网络以及注意力网络进一步提升GCN的运算效果,从而完成三维模型的分类.实验表明,该方法在ModelNet10和ModelNet40数据集上进行实验,在三维模型姿态对齐的情况下,分类准确率分别高达99.3%和97.4%,远高于现有方法.在三维模型姿态非对齐的情况下,也有较高的分类准确率.

关键词：三维模型分类三维模型姿态图卷积神经网络注意力机制

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基于设备驱动的综合柔性调度冲突调解算法

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北京理工大学学报 2014年第11期34卷 1150-1156页

作者：谢志强周含笑于洁桂忠艳哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

设备驱动时刻按最短加工用时确定工序设备,为避免两个设备选择同一工序发生冲突导致可调度工序延迟完成影响调度结果的问题,提出基于设备驱动的综合柔性调度冲突调解算法.该算法分别从可调度工序集中为发生冲突的两个空闲设备选择加工... 详细信息

设备驱动时刻按最短加工用时确定工序设备,为避免两个设备选择同一工序发生冲突导致可调度工序延迟完成影响调度结果的问题,提出基于设备驱动的综合柔性调度冲突调解算法.该算法分别从可调度工序集中为发生冲突的两个空闲设备选择加工时间次短的预调度工序,通过对可能加工的组合方案预调度,选择设备驱动时刻尽早结束的组合方案调度;当存在一个空闲设备有多个可调度最短加工工序时,采用实质短路径策略确定调度工序.分析和实例表明,本文算法可缩短存在设备/工序选择冲突的综合柔性调度总加工时间.

关键词：综合柔性调度设备驱动冲突调解设备/工序选择冲突实质短路径

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基于多源协同感知的目标追踪优化模型

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北京理工大学学报 2017年第11期37卷 1137-1143页

作者：赵中楠王健乔佩利哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

面向物联网及多媒体传输等应用的中高速无线传感器网络,如何在有限的能量下提供较高的传输速率,以满足各种应用的需求成为亟待解决的关键问题.鉴于此本文提出了一种基于多源协同感知的目标追踪优化模型.该模型通过在追踪目标过程中对各... 详细信息

面向物联网及多媒体传输等应用的中高速无线传感器网络,如何在有限的能量下提供较高的传输速率,以满足各种应用的需求成为亟待解决的关键问题.鉴于此本文提出了一种基于多源协同感知的目标追踪优化模型.该模型通过在追踪目标过程中对各节点的多源信息进行协同感知,针对能量阈值以及吞吐量进行多指标综合考虑,并采用优化算法进行多目标优化,实现了目标追踪过程中有效能耗下的高性能传输.经过与相关算法进行实验比对,本文提出的模型在多网络性能指标下均能够表现较好的效果,证明了模型的有效性.

关键词：多源协同感知无线传感器网络目标追踪多目标优化模型

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基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析模型

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通信学报 2020年第9期41卷 160-169页

作者：罗智勇杨旭刘嘉辉许瑞哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析方法。利用由漏洞价值、攻击成本和攻击收益计算出的原子攻击概率,结合贝叶斯信念... 详细信息

针对目前网络风险评估模型中忽略攻击代价和入侵意图对网络安全产生影响的问题,为了准确评估目标网络风险,提出一种基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析方法。利用由漏洞价值、攻击成本和攻击收益计算出的原子攻击概率,结合贝叶斯信念网络量化攻击图,建立静态风险评估模型,并利用入侵意图动态更新模型,实现对网络风险的动态评估,为攻击面动态防御措施提供了依据。实验表明,所提模型不但可以有效地评估网络整体的安全性,而且在预测攻击路径方面也具有可行性。

关键词：贝叶斯信念网络攻击图网络安全入侵意图风险评估

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SL-tgStore:新的时序知识图谱存储模型

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浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 449-458页

作者：李松王哲张丽平哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

为了解决时序知识图谱的存储问题,提出结合快照和日志模式的时序知识图谱存储模型SL-tgStore.模型由若干时间桶组成,每个时间桶由一系列的时间窗口组成.在首个时间窗口引入初始快照作为时序知识图谱存储和处理的基本单元,在接下来的时... 详细信息

为了解决时序知识图谱的存储问题,提出结合快照和日志模式的时序知识图谱存储模型SL-tgStore.模型由若干时间桶组成,每个时间桶由一系列的时间窗口组成.在首个时间窗口引入初始快照作为时序知识图谱存储和处理的基本单元,在接下来的时间窗口存储为增量日志.提出相应的阈值来确定初始快照的生成,即生成一个新的时间桶,以达到初始快照数量与增量日志数量的平衡,并提出临时快照生成算法.所提模型能够有效解决快照存储模式消耗内存大,日志存储模式查询效率低的问题.为了对SL-tgStore模型进行高效查询,在此基础上提出4种索引结构.在4个真实数据集上进行实验,理论研究与实验结果表明所提出的SL-tgStore存储模型具有高效性.

关键词：时序知识图谱资源描述框架(RDF) 存储模型日志模式快照模式

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空间数据库平面线段快速最近邻查询算法

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计算机研究与发展 2011年第12期48卷 2379-2384页

作者：刘润涛郝忠孝哈尔滨理工大学信息与科学计算技术研究所哈尔滨150080 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

给出了线段按其MBR进行排序的定义.以提高线段数据库最近邻查询效率为目标,以此为基础提出了一种线段数据的索引结构——SI-树,规定SI-树中的中间节点的所有孩子节点按其几何位置满足某种序的关系,从而使得在中间节点中进行最近邻查询... 详细信息

给出了线段按其MBR进行排序的定义.以提高线段数据库最近邻查询效率为目标,以此为基础提出了一种线段数据的索引结构——SI-树,规定SI-树中的中间节点的所有孩子节点按其几何位置满足某种序的关系,从而使得在中间节点中进行最近邻查询时可以进行快速定位.给出了新的最近邻查询剪枝规则.利用这些规则在进行相应的查询时减少了许多不必要的计算,对节点有效地进行筛选和过滤,加快了查询的速度.实验表明:给出的最近邻查询算法与现有的同类查询算法相比查询效率有较大的提高.

关键词：线段数据库最近邻查询 SI-树序算法空间索引

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一种低复杂度的改进wNAF标量乘算法

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电子学报 2022年第4期50卷 977-983页

作者：赵石磊杨晓秋刘志伟于斌黄海哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

在物联网等资源受限的环境中,低计算复杂度、存储空间占用少的标量乘算法尤为重要.为了降低标量乘的计算复杂度,本文采用有符号的窗口非相邻算法(window width-Non-Adjacent Form,wNAF)生成标量k的wNAF链;用2n替换wNAF链中的奇数,替换... 详细信息

在物联网等资源受限的环境中,低计算复杂度、存储空间占用少的标量乘算法尤为重要.为了降低标量乘的计算复杂度,本文采用有符号的窗口非相邻算法(window width-Non-Adjacent Form,wNAF)生成标量k的wNAF链;用2n替换wNAF链中的奇数,替换后的差值则通过构造微小的加法链进行弥补.该算法能降低预计算点的个数,解决wNAF标量乘不适用于窗口宽度较大的问题.相较于wNAF算法、swNAF算法和基于素数预计算的算法,当窗口宽度为11时,该算法只需要12个预计算点,预计算点分别减少了98.83%,96.49%和94.42%,标量乘计算复杂度优化了78.23%,68.94%和43.63%.

关键词：标量乘窗口非相邻算法加法链

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基于细胞元本体的协同制造资源共享

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计算机集成制造系统 2010年第5期16卷 964-973页

作者：丁博孙立镌哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

为实现广域分散的、异构制造资源的共享和集成,提出了一种基于细胞元本体的协同制造资源共享方法。详细介绍了细胞元本体的构建过程。细胞元本体统一描述高层次的语义信息,实现了产品全生命期的语义信息的动态获取。根据该框架,实现了... 详细信息

为实现广域分散的、异构制造资源的共享和集成,提出了一种基于细胞元本体的协同制造资源共享方法。详细介绍了细胞元本体的构建过程。细胞元本体统一描述高层次的语义信息,实现了产品全生命期的语义信息的动态获取。根据该框架,实现了一个原型系统,该系统实现了异构制造资源的语义互操作,为企业提供了更丰富的制造资源。

关键词：细胞元本体制造资源共享语义互操作协同制造产品全生命周期管理

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基于卷积神经网络的高效三维模型检索方法

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电子学报 2021年第1期49卷 64-71页

作者：汤磊丁博何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

目前基于视图的三维模型检索已经成为一个研究热点.该方法首先将三维模型表示为二维视图的集合,然后采用深度学习技术进行分类和检索.但是现有的方法在精度和效率方面都有待提升.本文提出了一种新的三维模型检索方法,该方法包括索引建... 详细信息

目前基于视图的三维模型检索已经成为一个研究热点.该方法首先将三维模型表示为二维视图的集合,然后采用深度学习技术进行分类和检索.但是现有的方法在精度和效率方面都有待提升.本文提出了一种新的三维模型检索方法,该方法包括索引建立和模型检索.在索引建立阶段,选择代表性视图输入到训练好的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中以提取特征和分类,进而根据特征类别对特征进行组织以建立索引在检索阶段,使用CNN和投票算法将输入模型的代表性视图分类为一个类别,然后仅选择这个类别的特征而不是所有类别的特征进行相似度匹配,因此减少了搜索空间.此外,随着用于检索的视图数量的逐渐增加,一旦可以确定三维模型,检索过程将提前终止.实验的数据选用刚性三维模型数据集ModelNet10,ModelNet40和非刚性三维模型数据集McGill10.结果表明,该方法在提升检索效率的同时,确保检索准确率分别高达94%、92%和100%.

关键词：模型检索模型分类代表性视图卷积神经网络

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