检索结果-内蒙古大学图书馆

云南农业大学学报(自然科学版) 2025年第1期40卷 167-175页

作者：袁建清仇逊超高睿苏中滨哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学电气与信息学院黑龙江哈尔滨150030

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 详细信息

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。

关键词：高光谱成像水稻叶瘟病竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)

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基于DEA-Malmquist模型的黑龙江省科技金融效率评价研究

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中小企业管理与科技 2025年第1期 40-43,47页

作者：霍镜宇奚望园哈尔滨金融学院计算机与数学学院哈尔滨150030

论文对2014-2023年黑龙江省科技金融投入与产出数据进行了分析,采用DEA-Malmquist模型对该省的科技金融效率进行了评估。研究发现,静态分析表明黑龙江省科技金融效率总体上处于DEA弱有效状态,说明其总体水平亟待提高;动态分析表明黑龙... 详细信息

论文对2014-2023年黑龙江省科技金融投入与产出数据进行了分析,采用DEA-Malmquist模型对该省的科技金融效率进行了评估。研究发现,静态分析表明黑龙江省科技金融效率总体上处于DEA弱有效状态,说明其总体水平亟待提高;动态分析表明黑龙江省亟需提升和改进相关技术。同时,根据实证分析结果,论文提出了完善科技金融政策体系、提升企业技术创新能力、充分发挥金融市场的调节功能、大力培养复合型科技金融人才等建议,以期进一步推动黑龙江省科技金融的发展。

关键词： DEA Malmquist 黑龙江科技金融效率

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基于翻转课堂教学模式的课程教学设计研究——以“金融大数据技术”课程为例

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科技风 2025年第3期 131-134页

作者：霍镜宇奚望园哈尔滨金融学院计算机与数学学院黑龙江哈尔滨150030

随着社会对大数据领域相关人才需求的增加,“金融大数据技术”课程的建设受到了学校的关注。本文针对“金融大数据技术”课程中目前存在课程学习难度较大、传统的教学模式效果不佳、学生层次不同且个性化学习需求难以满足、实验整体把... 详细信息

随着社会对大数据领域相关人才需求的增加,“金融大数据技术”课程的建设受到了学校的关注。本文针对“金融大数据技术”课程中目前存在课程学习难度较大、传统的教学模式效果不佳、学生层次不同且个性化学习需求难以满足、实验整体把握能力不强的问题,以课程内容中理论课大数据处理架构Hadoop、实验课WordCount编程为例,将翻转课堂融入教学中,从而改进传统的课程教学设计,同时从教学任务达成度、学生调查问卷两个方面分析课程的实施效果。结果表明,翻转课堂可以有效提升教师授课效率和学生学习效率,促进学生综合素质的全面发展。

关键词：翻转课堂教学设计金融大数据技术

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新工科背景下高校大数据人才培养模式探索

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中文科技期刊数据库(文摘版)教育 2025年第4期 017-020页

作者：袁建清哈尔滨金融学院·计算机与数学学院黑龙江哈尔滨 150030

处于社会飞速发展的时代浪潮下,大数据技术作为多学科交叉融合的前沿领域,正改变社会经济发展的格局,让各高校的大数据相关专业和课程如雨后春笋般涌现。同时,新工科重点强调新技术、新产业的融合与创新,大数据人才的培养则聚焦主流技术... 详细信息

处于社会飞速发展的时代浪潮下,大数据技术作为多学科交叉融合的前沿领域,正改变社会经济发展的格局,让各高校的大数据相关专业和课程如雨后春笋般涌现。同时,新工科重点强调新技术、新产业的融合与创新,大数据人才的培养则聚焦主流技术,重点培养学生对数据的敏锐洞察与深度分析能力,以及处理多元复杂数据的专业素养,从而适应现代社会对专业人才的需求。因此,文章简要分析新工科背景下高校大数据人才培养的重要意义,探索构建科学课程体系、改革传统培养模式、加强师资队伍建设的大数据人才培养模式,旨在为高校提供理论参考,培养出适应新工科发展需求的高素质大数据人才。

关键词：新工科高校教育大数据人才

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人工智能赋能投资学专业人才培养路径研究

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河南财经学刊 2025年第1期39卷 87-91页

作者：董晓红夏冰浙江树人学院经济与管理学院浙江杭州310000 哈尔滨金融学院计算机与数学学院黑龙江哈尔滨150030

人工智能以强大的数据处理和决策支持能力,对各行各业产生了深远影响,投资作为一个高度依赖数据进行分析、判断、决策的经济行为,更是深受影响。当前投资人才培养存在师资队伍人工智能素养不高、教学评价体系落后、校企合作不够深入、... 详细信息

人工智能以强大的数据处理和决策支持能力,对各行各业产生了深远影响,投资作为一个高度依赖数据进行分析、判断、决策的经济行为,更是深受影响。当前投资人才培养存在师资队伍人工智能素养不高、教学评价体系落后、校企合作不够深入、人才培养与行业需求不匹配等问题。高校应充分利用人工智能技术,更新人才培养理念与目标,提升教师的综合教育水平,构建智能教学评价体系,深化校企合作,以培养符合市场需求的高素质投资学专业人才。

关键词：人工智能投资学人才培养教育改革

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红松仁脂肪的近红外光谱定量检测

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江苏农业学报 2018年第3期34卷 692-698页

作者：仇逊超哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150030

为实现红松仁脂肪无损、简便检测,利用近红外光谱分析技术对红松仁脂肪进行定量分析,用偏最小二乘法构建去壳红松仁脂肪定量分析模型,采用多种预处理方法优化模型,并且利用间隔偏最小二乘法、反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法进... 详细信息

为实现红松仁脂肪无损、简便检测,利用近红外光谱分析技术对红松仁脂肪进行定量分析,用偏最小二乘法构建去壳红松仁脂肪定量分析模型,采用多种预处理方法优化模型,并且利用间隔偏最小二乘法、反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法进行特征波段的筛选。结果表明,红松仁光谱经一阶导数预处理后建立的模型最佳;波段优选可以提升模型质量,其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最佳,其松仁脂肪模型校正集相关系数为0.911 4,验证集相关系数为0.882 0,验证集均方根误差为0.646 8。可见,经过优化后,模型的预测性能较好,实现了去壳红松仁脂肪的快速、无损检测。

关键词：近红外光谱红松仁脂肪定量检测

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黑龙江省煤炭消费、碳排放与经济增长的关系研究

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煤炭技术 2023年第8期42卷 264-268页

作者：霍云艳张春越李俭徐鹏赢侯菡萏哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

中国能源领域排放的CO_(2)主要来自煤炭,采用计量经济研究方法,分析了1996—2019年黑龙江省煤炭消费、碳排放量与经济增长的关系。结果表明,煤炭消费增长是经济增长的格兰杰原因,煤炭消费增长也是CO_(2)增加的格兰杰原因。最终,提出了... 详细信息

中国能源领域排放的CO_(2)主要来自煤炭,采用计量经济研究方法,分析了1996—2019年黑龙江省煤炭消费、碳排放量与经济增长的关系。结果表明,煤炭消费增长是经济增长的格兰杰原因,煤炭消费增长也是CO_(2)增加的格兰杰原因。最终,提出了提高煤炭清洁高效利用程度和政府出台扶持政策等对策建议。

关键词：煤炭消费碳排量计算经济发展碳强度分布

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一种改进的基于SVM的网络入侵检测算法

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科技通报 2012年第10期28卷 158-159,162页

作者：阎巍南洋哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

研究了支持向量机与自组织神经网络的原理,利用支持向量机的小样本学习与推广能力强的特点,结合自组织神经网络良好的学习能力与收敛速度,实现了对支持向量机算法的改进。利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对改进算法进行测试... 详细信息

研究了支持向量机与自组织神经网络的原理,利用支持向量机的小样本学习与推广能力强的特点,结合自组织神经网络良好的学习能力与收敛速度,实现了对支持向量机算法的改进。利用Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合对改进算法进行测试,并将实验结果与BP神经网络进行了比较,结果表明,改进的算法在检测精度与训练时间方面均优于BP神经网络。

关键词：支持向量机最优超平面自组织神经网络非线性变换

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基于MICA技术的胎儿心电信号提取的应用研究

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计算机工程与应用 2012年第14期48卷 235-240页

作者：谢永红哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

多维独立分析(Multidimensional Independent Component Analysis,MICA)方法适用于实现多分量信号分析和分量提取,可实际应用于对胎儿心电信号的提取。为了说明MICA算法分离结果的可靠性,利用动态心电合成模型生成仿真的心电信号数据进... 详细信息

多维独立分析(Multidimensional Independent Component Analysis,MICA)方法适用于实现多分量信号分析和分量提取,可实际应用于对胎儿心电信号的提取。为了说明MICA算法分离结果的可靠性,利用动态心电合成模型生成仿真的心电信号数据进行了验证,用vkMICA、cfMICA、SJADE、MSOBI四种MICA算法对实际采集到孕妇心电数据集进行了处理。实验结果显示,四种MICA算法可提取出较纯净的胎儿心电信号,并能较好地反映出胎儿心电信号的实际特征。

关键词：多维独立成分分析联合块对角化技术胎儿心电信号算法

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基于网格平台的实时任务调度算法

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科技通报 2012年第12期28卷 131-133页

作者：南洋阎巍齐景嘉哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案。本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法。首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调... 详细信息

网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案。本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法。首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调度模块、任务控制器、数据集控制器以及数据存储器组成。簇负责接收用户提交的任务,将这些任务存放在本地任务队列中。通过对任务依赖关系的分析,将任务分配给网格的簇,并根据任务的截止期和依赖关系计算任务优先级,优先调度优先级高的任务。仿真实验表明,在Makespan和花费方面,本文算法都优于传统的Min-Min算法。

关键词：网格计算实时任务调度负载均衡

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