检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2012年第11期46卷 1746-1752,1758页

作者：谢志强刘长海杨静哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了考虑后续工序且批处理工序数为2的批综合调度算法.该算法根据复杂产品具有树状工艺结构的特点,对非批处理设备上的工序采用已有的优先级、调度长路径和长用时策略调度;对批处理设备上的工序,综合考虑先行工序和后续工序的加工时... 详细信息

提出了考虑后续工序且批处理工序数为2的批综合调度算法.该算法根据复杂产品具有树状工艺结构的特点,对非批处理设备上的工序采用已有的优先级、调度长路径和长用时策略调度;对批处理设备上的工序,综合考虑先行工序和后续工序的加工时间对批处理的影响,当被等待工序非批处理延迟时间大于批处理时批处理工序的后续工序加工时间之差时,等待工序与被等待工序一同批处理.通过采用批处理判断策略、提前最大化策略以及并行最大化策略使批处理调度结果更合理.理论分析和实例证明,该算法可使批处理工序数为2的批综合调度结果更优,而且复杂度不超过二次多项式.

关键词：调度算法综合调度批综合调度批处理设备后续工序

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面向物联网传感器事件监测的双向反馈系统

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计算机学报 2013年第3期36卷 506-520页

作者：杨静辛宇谢志强哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题,提出面向物联网多维动态不确定数据的事件监测双向反馈系统.该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统,其中基站子系统(Base Station Subsystem,BS)采用BS动... 详细信息

针对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题,提出面向物联网多维动态不确定数据的事件监测双向反馈系统.该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统,其中基站子系统(Base Station Subsystem,BS)采用BS动态容错训练策略,利用因子分析法计算容错阈值并将其反馈到无线传感器节点子系统(Wireless Sensor Nodes Subsystem,NS),以调整无线传感器节点子系统的动态不确定数据事件监测参数;其中无线传感器节点子系统采用NS动态容错训练策略,在利用人工神经网络的动态容错能力减少事件监测通信损耗的同时,通过所建立的以容错阈值为参数的人工神经网络事件监测模型进行事件监测,并将监测结果反馈到基站子系统,以驱动基站子系统计算新的容错阈值,实现基站与无线传感器节点子系统的双向反馈循环,完成面向物联网的多维动态不确定数据的事件监测,最后通过实验验证了算法的有效性与可行性.

关键词：物联网无线传感器网络因子分析人工神经网络事件监测

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一种面向语义重叠社区发现的Block场取样算法

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自动化学报 2015年第2期41卷 362-375页

作者：辛宇杨静谢志强哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

语义社会网络(Semantic social network,SSN)是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络.传统语义社会网络分析算法在进行社区挖掘时,需要预先设定社区个数且无法发现重叠社区.针对这一问题,提出一种面向语义重叠社区发现的block... 详细信息

语义社会网络(Semantic social network,SSN)是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络.传统语义社会网络分析算法在进行社区挖掘时,需要预先设定社区个数且无法发现重叠社区.针对这一问题,提出一种面向语义重叠社区发现的block场采样算法,该算法首先以LDA(Latent dirichlet allocation)模型为语义分析模型,建立了以取样节点为核心节点的block场BAT(Block-author-topic)模型;其次,根据节点的语义分析结果,建立可度量block区域的语义凝聚力方法,实现了语义信息的可度量化;最后,以节点的语义凝聚力为输入,改进了重叠社区发现的标签传播算法(Label propagation algorithm,LPA)及可评价语义社区的SQ度量模型,并通过实验分析,验证了本文算法及SQ度量模型的有效性及可行性.

关键词：语义社会网络重叠社区 LDA模型社区发现

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基于信号驱动的多批处理综合调度算法

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计算机学报 2013年第4期36卷 818-828页

作者：谢志强辛宇杨静哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对以往综合调度中批处理调度算法只能处理2个工序的批量调度,进行批量调度的工序不能具有2个以上的紧前工序,使综合调度具有局限性问题,提出基于信号驱动的多批处理综合调度算法.该算法先建立设备和调度2个子系统,并通过相互间传递的... 详细信息

针对以往综合调度中批处理调度算法只能处理2个工序的批量调度,进行批量调度的工序不能具有2个以上的紧前工序,使综合调度具有局限性问题,提出基于信号驱动的多批处理综合调度算法.该算法先建立设备和调度2个子系统,并通过相互间传递的信号驱动;为了预判断可批处理工序,将工序分为可调度工序和准可调度工序,采用组合策略将可批量处理的工序形成组合工序一同加工;当可调度工序超过设备批处理量时,按最大并行性选择策略选择调度;当准可调度工序成为批处理工序时,无需考虑前续工序对工序批处理的影响,即对批处理工序的紧前工序数无限制;循环以上可批处理工序判断,实现多批量处理.

关键词：多批处理组合工序组合策略综合调度算法信号驱动

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噪声环境下智能机器人语音控制特征提取方法

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北京邮电大学学报 2013年第3期36卷 83-87页

作者：谢怡宁黄金杰何勇军哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对机器人的应用场合通常存在各种噪声干扰的问题,提出了一种基于稀疏编码的语音特征提取方法.利用稀疏编码能稀疏表示语音的特性,在梅尔频域对语音增强后提取特征,将稀疏去噪与语音特征提取相融合,实现了混噪语音的有效补偿.在预设场... 详细信息

针对机器人的应用场合通常存在各种噪声干扰的问题,提出了一种基于稀疏编码的语音特征提取方法.利用稀疏编码能稀疏表示语音的特性,在梅尔频域对语音增强后提取特征,将稀疏去噪与语音特征提取相融合,实现了混噪语音的有效补偿.在预设场景中的实验结果表明,与现有特征提取方法相比,所提出的语音特征提取方法能有效降低噪声对语音特征的影响,提高机器人语音控制的性能.

关键词：机器人控制特征提取语音识别稀疏编码区分性

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基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法

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控制与决策 2019年第5期34卷 1032-1036页

作者：席亮蒋涛张凤斌哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

网络安全已上升到国家安全战略层面,入侵检测技术是其重要的组成部分,已得到广泛关注.在基于免疫的入侵检测研究中,针对传统实值否定选择算法不利于高效分析数据而造成的检测器生成速度慢、检测效率低等问题,引入局部线性嵌入算法,借鉴... 详细信息

网络安全已上升到国家安全战略层面,入侵检测技术是其重要的组成部分,已得到广泛关注.在基于免疫的入侵检测研究中,针对传统实值否定选择算法不利于高效分析数据而造成的检测器生成速度慢、检测效率低等问题,引入局部线性嵌入算法,借鉴其能对高维数据进行映射降维的特点,提出一种基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法,利用局部线性嵌入对高维数据预处理优化降维,并结合实值否定选择算法生成检测器.将该算法用于检测模型,从而提升检测器的生成速率,并可保证生成的检测器高效地处理高维数据.该算法在降维前后可保证样本的局部线性结构不变,具有可变参数少、计算时间短的特点.实验结果表明,所提出算法在显著提高检测器生成速率和对数据检测效率的基础上,检测性能也表现出很好的水平.

关键词：人工免疫系统入侵检测局部线性嵌入算法实值否定选择算法检测器降维

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电容层析成像系统传感器敏感特性分析及比较

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宇航学报 2005年第3期26卷 368-372页

作者：陈德运郑贵滨于晓洋孙立镌哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

电容层析成像传感器的敏感场受多相流介质分布的影响,软场特性给图像重建带来很大困难,为了提高重建图像质量,对敏感场分布进行分析是非常必要的。现以8电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,采用有限元仿真的方法,通过用三角形和... 详细信息

电容层析成像传感器的敏感场受多相流介质分布的影响,软场特性给图像重建带来很大困难,为了提高重建图像质量,对敏感场分布进行分析是非常必要的。现以8电极油水两相流电容层析成像系统为研究对象,采用有限元仿真的方法,通过用三角形和四边形两种不同剖分形式对电容敏感场的分析和比较、计算机仿真及实验分析,结果表明利用不等间距的剖分形式可以得到较好的仿真结果,具有较高的精度。

关键词：电容层析成像敏感场传感器场域剖分

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邻域形态空间与检测算法

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控制与决策 2011年第10期26卷 1562-1566页

作者：张凤斌席亮王大伟岳新哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

针对免疫入侵检测中实值空间存在的问题,借助免疫细胞的表位组织形式和离散拓扑理论,提出一种新的形态空间表示法—–邻域表示法.该方法利用数据的集合特性,采用空间中互不相交的邻域表示自体/检测器,并设计匹配策略和检测算法.实验表明... 详细信息

针对免疫入侵检测中实值空间存在的问题,借助免疫细胞的表位组织形式和离散拓扑理论,提出一种新的形态空间表示法—–邻域表示法.该方法利用数据的集合特性,采用空间中互不相交的邻域表示自体/检测器,并设计匹配策略和检测算法.实验表明,邻域空间可以较好地弥补实值空间的缺陷,提高检测器生成效率,改善系统整体检测效果.

关键词：免疫原理入侵检测实值邻域

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基于互信息自适应估计的说话人确认方法

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电子科技大学学报 2023年第1期52卷 125-131页

作者：陈晨季超群李文文陈德运王莉莉杨海陆哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学计算机科学与技术博士后流动站哈尔滨150080

为了更准确地度量特征间的关系,提出了一种基于互信息自适应估计的目标函数表示方法。将具有自适应特性的度量方法引入到目标函数中,该目标函数以最大化类内相似度、最小化类间相似度为目标,并能根据深层特征的真实分布情况对相似度进... 详细信息

为了更准确地度量特征间的关系,提出了一种基于互信息自适应估计的目标函数表示方法。将具有自适应特性的度量方法引入到目标函数中,该目标函数以最大化类内相似度、最小化类间相似度为目标,并能根据深层特征的真实分布情况对相似度进行动态的调整,从而使深度神经网络朝着区分性更强的方向进行优化。此自适应度量方式还被用于特征筛选,其能够根据特征的特点进行有针对性的参数更新,使得选取的特征具有典型性,提升目标函数对于深度神经网络优化方向的指导能力。实验结果表明,相比于其他深度神经网络方法,该方法的相对等错误率最多降低了28%,显著提升了说话人确认系统的性能。

关键词：互信息估计目标函数自适应学习特征表示学习说话人确认

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基于自适应边缘配准的非结构化道路检测

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高技术通讯 2012年第3期22卷 256-262页

作者：陈德运王燕清石朝侠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

为了解决非结构化道路区域分割过程中复杂背景与目标的多峰分布问题，提出了一种适用于双阈值分割的改进Otsu方法。该方法借助于灰度直方图的峰值搜索解决目标与背景方差差异较大导致的Otsu误分割问题，并利用Otsu边缘与加权Canny边缘... 详细信息

为了解决非结构化道路区域分割过程中复杂背景与目标的多峰分布问题，提出了一种适用于双阈值分割的改进Otsu方法。该方法借助于灰度直方图的峰值搜索解决目标与背景方差差异较大导致的Otsu误分割问题，并利用Otsu边缘与加权Canny边缘的配准提高道路区域分割的精度。基于配准后加权Canny边缘的结果，采用自适应蒙特卡罗方法提高道路边界识别的精度，通过自适应粒子规模选取和观测模型采样机制克服传统蒙特卡罗方法的粒子退化问题。不同场景下的非结构化道路识别实验表明，该方法能够有效克服道路缺损、光影、照度变化等不利因素的影响，同时能够满足智能车辆视觉导航的实时性要求。

关键词：道路检测 Otsu阈值法 Canny边缘双阈值分割自适应蒙特卡罗方法

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